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Apache ZooKeeper是分布式系统的协调核心，本文带你快速搭建环境，掌握Znode操作与Watcher机制，深入理解其在分布式锁、配置管理、服务发现等场景的应用，并解析美团Leaf中的实践案例。

阿里云推出图查询能力，基于 graph-match、graph-call、Cypher 三重引擎，实现服务依赖、故障影响、权限链路的秒级可视化与自动化分析，让可观测从‘看板时代’迈向‘图谱时代’。

阿里云应用实时监控服务 ARMS 推出自定义指标采集功能，让 APM 真正深入业务核心，订单、库存、转化率等核心数据尽在掌控！

阿里云 UModel Explorer 正式发布：告别复杂配置，拖拽即建模，点击即洞察，实现建模、探索、分析一体化，让可观测真正高效协同，开启可视化运维新时代！

阿里云日志服务推出物化视图，通过智能预计算 + 自动查询改写，实现监控看板秒级响应、资源开销大幅降低，彻底解决‘查得慢、扛不住、不准’三大难题。

RocketMQ 专门为 AI 场景推出了全新Lite Topic 模型，目前已在阿里云云消息队列 RocketMQ 版 5.x 系列实例上正式发布，并会逐步贡献到 Apache RocketMQ 开源社区，欢迎大家使用。

本文介绍了通过阿里云监控 2.0 的日志审计功能实现 AccessKey 和 RAM 角色的主动管理方案。核心是利用 Umodel 统一实体模型，将管控面（ActionTrail 日志）和数据面（OSS/SLS 日志）的日志数据转化为实体关系图谱，清晰展示身份凭证与云资源的交互行为。通过关联建模、内置洞察报表和告警规则，可追踪 AK/角色的使用情况、风险操作及资源影响，辅助安全清理和风险闭环。

模型带来了意识和自主性，但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商，还是提供开发工具链和运行保障的厂家，本质都是希望提升输出的可靠性，只是不同的团队基因和行业判断，提供了不同的实现路径。本文按四个阶段，通过串联一些知名的开发工具，来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。

2024 年以来，AI 基础设施的快速发展过程中，PaaS 层的 AI 网关是变化最明显的基建之一。从传统网关的静态规则和简单路由开始，网关的作用被不断拉伸。用户通过使用网关来实现多模型的流量调度、智能路由、Agent 和 MCP 服务管理、AI 治理等，试图让系统更灵活、更可控、更可用。国庆期间 AI 界发布/升级了一些产品，我们在此做一个简报，从中窥探下对 AI 网关演进新方向的启示。

面对换电生态高速发展的通信挑战，易易互联通过采用阿里云 MQTT + RocketMQ 的融合解决方案，成功构建了“海量接入、实时响应、弹性处理、安全可信”的物联网通信底座。该架构不仅显著提升了系统稳定性与可扩展性，更保障了高并发场景下的业务连续性，为实现“让换电成为营运补能第一选择”的战略目标提供了坚实的技术支撑。

SLS 推出 mask 脱敏函数，支持 keyword 和 buildin 模式，简化敏感数据识别与处理，提升脱敏效率与性能，适用于结构化及非结构化日志。

本文介绍了在Linux系统中实现守护进程异常重启的几种方案。通过理解僵死进程和信号处理机制，提出了基于SIGCHLD信号监听、轮询proc文件系统及waitpid接口的三种方法，并给出了C++实现代码。最终选择轮询方式以提升稳定性，确保服务进程在崩溃后能自动重启，保障系统可靠性。

Java语言凭借其成熟的生态与解决方案，特别是通过 Spring AI 框架，正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用，并实现对其性能的全面可观测性。

在业务场景中，日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集（StoreView）功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析，让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据，真正做到数据分析不受地域边界的限制。

通过阿里云云原生 API 网关在国泰落地，目前国泰所有访问大模型的流量均通过阿里云云原生 API 网关进行代理，在日均消耗近亿 Token 的同时，做到了对每个请求都进行敏感信息过滤，不论是输入大模型的内容还是由大模型产生的内容都进行了全面审计，大大降低使用大模型的数据安全风险。通过网关的 AI 插件，国泰产险做到了每个 Token 都知道是谁在用，用在哪个场景，给后续分析和成本管控提供了坚实的数据支撑。

在开发Express.js应用时，采用合理的缓存策略、请求压缩及优化路由匹配可大幅提升性能。本文介绍如何利用`express.static`实现缓存、`compression`中间件压缩响应数据，并通过精确匹配、模块化路由及参数化路由提高路由处理效率，从而打造高效应用。

本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍，让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息，实现 LLM 的个性化回复，提升问答的准确度。

本文主要介绍了 AI Agent 的背景，概念，探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法，效果以及实现原理。

Spring Cloud Alibaba 发布了 Scheduling 任务调度模块 [#3732]提供了一套开源、轻量级、高可用的定时任务解决方案，帮助您快速开发微服务体系下的分布式定时任务。

大模型和软件工具链的结合，使软件研发进入下一个时代。那它第一个落脚点在哪？实际上就是辅助编程，所以我们就开始打造了通义灵码这款产品，它是一个基于代码大模型的的 AI 辅助工具。本文会分为三个部分来分享。第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响，从宏观上介绍当下的趋势；第二部分将介绍 Copilot 模式，第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。

minio服务端以Linux服务形式安装

充分了解和利用云的能力，能够让满帮技术团队从底层的持续投入中解脱出来，聚焦更上层的系统稳定性和工程效率，从架构层面实现更高的 ROI。

本文演示了使用 Kibana 连接 SLS ES 兼容接口进行查询和分析的方法。

通过使用阿里云的云原生微服务引擎 MSE，可以实现注册中心的同城容灾多活微服务应用。MSE 提供了云原生网关和注册中心，支持机房级故障的秒级自动转移、非对等部署下的全局流量负载均衡以及流量精细化管控。

Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理；在实际运用中，用户可能会遇到各种报错，本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答，以便使用者能够快速定位和解决这些问题。

PTS 3.0：可观测加持的下一代性能测试服务

上海站丨RocketMQ Meetup 重磅来袭

阿里云 ARMS 应用监控重磅支持 Java 21

慢调用链诊断利器-ARMS 代码热点

基于 EventBridge 轻松搭建消息集成应用

RocketMQ 5.0 架构解析：如何基于云原生架构支撑多元化场景

带你读《云原生架构白皮书2022新版》——容器产品家族

带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——5.4.2 Alibaba Dragonwell

带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——二、 核心架构（2）

实战！Spring Boot 整合 阿里开源中间件 Canal 实现数据增量同步！