中间件

阿里云上的互联网中间件产品家族不久前又添了一名新成员，应用配置管理（ACM）的工具类产品。基于该产品，用户可以在微服务应用架构、分布式架构下的服务治理、应用业务场景动态推送、大数据实时计算算法调整、企业级互联网架构的异地多活等场景下极大地减轻配置管理的工作量，增强配置管理的服务能力，价格却只有传统架构的十分之一。

  首先数据库技术发展的基础还是在业务推动的背景下，能够实现相关的技术保障。业务需求的提升必然会在数据量，访问量等方面有更高的要求，而映射到数据库层面就不是简单的扩容和添加资源了，我们有时候更需要弹性，需要快速实现，需要更高的性能。

在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中，他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN查询，通过同维度的JOIN、广播表的JOIN、Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑。

引言 在前几期的消息中间件对比中，我们为Kafka和RocketMQ设定了几个性能场景（单机系统可靠性、多Topic对性能稳定性的影响以及Topic数量对单机性能的影响），这些场景大都是以服务端的吞吐能力为对比焦点。这一期，我们将从客户端的角度出发，为大家带来Kafka和RocketMQ消息及时性

由阿里巴巴集团主办，阿里云天池大数据平台承办的第二届“阿里中间件性能挑战赛”吸引了1946支队伍报名参加，不但有来自413所知名高校的学生和科研人员，还有来自40余家企业的社会选手，这表明，“阿里中间件性能挑战赛”已经成为影响力巨大的重要技术赛事。

一 相关资源 1 操作系统环境 2 Tair 资源 二 安装步骤2 1 关闭防火墙3 2 安装工具 3 设置库文件的安装目录 4 编译安装 Tair依赖库tb-common-utils 5 编译安装 Tair 6 配置和启动 tair 三 启动步骤 一 相关资源 1.1 操作系统环境 UbuntuKylin 16.04 64位（x86_64），官方一定要64位的。

当大家都在关注搜索的速度的时候，往往伴随业务的快速发展，数据服务质量成为了实时搜索或者垂直搜索中的新问题。实时搜索和垂直搜索是不一样的问题，下面的问题就是垂直场景下得实时搜索问题。也可以理解垂直搜索都不实时，其他的实时先排队吧。问题比较抽象，只谈总体上的现象，对于具体如何解绝问题的细节，不做说明。.

前段时间，夜晚突然收到报警，紧急上线排查。由于dba操作不当，大片数据回滚，发生锁表的情况，请求返回时间过长，使得系统打印出大量的RejectedExecutionException的异常。定位到代码片段类似： Java代码 ThreadPoolExecutor workers = 

1. GC的选择  4core、8g memory 首选cms，cms的各参数的调节需要观察。 2. swap配置   性能优先，建议关掉。关掉的代价需要评估。关掉之后buffer/cache等变化需要观察！ 3. newSize maxnewsize 尽量小 并且值相同，PermSize

多关键词搜索排序质量一直一个疼痛的问题，已经频繁遇到，目前还没来得及系统解决。 针对之前的解决经验，做一个小节，后面可能随着对排序质量的提高，会越来越突出。 请大家拍砖和丰富这方面的经验，提升解决需求的效率。 分析 当前默认都是phrasequery执行，对指定域先分词，然后

DSS中间件采用HTTP协议，终端可以是任何的支持Http协议的设备，开发工具和语言均不受限制     DSS消息服务， 采用WebSocket协议   DSS-API介绍(持续更新) http://www.diocp.org/dss/doc/DSS-API.pdf

源码： https://github.com/jinhang/my-RPC-Framwork.git 赛题要求： 一个简单的RPC框架 RPC（Remote Procedure Call ）——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/。 1.问题描述 扬州现场中最开始安装了中间件WebLogic12.1.1版本，按照公司之前解决WebLogic12的方法，我们在中间件中发布了一个虚拟路径为/，根目目录文件为root的服务。

消息中间件规范JMS 2.0在编码方面做了很多改进，可以帮助开发者减少编写的代码量。下面，由我一一说明。 一、用JMSContext取代了Connection和Session对象 消息中间件规范JMS 2.0引入了一个新对象——JMSContext，它提供了原先Connection和Session对象同样的功能。

