流着码农的血,为突破理论极限值而生 | 阿里中间件性能挑战赛内部赛全记录
本次挑战赛的主题为“挑战双十一万亿级消息引擎”,比赛场景当然离不开大家最熟悉的阿里双11,海量业务场景下的技术需求模拟,赛题本身具有非常强的实战意义。本次内部赛题目主要解决的是NewSQL领域中使用最频繁的一个场景--分页排序,其对应的SQL执行为order by id limit k,n。
Big Mysql的中间件
淘宝根据自身业务需求研发了TDDL(Taobao Distributed Data Layer)框架,主要用于解决分库分表场景下的访问路由(持久层与数据访问层的配合)以及异构数据库之间的数据同步,它是一个基于集中式配置的JDBC DataSource实现,具有分库分表、Master/Salve、动态数据源配置等功能。
Laravel 5如何在中间件中获取路由参数?
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_21158419/article/details/53168027 ...
Spring整合JMS(消息中间件)
本篇主要介绍了异步消息机制及Spring对JMS封装,本篇文章讲解较为详细,如果想直接看如何配置,可以参考: Spring整合JMS(消息中间件)实例,但还是建议大家先看完本篇文章。 一、消息异步处理 类似于RMI、Hessian、Burlap等远程方法调用,它们都是同步的,所谓同步调用就是客户端必须等待操作完成,如果远程服务没有返回任何响应,客户端会一直等待直到服务完成
SolrLucene优劣势分析
最早lucene2.4以及以前,追溯到2008年前后,lucene刚刚引起大家的关注,到后来Nutch、solr的出现,lucene变得更加热。Nutch、Solr的发展,极大推动了lucene的升级。对于一些接触过搜索,使用过lucene、solr的人来说,一般都会感觉lucene、solr很牛.
与Linux OOM-killer的第一次亲密接触
受害人口述悲惨的遭遇—— 1、最近一段时间(更换了预发机器后)我负责的一个应用的预发环境(线上稳定得像个婴儿~)特别不稳定,最先是应用频频的过几天就发现提供的接口不工作了,但容器Jetty还在跑得欢,于是jstack/jmap看,发现没有一个线程在跑我的war包中的程序,但是容器里个中间件的sar
Apache MINA (1) 简介
简介: Apache MINA(Multipurpose Infrastructure for Network Applications) 是一个网络应用框架,有助于用户非常方便地开发高性能、高伸缩性的网络应用。它通过Java NIO提供了一个抽象的、事件驱动的、异步的位于各种传输协议(如TCP/
ZooKeeper管理员指南——部署与管理ZooKeeper
本文以ZooKeeper3.4.3版本的官方指南为基础:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html,补充一些作者运维实践中的要点,围绕ZK的部署和运维两个方面讲一些管理员需要知道的东西。本文并非一个ZK搭建的快速入门,关于这.
zookeeper分布式锁避免羊群效应(Herd Effect)
本文主要讲述在使用ZooKeeper进行分布式锁的实现过程中,如何有效的避免“羊群效应( herd effect)”的出现。 一般的分布式锁实现 这里简单的讲下一般的分布式锁如何实现。具体的代码实现可以在这里看到:https://svn.apache.org/repos/asf/zookeepe
海量存储之十七--一致性和高可用专题
-------三段提交改----------- 回顾上文,我们已经提到了,在两段提交协议里面有个“死等”的过程,那么我们来看看三段提交协议是怎么解决这个问题的,需要注意的是,3pc只是解决了死等问题,对脑裂没有贡献。用的也不多,我们只把它当做路边的小石头,理解了作为模型的一种,参考一下就行了。
Linux/Unix的精巧约定两例及其简析:目录权限和文本行数
学玩*nux时候,碰到的一些问题,弄明白了后也就过去了。今天看到旁边的同学对目录权限有些模糊,给解释了一下。想想不如把这些问题都记下来。 设计其实包含的是一套约定。能运行、解决问题的约定都是可用的约定。但解决的多种约定方式或说是设计中,作一些比较可以感觉到哪个会更统一更简单。下文提到的两例Linu
SolrCore2.9.1源码分析备忘
Solr2.9.1 代码 下面的分析有点散,围绕solrcore展开,重点是query流程,细入是getSearcher 内容中有一些直接从参考链接里面拷贝的。 【1】SolrCore功能点 0.JMX的初始化—》远程监控使用 进入参考链接http://lucidworks
从需求出发来看关系模型与非关系模型--关系模型与非关系模型概述
自从NoSQL概念横空出世,关系数据库似乎就成了众矢之的,似乎一夜之间,关系数据库和SQL就成了低效,高成本,速度慢的数据处理模式的代名词。 在很多地方都能看到类似:"我的项目初创,应该选择什么NoSQL产品才能快速的开发?" 这样的问题。 正因有人提出这样的问题,才坚定了我把这篇文章放在
设计一个中间件的访问日志组件
