从PolarDB的高性能数据库服务到AnalyticDB的强大数据分析，阿里云丰富的产品矩阵为华鼎冷链科技提供了全方位的解决方案，通过无感集成（Zero-ETL）链路，技术栈的搭建如同拼图般便捷，同时满足我们对高性能、高一致性的严格要求，提高了运营决策效率。
——华鼎冷链科技技术总监 高光辉
01、客户介绍
河南华鼎冷链仓配科技有限公司（简称“华鼎冷链科技”）创立于2019年5月，定位为“中国的Sysco”。依托国内领先的大数据、物联网的技术支持，为客户提供高效协同的一站式冷链方案。截至目前，华鼎冷链在全国已经有25个分支机构，22个省级中心仓，仓储面积40万平方，干支线网络2890条，服务餐饮终端门店200000余家，并先后荣获“国家服务型制造业示范平台”、“中国冷链百强企业”、“高新技术企业”、全国冷链运营创新企业”、“四星级冷链物流企业”等国家和行业荣誉。
02、业务痛点
华鼎冷链科技最初采用自建分布式数据库，面临着一系列不可忽视的挑战：老旧系统频繁引发的业务不稳，缺乏专业DBA团队导致的运维难题，以及随着数据量爆炸式增长，所带来的高昂成本与架构复杂性，严重阻碍了业务的快速发展，具体问题如下：
- 自建数据库，运维技术难度、成本高。
- 异地双活，异地灾备方案复杂度较高，费用翻倍，技术难度大。
- 数据体量较大，数据库的性能稳定性需要极为关注。
- HTAP类型业务性能隔离、数据隔离方案难度较大。
03、产品方案
为了业务发展，华鼎冷链科技决定进行数据库业务架构升级，基于阿里云数据传输服务DTS和Zero-ETL无感数据集成链路，启动从自建分布式数据库到云原生数据库PolarDB MySQL最终到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL（下文简称 ADB MySQL）的迁移计划，一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化。
1. 事务型数据库 PolarDB MySQL
云原生数据库 PolarDB MySQL 版是阿里云完全自主研发的产品，100%兼容 MySQL，基于云原生设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。具有多主多写、多活容灾、HTAP 等特性，交易性能最高可达开源数据库的6倍，分析性能最高可达开源数据库的400倍，TCO 低于自建数据库50%。
2. 数据分析引擎 AnalyticDB MySQL
ADB MySQL是阿里云自研的云原生数据仓库，支持从OLTP数据库和日志文件中实时写入数据，秒级完成PB级数据分析，采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时支持数据离线处理和实时在线分析。下游无缝对接多种BI报表工具，满足实时看板/大屏等需求。此外，ADB MySQL还提供丰富的分析函数，比如漏斗留存函数、路径分析函数等多种函数，满足多种数据分析场景。
3. 无感数据集成链路 Zero-ETL
阿里云瑶池数据库提供了无感集成（Zero-ETL）功能：无感、免费、易用的数据链路，可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，减少在不同服务间手动迁移或转换数据的工作。无论企业数据的规模有多大，复杂度有多高，通过为客户消除ETL 和其它数据迁移任务，助力客户专注于分析数据，面向业务获取新的洞察。
ADB MySQL擅长做大数据量的查询加速，适合做复杂关联查询，支持毫秒/秒级响应，通过Zero-ETL链路把TP数据免费实时地同步到数据仓库ADB中，利用ADB的强大分析能力对慢SQL进行加速，保证报表的正常产出。同时该方案可以将上层应用系统的SQL和跑分析报表的SQL完全隔离，互不影响，能更好地保障上层应用的稳定性。
04、OLTP + OLAP 云原生一体化架构升级
华鼎冷链科技的架构升级路径，分为以下四个关键阶段逐步推动：
第一步：自建数据库向PolarDB MySQL迁移
在上海地域通过内网搭建高速传输通道，通过阿里云数据传输服务DTS，完成存量1TB业务数从自建数据库到PolarDB MySQL的全量迁移，在2天内完成快速传输，并通过增量同步技术确保业务不中断，实现新旧数据库的平滑过渡。
第二步：配置Zero-ETL链路