在保障安全性的同时，提供平滑的过渡和直观的可视化能力。

APM 一定要全量采集吗？ARMS 推出配置模板，支持按场景分级监控：核心应用上 Trace，非核心只采 JVM，成本直降 90%+ ！

阿里云可观测 2025 年 9 月产品动态。

阿里云可观测 2025 年 8 月产品动态

在大模型时代，Python成为了主要的编程语言，最有代表性的就是LangChain大模型开发框架。本文章介绍如何有效的进行LangChain脚本管理、调度、提升资源利用率、限流等能力。

阿里云云效「构建在线调试」功能全新上线，助您一键开启 Debug 模式，在线高效调试，轻松解决构建难题！

当你需要对对象存储 OSS（Object Storage Service）中的文件变动进行实时处理、同步、监听、业务触发、日志记录等操作时，你可以通过设置 OSS 的事件通知规则，自定义关注的文件，并将 OSS 事件推送到轻量消息队列（原 MNS）的队列或主题中，开发者的服务即可及时收到相关通知，并通过消费消息进行后续的业务处理。

简单易用、超低延迟，支持用户权限管理、多语言客户端和多租户接入的分布式任务调度平台。 支持任何Cron表达式的任务调度，支持常用的分片和随机策略；支持失败丢弃、失败重试的失败策略；支持动态任务参数。

客户机房迁移过程中，发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍，本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。

XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台，开箱即用、简单易上手，得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样，当开发者把开源项目部署到公共云，应用到企业级场景中时，就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景，阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX，通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议，在开源 XXL-JOB 版本的基础上，提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力，满足企业客户的需求。此外，为方便测试，提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。

全球化是对技术架构的终极挑战，面临的不仅仅是技术的问题，而是包含了经济、文化等多因素差异的用户关系问题。积极借助遍布全球的云计算基础设施和云原生的架构设计原则，将能更加高效的构建高可用的全球化技术架构，支持全球业务的持续增长。

在业务场景中，日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集（StoreView）功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析，让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据，真正做到数据分析不受地域边界的限制。

在大部分基于 Envoy 实现的网关里，都存在这样一个问题，当开启 http2 时，客户端访问会出现偶发的 404，并且可以从日志注意到这些 404 的请求，:authority 头里的域名和 SNI 里的域名不一致。且在使用泛域名证书，且配置了多个域名的路由的情况下，这个问题特别容易出现。

SQL 作为 SLS 基础功能，每天承载了用户大量日志数据的分析请求，既有小数据量的快速查询（如告警、即席查询等）；也有上万亿数据规模的报表级分析。SLS 作为 Serverless 服务，除了要满足不同用户的各类需求，还要兼顾性能、隔离性、稳定性等要求。过去一年多的时间，SLS SQL 团队做了大量的工作，对 SQL 引擎进行了全新升级，SQL 的执行性能、隔离性等方面都有了大幅的提升。

推动行业智能化落地，阿里云联合中国信通院及国内头部云厂商、观测厂商、各行业建设方，历时近 5 个月，共同编制《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》，以规范和指导云计算环境下的智能可观测性建设实践，为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导。

通过阿里云云原生 API 网关在国泰落地，目前国泰所有访问大模型的流量均通过阿里云云原生 API 网关进行代理，在日均消耗近亿 Token 的同时，做到了对每个请求都进行敏感信息过滤，不论是输入大模型的内容还是由大模型产生的内容都进行了全面审计，大大降低使用大模型的数据安全风险。通过网关的 AI 插件，国泰产险做到了每个 Token 都知道是谁在用，用在哪个场景，给后续分析和成本管控提供了坚实的数据支撑。

本文将通过阿里云开源的 Golang Agent，帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据，同时提升运维团队和研发团队的幸福感。

热联集团在进行了云原生架构的升级与探索后，显著提升了业务系统的稳定性和敏捷性。这一转变不仅为公司冲击更高的销售目标奠定了坚实的技术基础，也标志着热联在数字化转型道路上迈出了关键一步。通过采用微服务、容器化等先进技术手段，热联能够更加灵活地响应市场变化，快速迭代产品和服务，满足客户日益增长的需求。

唯一不变的是变化，在现代复杂的商业环境中，企业的业务形态与规模往往处于不断变化和扩大之中。这种动态发展对企业的信息系统提出了更高的要求，特别是在软件架构方面。为了应对不断变化的市场需求和业务扩展，软件架构必须进行相应的演进和优化。网关作为互联网流量的入口，其形态也在跟随软件架构持续演进迭代中。我们下面就聊一聊网关的演进历程以及在时下火热的 AI 浪潮下，网关又会迸发怎样新的形态。

