一、MyBatis介绍

1、MyBatis简介

MyBatis最初是Apache的一个开源项目iBatis, 2010年6月这个项目由Apache Software Foundation迁移到了Google Code。随着开发团队转投Google Code旗下， iBatis3.x正式更名为MyBatis。代码于 2013年11月迁移到Github。iBatis一词来源于“internet”和“abatis”的组合，是一个基于Java的持久层框架。 iBatis提供的持久层框架，包括SQL Maps和Data Access Objects（DAO）。

MyBatis下载地址：https://github.com/mybatis/mybatis-3

MyBatis官方文档：https://mybatis.org/mybatis-3/zh_CN/index.html

2、MyBatis特性

MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架
MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集
MyBatis 可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJO（Plain Old JavaObjects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录
MyBatis 是一个半自动的ORM（Object Relation Mapping）框架

3、和其它持久化层技术对比

JDBC

SQL 夹杂在Java代码中耦合度高，导致硬编码内伤
维护不易且实际开发需求中 SQL 有变化，频繁修改的情况多见
代码冗长，开发效率低

Hibernate 和 JPA

操作简便，开发效率高
程序中的长难复杂 SQL 需要绕过框架
内部自动生产的 SQL，不容易做特殊优化
基于全映射的全自动框架，大量字段的 POJO 进行部分映射时比较困难。
反射操作太多，导致数据库性能下降

MyBatis

轻量级，性能出色
SQL 和 Java 编码分开，功能边界清晰。Java代码专注业务、SQL语句专注数据
开发效率稍逊于HIbernate，但是完全能够接受

二、搭建MyBatis基本步骤

1、创建Maven工程

<dependencies>
  <!-- Mybatis核心 -->
  <dependency>
      <groupId>org.mybatis</groupId>
      <artifactId>mybatis</artifactId>
      <version>3.5.7</version>
  </dependency>
  <!-- junit测试 -->
  <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>4.13.2</version>
      <scope>test</scope>
  </dependency>
  <!-- MySQL8驱动 -->
  <dependency>
      <groupId>com.mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
      <version>8.0.33</version>
  </dependency>
  <!-- MySQL5驱动 -->
  <!--<dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>5.1.47</version>
  </dependency>-->
  <!-- Log4j2 dependencies -->
  <!-- 使用slf4j作为日志的门面,使用log4j2来记录日志 -->
  <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
      <version>1.7.30</version>
  </dependency>
  <!-- 为slf4j绑定日志实现 log4j2的适配器 -->
  <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
      <version>2.13.3</version>
  </dependency>
  <!-- log4j2 门面API -->
  <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-api</artifactId>
      <version>2.17.1</version>
  </dependency>
  <!-- log4j2的日志实现 -->
  <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-core</artifactId>
      <version>2.17.1</version>
  </dependency>
  <!-- log4j2并发编程依赖包 -->
  <dependency>
      <groupId>com.lmax</groupId>
      <artifactId>disruptor</artifactId>
      <version>3.4.0</version>
  </dependency>
</dependencies>

2、添加log4j2的配置文件

log4j2的配置文件名为log4j2.xml，存放的位置是src/main/resources目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--<configuration status="OFF">-->
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--
status：用来指定log4j本身打印日志的级别，框架默认级别为warn (若是设置debug，log4j的配置过程也会展现出来)
monitorInterval：用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间，单位是秒(s)，最小的间隔时间是5s。(修改配置文件后无需重新发动应用，可以自动加载)
-->
<configuration status="warn" monitorInterval="10">
    <!-- 全局参数 -->
    <properties>
        <!-- 日志打印级别 -->
        <property name="LOG_LEVEL">DEBUG</property>
        <!-- APP名称 -->
        <property name="APP_NAME" value="Mybatis"/>
        <!-- 日志文件存储路径 -->
        <property name="LOG_HOME">../logs</property>
        <!-- 日志编码 -->
        <property name="CHARSET" value="UTF-8"/>
        <!-- 存储天数 -->
        <property name="LOG_MAX_HISTORY" value="60d"/>
        <!-- 单个日志文件最大值, 单位 = KB, MB, GB -->
        <property name="LOG_MAX_FILE_SIZE" value="10MB"/>
        <!-- 每天每个日志级别产生的文件最大数量 -->
        <property name="LOG_TOTAL_NUMBER_DAILY" value="100"/>
        <!-- 压缩文件的类型,支持zip和gz,建议Linux用gz,Windows用zip -->
        <property name="ARCHIVE_FILE_SUFFIX" value="zip"/>
        <!-- 日志文件名 -->
        <property name="LOG_FILE_NAME" value="${LOG_HOME}"/>
        <property name="FILE_NAME_PATTERN" value="${LOG_HOME}/%d{yyyy-MM-dd}"/>
        <!--日志输出格式-控制台彩色打印-->
        <property name="ENCODER_PATTERN_CONSOLE">%blue{%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} | %highlight{%-5level}{ERROR=Bright
            RED, WARN=Bright Yellow, INFO=Bright Green, DEBUG=Bright Cyan, TRACE=Bright White} | %yellow{%t} |
            %cyan{%c{1.}} ： %white{%msg%n}
        </property>
        <!--日志输出格式-文件-->
        <property name="ENCODER_PATTERN">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %5pid --- [%15.15t] %c{1.} [%L] : %m%n
        </property>
        <!--日志输出格式-控制台彩色打印-->
        <!--<property name="DEFAULT_PATTERN">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight{%-5level} %style{%5pid}{bright,magenta} -&#45;&#45; [%17.17t] %cyan{%c{1.} [%L]} : %m%n
        </property>-->
        <property name="DEFAULT_PATTERN">%blue{%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}} %cyan{[%t]} %highlight{%-5level}{ERROR=Bright
            RED, WARN=Bright Yellow, INFO=Bright Green, DEBUG=Bright Magenta, TRACE=Bright White} %cyan{%logger [%L]} : %m%n
        </property>
    </properties>
    <Appenders>
        <!-- 控制台的输出配置 -->
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!-- 输出日志的格式 -->
            <PatternLayout pattern="${DEFAULT_PATTERN}" charset="${CHARSET}"/>
        </Console>
        <!-- 新增包含所有级别日志的文件 Appender -->
        <RollingFile name="RollingFileAllLevels" fileName="${LOG_FILE_NAME}/all.log"
                     filePattern="${FILE_NAME_PATTERN}/${APP_NAME}-all.%d{yyyy-MM-dd.HH}-%i.log">
            <!-- $${date:yyyy-MM-dd} -->
            <Filters/>  <!-- 不过滤任何日志级别 -->
            <!-- 日志输出格式-文件 -->
            <PatternLayout pattern="${ENCODER_PATTERN}"/>
            <!-- 触发策略 -->
            <Policies>
                <!-- 归档每天的文件，每天滚动一次 -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 限制单个文件大小，日志达到size滚动一次 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_FILE_SIZE}"/>
            </Policies>
            <!-- 限制每天文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy compressionLevel="9" max="${LOG_TOTAL_NUMBER_DAILY}">
                <!-- 日志保留策略，日志只保留60天 -->
                <Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*-all.*.log"/>
                    <IfLastModified age="${LOG_MAX_HISTORY}"/>
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>
        <!-- 打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size进行压缩，作为存档-->
        <RollingFile name="RollingFileAll" fileName="${LOG_FILE_NAME}/info.log"
                     filePattern="${FILE_NAME_PATTERN}/${APP_NAME}-info.%d{yyyy-MM-dd.HH}-%i.log">
            <!-- 控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch） -->
            <ThresholdFilter level="${LOG_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <!-- 输出日志的格式 -->
            <PatternLayout pattern="${ENCODER_PATTERN}"/>
            <Policies>
                <!-- 归档每天的文件 -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 限制单个文件大小 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_FILE_SIZE}"/>
            </Policies>
            <!-- 限制每天文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy compressionLevel="9" max="${LOG_TOTAL_NUMBER_DAILY}">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*-info.*.log"/>
                    <IfLastModified age="${LOG_MAX_HISTORY}"/>
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>
        <RollingFile name="RollingFileDebug" fileName="${LOG_FILE_NAME}/debug.log"
                     filePattern="${FILE_NAME_PATTERN}/${APP_NAME}-debug.%d{yyyy-MM-dd.HH}-%i.log">
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="DEBUG"/>
                <ThresholdFilter level="INFO" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
            </Filters>
            <PatternLayout pattern="${ENCODER_PATTERN}"/>
            <Policies>
                <!-- 归档每天的文件 -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 限制单个文件大小 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_FILE_SIZE}"/>
            </Policies>
            <!-- 限制每天文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy compressionLevel="9"
                                     max="${LOG_TOTAL_NUMBER_DAILY}">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*-debug.*.log"/>
                    <IfLastModified age="${LOG_MAX_HISTORY}"/>
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>
        <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${LOG_FILE_NAME}/warn.log"
                     filePattern="${FILE_NAME_PATTERN}/${APP_NAME}-warn.%d{yyyy-MM-dd.HH}-%i.log">
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="WARN"/>
                <ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
            </Filters>
            <PatternLayout pattern="${ENCODER_PATTERN}"/>
            <Policies>
                <!-- 归档每天的文件 -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <!-- 限制单个文件大小 -->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_FILE_SIZE}"/>
            </Policies>
            <!-- 限制每天文件个数 -->
            <DefaultRolloverStrategy compressionLevel="9" max="${LOG_TOTAL_NUMBER_DAILY}">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*-warn.*.log"/>
                    <IfLastModified age="${LOG_MAX_HISTORY}"/>
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>
        <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${LOG_FILE_NAME}/error.log"
                     filePattern="${FILE_NAME_PATTERN}/${APP_NAME}-error.%d{yyyy-MM-dd.HH}-%i.log">
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="ERROR"/>
            </Filters>
            <PatternLayout pattern="${ENCODER_PATTERN}"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_FILE_SIZE}"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy compressionLevel="9" max="${LOG_TOTAL_NUMBER_DAILY}">
                <Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="1">
                    <IfFileName glob="*-error.*.log"/>
                    <IfLastModified age="${LOG_MAX_HISTORY}"/>
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <!-- 只有定义了logger并引入以上Appenders，Appender才会生效 -->
    <Loggers>
        <!-- Root：指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么默认使用该Root日志输出 -->
        <root level="${LOG_LEVEL}">
            <!-- AppenderRef：Root的子节点，用来指定该日志输出到哪个Appender -->
            <appender-ref ref="Console"/>
            <appender-ref ref="RollingFileAll"/>
            <appender-ref ref="RollingFileDebug"/>
            <appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
            <appender-ref ref="RollingFileError"/>
            <!-- 添加新的Appender引用 -->
            <appender-ref ref="RollingFileAllLevels"/>
        </root>
    </Loggers>
</configuration>

