提升工作效率,告别Excel,尝试Zoho CRM客户管理!
曾经有客户咨询我们:“EXCEL管理客户功能不够用,但是又觉得CRM管理系统太麻烦,应该如何选择?”这篇文章就告诉您:EXCEL在客户管理方面都有哪些局限性?CRM管理系统都有哪些优势?初创企业应该怎样选择适合的CRM系统?

Oracle数据恢复—Oracle数据库误truncate table的数据恢复案例
北京某国企客户Oracle 11g R2数据库误truncate table CM_CHECK_ITEM_HIS,表数据丢失,业务查询到该表时报错,数据库的备份不可用,无法查询表数据。 Oracle数据库执行Truncate命令的原理:在执行Truncate命令后ORACLE会在数据字典和Segment Header中更新表的Data Object ID,但不会修改实际数据部分的块。由于数据字典与段头的DATA_OBJECT_ID与后续的数据块中的并不一致,所以ORACLE服务进程在读取全表数据时不会读取到已经被TRUNCATE的记录,但是实际数据未被覆盖。
阿里云DTS数据迁移和数据同步的差异性分析
阿里云DTS作为一款常用的数据库表迁移工具,提供了功能非常类似的两个功能:数据迁移、数据同步。阿里云DTS产品官网对这两个功能模块进行了简单的区分: 场景1:存量数据批量迁移,建议使用数据迁移功能。 场景2:增量数据实时同步,建议使用数据同步功能。 实际上,无论是数据迁移还是数据同步,都可以做 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”,因此两者功能差异并不明显。笔者在多个项目实践DTS数据迁移,在简单需求场景下,将DTS的数据迁移、数据同步进行对比和总结。

阿里云DMS,身边的智能化数据分析助手
生成式AI颠覆了人机交互的传统范式,赋予每个人利用AI进行低门槛数据分析的能力。Data Fabric与生成式AI的强强联合,不仅能够实现敏捷数据交付,还有效降低了数据分析门槛,让人人都能数据分析成为可能!阿里云DMS作为阿里云统一的用数平台,在2021年初就开始探索使用Data Fabric理念构建逻辑数仓来加速企业数据价值的交付,2023年推出基于大模型构建的Data Copilot,降低用数门槛,近期我们将Notebook(分析窗口)、逻辑数仓(Data Fabric)、Data Copilot(生成式AI)进行有机组合,端到端的解决用数难题,给用户带来全新的分析体验。
MySQL 中character_set_server 和collation_server
在MySQL中,`character_set_server` 和 `collation_server` 是两个重要的系统变量,它们分别用于定义服务器级别的字符集和排序规则。 1. **character_set_server**: * 这个变量定义了MySQL服务器使用的默认字符集。字符集是一组字符的编码方式,它决定了如何在数据库中存储和检索字符数据。 * 例如,`utf8` 是一个常用的字符集,它支持大部分Unicode字符,包括中文、英文、阿拉伯文等。 * 你可以通过以下SQL命令查看当前的 `character_set_server` 设置: ``` sql`SHOW V
认识HIS系统 HIS系统的主要功能解释说明
HIS系统即医院信息系统(全称为Hospital information System) ,是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段,对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理,对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总,加工形成各种信息,从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。
【PUSDN】centos查看日志文件内容,包含某个关键字的前后5行日志内容,centos查看日志的几种方法
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数据传输DTS校验问题之校验报错如何解决
数据传输服务(DTS)是一项专注于数据迁移和同步的云服务,在使用过程中可能遇到多种问题,本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑,以助用户顺利实现数据流转。
java 对象list 使用stream进行过滤
在Java中,你可以使用Stream API对对象列表进行过滤。假设你有一个`List<MyObject>`,并且你想根据某些条件过滤出特定的对象。以下是一个示例: ```java import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void main(String[] args) { List<MyObject> myObjects = ... // 初始化你的对象列表 List<MyObject> filter
数据传输DTS同步问题之二分库到四分库如何解决
数据传输服务(DTS)是一项专注于数据迁移和同步的云服务,在使用过程中可能遇到多种问题,本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑,以助用户顺利实现数据流转。
使用Java实现从数据库查出数据存入Redis,并在查询时先查Redis,如果Redis中没有数据再从数据库中读取
使用Java实现从数据库查出数据存入Redis,并在查询时先查Redis,如果Redis中没有数据再从数据库中读取
浅析MySQL代价估计器
代价估计是优化其中非常重要的一个步骤,研究代价估计的原理和MySQL的具体实现对做SQL优化是非常有帮助。本文有案例有代码,由浅入深的介绍了代价估计的原理和MySQL的具体实现。