对任何一个系统,一个强大的日志记录功能是相当重要且必要的,根据日志的记录可以及时掌握系统运行时的健康状态及故障定位。然而作为web容器存在另外一种日志——访问日志。
消息中间件的技术选型心得-RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ
版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/8479072 消息中间件的技术选型心得-RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ 作者:chszs,转载需注明。
Oracle发布最新的融合中间件套件11g
近日,Oracle(甲骨文)发布了最新的融合中间件套件11g,Oracle总裁Charles Phillips专程前往华盛顿,和融合中间件高级副总裁Thomas Kurian一道,举行了两个小时的演示,并介绍了新的融合产品是如何协同工作的。
选择中间件,SOA不是重要考虑因素
中间件自诞生之日起,它的内涵就一直在扩充。现在市场上很多中间件都宣称支持SOA。企业CIO该如何选择适合的中间件产品呢?中间件是处于操作系统和应用系统之间的基础软件,它的作用在于为处于其上层的应用软件提供运行与开发的环境,实现灵活、高效地开发和集成复杂应用软件。
支持 DeepSeek Harness 接入:AgentScope Service 开源智能体服务控制面解读
AgentScope Service 开源组件提供构建智能体应用所需的可视化调试、编排与分布式协调服务,支持业界主流智能体框架方式接入。
基于阿里云 AgentLoop 的 DeepSeek Harness 评测实践
本文依托阿里云 AgentLoop 平台,以 terminal-bench 2.1 子集任务为载体,评测开源 Agent 框架 DeepSeek Harness,构建完成度、红线、过程三维确定性评估器,实现可复现、可归因的细粒度评测。
迈向生产级 AgenticOps:STAROps 如何构建可泛化的根因定位能力
AgenticOps 的关键不是 Agent 能调多少工具,而是根因判断是否准确。根因错了,影响评估、修复方案和变更执行都会围绕错误对象展开。STAROps 以 UModel、动态调查拓扑、RCA-Bench 和线上闭环四项能力,让 Agent 面对陌生故障仍能沿证据收敛到真实根因。
STAROps 云拨测智能分析实践:从任务分析到 APM 跨域定界
STAROps 云拨测智能分析以拨测任务为分析对象,把任务配置、SLS 执行样本、协议阶段、探测点分布与 APM Trace 串成一条证据链,直接回答四个问题——异常发生在哪里、影响了哪些用户路径、问题属于哪一侧、结论由哪些数据支撑。
AgentScope Builder 快速体验:用 Harness 框架快速构建企业自进化智能体
AgentScope Java 发布 Claw 个人助手和 Builder 企业平台组件,基于 Harness 框架实现工作区驱动的自我进化,支持从单机到分布式多租户的无缝切换。
DeepSeek Harness 全景可观测实践
日志能记下发生了什么,却说不清时间和 Token 花在哪。基于开源 LoongSuite,DeepSeek Harness 有了两条 OpenTelemetry 路线:插件两分钟直发 OTLP,Pilot 统一观测多个 Agent。
模型这么多,请求该交给谁?阿里云 AI 网关智能路由,正式上线!
模型越来越多,每次请求该交给谁?AI 网关智能路由已上线:能力够是前提,更省、更快还是更适合由你选,Agent 干活中途不换脑。
基于阿里云 AgentLoop 的 Skill 评估与优化最佳实践
本文介绍一套基于 AgentLoop 平台的 Skill 评估与优化最佳实践,覆盖从 Skill 创建、可观测接入、离线评估、Bad Case 分析到迭代优化的完整闭环,帮助开发者以数据驱动的方式交付高质量 Skill。
你的 AI 应用,该有一个流量入口了:AI 网关 Serverless 免费公测
阿里云 AI 网关 Serverless 新版免费公测:0 元起步,主模型故障自动兜底,一张拓扑图管好所有 Agent,智能路由即将上线,为 AI 应用提供统一流量入口。
Flutter RUM 监控实践:还原 AI 应用一次等待的完整现场
文章讲解阿里云 RUM Flutter SDK 如何关联用户操作、网络、卡顿与异常,还原 AI 应用“页面一直转圈”的链路;结合 STAROps 定位接口异常、端上阻塞和渲染瓶颈,并给出关键页面接入与验证方法。
从“自己造轮子”到“OpenAPI 嵌进来”:精臣全栈上云后的智能运维底座之选
精臣业务全球化发展导致系统复杂度激增,面临业务系统拓扑复杂、问题根因定位链路较长等挑战。借助阿里云 STAROps 构建全域智能运维体系,实时生成业务系统全域拓扑图,实现自建 SRE 平台闭环诊断,推动运维向 AI 智能化转型。
通义灵码入职阿里云后,同事们的工作发生了哪些改变?
通义灵码入职阿里云云原生团队后,已经展示过 Ta 生成单元测试和自动生成代码的强大实力。今天,阿里云后端工程师云徊将从项目开发的实际需求出发,演示通义灵码在开发工作中可提供的帮助。