基于CDC（变更数据捕获）流，直接在ADB MySQL控制台开启Zero-ETL链路，简单几步即可完成配置，省去传统ETL流程的复杂配置。通过实时数据管道，PolarDB-M的业务数据无感、实时、免费同步至ADB MySQL实例中，为分析场景提供高时效性支撑。
具体操作步骤可详见官方文档：🔗https://help.ahiyun.com/zh/analyticsdb-for-mysql/user-guide/zero-etl-integration
第三步：重构数据分析架构
构建以ADB MySQL为核心的新一代数据分析体系，支持BI数据分析、数据可视化业务大屏、运维监控等应用场景。数据分析：利用ADB MySQL的高性能计算能力实现复杂查询与实时分析。数据可视化：对接业务大屏，支撑动态数据展示与决策看板。运维监控：集成监控工具，实现资源使用率与查询性能的可视化管理。
第四步：全面云原生架构升级
完成数据同步验证后，逐步下线原有集群。通过业务库迁移、数据链路改造、分析架构升级与业务全量割接四个步骤的逐步推动，最终实现以PolarDB-M为事务引擎、ADB MySQL为分析引擎的OLTP+OLAP云原生一体化架构升级，数据链路全面实现“事务-分析一体化”，在降低成本的同时，满足高并发事务处理与实时分析的双重需求。
05、无感集成（Zero-ETL）方案业务效果
通过无感集成（Zero-ETL）链路，华鼎冷链科技从传统ETL的复杂流程中解放，实现了业务架构的全面优化，在成本、性能、效率和运维等多个核心指标上实现突破性提升：
1. 成本优化：轻量化架构驱动降本增效
- 链路0费用：基于云原生服务的内置集成能力，数据从PolarDB MySQL到ADB MysQL的同步过程无需额外采购ETL工具或中间件，直接节省20%以上的传统数仓构建成本。
- 资源按需计费：弹性Serverless架构按实际数据量动态分配计算资源，避免传统方案的资源预留浪费，存储层通过列式压缩技术进一步降低冗余数据占用，综合成本较原方案下降35%-40%。
2. 性能跃升：弹性扩缩容应对业务洪峰
- 全量/增量分离加速：全量同步阶段支持多线程并行拉取，峰值速率达400MB/S，可在数小时内完成TB级历史数据迁移；增量同步通过CDC流实时捕获事务日志，传输速率稳定在80MB/S，端到端延迟低于10秒，确保分析场景的强时效性。
- Serverless自动弹性：源库突发流量（如大促或峰值查询）触发自动扩容，计算节点秒级扩展至预设上限，任务结束后立即缩容，避免资源空置。相较固定集群模式，资源利用率提升50%以上。
3. 效率升级：标准化配置缩短交付周期
- 开箱即用模板：预置PolarDB与ADB的端到端连接模板，仅需选择源表与目标表即可完成链路配置，传统ETL中字段映射、类型转换等复杂步骤减少90%，数仓构建效率提升60%。
- 自动化Schema适配：系统自动识别源端表结构变化（如字段新增），并实时同步至ADB分析层，人工干预需求趋近于零，版本迭代周期从周级压缩至小时级。
4. 运维智能：自愈式链路保障稳定性
- 全链路健康度监控：内置智能诊断模块，实时检测同步延迟、资源瓶颈及网络波动，生成根因分析报告并触发优化策略（如动态调整并发线程），90%以上的潜在问题在影响业务前被自动修复。
- 故障自愈与兜底机制：若链路意外中断，系统基于Checkpoint机制自动重试并续传数据，1小时内恢复同步状态；同时提供本地缓存队列，极端情况下保障数据零丢失，运维人力投入降低70%。
06、总结
从 PolarDB 的高性能数据库服务到 AnalyticDB 的强大数据分析，阿里云提供的丰富产品矩阵为华鼎冷链科技构建了全面的解决方案，推动华鼎冷链科技从成本中心向效率中心转型。通过 Zero-ETL 链路，这些技术组件的集成如拼图般便捷高效，满足客户对高性能和高一致性的要求：
- 异地灾备：通过GDN（全球数据库网络），实现了数据库的异地双活。这不仅提高了系统的容灾能力，还确保了在不同地理位置的高可用性，显著增强了数据的安全性和业务的连续性。
- 性能提升：通过 HTAP，企业的业务性能得到了大幅度提升。HTAP 技术使得在线事务处理和实时分析处理能够在同一系统中无缝进行，极大地优化了数据处理流程，提升了整体业务运营效率。
- 秒级查询：在仓储业务中，实现了数据的快速更新和秒级分析查询。这样的能力允许企业在瞬息万变的市场中快速做出反应，为决策提供了及时且精准的数据支持。
- BI分析：利用 AnalyticDB打造的实时数仓，对慢SQL进行加速，保证报表的正常产出，解决了报表分析对业务系统带来的潜在影响，保障上层应用的稳定性。