数据库专家带你体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性!
本次基于阿里云瑶池数据库解决方案体验馆,带你体验PolarDB MySQL Serverless形态下的性能压测环境,基于可选择的标准压测工具进行压测,构造弹性场景进行压测,实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果,压测环境可开放定制修改、可重复验证。参与活动即有机会获得鼠标、小米打印机、卫衣等精美礼品。
数据库专家带你体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性
本次基于阿里云瑶池数据库解决方案体验馆,带你体验PolarDB MySQL Serverless形态下的性能压测环境,基于可选择的标准压测工具进行压测,构造弹性场景进行压测,实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果,压测环境可开放定制修改、可重复验证。参与活动即有机会获得鼠标、小米打印机、卫衣等精美礼品。
高效易用的数据同步:阿里云瑶池 Zero-ETL服务来啦!
在大数据时代,企业有着大量分散在不同系统和平台上的业务数据。OLTP数据库不擅长复杂数据查询,不具备全局分析视角等能力,而OLAP数据仓库擅长多表join,可实现多源汇集,因此需要将TP数据库的数据同步到AP数据仓库进行分析处理。传统的ETL流程面临资源成本高、系统复杂度增加、数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题,阿里云瑶池数据库提供了Zero-ETL服务,可以快速构建业务系统(OLTP)和数据仓库(OLAP)之间的数据同步链路,将业务系统的数据自动进行提取并加载到数据仓库,从而一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化,帮助客户专注于数据分析业务。
Redis客户端Lettuce深度分析介绍(上)
Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端(注1)。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现,对于大多数的Redis操作,只需要维持单一的连接即可高效支持业务端的并发请求 —— 这点与Jedis的连接池模式有很大不同。同时,Lettuce支持的特性更加全面,且其性能表现并不逊于,甚至优于Jedis。本文通过分析Lettuce的特性和内部实现(基于6.0版本),及其与Jedis的对照比较,对这两种客户端,以及Redis服务端进行深度探讨。
lower_case_table_names 修改为何不生效
lower_case_table_names 是 MySQL 和 MariaDB 中的一个系统变量,它决定了数据库和表名在存储和引用时的大小写敏感性。这个变量有以下几个可能的值: 0:表名存储为给定的大小写,并区分大小写。这是大多数 Unix 系统的默认设置。 1:表名在存储和引用时都转换为小写,不区分大小写。这是 Windows 和 macOS 的默认设置。 2:表名存储为给定的大小写,但引用时不区分大小写。 如果你尝试修改 lower_case_table_names 的值但发现它不生效,可能是由以下几个原因造成的: 配置文件位置不正确:确保你在正确的配置文件中进行了修改。对于 MyS
pgbench 的使用命令
pgbench 是 PostgreSQL 的一个基准测试工具,用于评估数据库的性能。以下是一些常用的 pgbench 命令和选项: 初始化测试环境: bash Copy code pgbench -i -s [scale] [database_name] 其中 -i 用于初始化数据库,-s 指定比例因子,[database_name] 是要测试的数据库名。比例因子决定了数据的总量,例如 -s 10。 执行基准测试: bash Copy code pgbench -c [clients] -j [jobs] -t [transactions] [database_name] 其中 -