日志的级别

在log4j2中，共有8个级别，按照从低到高为：OFF(关闭)>FATAL(致命)>ERROR(错误)>WARN(警告)>INFO(信息)>DEBUG(调试)>Trace(追踪)>All(所有)。

OFF：最高等级的，用于关闭所有日志记录。
Fatal：输出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出的日志。
Error：输出错误信息日志。
Warn：输出警告及warn以下级别的日志。
Info：消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。
Debug：指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。
Trace：是追踪，就是程序推进一下。
All：最低等级的，用于打开所有日志记录。

从左到右打印的内容越来越详细，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。

3、创建MyBatis的核心配置文件

习惯上命名为mybatis-config.xml，这个文件名仅仅只是建议，并非强制要求。将来整合Spring之后，这个配置文件可以省略，所以大家操作时可以直接复制粘贴。

核心配置文件主要用于配置连接数据库的环境以及MyBatis的全局配置信息，存放的位置是src/main/resources目录下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!--
    MyBatis核心配置文件中，标签的顺序：
    properties?,settings?,typeAliases?,typeHandlers?,
    objectFactory?,objectWrapperFactory?,reflectorFactory?,
    plugins?,environments?,databaseIdProvider?,mappers?
-->
<configuration>
    <!-- 引入properties文件件，此时就可以${属性名}的方式访问属性值 -->
    <properties resource="jdbc.properties" />
    <!-- 全局参数 -->
    <settings>
        <!-- 将表中字段的下划线自动转换为驼峰 -->
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
        <!-- 开启延迟加载 -->
        <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
    </settings>
    <!-- 设置类型别名 -->
    <typeAliases>
        <!--
            typeAlias：设置某个类型的别名
            属性：
                type：设置需要设置别名的类型
                alias：设置某个类型的别名，若不设置该属性，那么该类型拥有默认的别名，即类名且不区分大小写
                若设置此属性，此时该类型的别名只能使用alias所设置的值
        -->
        <!--<typeAlias type="com.aizen.mybatis.pojo.User"></typeAlias>-->
        <!--<typeAlias type="com.aizen.mybatis.pojo.User" alias="abc"></typeAlias>-->
        <!-- 以包为单位，将包下所有的类型设置默认的类型别名，即类名且不区分大小写 -->
        <package name="com.aizen.mybatis.pojo"/>
    </typeAliases>
    <!--
        environments：配置多个连接数据库的环境
        属性：
            default：设置默认使用的环境的id（环境的唯一标识）
    -->
    <environments default="development">
        <!--
            environment：配置某个具体的环境
            属性：
                id：表示连接数据库的环境的唯一标识，不能重复
        -->
        <!-- 开发环境数据库连接配置 -->
        <environment id="development">
            <!--
                transactionManager：设置事务管理方式 type="JDBC|MANAGED"
                属性：
                    type：设置事务管理方式，type="JDBC|MANAGED"
                    JDBC：设置当前环境的事务管理（提交或回滚）都必须手动处理，使用JDBC中原生的事务管理方式
                    MANAGED：设置事务被管理，例如spring中的AOP
            -->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!--
                dataSource：设置数据源
                属性：
                    type：设置数据源的类型，type="POOLED|UNPOOLED|JNDI"
                    type="POOLED"：使用数据库连接池，即会将创建的连接进行缓存，下次使用可以从缓存中直接获取，不需要重新创建
                    type="UNPOOLED"：不使用数据库连接池，即每次使用连接都需要重新创建
                    type="JNDI"：调用上下文中的数据源
            -->
            <dataSource type="POOLED">
                <!-- 设置连接数据库的驱动 -->
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <!-- 设置连接数据库的连接地址 -->
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <!-- 设置连接数据库的用户名 -->
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <!-- 设置连接数据库的密码 -->
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
        
        <!-- 测试环境数据库连接配置 -->
        <environment id="test">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;allowPublicKeyRetrieval=true"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="root"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!-- 引入映射文件 -->
    <mappers>
        <!--<mapper resource="mappers/UserMapper.xml"/>-->
        <!--
            以包为单位引入映射文件，将包下所有的映射文件引入核心配置文件
            要求：
            1、mapper接口所在的包要和mapper映射文件所在的包一致
            2、mapper接口要和mapper映射文件的名字一致
        -->
        <package name="com.aizen.mybatis.mapper"/>
    </mappers>
</configuration>

同时创建jdbc.properties配置文件，用于配置数据库连接信息，方面读取和修改。

jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8&allowPublicKeyRetrieval=true
jdbc.username=root
jdbc.password=root

4、创建Mapper接口

MyBatis中的mapper接口相当于以前的dao。但是区别在于，mapper仅仅是接口，我们不需要提供实现类。

public interface UserMapper {
    /**
     * MyBatis面向接口编程的两个一致：
     * 1、映射文件的namespace要和mapper接口的全类名保持一致
     * 2、映射文件中SQL语句的id要和mapper接口中的方法名一致
     *
     * 表--实体类--mapper接口--映射文件
     */
    /**
     * 添加用户信息
     */
    int insertUser(User user);
    /**
     * 修改用户信息
     */
    int updateUser(User user);
    /**
     * 删除用户信息
     */
    int deleteUserById(int id);
    /**
     * 根据id查询用户信息
     */
    User getUserById(int id);
    /**
     * 查询所有的用户信息
     */
    List<User> getAllUser();
}

5、创建MyBatis映射文件（增删改查）

相关概念：ORM（Object Relationship Mapping）对象关系映射。

对象：Java的实体类对象
关系：关系型数据库
映射：二者之间的对应关系

Java概念	数据库概念
类	字段/列
表	对象
属性	记录/行

映射文件的命名规则：

表所对应的实体类的类名+Mapper.xml

例如：表t_user，映射的实体类为User，所对应的映射文件为UserMapper.xml

因此一个映射文件对应一个实体类，对应一张表的操作

MyBatis映射文件用于编写SQL，访问以及操作表中的数据

MyBatis映射文件存放的位置是src/main/resources/mappers目录下

MyBatis中可以面向接口操作数据，要保证两个一致：

a > mapper接口的全类名和映射文件的命名空间（namespace）保持一致

b > mapper接口中方法的方法名和映射文件中编写SQL的标签的id属性保持一致

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--
    MyBatis面向接口编程的两个一致：
    1、映射文件的namespace要和mapper接口的全类名保持一致
    2、映射文件中SQL语句的id要和mapper接口中的方法名一致
-->
<mapper namespace="com.aizen.mybatis.mapper.UserMapper">
    <!-- int insertUser(User user); -->
    <insert id="insertUser">
        insert into t_user values(null, #{username}, #{password}, #{age}, #{sex}, #{email})
    </insert>
    <!-- int updateUser(User user); -->
    <update id="updateUser">
        update t_user set username = #{username} where id = #{id}
    </update>
    <!-- int deleteUserById(int id); -->
    <delete id="deleteUserById">
        delete from t_user where id = #{id}
    </delete>
    <!--
        查询功能的标签必须设置resultType或resultMap
        resultType：设置默认的映射关系
        resultMap：设置自定义的映射关系
    -->
    <!-- User getUserById(int id); -->
    <select id="getUserById" resultType="com.aizen.mybatis.pojo.User">
        select * from t_user where id = #{id}
    </select>
    <!-- List<User> getAllUser(); -->
    <select id="getAllUser" resultType="User">
        select * from t_user
    </select>
</mapper>

