当前，各企业正面临前所未有的数据增量，不仅体现在数据规模的急剧上升，还体现在数据的类型多样性和产生速度的加快。数据体量大固然蕴藏着更大的潜力及可能性，但如何有效利用这些数据，解决实际问题、赋能业务增长，才是各企业发展的关键。因此，企业亟需搭建高效的数据处理与分析平台，以帮助其从海量数据中提取有价值的信息。
作为开源的现代化数据仓库项目，Apache Doris 自诞生以来便以其强大的实时分析能力著称，它够对大规模数据进行极速分析，满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、湖仓一体等多种使用场景。2022 年，其原创团队成立了飞轮科技公司并推出商业化产品 SelectDB，提供面向私有化部署的 SelectDB Enterprise 和云原生存算分离的 SelectDB Cloud 云数仓服务。
近几年，随着飞轮科技的持续技术驱动及社区支持， Apache Doris 及 SelectDB 始终朝着实时分析、融合统一和云原生这三大趋势持续演进，以更好应对用户在真实业务场景下的挑战。在产品能力提升和用户群体的持续扩增下，越来越多的使用者或企业希望通过借鉴他人的成功案例及经验分享，帮助其快速上手、降低实施风险、提高选型效率，并获取具有实操价值场景解决方案。
全球范围内，使用 Apache Doris 及 SelectDB 的企业规模已超过 5000 家，覆盖互联网、金融、能源、制造、电信等众多行业，用户的反馈与实践经验也在不断积累。在此背景下，飞轮科技正式推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库（2024 版）》，汇聚了来自各行各业的成功案例与实践经验。 该书以行业为划分标准，辅以使用场景标签，旨在为读者提供一个高度整合、全面涵盖、分类清晰且易于查阅的学习资源库，点击立即下载
四大领域，25+ 标杆案例
该案例集根据行业标准分为四大类：
智慧金融与政企：
金融、保险及政府企业数据具有高时效性、高准确性、一致性、多样性、大规模等特点，同时数据的合规性、安全性受到严格监管。本案例集精选了包括无锡锡商银行、招联金融、银联商务、平安人寿、招商信诺人寿、奇富科技等行业领袖，结合实际业务剖析在风险评估与控制、反欺诈和安全管理、客户行为分析和个性化营销、集群灾备与稳定性保障场景下的具体实践。
互联网与文娱：
互联网与文娱行业数据通常具有规模庞大、增长迅猛、类型多样等特点，通常用于报表分析、即席查询、人群标签及圈选、用户行为与分析、营销策略指导等典型场景。该案例集收集了抖音集团、腾讯音乐、快手、网易游戏、叮咚买菜、 MiniMax、360商业化等知名企业的实战方案，展示他们如何有效挖掘海量数据价值、赋能业务增长。
企业服务与新经济：
在这一领域，企业与客户关系尤为紧密，对数据时效性、响应速度及复杂多样的数据分析能力均提出了高要求，这是提升用户体验、优化客户服务，提高工作效率及市场竞争力重要基石。该案例收录了 观测云、奇安信、天眼查、小鹅通、有赞、360、网易等行业领军企业案例，展示他们如何高效管理与分析数据，从而在客户关系管理、销售预测、绩效分析等多维度上取得了显著成效。
先进智造与电信：
该领域数据主要来源于设备监控、生产流程、质量检测、用户记录、网络流量等多方面，通常应用于流程优化、监控报警、供应链管理、数字化转型等多方面。该案例集通过长安汽车、极越汽车、小米、雨润集团、中国联通等标杆企业，揭示数据如何驱动业务创新，帮助企业实现精细化管理、提升服务质量和用户体验。
分类清晰，易于查阅
为进一步提升用户阅读体验与查找效率，在编纂《走向现代化的数据仓库（2024 版）》时，我们也在目录部分从场景应用与技术栈两个维度添加了辅助查找标签。
场景应用方面，本案例集广泛涵盖了实时报表分析、画像行为分析、日志存储与分析、湖仓一体分析等使用场景，同时还包含风险识别与控制、实时数据服务、批量实时统一、AI 大模型场景等特定场景标签。旨在帮助读者快速定位到与自身业务场景高度相关的使用案例。
技术栈方面，我们同样为案例标注了 ClickHouse 、Elasticsearch、Presto、Trino 等多种技术栈标签，方便读者快速追踪各企业如何从这些技术栈平滑迁移至 Apache Doris / SelectDB ，从而为技术选型和升级提供有力参考。
在快速发展的数据驱动时代，企业面临不断变化的市场需求和实时分析挑战。Apache Doris 与 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库（2024 版）》的推出，希望能够激发更多创新思维与实践灵感，共同推动现代化数据仓库技术的持续进步与发展。
当前，《走向现代化的数据仓库（2024 版）》电子版已正式上线，点击立即下载
