计算字符串中的元音、辅音、数字、空白符

本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
云数据库 PolarDB MySQL 版,列存表分析加速 8核16GB
简介: 【10月更文挑战第32天】计算字符串中的元音、辅音、数字、空白符。

计算字符串中的元音、辅音、数字、空白符。

实例

include

int main()
{
char line[150];
int i, vowels, consonants, digits, spaces;

vowels =  consonants = digits = spaces = 0;

printf("输入一个字符串: ");
scanf("%[^\n]", line);

for(i=0; line[i]!='\0'; ++i)
{
    if(line[i]=='a' || line[i]=='e' || line[i]=='i' ||
       line[i]=='o' || line[i]=='u' || line[i]=='A' ||
       line[i]=='E' || line[i]=='I' || line[i]=='O' ||
       line[i]=='U')
    {
        ++vowels;
    }
    else if((line[i]>='a'&& line[i]<='z') || (line[i]>='A'&& line[i]<='Z'))
    {
        ++consonants;
    }
    else if(line[i]>='0' && line[i]<='9')
    {
        ++digits;
    }
    else if (line[i]==' ')
    {
        ++spaces;
    }
}

printf("元音: %d",vowels);
printf("\n辅音: %d",consonants);
printf("\n数字: %d",digits);
printf("\n空白符: %d", spaces);

return 0;

}

输出结果为:

输入一个字符串: runoob123 erkcomsww dfrunoob
元音: 8
辅音: 15
数字: 3
空白符: 2

目录
相关文章
|
算法 Unix 调度
【Qt 线程】深入探究QThread线程优先级:原理、应用与最佳实践
【Qt 线程】深入探究QThread线程优先级:原理、应用与最佳实践
1448 0
|
监控 Python
手把手教你用 Python 制作一场炫酷烟花秀
本篇文章,带大家用 Python 制作一个炫酷烟花秀,来迎接即将到来的元旦佳节。开始之前先看一下最终效果
手把手教你用 Python 制作一场炫酷烟花秀
|
存储 消息中间件 SQL
Flink 基础学习(五)数据存储
前面两篇笔记已经写了数据来源和转换如何使用,那么这篇当然就到了数据存储,接下来将会从以下角度介绍一下(喜闻乐见的 What / Why / How)~:
1914 0
Flink 基础学习(五)数据存储
|
8月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
阿里云渠道商:OSS与传统存储系统的差异在哪里?
本文对比传统存储与云原生对象存储OSS的架构差异,涵盖性能、成本、扩展性等方面。OSS凭借高持久性、弹性扩容及与云服务深度集成,成为大数据与AI时代的优选方案。
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
低代码开发启蒙教程
低代码通过拖拽组件与可视化配置快速构建应用,支持数据编排、流程设计与多端发布,适用于OA系统、智能客服等场景,结合少量代码可扩展复杂功能,提升开发效率80%。
684 1
|
机器学习/深度学习 运维 自然语言处理
大模型也能当“运维警察”?——大模型技术在异常检测中的应用
大模型也能当“运维警察”?——大模型技术在异常检测中的应用
2330 13
|
存储 数据可视化 关系型数据库
Elasticsearch特性与应用场景
Elasticsearch是著名的开源分布式搜索和数据处理平台,是一个基于Lucene的分布式、实时、全文搜索系统,其稳定、可靠、高可用、可大规模扩展等特性,使得Elasticsearch的应用十分广泛。特别是结合Logstash、Kibana形成的ELK套件,更是在日志收集和可视化场景被大规模应用。 本文是Elasticsearch系列的第一篇,将会重点介绍Elasticsearch的核心特性以及应用场景。
1498 0
|
存储 SQL 关系型数据库
何时使用Elasticsearch而不是MySql
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统,它们各有优劣,适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析:
1308 0
|
缓存 监控 数据库
Flask性能优化:打造高性能Web应用
【4月更文挑战第16天】本文介绍了提升Flask应用性能的七大策略:优化代码逻辑,减少数据库查询,使用WSGI服务器(如Gunicorn、uWSGI),启用缓存(如Flask-Caching),优化数据库操作,采用异步处理与并发(如Celery、Sanic),以及持续监控与调优。通过这些手段,开发者能有效优化Flask应用,适应大型或高并发场景,打造高性能的Web服务。
1512 0
|
机器学习/深度学习 存储 NoSQL
X-SIMD高性能跨平台向量化加速库
X-SIMD是平头哥基于开源SIMDe开发的一个header-only C程序库,提供了一种简单易用的跨平台SIMD程序优化方案,旨在为不支持SIMD指令集的平台提供SIMD支持。X-SIMD可以帮助开发者快速完成应用软件迁移arm平台,减少用户重新编写SIMD算法工作量。