注意：

（1）查询的标签select必须设置属性resultType或resultMap，用于设置实体类和数据库表的映射

关系。

resultType：自动映射，用于属性名和表中字段名一致的情况
resultMap：自定义映射，用于一对多或多对一或字段名和属性名不一致的情况

（2）当查询的数据为多条时，不能使用实体类作为返回值，只能使用集合，否则会抛出异常

TooManyResultsException；但是若查询的数据只有一条，可以使用实体类或集合作为返回值。

6、创建Junit测试功能

public class MyBatisTest {
    private static UserMapper mapper;
    private static final SqlSession sqlSession;
    static {
        try {
            // 读取MyBatis的核心配置文件
            InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
            // 创建SqlSessionFactoryBuilder对象
            SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
            // 通过核心配置文件所对应的字节输入流创建工厂类SqlSessionFactory，生产SqlSession对象
            // openSession(true)，此时通过SqlSession对象所操作的sql都必须手动提交或回滚事务
            sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
            // 通过代理模式创建UserMapper接口的代理实现类对象
            mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
    /**
     * SqlSession默认不自动提交事务，若需要自动提交事务
     * 可以使用SqlSessionFactory.openSession(true);
     */
    @Test
    public void testInsert() throws IOException {
        // 加载核心配置文件
        InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
        // 获取SqlSessionFactoryBuilder
        SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
        // 获取sqlSessionFactory
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);
        // 获取SqlSession
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        // 获取mapper接口对象
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        // 测试功能
        User user = User.builder()
                .username("张三")
                .password("123456")
                .age(23)
                .sex("男")
                .email("zhangsan@qq.com")
                .build();
        // 调用UserMapper接口中的方法，就可以根据UserMapper的全类名匹配元素文件，通过调用的方法名匹配映射文件中的SQL标签，并执行标签中的SQL语句
        int count = mapper.insertUser(user);
        System.out.println(count > 0 ? "插入成功" : "插入失败");
        // 提交事务
        sqlSession.commit();
        sqlSession.close();
    }
    @Test
    public void testDelete() throws IOException {
        int count = mapper.deleteUserById(3);
        System.out.println(count > 0 ? "删除成功" : "删除失败");
        sqlSession.close();
    }
    @Test
    public void testUpdate() throws IOException {
        // 获取mapper接口对象
        mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        // 测试功能
        User user = User.builder()
                .id(2)
                .username("李四")
                .email("lisi@qq.com")
                .build();
        int count = mapper.updateUser(user);
        System.out.println(count > 0 ? "修改成功" : "修改失败");
        sqlSession.close();
    }
    @Test
    public void testGetById() throws IOException {
        // 测试功能
        User user = mapper.getUserById(2);
        System.out.println(user);
        sqlSession.close();
    }
    @Test
    public void testGetAll() throws IOException {
        // 测试功能
        List<User> list = mapper.getAllUser();
        list.forEach(System.out::println);
        sqlSession.close();
    }
}

SqlSession：代表Java程序和数据库之间的会话。（HttpSession是Java程序和浏览器之间的会话）
SqlSessionFactory：是“生产”SqlSession的“工厂”。
工厂模式：如果创建某一个对象，使用的过程基本固定，那么我们就可以把创建这个对象的相关代码封装到一个“工厂类”中，以后都使用这个工厂类来“生产”我们需要的对象。

7、封装SqlSessionUtils工具类

/**
 * SqlSession工具类
 */
public class SqlSessionUtils {
    public static SqlSession getSqlSession(){
        SqlSession sqlSession = null;
        try {
            InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
            SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
            sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return sqlSession;
    }
}

三、MyBatis获取参数值各种情况

1、MyBatis获取参数值的两种方式（重点）

（1）直接替换与预编译处理

MyBatis获取参数值的两种方式：${}和#{}

${} 是直接替换，#{} 是预编译处理；

${} 的本质就是字符串拼接，#{} 的本质就是占位符赋值

${}使用字符串拼接的方式拼接sql，若为字符串类型或日期类型的字段进行赋值时，需要手动添加单引号；

#{}使用占位符赋值的方式拼接sql，为字符串类型或日期类型的字段进行赋值时，底层自动添加单引号。

（2）SQL注入安全性方面

${}在处理时会将${}替换成变量的值，不会自动添加引号，可能会引发SQL注入。

#{}在处理时会将#{}替换成?号，底层使用PreparedStatement的set方法来赋值，由于引号内部的参数被当作整体处理，因此不会引发SQL注入。

（3）使用场景

能用 #{} 的地方就用 #{}，尽量少用 ${}

但是⼀些场景直接使用#{}会报错，例如like模糊查询、表名作为参数、order by排序功能、字段名作为参数时，这些情况需要使⽤${}，在文章第五章会对这些特殊场景进行说明。

2、单个字面量类型的参数

若mapper接口中的方法参数为单个的字面量类型，此时可以使用${}和#{}以任意的名称获取参数的值，注意${}需要手动加单引号。

<!-- User getUserByUsername(String username); -->
<select id="getUserByUsername" resultType="User">
    <!--select * from t_user where username = #{username}-->
    select * from t_user where username = '${username}'
</select>

测试

@Test
public void testGetUserByUsername(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
    User user = mapper.getUserByUsername("admin");
    System.out.println(user);
}

3、多个字面量类型的参数

若mapper接口中的方法参数为多个时，此时MyBatis会自动将这些参数放在一个map集合中，以arg0,arg1...为键，以参数为值；以param1,param2...为键，以参数为值。因此只需要通过${}和#{}访问map集合的键就可以获取相对应的值，注意${}需要手动加单引号。

<!-- User checkLogin(String username, String password); -->
<select id="checkLogin" resultType="User">
    <!--select * from t_user where username = #{arg0} and password = #{arg1}-->
    select * from t_user where username = '${param1}' and password = '${param2}'
</select>

测试

@Test
public void testCheckLogin(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
    User user = mapper.checkLogin("admin", "123456");
    System.out.println(user);
}

4、map集合类型的参数

若mapper接口中的方法需要的参数为多个时，此时可以手动创建map集合，将这些数据放在map中。只需要通过 ${} 和 #{} 访问map集合的键就可以获取相对应的值。

<!-- User checkLoginByMap(Map<String, Object> map); -->
<select id="checkLoginByMap" resultType="User">
    select * from t_user where username = #{username} and password = #{password}
</select>

测试

@Test
public void testCheckLoginByMap(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("username", "admin");
    map.put("password", "123456");
    User user = mapper.checkLoginByMap(map);
    System.out.println(user);
}

5、实体类类型的参数

若mapper接口方法的参数是实体类类型的参数，只需要通过#{}和${}以属性的方式访问属性值即可。

<!-- int insertUser(User user);-->
<insert id="insertUser">
    insert into t_user values(null, #{username}, #{password}, #{age}, #{sex}, #{email})
</insert>

测试

@Test
public void testInsertUser(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
    int result = mapper.insertUser(new User(null, "李四", "123", 23, "男", "123@qq.com"));
    System.out.println(result);
}

6、使用@Param标识参数

可以通过@Param注解标识mapper接口中的方法参数

此时，会将这些参数放在map集合中，以@Param注解的value属性值为键，以参数为值；以param1,param2...为键，以参数为值；只需要通过${}和#{}访问map集合的键就可以获取相对应的值，注意${}需要手动加单引号。

<!-- User checkLoginByParam(@Param("username") String username, @Param("password") String password); -->
<select id="checkLoginByParam" resultType="User">
    select * from t_user where username = #{username} and password = #{password}
</select>

测试

/**
 * 验证登录（使用@Param）
 */
User checkLoginByParam(@Param("username") String username, @Param("password") String password);
@Test
public void testCheckLoginByParam(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
    User user = mapper.checkLoginByParam("admin", "123456");
    System.out.println(user);
}

四、MyBatis查询返回的结果

1、MyBatis类型别名（typeAliases）

类型别名可为 Java 类型设置一个缩写名字，目的是为了降低mapper映射文件中冗余的全限定类名书写。例如：

<!-- 在MyBatis核心配置文件中配置实体类的别名 -->
<typeAliases>
  <typeAlias alias="User" type="com.aizen.mybatis_demo3.pojo.User"/>
  <typeAlias alias="Dept" type="com.aizen.mybatis_demo3.pojo.Dept"/>
  <typeAlias alias="Emp" type="com.aizen.mybatis_demo3.pojo.Emp"/>
</typeAliases>
<!-- 在mapper映射文件的查询返回结果中配置实体类的别名简写 -->
<!-- User getUserById(@Param("id") Integer id); -->
<select id="getUserById" resultType="User">
    select * from t_user where id = #{id}
</select>

如果需要配置的实体类别名很多，也可以指定一个包名，MyBatis会扫描该包名下的所有Java Bean。

<!-- 在MyBatis核心配置文件中配置实体类别名的包扫描路径 -->
<typeAliases>
  <package name="com.aizen.mybatis_demo3.pojo"/>
</typeAliases>

下面是一些MyBatis中内置的Java数据类型别名，它们都是不区分大小写的：

别名	映射的类型
_byte	byte
_char (since 3.5.10)	char
_character (since 3.5.10)	char
_long	long
_short	short
_int	int
_integer	int
_double	double
_float	float
_boolean	boolean
string	String
byte	Byte
char (since 3.5.10)	Character
character (since 3.5.10)	Character
long	Long
short	Short
int	Integer
integer	Integer
double	Double
float	Float
boolean	Boolean
date	Date
decimal	BigDecimal
bigdecimal	BigDecimal
biginteger	BigInteger
object	Object
date[]	Date[]
decimal[]	BigDecimal[]
bigdecimal[]	BigDecimal[]
biginteger[]	BigInteger[]
object[]	Object[]
map	Map
hashmap	HashMap
list	List
arraylist	ArrayList
collection	Collection
iterator	Iterator

2、查询一个实体类对象

mapper接口

/**
 * 根据id查询用户信息
 */
User getUserById(@Param("id") Integer id);
//List<User> getUserById(@Param("id") Integer id);

mapper映射文件

<!-- User getUserById(@Param("id") Integer id); -->
<select id="getUserById" resultType="User">
    select * from t_user where id = #{id}
</select>