众安保险 CDP 平台:借助阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍
随着业务在金融、保险和商城领域的不断扩展,众安保险建设 CDP 平台以提供自动化营销数据支持。早期 CDP 平台依赖于 Spark + Impala + Hbase + Nebula 复杂的技术组合,这不仅导致数据分析形成数据孤岛,还带来高昂的管理及维护成本。为解决该问题,众安保险引入 Apache Doris,替换了早期复杂的技术组合,不仅降低了系统的复杂性,打破了数据孤岛,更提升了数据处理的效率。
史上最大力度!阿里云瑶池数据库最高直降40%
2月29日,阿里云全线下调云产品官网售价,这是阿里云史上最大力度的一次降价! 本次降价采用官网直降的形式,对在官网采购的新老客户均适用。 其中,云数据库RDS最高降40%、云服务器ECS最高降36%、对象存储OSS最高降55%。 无论是大客户还是中小客户,新客户还是老客户,都可以在阿里云官网上直接按照新的价格在线下单。 如此大幅度的优惠,你还等什么!快来官网下单吧!

NineData:从Kafka到ClickHouse的数据同步解决方案
NineData 提供了强大的数据转换和映射功能,以解决 Kafka 和 ClickHouse 之间的格式和结构差异,确保数据在同步过程中的一致性和准确性。
【Redis系列笔记】Redis入门
本文介绍了Redis常用命令,以及SpringBoot集成Spring Data Redis和Spring Cache。Spring Data Redis 提供了对 Redis 的操作方法,而 Spring Cache 则提供了基于注解的缓存功能,可以方便地将方法的返回值缓存到 Redis 中,以提高性能和减少对数据源的访问次数。这样的集成可以帮助开发者更便捷地利用 Redis 来管理应用程序的数据和缓存。
【MySQL系列笔记】MySQL总结
MySQL 是一种关系型数据库,说到关系,那么就离不开表与表之间的关系,而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL,SQL 的全称是 Structure Query Language ,结构化的查询语言,它是一种针对表关联关系所设计的一门语言,也就是说,学好 MySQL,SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言,大多数关系型数据库都支持这门语言。
【MongoDB系列相关笔记】常用命令
本文主要介绍了常见的MongoDB命令操作;结合某个案例需求,将数据库操作,集合操作,文档基本的CURD以及分页查询等命令进行详细说明。

初体验:数据库监控、管理和可观测性工具(PMM)
Percona Monitoring and Management (PMM) 是一个开源工具,用于监控MySQL、PostgreSQL和MongoDB的性能。它提供实时监控、数据可视化、故障排除和管理功能,支持本地和云端数据库。要安装PMM,首先需安装Docker,然后通过提供的脚本部署PMM服务器和客户端。在MySQL服务器上创建PMM用户后,使用`pmm-admin`命令添加数据库。访问PMM的HTTPS网址(默认用户名和密码为admin)进行配置。本文还包含了安装Docker和PMM的命令行步骤。

Redis分区容错秘诀:解密主从模式
Redis主从模式用于提高高可用性、负载均衡和数据备份。主节点处理写入,从节点复制数据并分担读取,实现故障切换和读写分离。配置主从关系后,从节点连接主节点进行全量和增量复制。当主节点故障,从节点可接管服务。然而,主从延迟和数据不一致性是挑战,可通过优化网络、使用Sentinel和Redis Cluster等解决。关注“软件求生”获取更多内容。
数据管理DMS产品使用合集之阿里云DMS可以针对数字进行替换吗
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
数据管理DMS操作报错合集之在DMS任务编排中,如果一个任务节点被标记为“已取消”,即使任务节点都是成功执行的,也会告警吗
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里云提供的数据库管理和运维服务,它支持多种数据库类型,包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时,可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
数据管理DMS操作报错合集之DMS SQL执行失败且无法看到原因,如何解决
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里云提供的数据库管理和运维服务,它支持多种数据库类型,包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时,可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

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