中间件

前言：本文介绍了饿了么交付中心由python语言栈转换到java语言栈大致过程,一来是对前段时间的工作做下总结，另外也是想通过此次总结为其他应用服务转型提供些借鉴。写的不好，欢迎板砖。 背景 饿了么并入阿里集团,为了能高效与集团内部系统协同对接,同时方便利用集团优势技术资源,更好的融入阿里集团技术生态圈,饿了么交易中台在上半年启动了交易领域的四大应用语言栈转型项目，为阿里集团本地生活服务平台打好技术平台基础做准备。

Nacos 开源至今已有一年，在这一年里，得到了很多用户的支持和反馈。在与社区的交流中，我们发现有一些问题出现的频率比较高，为了能够让用户更快的解决问题，我们总结了这篇常见问题及解决方法，这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里。

全面上云带来的变化，不仅是上云企业数量上的攀升，也是企业对云的使用方式的转变，越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源，更是开始在云上部署架构和应用，借助 Serverless 等技术，开发人员只需聚焦于业务代码，省去了对底层资源的维护，同时底层资源用起来会更节省。

Cloud Toolkit 支持将应用部署到 Windows 服务器，您无需在一系列运维工具之间切换，只需在图形界面上选择目标服务器即可快速部署。本文将介绍在 IntelliJ IDEA 中使用 Cloud Toolkit 部署应用到 Windows 服务器的方法。

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在蚂蚁金服，中间件团队是一个带着“光环”的队伍，CTO程立、副CTO胡喜都出自这个组织……

更效率、更优雅 | 阿里巴巴开发者工具不完全盘点 从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。

通过 Cloud Toolkit 进行 Arthas 诊断

223 天，发布 14 个版本，19 位 Committers，39 位 Contributors。 在宣布开源后的第 223 天，Nacos 发布了其第14个版本 - 0.9.0，该版本提升了 Nacos-Sync 的稳定性，支持 Server 功能拆分部署，以及提供了对 Python 语言体系的支持。

应用配置管理（Application Configuration Management，简称 ACM）是一款应用配置中心产品。基于ACM您可以在微服务、DevOps、大数据等场景下极大地减轻配置管理的工作量，同时保证配置的安全合规。

Picture from Gremlin 我们“雇佣”了一只大猴子，只为“搞破坏”，不开玩笑。 这只猴子是用来做什么的？ 从程序员的视角来看，提高系统稳定性的方法无外乎三种： 通过各种技术手段，例如在容器和调度、微服务、消息、软负载和配置中心等纬度提高系统和架构的健壮性； 提升监控的广度和深度，生产中一旦出现问题，能快速定位，给出解决方案； 生产就是大考，谁也不知道升学考中会出现什么样的试题，建立故障演练机制，把各类可以预见的故障提前演练出来，例如随机杀节点、延时响应，甚至中断机房； 这只猴子就是我们雇来做破坏，进行故障演练的队友。

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。

Cloud Toolkit 2018.12 新版本发布，提供了在 Intellij IDEA 内置Terminal 功能，能够允许开发者通过 Cloud Toolkit 登陆远程服务器终端 Terminal。

实时业务校验平台作为阿里集团老牌的业务审计系统，覆盖了集团绝大部分的业务对账场景，在线上问题及时发现以及减少集团资损上发挥着巨大作用，保障了各个系统的业务稳定性。本文主要介绍实时业务校验平台（以下简称BCP: Business Check Platform）在智能化方面的创新和实践。

一、activeMQ的安装与部署 1、到官网下载安装包 http://activemq.apache.org/download.html官网里有Windows和Linux版本，可根据需要下载对应的版本。

朱晔的互联网架构实践心得S1E5：不断耕耘的基础中间件 【下载本文PDF进行阅读】 一般而言中间件和框架的区别是，中间件是独立运行的用于处理某项专门业务的CS程序，会有配套的客户端和服务端，框架虽然也是处理某个专门业务的但是它不是独立程序，是寄宿在宿主程序进程内的一套类库。

转不转型，这已经不是一个问题。问题是以什么样的姿势去转型。 自8月初，阿里中间件Aliware面向全国伙伴举办了“阿里中间件Aliware分销合作伙伴招募大会” - 链接 和 “阿里中间件Aliware基础业务销售培训回顾” - 链接 的线上直播活动后，收到来自全国合作伙伴以及各大战区电销同学们的积极反馈，企业数字化转型的强烈需求正催生着大量企业有兴趣、有决心、有规划的去拥抱企业级互联网架构。

一、为什么要中间件 计 算机技术迅速发展。从硬件技术看，CPU速度越来越高，处理能力越来越强；从软件技术看，应用程序的规模不断扩大，特别是Internet及WWW的出 现，使计算机的应用范围更为广阔，许多应用程序需在网络环境的异构平台上运行。

Istio 1.0 发布，加速Service Mesh概念落地

目前阿里集团每天有近1000PB的数据是通过LogAgent采集的，为了让LogAgent做到资源占用省和高效采集，背后是基于HiSDP去构建的。

近期，PTS铂金版发布了压测API层面的数据工厂功能，用户不再需要自行构造完整的请求体或者请求头并叠加成所有的请求数据，而是基于单个例子，选中进行参数格式化即可，PTS给用户提供了大量可扩展的函数，函数也可以嵌套使用，同时用户依旧可以上传自己的数据文件，结合PTS提供的函数功能进行数据的构造生成。

随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到诸多如成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。

性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。

就在不久前，2017年阿里双11刚刚创下电商史上的新销售奇迹，24小时交易金额达1682亿，每秒交易创建峰值325000，每秒支付峰值256000！在这个海量交易背后是数十万个结点规模的应用的高效运行。

　　数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 　　一、模型分类 　　（1）联邦式数据库系统（Federated Distributed Database System），这种分布式数据库的特点是结点自治和没有全局数据模式，每个结点所看到的数据模式仅仅限于此结点所用到的数据。

本篇文章主要描述了如何配置Spring-JMS，至于为何这样配置及Spring-JMS相关介绍，请阅读这篇文章：Spring整合JMS(消息中间件)。我们这里的消息broker用的是ActiveMQ。 一、相关配置 本篇主要讲解如何在Spring中配置JMS，关于Spring本身的配置本文就不多做介绍了。 1.1 配置maven依赖 在使用Spring-JMS之前，先

下面的内容包括概念都是个人想到的，不专业或者不规范请知晓。理解意义就行。   1.为什么是facet 搜索与推荐本来是不分家的，搜索没有推荐就是存储了，有推荐的搜索才是真正的搜索，才体现搜索的“情感”(query解析、排序、页面展示)、搜索引擎的“难点”（用户意图理解、最有价值信息、最友好交互

Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能，从目前提供的Cache类型有： (1)filterCache (2)documentCache (3)fieldvalueCache (4)queryresultCache 而每种Cache针对具体的查询请求进行对应的Cache。本文将从

7 月 24 日，来成都和阿里云可观测团队面对面，聊聊怎么让一台 ECS 学会自己照顾自己。

聊聊多 Agent 协作背后的工程思考。