3、查询一个List集合

mapper接口

/**
 * 查询所有的用户信息
 */
List<User> getAllUser();

mapper映射文件

<!-- List<User> getAllUser(); -->
<select id="getAllUser" resultType="User">
    select * from t_user
</select>

4、查询返回单条数据

mapper接口

/**
 * 查询用户的总记录数
 * 在MyBatis中，对于Java中常用的类型都设置了类型别名
 * 例如：java.lang.Integer-->int|integer
 * 例如：int-->_int|_integer
 * 例如：Map-->map,List-->list
 */
Integer getCount();

mapper映射文件

<!-- Integer getCount(); -->
<!--<select id="getCount" resultType="Integer">-->
<select id="getCount" resultType="_int">
    select count(*) from t_user
</select>

5、查询一条数据为Map集合

mapper接口

/**
 * 根据id查询用户信息为一个map集合
 */
Map<String, Object> getUserByIdToMap(@Param("id") Integer id);

mapper映射文件

<!-- Map<String, Object> getUserByIdToMap(@Param("id") Integer id); -->
<select id="getUserByIdToMap" resultType="map">
    select * from t_user where id = #{id}
</select>
<!-- 结果：{password=123456, sex=男, id=3, age=23, email=12345@qq.com, username=admin} -->

6、查询多条数据为Map集合

（1）方式一：List<Map<String, Object>>

mapper接口

/**
 * 查询所有用户信息为map集合
 * 方式一：
 * 将表中的数据以map集合的方式查询，一条数据对应一个map；
 * 若有多条数据，就会产生多个map集合，此时可以将这些map放在一个list集合中获取
 */
List<Map<String, Object>> getAllUserToMap();

mapper映射文件

<!-- List<Map<String, Object>> getAllUserToMap(); -->
<select id="getAllUserToMap" resultType="map">
    select * from t_user
</select>
<!--
结果：
[
    {password=zhangsan123, sex=男, id=1, age=20, email=zhangsan@qq.com, username=张三}, 
    {password=lisi123, sex=女, id=2, age=21, email=lisi@qq.com, username=李四}, 
    {password=wangwu123, sex=男, id=3, age=22, email=wangwu@qq.com, username=王五}, 
    {password=zhaoliu123, sex=女, id=4, age=23, email=zhaoliu@qq.com, username=赵六}
]
-->

（2）方式二：@MapKey注解

mapper接口

/**
 * 查询所有用户信息为map集合
 * 方式二：
 * 将表中的数据以map集合的方式查询，一条数据对应一个map；若有多条数据，就会产生多个map集合，
 * 并且最终要以一个map的方式返回数据，此时需要通过@MapKey注解设置map集合的键，值是每条数据所对应的map集合
 */
@MapKey("id")
//Map<String, Map<String, Object>> getAllUserToMap();
Map<String, Object> getAllUserToMap();

mapper映射文件

<!-- @MapKey("id") -->
<!-- Map<String, Object> getAllUserToMap(); -->
<select id="getAllUserToMap" resultType="map">
    select * from t_user
</select>
<!--
结果：
{
    1={password=zhangsan123, sex=男, id=1, age=20, email=zhangsan@qq.com, username=张三},
    2={password=lisi123, sex=女, id=2, age=21, email=lisi@qq.com, username=李四},
    3={password=wangwu123, sex=男, id=3, age=22, email=wangwu@qq.com, username=王五},
    4={password=zhaoliu123, sex=女, id=4, age=23, email=zhaoliu@qq.com, username=赵六}
}
-->

7、查询结果总结

若查询出的数据只有一条

a > 可以通过实体类对象接收
b > 可以通过List集合接收
c > 可以通过Map集合接收

若查询出的数据有多条

a > 可以通过实体类类型的List集合接收
b > 可以通过Map类型的List集合接收，即 List<Map<String, Object>>
c > 可以在mapper接口的方法上添加@MapKey注解，此时就可以将每条数据转换的Map集合作为值，以某个字段的值作为键，放在同一个Map集合中，即 Map<String, Map<String, Object>>

注意：查询返回多条数据时一定不能通过实体类对象接收，会抛TooManyResultsException异常。

五、特殊SQL的执行场景

虽然我们为了预防SQL注入，尽量选择使用#{}，但有些场景下可能需要使用${}才可以完成，下面是一些编写SQL时的特殊场景。

1、模糊查询

mapper接口

/**
 * 根据用户名模糊查询用户信息
 */
List<User> getUserByLike(@Param("username") String username);

mapper映射文件

<!-- List<User> getUserByLike(@Param("username") String username); -->
<select id="getUserByLike" resultType="User">
    <!-- 错误写法：'%?%' 相当于'%'张'%' -->
    <!--select * from t_user where username like '%#{username}%'-->
    <!-- 正确写法：'%张%' -->
    <!--select * from t_user where username like '%${username}%'-->
    <!--select * from t_user where username like concat('%', #{username}, '%')-->
    select * from t_user where username like "%"#{username}"%"
</select>

测试

@Test
public void testGetUserByLike(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
    List<User> list = mapper.getUserByLike("张");
    System.out.println(list);
}

2、批量删除

mapper接口

/**
 * 批量删除
 */
int deleteMore(@Param("ids") String ids);

mapper映射文件

<!-- int deleteMore(@Param("ids") String ids); -->
<delete id="deleteMore">
    -- 方法一：通过${}进行批量删除
    -- delete from t_user where id in (${ids})
    -- 方法二：通过foreach标签遍历ids，配合#{}进行批量删除
    delete from t_user where id in
    <foreach item="id" index="index" collection="ids" open="(" separator="," close=")">
        #{id}
    </foreach>
</delete>

测试

@Test
public void testDeleteMore(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
    int result = mapper.deleteMore("1,2,3");
    System.out.println(result);
}

3、动态设置表名

mapper接口

/**
 * 查询指定表中的数据
 */
List<User> getUserByTableName(@Param("tableName") String tableName);

mapper映射文件

<!-- List<User> getUserByTableName(@Param("tableName") String tableName); -->
<select id="getUserByTableName" resultType="User">
    select * from ${tableName}
</select>

测试

@Test
public void testGetUserByTableName(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
    List<User> list = mapper.getUserByTableName("t_user");
    System.out.println(list);
}

4、动态设置排序规则

mapper接口

/**
 * 动态设置排序规则
 */
List<User> getUserByOrder(@Param("rule") String role);

mapper映射文件

<!-- List<User> getUserByOrder(@Param("rule") String role); -->
<select id="getUserByOrder" resultType="com.aizen.mybatis_demo2.pojo.User">
    <!-- 相当于order by id 'desc'，SQL语法错误 -->
    <!-- select * from t_user order by id #{rule} -->
    select * from t_user order by id ${rule}
</select>

测试

@Test
public void testGetUserByOrder(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
    List<User> list = mapper.getUserByOrder("desc");
    System.out.println(list);
}

需要注意：如果使用了${}拼接参数，一定要在参数拼接之前进行严格的校验，防止SQL注入攻击。

5、insert标签中开启获取自增主键功能

mapper接口

/**
 * 添加用户信息
 * useGeneratedKeys：设置使用自增的主键
 * keyProperty：因为增删改有统一的返回值是受影响的行数，因此只能将获取的自增的主键放在传输的参数user对象的某个属性中
 */
void insertUser(User user);

mapper映射文件

<!--
    获取递增的主键值，需要在映射文件的sql语句中使用useGeneratedKeys和keyProperty共同来设置
        useGeneratedKeys:设置当前标签中sql的表是否使用自增主键
        keyProperty:将自增的主键的值赋值给（实体类）参数的哪个属性
    应用场景：在一对多、多对多插入时，插入每条数据后并将主键值设置到实体类属性上，方便给多的一方表或中间表的主键属性设置值
-->
<!-- void insertUser(User user); -->
<insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
    insert into t_user values(null, #{username}, #{password}, #{age}, #{sex}, #{email})
</insert>

测试

@Test
public void testInsertUser(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
    User user = new User(null, "田七", "tianqi123", 24, "男", "tianqi@qq.com");
    mapper.insertUser(user);
    System.out.println(user);
}

我们在测试插入数据的时候并没有指定id值，实体类中id属性传递的是null，表示由数据库主键自增。但开启了MyBatis的获取自增主键功能，因此我们传递的实体类中的id属性在插入完成后会自动的被赋值。这就是获取自增主键的用法。

六、自定义映射resultMap

1、字段名和实体类中的属性名不一致解决方案

如果某个字段名和对应的实体类中的属性名不一致，查询出来的该字段的值为null。为了解决这个问题，有三种解决方案。

（1）为字段起别名，保持和属性名的一致

可以通过使用as关键字为字段手动指定别名，as可以省略，保证与实体类中的属性名保持一致

<!-- 使用as为字段手动指定别名，as可以省略 -->
<select id="getAllEmp" resultType="Emp">
    select eid,emp_name as empName,age,sex,email from t_emp
</select>

（2）开启MyBatis驼峰命名自动映射

可以在MyBatis的核心配置文件中设置一个全局配置信息mapUnderscoreToCamelCase，在查询表中数据时，自动将_类型的字段名转换为驼峰别名

<!-- 全局参数 -->
<settings>
    <!-- 将表中字段的下划线自动转换为驼峰 -->
    <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
</settings>

