《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——服务发现与负载均衡——三、 负载均衡机制（2） https://developer.aliyun.com/article/1224434
6) 原理介绍
P2C算法
Power of Two Choice算法简单但是经典，主要思路如下：
• 对于每次调用，从可用的provider列表中做两次随机选择，选出两个节点providerA和providerB。
• 比较providerA和providerB两个节点，选择其“当前正在处理的连接数”较小的那个节点。
adaptive算法
• 相关指标
｡ cpuLoad
该指标在provider端机器获得，并通过invocation的attachment传递给consumer端。
｡ rt
rt为一次rpc调用所用的时间，单位为毫秒。
｡ timeout
timeout为本次rpc调用超时剩余的时间，单位为毫秒。
｡ weight
weight是设置的服务权重。
｡ currentProviderTime
provider端在计算cpuLoad时的时间，单位是毫秒。
｡ currentTime
currentTime为最后一次计算load时的时间，初始化为currentProviderTime，单位是毫秒。
｡ multiple
｡ lastLatency
｡ beta
平滑参数，默认为0.5
｡ ewma
lastLatency的平滑值
｡ inflight
inflight为consumer端还未返回的请求的数量。
对于备选后端机器x来说，若距离上次被调用的时间大于2*timeout，则其load值为0。
否则
• 算法实现
依然是基于P2C算法。
｡ 从备选列表中做两次随机选择，得到providerA和providerB。
｡ 比较providerA和providerB的load值，选择较小的那个。
《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——服务发现与负载均衡——三、 负载均衡机制（4） https://developer.aliyun.com/article/1224430
