带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——二、 应用级服务发现机制详解(下)

简介: 带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——二、 应用级服务发现机制详解(下)

《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——服务发现与负载均衡——二、 应用级服务发现机制详解(上) https://developer.aliyun.com/article/1224476


3. Proposal

 

image.png

 

面对这个问题,在Dubbo3架构下,我们不得不重新思考两个问题:

 

如何在保留易用性、功能性的同时,重新组织URL地址数据,避免冗余数据的出现,让Dubbo3能支撑更大规模集群水平扩容?

 

如何在地址发现层面与其他的微服务体系如Kubernetes、Spring Cloud打通?

 

image.png

 

Dubbo3的应用级服务发现方案设计本质上就是围绕以上两个问题展开。其基本思路是:地址发现链路上的聚合元素也就是我们之前提到的Key由服务调整为应用,这也是其名称叫做应用级服务发现的由来;另外,通过注册中心同步的数据内容上做了大幅精简,只保留最核心的IP、port地址数据。

 

image.png

 

这是升级之后应用级地址发现的内部数据结构进行详细分析。

 

对比之前接口级的地址发现模型,我们主要关注橙色部分的变化。

 

首先,在provider实例这一侧,相比于之前每个RPC Service注册一条地址数据,一个provider实例只会注册一条地址到注册中心

 

其次,在注册中心这一侧,地址以应用名为粒度做聚合,应用名节点下是精简过后的provider实例地址

 

image.png

 

应用级服务发现的上述调整,同时实现了地址单条数据大小和总数量的下降,但同时也带来了新的挑战:我们之前Dubbo2强调的易用性和功能性的基础损失了,因为元数据的传输被精简掉了,如何精细的控制单个服务的行为变得无法实现。

 

针对这个问题,Dubbo3的解法是引入一个内置的MetadataService元数据服务,由中心化推送转为Consumer到Provider的点对点拉取,在这个模式下,元数据传输的数据量将不在是一个问题,因此可以在元数据中扩展出更多的参数、暴露更多的治理数据。

 

image.png

 

这里我们个重点看消费端Consumer的地址订阅行为,消费端从分两步读取地址数据,首先是从注册中心收到精简后的地址,随后通过调用MetadataService元数据服务,读取对端的元数据信息。在收到这两部分数据之后,消费端会完成地址数据的聚合,最终在运行态还原出类似Dubbo2的URL地址格式。因此从最终结果而言,应用级地址模型同时兼顾了地址传输层面的性能与运行层面的功能性。

 

以上就是的应用级服务发现背景、工作原理部分的所有内容。

相关文章
|
12月前
|
人工智能 安全 Java
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
389 5
|
12月前
|
人工智能 Java 数据库
飞算 JavaAI:革新电商订单系统 Spring Boot 微服务开发
在电商订单系统开发中,传统方式耗时约30天,需应对复杂代码、调试与测试。飞算JavaAI作为一款AI代码生成工具,专注于简化Spring Boot微服务开发。它能根据业务需求自动生成RESTful API、数据库交互及事务管理代码,将开发时间缩短至1小时,效率提升80%。通过减少样板代码编写,提供规范且准确的代码,飞算JavaAI显著降低了开发成本,为软件开发带来革新动力。
|
9月前
|
IDE Java API
Java 17 新特性与微服务开发的实操指南
本内容涵盖Java 11至Java 17最新特性实战,包括var关键字、字符串增强、模块化系统、Stream API、异步编程、密封类等,并提供图书管理系统实战项目,帮助开发者掌握现代Java开发技巧与工具。
446 1
|
11月前
|
人工智能 数据可视化 JavaScript
颠覆开发效率!国内首个微服务编排框架Juggle开源啦!
Juggle是国内首个开源的微服务编排框架,专注于解决企业微服务进程中接口重复开发、系统对接复杂等问题。它提供零代码、低代码和AI增强功能,通过可视化拖拽快速组装简单API为复杂接口,支持多协议、多语言脚本和流程多版本管理。相比国外框架如Conductor,Juggle更贴合国内需求,具备高效开发、企业级可靠性及信创适配等优势,助力企业实现敏捷创新与数字化转型。
颠覆开发效率!国内首个微服务编排框架Juggle开源啦!
|
10月前
|
Java API 微服务
Java 21 与 Spring Boot 3.2 微服务开发从入门到精通实操指南
《Java 21与Spring Boot 3.2微服务开发实践》摘要: 本文基于Java 21和Spring Boot 3.2最新特性,通过完整代码示例展示了微服务开发全流程。主要内容包括:1) 使用Spring Initializr初始化项目,集成Web、JPA、H2等组件;2) 配置虚拟线程支持高并发;3) 采用记录类优化DTO设计;4) 实现JPA Repository与Stream API数据访问;5) 服务层整合虚拟线程异步处理和结构化并发;6) 构建RESTful API并使用Springdoc生成文档。文中特别演示了虚拟线程配置(@Async)和StructuredTaskSco
1039 0
|
12月前
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
603 12
|
消息中间件 运维 安全
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型的浪潮中,微服务架构凭借其高度的灵活性和可扩展性,成为众多企业重构后端系统的首选方案。本文将深入探讨微服务的核心概念、设计原则、关键技术选型及在实际项目实施过程中面临的挑战与解决方案,旨在为开发者提供一套实用的微服务架构落地指南。我们将从理论框架出发,逐步深入至技术细节,最终通过案例分析,揭示如何在复杂业务场景下有效应用微服务,提升系统的整体性能与稳定性。 ####
306 32
|
存储 NoSQL 关系型数据库
微服务——MongoDB的应用场景
随着Web2.0时代的到来,传统关系型数据库(如MySQL)在高并发读写、海量数据存储及高可扩展性需求方面逐渐力不从心。而MongoDB凭借其灵活的文档结构和高效性能,在社交、游戏、物流、物联网和视频直播等场景中表现出色。这些场景通常具有数据量大、写入频繁且对事务要求不高的特点。选择MongoDB适合以下情况:应用无需复杂事务与join支持、需求不确定需快速迭代、需处理高QPS读写或超大规模数据存储、追求高可用性和快速水平扩展能力。相比MySQL,MongoDB能以更低的学习、开发和运维成本满足现代应用需求。
397 0
|
运维 监控 Java
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型加速的今天,微服务架构凭借其高度的灵活性、可扩展性和可维护性,成为众多企业后端系统构建的首选方案。本文深入探讨了微服务架构的核心概念、实施步骤、关键技术考量以及面临的主要挑战,旨在为开发者提供一份实用的实践指南。通过案例分析,揭示微服务在实际项目中的应用效果,并针对常见问题提出解决策略,帮助读者更好地理解和应对微服务架构带来的复杂性与机遇。 ####
|
Cloud Native 安全 持续交付
深入理解微服务架构及其在现代软件开发中的应用
深入理解微服务架构及其在现代软件开发中的应用
460 33

推荐镜像

更多