注意：确保字段名符合数据库的规则（使用_），实体类中的属性名符合Java的规则（使用驼峰）

例如：字段名user_name，设置了mapUnderscoreToCamelCase，此时字段名就会转换为userName

MyBatis全局配置参数：https://mybatis.org/mybatis-3/zh_CN/configuration.html#settings

（3）通过resultMap设置自定义的映射关系

若字段名和实体类中的属性名不一致，则可以通过resultMap设置自定义映射

<!--
    resultMap：设置自定义映射关系
    属性：
        id：唯一标识，不能重复
        type：设置映射关系中的实体类类型
    子标签：
        id：设置主键的映射关系
        result：设置普通字段的映射关系
    属性：
        property：设置映射关系中的属性名，必须是type属性所设置的实体类类型中的属性名
        column：设置映射关系中的字段名，必须是sql语句查询出的字段名
-->
<resultMap id="empResultMap" type="Emp">
    <id property="eid" column="eid"></id>
    <result property="empName" column="emp_name"></result>
    <result property="age" column="age"></result>
    <result property="sex" column="sex"></result>
    <result property="email" column="email"></result>
</resultMap>
<!-- List<Emp> getAllEmp(); -->
<select id="getAllEmp" resultMap="empResultMap">
    select * from t_emp
</select>

不过一般处理字段名和属性名映射问题，无需专门使用resultMap来处理，resultMap大多数情况下是用来处理多对一（association）和一对多（collection）的映射关系的。

2、多对一映射处理

需求：查询员工信息以及员工所对应的部门信息（对一）

表关系说明：部门表 t_dept 和员工表 t_emp 的表关系是一对多，一个部门可以有多个员工，一个员工只能属于一个部门。

在数据库中表关系有下面三种情况：

一对一
一对多 | 多对一
多对多

而在MyBatis查询中，只有对一和对多两种查询映射方式。

对一：根据员工id，查询员工基本信息以及该员工所对应的部门信息（员工对部门，对一）
对多：根据部门id，查询部门基本信息以及该部门下所有的员工信息（部门对员工，对多）

一般在实际开发过程中，为了提升多表联查时的效率，很多时候我们不会为数据库表中一对多、多对多的关系创建数据库层面的外键约束，而是在Java代码中去手动维护一个逻辑外键进行查询。具体操作如下：

数据库表结构：在处理一对多的表关系时，需要在多的一方的表中添加一的一方的主键作为多的一方的外键，但是这里不添加外键约束。

Java代码维护外键：在处理一对多的表关系时，需要在多的一方的实体类中创建一的一方的实体类对象。并且在一的一方的实体类中创建多的一方的实体类的集合。

public class Emp {
    private Integer eid;
    private String empName;
    private Integer age;
    private String sex;
    private String email;
    // 员工所属部门，一个员工属于一个部门
    private Dept dept;  // 体现的是对一的关系
}

例如，在Emp的属性中添加Dept的实体类，表示该员工所对应的部门对象。

public class Dept {
    private Integer did;
    private String deptName;
    // 部门包含的员工集合，一个部门包含多个员工
    private List<Emp> emps; // 体现的是对多的关系
}

例如，在Dept的属性中添加Emp的实体类集合，表示该部门下所有的员工集合。

多表结果实体类设计技巧：

对一，属性中包含一的对象
对多，属性中包含多的对象集合

只有真实发生多表查询时，才需要设计和修改实体类，否则不提前设计和修改实体类！

无论多少张表联查，实体类设计都是两两考虑！

在查询映射的时候，只需要关注本次查询相关的属性！例如，查询员工以及员工所对应的部门信息（对一），只需要考虑查询将did和deptName赋值给Dept属性，而Dept表中的List<Emp>属性无需查询。

（1）级联方式处理对一映射关系

mapper接口

/**
 * 查询员工以及员工所对应的部门信息
 */
Emp getEmpAndDept(@Param("eid") Integer eid);

mapper映射文件

<!-- 处理多对一映射关系方式一：级联属性赋值 -->
<resultMap id="empAndDeptResultMapOne" type="Emp">
    <id property="eid" column="eid"></id>
    <result property="empName" column="emp_name"></result>
    <result property="age" column="age"></result>
    <result property="sex" column="sex"></result>
    <result property="email" column="email"></result>
    <result property="dept.did" column="did"></result>
    <result property="dept.deptName" column="dept_name"></result>
</resultMap>
<!-- Emp getEmpAndDept(@Param("eid") Integer eid); -->
<select id="getEmpAndDept" resultMap="empAndDeptResultMapOne">
    select * from t_emp left join t_dept on t_emp.did = t_dept .did where t_emp.eid = #{eid}
</select>

（2）使用association处理对一映射关系

mapper接口

/**
 * 根据员工id查询员工以及该员工所对应的部门信息
 */
Emp getEmpAndDeptByEid(@Param("eid") Integer eid);

mapper映射文件

<!-- 处理多对一映射关系方式二：association 定义嵌套对象的映射关系 -->
<resultMap id="empAndDeptResultMapTwo" type="Emp">
    <!-- 第一层属性赋值（相当于resultType），Emp对象 -->
    <id property="eid" column="eid"/>
    <result property="empName" column="emp_name"/>
    <result property="age" column="age"/>
    <result property="sex" column="sex"/>
    <result property="email" column="email"/>
    <!--
        对象属性赋值
        association：处理多对一的映射关系
        property：对一的对象属性名
        javaType：对一的对象属性的类型
    -->
    <association property="dept" javaType="Dept">
        <!-- 第二层属性赋值，Dept对象 -->
        <id property="did" column="did"/>
        <result property="deptName" column="dept_name"/>
    </association>
</resultMap>
<!-- Emp getEmpAndDeptByEid(@Param("eid") Integer eid); -->
<select id="getEmpAndDeptByEid" resultMap="empAndDeptResultMapTwo">
    select emp.*,dept.* from t_emp emp left join t_dept dept on emp.did = dept.did where emp.eid = #{eid}
</select>

（3）使用association分步查询

先查询员工信息，再根据员工所对应的部门id查询部门信息

mapper接口

public interface EmpMapper {
    /**
     * 通过分步查询查询员工以及员工所对应的部门信息
     * 分步查询第一步：查询员工信息
     */
    Emp getEmpAndDeptByStepOne(@Param("eid") Integer eid);
    
    // ...
}
public interface DeptMapper {
    /**
     * 通过分步查询查询员工以及员工所对应的部门信息
     * 分步查询第二步：通过did查询员工所对应的部门
     */
    Dept getEmpAndDeptByStepTwo(@Param("did") Integer did);
    
    // ...
}

mapper映射文件

<!-- EmpMapper.xml中使用resultMap做分步映射 -->
<resultMap id="empAndDeptByStepResultMap" type="Emp">
    <id property="eid" column="eid"></id>
    <result property="empName" column="emp_name"></result>
    <result property="age" column="age"></result>
    <result property="sex" column="sex"></result>
    <result property="email" column="email"></result>
    <!--
        select：设置分步查询的sql的唯一标识（namespace.SQLId或mapper接口的全类名.方法名）
        column：设置分步查询的条件
    -->
    <association property="dept"
                 select="com.aizen.mybatis_demo3.mapper.DeptMapper.getEmpAndDeptByStepTwo"
                 column="did"></association>
</resultMap>
<!-- Emp getEmpAndDeptByStepOne(@Param("eid") Integer eid); -->
<select id="getEmpAndDeptByStepOne" resultMap="empAndDeptByStepResultMap">
    select * from t_emp where eid = #{eid}
</select>
<!-- DeptMapper.xml中使用resultType做单步查询 -->
<!-- Dept getEmpAndDeptByStepTwo(@Param("did") Integer did); -->
<select id="getEmpAndDeptByStepTwo" resultType="Dept">
    select * from t_dept where did = #{did}
</select>

（4）扩展：延迟加载

分步查询的优点：可以实现延迟加载。

需要在核心配置文件中设置全局配置信息：

mybatis-config.xml核心配置文件

<!-- 全局配置 -->
<settings>
    <!-- 开启驼峰命名自动映射 -->
    <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    <!-- 开启延迟加载 -->
    <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
</settings>

lazyLoadingEnabled：延迟加载的全局开关。当开启时，所有关联对象默认都会延迟加载。
aggressiveLazyLoading：当开启时，任何方法的调用都会加载该对象的所有属性。否则，每个属性会按需加载。该值默认为false，也无需设置开启。
保证lazyLoadingEnabled=true、aggressiveLazyLoading=false即可开启懒加载。
mapper映射文件

<resultMap id="empAndDeptByStepResultMap" type="Emp">
  <id property="eid" column="eid"/>
  <result property="empName" column="emp_name"/>
  <result property="age" column="age"/>
  <result property="sex" column="sex"/>
  <result property="email" column="email"/>
  <!--
      select：设置分步查询的sql的唯一标识（namespace.SQLId或mapper接口的全类名.方法名）
      column：设置分布查询的条件
      fetchType:当开启了全局的延迟加载之后，可通过此属性手动控制延迟加载的效果
      fetchType="lazy|eager"：lazy表示延迟加载（默认），eager表示立即加载
  -->
  <association property="dept"
               select="com.aizen.mybatis_demo3.mapper.DeptMapper.getEmpAndDeptByStepTwo"
               column="did"
               fetchType="eager"/>
</resultMap>
<!-- Emp getEmpAndDeptByStepOne(@Param("eid") Integer eid); -->
<select id="getEmpAndDeptByStepOne" resultMap="empAndDeptByStepResultMap">
  select * from t_emp where eid = #{eid}
</select>

此时就可以实现按需加载，获取的数据是什么，就只会执行相应的sql。此时可通过association和collection中的fetchType属性设置当前的分步查询是否使用延迟加载，fetchType="lazy(延迟加载) | eager(立即加载)"，实现SQL延迟加载的细粒度控制。