【10月更文挑战第14天】开发者如何使用云消息队列 MQTT 版

本文介绍了如何使用最小堆实现高效的定时器组件，以解决Linux应用开发中定时器资源有限的问题。文章详细描述了最小堆方式的实现原理，包括系统定时器、定时器任务和定时器任务管理三个类的设计与源码实现。测试结果显示，该方法能够准确触发定时任务，有效利用系统资源。总结部分强调了使用最小堆的优势，以及通过抽象类实现清晰的业务逻辑。

为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子，方便测试。

ARMS RUM 是阿里云应用实时监控服务（ARMS）下的用户体验监控（RUM）产品，覆盖 Web/H5、各类平台小程序、Android、iOS、Flutter、ReactNative、Windows、macOS 等平台框架。接入 SDK 后会主动采集端侧页面性能、资源加载、API 调用、异常崩溃、卡顿、用户操作、系统信息等数据，还支持事件、日志、异常等数据按需自定义上报以满足业务数据分析需求，提供全面的性能分析、异常分析、产品分析、会话分析能力，帮助快速跟踪定位问题原因，提升产品用户使用体验。

阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 7 月产品动态。

DNS 解析日志是一种记录 DNS 请求和响应的基础信息，监控 DNS 服务可以帮助用户识别网络活动并保持系统安全。日志审计服务支持采集 DNS 内网解析日志、公网权威解析日志、GTM 日志。理解 DNS 日志的字段含义，洞察 DNS 日志背后所代表的网络信息，既可以帮助发现和诊断 DNS 解析相关的问题，还可以检测和识别潜在的安全威胁。

本文旨在提供一个指导性的框架，帮助用户了解插件的安装、配置以及探索如何通过 Grafana 内的阿里云 OpenAPI 插件来对云上数据进行可视化和快速验证开发原型，加强数据可视化和云监控能力，助力开发速度。

在先前的文章基础上，本文讨论如何通过分层封装提升一个针对嵌入式Linux的RPC框架的易用性。设计包括自动服务注册、高性能通信、泛型序列化和简洁API。框架分为6个关键类：BindingHub、SharedRingBuffer、Parcel、Binder、IBinder和BindInterface。BindingHub负责服务注册，SharedRingBuffer实现高效数据传输，Parcel处理序列化，而Binder和IBinder分别用于服务端和客户端交互。BindInterface提供简单的初始化接口，简化应用集成。测试案例展示了客户端和服务端的交互，验证了RPC功能的有效性。

本文展示了 Dubbo3 triple 协议是如何简化从协议规范与实现上简化开发测试、入口流量接入成本的，同时提供高性能通信、面向接口的易用性编码。

构建嵌入式远程Shell的文章概述： - 目标：解决嵌入式软件测试中的远程调试难题，提供轻量级解决方案。 - 功能：包括远程交互、命令执行与反馈，强调多客户端并发连接和稳定性。 - 设计：基于Socket服务端架构，使用I/O多路复用和popen函数，确保命令执行与结果反馈。 - 需求：支持命令解析、执行和结果回传，考虑网络不稳定情况下的连接保持。 - 安全性：仅限内部调试，未详细讨论加密等安全措施。 - 实现：关注点在Socket服务端程序，包括监听、数据过滤和命令处理。 - 测试：通过 Telnet 和Windows网络助手验证连接和命令执行功能。

日志数据格式可能是多样且复杂的，iLogtail 插件配置模式已经可以很好的支持复杂数据的处理。iLogtail2.0 又带来了 SPL 语法的重大支持，在日志处理场景下，可以通过多级管道对数据进行交互式、递进式的探索和处理，从配置交互和性能上，都有比较大的提升和优化。iLogtail2.0 已经在逐步灰度中，欢迎大家体验和使用。

端到端链路追踪是覆盖全部关联 IT 系统，能够完整记录用户行为在系统间调用路径与状态的最佳实践方案。而真正实现端到端链路追踪，需要解决三个难题：链路插桩、链路采集与加工、链路上下文透传。阿里云 ARMS 目前已支持全链路端到端追踪，快来查看转发吧~