3、一对多映射处理

（1）使用collection处理对多映射关系

mapper接口

public interface DeptMapper {
    /**
     * 获取部门以及部门中所有的员工信息
     */
    Dept getDeptAndEmp(@Param("did") Integer did);
}

mapper映射文件

<!-- 对多关系映射 -->
<resultMap id="deptAndEmpResultMap" type="Dept">
    <id property="did" column="did"></id>
    <result property="deptName" column="dept_name"></result>
    <!--
        collection：处理一对多的映射关系
        ofType：表示该属性所对应的集合中存储数据的类型
    -->
    <collection property="emps" ofType="Emp">
        <id property="eid" column="eid"></id>
        <result property="empName" column="emp_name"></result>
        <result property="age" column="age"></result>
        <result property="sex" column="sex"></result>
        <result property="email" column="email"></result>
    </collection>
</resultMap>
<!-- Dept getDeptAndEmp(@Param("did") Integer did); -->
<select id="getDeptAndEmp" resultMap="deptAndEmpResultMap">
    select * from t_dept left join t_emp on t_dept.did = t_emp.did where t_dept.did = #{did}
</select>

（2）使用collection分步查询

mapper接口

public interface DeptMapper {
    /**
     * 通过分步查询查询部门以及部门中所有的员工信息
     * 分步查询第一步：查询部门信息
     */
    Dept getDeptAndEmpByStepOne(@Param("did") Integer did);
}
public interface EmpMapper {
    /**
     * 通过分步查询查询部门以及部门中所有的员工信息
     * 分步查询第二步：根据did查询员工信息
     */
    List<Emp> getDeptAndEmpByStepTwo(@Param("did") Integer did);
}

mapper映射文件

<!-- DeptMapper.xml中使用resultMap做分步映射 -->
<resultMap id="deptAndEmpByStepResultMap" type="Dept">
    <id property="did" column="did"/>
    <result property="deptName" column="dept_name"/>
    <collection property="emps"
                select="com.aizen.mybatis_demo3.mapper.EmpMapper.getDeptAndEmpByStepTwo"
                column="did" fetchType="lazy"/>
</resultMap>
<!-- Dept getDeptAndEmpByStepOne(@Param("did") Integer did); -->
<select id="getDeptAndEmpByStepOne" resultMap="deptAndEmpByStepResultMap">
    select * from t_dept where did = #{did}
</select>
<!-- EmpMapper.xml中使用resultType做单步查询 -->
<!-- List<Emp> getDeptAndEmpByStepTwo(@Param("did") Integer did); -->
<select id="getDeptAndEmpByStepTwo" resultType="Emp">
    select * from t_emp where did = #{did}
</select>

总结：

对一：使用association给对象属性赋值

对多：使用collection给对象集合属性赋值

七、动态SQL

Mybatis框架的动态SQL技术是一种根据特定条件动态拼装SQL语句的功能，它存在的意义是为了解决拼接SQL语句字符串时的痛点问题。

1、if

if标签可通过test属性的表达式进行判断，若表达式的结果为true，则标签中的内容会被拼接到SQL中；反之标签中的内容不会被拼接到SQL中。

<!-- List<Emp> getEmpByCondition(Emp emp); -->
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
    select * from t_emp where 1=1
    <if test="empName != null and empName != ''">
         emp_name = #{empName}
    </if>
    <if test="age != null and age != ''">
         and age = #{age}
    </if>
    <if test="sex != null and sex != ''">
         and sex = #{sex}
    </if>
    <if test="email != null and email != ''">
         and email = #{email}
    </if>
</select>
<!-- List<Emp> list = mapper.getEmpByCondition(new Emp(null, "张三", 23, "男", "zhangsan@qq.com")); -->

通过添加1=1恒成立条件，确保第一个条件为null或空字符串时不拼接，where和后面的条件前的and直接拼接造成SQL语法错误。

2、where

where 和 if一般结合使用：

若where标签中的if条件都不满足，则where标签没有任何功能，即不会添加WHERE关键字
若where标签中的if条件满足，则where标签会自动添加where关键字，并将条件最前方多余的and或or去掉

<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
    select * from t_emp
    <where>
        <if test="empName != null and empName != ''">
            emp_name = #{empName}
        </if>
        <if test="age != null and age != ''">
            and age = #{age}
        </if>
        <if test="sex != null and sex != ''">
            or sex = #{sex}
        </if>
        <if test="email != null and email != ''">
            and email = #{email}
        </if>
    </where>
</select>
<!-- List<Emp> list = mapper.getEmpByCondition(new Emp(null, "", 23, "", null)); -->

注意：where标签不能去掉拼接内容后面多余的and或or！如果传入不符合条件的属性值，and或or拼接在后面就会报错，例如下面的情况：

<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
    select * from t_emp
    <where>
        <if test="empName != null and empName != ''">
            emp_name = #{empName} and 
        </if>
        <if test="age != null and age != ''">
            age = #{age} and 
        </if>
        <if test="sex != null and sex != ''">
            sex = #{sex} or 
        </if>
        <if test="email != null and email != ''">
            email = #{email}
        </if>
    </where>
</select>
<!-- List<Emp> list = mapper.getEmpByCondition(new Emp(null, "张三", null, "", null)); -->

3、trim

trim标签用于去掉或添加标签中的内容。

常用属性：

prefix：在trim标签中的内容的前面添加某些内容
prefixOverrides：在trim标签中的内容的前面去掉某些内容
suffix：在trim标签中的内容的后面添加某些内容
suffixOverrides：在trim标签中的内容的后面去掉某些内容

<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
    select <include refid="empColumns"></include> from t_emp
    <trim prefix="where" suffixOverrides="and|or">
        <if test="empName != null and empName != ''">
            emp_name = #{empName} and
        </if>
        <if test="age != null and age != ''">
            age = #{age} or
        </if>
        <if test="sex != null and sex != ''">
            sex = #{sex} and
        </if>
        <if test="email != null and email != ''">
            email = #{email}
        </if>
    </trim>
</select>
<!-- List<Emp> list = mapper.getEmpByCondition(new Emp(null, "张三", 23, "", null)); -->

注意：

（1）如果需要去掉的内容有多个以 | 分隔。

（2）如果trim标签中没有内容时，trim标签也没有任何效果

4、choose、when、otherwise

choose、when、otherwise三个标签通常是配合起来使用，相当于if...else if..else...结构，when中的条件有一个满足，choose标签中其他的when标签都不会执行。

也相当于："choose"="switch"，"when"="case"，"otherwise"="default"，且when不会穿透。

<!-- List<Emp> getEmpByChoose(Emp emp); -->
<select id="getEmpByChoose" resultType="Emp">
    select * from t_emp
    <where>
        <choose>
            <when test="empName != null and empName != ''">
                emp_name = #{empName}
            </when>
            <when test="age != null and age != ''">
                age = #{age}
            </when>
            <when test="sex != null and sex != ''">
                sex = #{sex}
            </when>
            <when test="email != null and email != ''">
                email = #{email}
            </when>
            <otherwise>
                did = 1
            </otherwise>
        </choose>
    </where>
</select>

注意：使用了choose标签后，when标签至少要有一个，otherwise标签最多只能有一个。

5、foreach

foreach标签用于遍历数组或集合，通常用来实现批量删除、批量添加等SQL。

常用属性：

collection：设置要循环的数组或集合
item：表示集合或数组中的每一个数据
separator：设置循环体之间的分隔符
open：设置foreach标签中的内容的开始符
close：设置foreach标签中的内容的结束

（1）通过数组进行批量删除

方式一：delete from 表名 where id in (1, 2, 3);

<!-- int deleteMoreByArray(@Param("eids") Integer[] eids); -->
<delete id="deleteMoreByArray">
    delete from t_emp where eid in
    <foreach collection="eids" item="eid" separator="," open="(" close=")">
        #{eid}
    </foreach>
</delete>

方式二：delete from 表名 where id = 1 or id = 2 or id = 3;

<!-- int deleteMoreByArray(@Param("eids") Integer[] eids); -->
<delete id="deleteMoreByArray">
    delete from t_emp where
    <foreach collection="eids" item="eid" separator="or">
        eid = #{eid}
    </foreach>
</delete>

注意：

如果使用了@Param注解指定了参数key别名，则collection的值为指定的参数key别名。

如果没有使用@Param注解，则MyBatis默认会将参数封装到Map中：

如果参数是数组类型，以array、arg0作为key访问
如果参数是集合类型，以list、collection、arg0作为key访问

（2）通过集合进行批量新增

写法一：

<!-- int insertMoreByList(@Param("emps") List<Emp> emps); -->
<insert id="insertMoreByList">
    insert into t_emp values
    <foreach collection="emps" item="emp" separator=",">
        (null, #{emp.empName}, #{emp.age}, #{emp.sex}, #{emp.email}, null)
    </foreach>
</insert>

写法二：

<!-- int insertMoreByList(@Param("emps") List<Emp> emps); -->
<insert id="insertMoreByList">
    insert into t_emp values
    <foreach collection="emps" item="emp" open="(" separator="), ("  close=")">
        null, #{emp.empName}, #{emp.age}, #{emp.sex}, #{emp.email}, null
    </foreach>
</insert>

6、sql片段

sql片段：可以记录一段公共sql片段，在使用的地方通过include标签进行引入，目的是为了减少重复代码的编写，提高sql语句的复用性。

设置SQL片段：<sql id="empColumns">eid, emp_name, age, sex, email</sql>
引用SQL片段：<include refid="empColumns"/>

常见写法一：字段预定义

<sql id="empColumns">eid, emp_name, age, sex, email</sql>
<!-- List<Emp> getEmpByCondition(Emp emp); -->
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
    select <include refid="empColumns"></include> from t_emp
    <trim prefix="where" suffixOverrides="and|or">
        <if test="empName != null and empName != ''">
            emp_name = #{empName} and
        </if>
        <if test="age != null and age != ''">
            age = #{age} or
        </if>
        <if test="sex != null and sex != ''">
            sex = #{sex} and
        </if>
        <if test="email != null and email != ''">
            email = #{email}
        </if>
    </trim>
</select>

常见写法二：扩大复用范围

<sql id="empSelect">select eid, emp_name, age, sex, email from t_emp</sql>
<!-- List<Emp> getEmpByCondition(Emp emp); -->
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
    <include refid="empSelect"/>
    <trim prefix="where" suffixOverrides="and|or">
        <if test="empName != null and empName != ''">
            emp_name = #{empName} and
        </if>
        <if test="age != null and age != ''">
            age = #{age} or
        </if>
        <if test="sex != null and sex != ''">
            sex = #{sex} and
        </if>
        <if test="email != null and email != ''">
            email = #{email}
        </if>
    </trim>
</select>

八、MyBatis的缓存

MyBatis的一级缓存是默认开启的，二级缓存需要手动配置，它们的级别不一样，即作用范围不同。

1、MyBatis一级缓存

一级缓存是SqlSession级别的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问。

测试一级缓存

@Test
public void testOneCache() {
    // 从同一个sqlSession中获取两次Mapper
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    CacheMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
    Emp emp1 = mapper1.getEmpByEid(1);
    System.out.println(emp1);
    CacheMapper mapper2 = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
    Emp emp2 = mapper2.getEmpByEid(1);
    System.out.println(emp2);
}

sql语句只输出了一次，第二次查询相同数据时，没有从数据库进行查询，而是从MyBatis一级缓存中直接获取。

使一级缓存失效的四种情况：

不同的SqlSession对应不同的一级缓存

一级缓存失效情况1

@Test
public void testOneCacheInvalid1() {
    // 从不同sqlSession中获取两次Mapper（证明与Mapper无关）
    System.out.println("-----[创建第一个sqlSession进行查询]-----");
    SqlSession sqlSession1 = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    CacheMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
    Emp emp1 = mapper1.getEmpByEid(1);
    System.out.println(emp1);
    System.out.println("-----[第一个sqlSession查询结束]-----");
    System.out.println("-----[创建第二个sqlSession进行查询]-----");
    SqlSession sqlSession2 = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    CacheMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
    Emp emp2 = mapper2.getEmpByEid(1);
    System.out.println(emp2);
    System.out.println("-----[第二个sqlSession查询结束]-----");
}

同一个SqlSession但是查询条件不同（查询缓存中没有查过的新数据时，不会查询缓存）

一级缓存失效情况2

@Test
public void testOneCacheInvalid2() {
    // 从同一个sqlSession中获取两次Mapper，但是查询的数据不同
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    CacheMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
    Emp emp1 = mapper1.getEmpByEid(1);
    System.out.println(emp1);
    CacheMapper mapper2 = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
    Emp emp2 = mapper2.getEmpByEid(2);
    System.out.println(emp2);
}

同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作（在两次查询之间执行任意一次增删改之后会清空缓存）

一级缓存失效情况3

@Test
public void testOneCacheInvalid3() {
    // 同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    CacheMapper mapper = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
    Emp emp1 = mapper.getEmpByEid(1);
    System.out.println(emp1);
    mapper.insertEmp(new Emp(null,"abc", 23, "男", "123@qq.com"));
    Emp emp2 = mapper.getEmpByEid(1);
    System.out.println(emp2);
}

只要是两次查询之间执行任意一次增删改操作，MyBatis不管该操作是否影响了缓存中的数据，都会将缓存中的数据清空掉。

同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存（手动调用SqlSession的clearCache方法清空缓存）

一级缓存失效情况4

@Test
public void testOneCacheInvalid4() {
    // 同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    CacheMapper mapper = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
    Emp emp1 = mapper.getEmpByEid(1);
    System.out.println(emp1);
    // 手动清空一级缓存
    sqlSession.clearCache();
    Emp emp2 = mapper.getEmpByEid(1);
    System.out.println(emp2);
}

sqlSession.clearCache()方法：仅对清空一级缓存有效

2、MyBatis二级缓存

二级缓存是SqlSessionFactory级别的，一个SqlSessionFactory可以创建多个SqlSession，通过同一个SqlSessionFactory创建的SqlSession查询的结果会被缓存；此后若再次执行相同的查询语句，结果就会从缓存中获取。

二级缓存开启的条件：

在核心配置文件中，设置全局配置属性cacheEnabled="true"，默认为true，不需要设置

<!-- 设置MyBatis的全局配置 -->
<settings>
    <!-- 开启二级缓存，默认为true开启 -->
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

在映射文件中设置<cache />标签

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.aizen.mybatis_demo3.mapper.CacheMapper">
    <cache />
    <!-- Emp getEmpByEid(@Param("eid") Integer eid); -->
    <select id="getEmpByEid" resultType="Emp">
        select * from t_emp where eid = #{eid}
    </select>
    <!-- void insertEmp(Emp emp); -->
    <insert id="insertEmp">
        insert into t_emp values(null, #{empName}, #{age}, #{sex}, #{email}, null)
    </insert>
</mapper>

二级缓存必须在SqlSession关闭或提交之后有效

sqlSession.commit();  // 提交仅针对增删改操作
sqlSession.close();

什么时候数据才会保存在二级缓存中？

在我们没有关闭或提交SqlSession时，查询的数据会被保存在一级缓存中，当我们关闭或提交了SqlSession后，数据才会被保存到二级缓存中。

查询的数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口

import java.io.Serializable;
public class Emp implements Serializable {
    
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    // ...
}

测试二级缓存

@Test
public void testTwoCache() {
    try {
        InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
        SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(true);
        CacheMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
        System.out.println(mapper1.getEmpByEid(1));
        sqlSession1.close();    // 关闭sqlSession，保存查询数据到二级缓存
        SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(true);
        CacheMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
        System.out.println(mapper2.getEmpByEid(1));
        sqlSession2.close();    // 关闭sqlSession，保存查询数据到二级缓存
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

使二级缓存失效的情况：两次查询之间执行了任意的增删改，会使一级和二级缓存同时失效

测试二级缓存失效

@Test
public void testTwoCache() {
    try {
        InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
        SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(true);
        CacheMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
        System.out.println(mapper1.getEmpByEid(1));
        // 执行增删改操作，使一级缓存和二级缓存都失效
        mapper1.insertEmp(new Emp(null,"abc", 23, "男", "123@qq.com"));
        // 关闭sqlSession，保存查询数据到二级缓存
        sqlSession1.close();
        SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(true);
        CacheMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
        System.out.println(mapper2.getEmpByEid(1));
        // 关闭sqlSession，保存查询数据到二级缓存
        sqlSession2.close();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

3、二级缓存相关属性

在mapper配置文件中添加的cache标签可以设置一些属性：

eviction属性：缓存回收策略，默认的是 LRU。

LRU（Least Recently Used） – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
FIFO（First in First out） – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

flushInterval属性：二级缓存刷新间隔，单位毫秒。

默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用增删改语句时刷新。

size属性：引用数目，正整数。

代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出。

readOnly属性：只读，true/false，默认是false。

true：只读缓存；返回缓存对象的相同实例给所有调用者。因此readOnly="true"表示的是不建议修改，并不是不能修改。虽然不是缓存拷贝对象不安全，但是性能快。
false：读写缓存；会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。虽然性能稍慢，但是安全。

type属性：指定二级缓存使用的类型，可用于整合第三方缓存，默认为MyBatis二级缓存。

4、MyBatis缓存查询的顺序

先查询二级缓存，因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据，可以拿来直接使用。

如果二级缓存没有命中，再查询一级缓存

如果一级缓存也没有命中，则查询数据库

SqlSession关闭之后，一级缓存中的数据会写入二级缓存

5、MyBatis整合第三方缓存EHCache

添加依赖

<!-- Mybatis EHCache整合包 -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>
<!-- slf4j日志门面的一个具体实现 -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

各jar包功能

jar包名称	作用
mybatis-ehcache	Mybatis和EHCache的整合包
ehcache	EHCache核心包
slf4j-api	SLF4J日志门面包
logback-classic	支持SLF4J门面接口的一个具体实现

在resourses目录下创建EHCache的配置文件ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
    <!-- 磁盘保存路径 -->
    <diskStore path="D:\Develop\MyBatis\ehcache"/>
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="1000"
            maxElementsOnDisk="10000000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    </defaultCache>
</ehcache>

设置二级缓存的类型

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" />

加入logback日志

存在SLF4J时，作为简易日志的log4j将失效，此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。

在resourses目录下创建logback的配置文件logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
    <!-- 指定日志输出的位置 -->
    <appender name="STDOUT"
              class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <!-- 日志输出的格式 -->
            <!-- 按照顺序分别是：时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行 -->
            <pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger] [%msg]%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是：DEBUG、INFO、WARN、ERROR -->
    <!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 -->
    <root level="DEBUG">
        <!-- 指定打印日志的appender，这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender -->
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
    <!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 -->
    <logger name="com.aizen.crowd.mapper" level="DEBUG"/>
</configuration>

EHCache配置文件说明

属性名	是否必须	作用
maxElementsInMemory	是	在内存中缓存的element的最大数目
maxElementsOnDisk	是	在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大
eternal	是	设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds判断
overflowToDisk	是	设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
timeToIdleSeconds	否	当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
timeToLiveSeconds	否	缓存element的有效生命期，默认是0，也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB	否	DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区
diskPersistent	否	在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。
diskExpiryThreadIntervalSeconds	否	磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
memoryStoreEvictionPolicy	否	当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候，移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和 FIFO（先进先出）

九、MyBatis的逆向工程

正向工程：先创建Java实体类，由框架负责根据实体类生成数据库表。Hibernate是支持正向工程的。
逆向工程：先创建数据库表，由框架负责根据数据库表，反向生成如下资源：

Java实体类
Mapper接口
Mapper映射文件

1、创建逆向工程的步骤

新建一个MyBatis_MBG项目工程

添加依赖和插件

<!-- 依赖MyBatis核心包 -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>3.5.7</version>
    </dependency>
</dependencies>
<!-- 控制Maven在构建过程中相关配置 -->
<build>
    <!-- 构建过程中用到的插件 -->
    <plugins>
        <!-- 具体插件，逆向工程的操作是以构建过程中插件形式出现的 -->
        <plugin>
            <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
            <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.3.0</version>
            <!-- 插件的依赖 -->
            <dependencies>
                <!-- 逆向工程的核心依赖 -->
                <dependency>
                    <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
                    <artifactId>mybatis-generator-core</artifactId>
                    <version>1.3.2</version>
                </dependency>
                <!-- 数据库连接池 -->
                <dependency>
                    <groupId>com.mchange</groupId>
                    <artifactId>c3p0</artifactId>
                    <version>0.9.2</version>
                </dependency>
                <!-- MySQL驱动 -->
                <dependency>
                    <groupId>mysql</groupId>
                    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                    <version>8.0.33</version>
                </dependency>
            </dependencies>
        </plugin>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <source>17</source>
                <target>17</target>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

创建MyBatis的核心配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <properties resource="jdbc.properties"/>
    <!-- 设置MyBatis的全局配置 -->
    <settings>
        <!-- 将表中字段的下划线自动转换为驼峰命名 -->
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
        <!-- 开启延迟加载 -->
        <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
        <!-- 开启了mybatis的日志输出，选择使用system进行控制台输出 -->
        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
    </settings>
    <typeAliases>
        <package name="com.aizen.mybatis.pojo"/>
    </typeAliases>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <package name="com.aizen.mybatis.mapper"/>
    </mappers>
</configuration>

创建逆向工程的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">
<generatorConfiguration>
    <!--
            targetRuntime: 执行生成的逆向工程的版本
                    MyBatis3Simple: 生成基本的CRUD（清新简洁版）
                    MyBatis3: 生成带条件查询的CRUD（奢华尊享版）
     -->
    <context id="DB2Tables" targetRuntime="MyBatis3">
        <!-- mysql的驱动是8.x的，要添加这个，不然会生成别的数据库中的同名表，出现文件名重复 -->
        <property name="nullCatalogMeansCurrent" value="true"/>
        <!-- 数据库的连接信息 -->
        <jdbcConnection driverClass="com.mysql.cj.jdbc.Driver"
                        connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC&amp;characterEncoding=UTF-8"
                        userId="root"
                        password="root">
        </jdbcConnection>
        <!-- javaBean的生成策略 -->
        <javaModelGenerator targetPackage="com.aizen.mybatis.pojo" targetProject=".\src\main\java">
            <property name="enableSubPackages" value="true" />
            <property name="trimStrings" value="true" />
        </javaModelGenerator>
        <!-- SQL映射文件的生成策略 -->
        <sqlMapGenerator targetPackage="com.aizen.mybatis.mapper" targetProject=".\src\main\resources">
            <property name="enableSubPackages" value="true" />
        </sqlMapGenerator>
        <!-- Mapper接口的生成策略 -->
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.aizen.mybatis.mapper" targetProject=".\src\main\java">
            <property name="enableSubPackages" value="true" />
        </javaClientGenerator>
        <!-- 逆向分析的表 -->
        <!-- tableName设置为*号，可以对应所有表，此时不写domainObjectName -->
        <!-- domainObjectName属性指定生成出来的实体类的类名 -->
        <table tableName="t_emp" domainObjectName="Emp"/>
        <table tableName="t_dept" domainObjectName="Dept"/>
    </context>
</generatorConfiguration>

执行MBG插件的generate目标

奢华尊享版的逆向工程生成效果

2、使用MyBatisX插件进行可视化逆向工程

在idea中安装MyBatisX插件

从Database中配置连接数据库，之后选中要逆向工程的表，右键点击MyBatisX-Generator

在界面中配置如下生成信息

这一步是调整如何生成Mapper接口和Mapper.xml文件，以及实体类生成的策略

以上就是使用MyBatisX插件生成逆向工程的方式。

3、QBC查询

Example是QBC（Query By Circumstance）查询风格

奢华尊享版的查询所有功能

@Test
public void testMBGGetAllEmp() {
    try {
        InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
        EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
        // 查询所有数据
        List<Emp> list = mapper.selectByExample(null);
        list.forEach(emp -> System.out.println(emp));
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

奢华尊享版的条件查询功能

@Test
public void testMBGGetEmpByCondition() {
    try {
        InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
        EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
        // 根据条件查询
        EmpExample example = new EmpExample();  // 创建查询条件对象
        example.createCriteria()    // 创建查询条件
                // 姓名等于张三并且年龄大于等于20
                .andEmpNameEqualTo("张三")
                .andAgeGreaterThanOrEqualTo(20);
        // or条件也可以拼接前面的sql，查询所有部门id不为null的员工
        example.or().andDidIsNotNull();
        List<Emp> list = mapper.selectByExample(example);
        list.forEach(System.out::println);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

奢华尊享版的选择性修改功能

@Test
public void testMBGUpdateEmp() {
    try {
        InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
        EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
        // updateByPrimaryKey()：更新，如果条件更新的实体类有null值，会直接将该字段修改为null
        mapper.updateByPrimaryKey(new Emp(6,"admin",22,null,"456@qq.com",3));
        // updateByPrimaryKeySelective()：选择性更新，如果条件更新的实体类有null值，会跳过该字段，不会进行更新
        mapper.updateByPrimaryKeySelective(new Emp(7,"admin",22,null,"456@qq.com",3));
        // 查询更新结果
        EmpExample example = new EmpExample();  // 创建查询条件对象
        example.createCriteria().andEidBetween(6, 7);    // 创建查询条件
        List<Emp> list = mapper.selectByExample(example);
        list.forEach(emp -> System.out.println(emp));
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

十、分页插件

1、分页插件使用步骤

添加依赖

<!-- MyBatis分页插件 -->
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper</artifactId>
    <version>5.3.3</version>
</dependency>

在MyBatis的核心配置文件中配置分页插件

<plugins>
    <!-- 设置分页插件 -->
    <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
        <!-- 拦截mysql语法，加分页使用limit -->
        <property name="helperDialect" value="mysql"/>
    </plugin>
</plugins>

2、分页插件的使用

在查询功能之前，使用PageHelper.startPage(int pageNum, int pageSize)开启分页功能。

select * from tableName limit index,pageSize

pageNum：当前页的页码

pageSize：每页显示的条数

index：当前页的起始索引，index=(pageNum-1)*pageSize

例如：

pageNum=1, pageSize=4 --> index=0 limit 0,4

pageNum=3, pageSize=4 --> index=8 limit 8,4

pageNum=6, pageSize=4 --> index=20 limit 8,4

count：总记录数

totalPage：总页数，totalPage = count / pageSize

if (count % pageSize != 0) { // 不能整除说明还有不到一页的数据

totalPage += 1; // 总页数加一页展示剩余数据

}

在查询获取list集合之后，使用PageInfo<T> pageInfo = new PageInfo<>(List<T> list, int navigatePages)获取分页相关详细数据。

list：表示分页数据
navigatePages：表示当前导航分页的数量，一般为奇数，保证导航分页的对称性

导航分页：最中间显示页码x，navigatePages为5，页码动态调整范围[x-2, x+2]

情况1：如果展示的数据不够navigatePages页，则总页数有几页展示几页。

情况2：如果访问前两页，导航分页不能把前两页放在最中间，因为没有-1,0。

情况3：如果访问最后两页，导航分页的页码不能超过总页数，只能是最后navigatePages页。

分页相关数据

PageInfo{

pageNum=6, pageSize=4, size=4, startRow=21, endRow=24, total=31, pages=8,

list=Page{count=true, pageNum=6, pageSize=4, startRow=20, endRow=24, total=31, pages=8, reasonable=false, pageSizeZero=false}[Emp{eid=21, empName='a1', age=23, sex='男', email='123@qq.com', did=1}, Emp{eid=22, empName='a2', age=23, sex='男', email='123@qq.com', did=2}, Emp{eid=23, empName='a3', age=23, sex='男', email='123@qq.com', did=3}, Emp{eid=24, empName='a1', age=23, sex='男', email='123@qq.com', did=null}],

prePage=5, nextPage=7, isFirstPage=false, isLastPage=false, hasPreviousPage=true, hasNextPage=true, navigatePages=5, navigateFirstPage=4, navigateLastPage=8, navigatepageNums=[4, 5, 6, 7, 8]

}

常用数据：