立春破冰!阿里云Tair KVCache重磅发布:开源商业双轮驱动,击穿大模型“显存墙”
立春之际,阿里云瑶池发布 Tair KVCache——面向大模型推理的缓存加速方案,开源 KVCache Manager 与 HiSim 仿真工具,推出企业级云服务。联合 NVIDIA、SGLang 等共建“计算-存储-调度”一体化AI基础设施,突破显存瓶颈,降低90%+显存占用,助力高效低成本 AI 推理。
Tair KVCache 商业化暨开源发布会
在大模型迈向 Agentic AI 与超长上下文的新时代,显存容量已成为制约推理性能与成本的核心瓶颈。如何打破单机显存限制,实现 KVCache 的全局池化与高效调度? 本次发布会,阿里云数据库 Tair 团队将重磅开源企业级全局管理服务 Tair KVCache Manager 及高保真仿真工具 Tair-KVCache-HiSim。我们将深度解密 Tair 如何通过存算分离架构,联合 NVIDIA、RTP、Mooncake 等生态伙伴,打造“计算-存储-调度”一体化的 AI 基础设施。同时,Tair KVCache 商业版将正式亮相,为企业提供开箱即用、极致性价比的推理加速服务。这不仅是一次产品的发布,更是一场关于 AI 记忆管理的范式革命。 讲师/嘉宾简介 张为(招云),王悉宇(细羽),杜垠(济多),石新飞(玄澈),马腾(肆马),郑毓斐(飞由)
基于Qwen Code + RDS Supabase 快速构建股票智能交易系统
Qwen Code 是基于 Qwen3-Coder 模型的开源 AI Agent,能够理解自然语言指令自动生成代码并进行调试和文档编写;云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务,集成了数据 API 和存储功能以及高效管理工具 MCP,便于在 Qwen Code 中操作数据库实例。本次分享将完整演示如何基于阿里云开源智能编码助手 Qwen Code 与云数据库 RDS Supabase 服务,快速从零搭建一个具备基础智能分析能力的股票智能交易系统。
RDS AI 助手,AI 时代数据库智能运维新探索
本次分享聚焦RDS AI助手的核心能力,并通过实战演示,带您快速掌握如何通过 RDS AI 助手快速诊断数据库性能问题、优化疑难 SQL 以及高效生成实例巡检报告,让 RDS AI 助手成为您数据库运维上的智能伙伴。欢迎搜索钉钉群号106730017609入群与技术专家交流!
【RDS AI 小课堂】Don't let AI guess, let it KNOW!
本视频将带你了解 RDS AI Coding 平台的‘外置大脑’是如何运转的。这是一条从文档知识到线上服务的完整流水线。视频中将为你演示如何根据 PRD 的设计实现一个能查业务数据 + 能看业务文档”的 AI 助手 Agent。
AI时代,数据库如何为大模型注入生命力?
要真正打造有价值、有生产力的AI应用,一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代,数据库究竟如何为大模型注入生命力? 视频转载自量子位B站
智能数据库运维大脑 DAS Agent 邀您开启 AI 驱动的数据库自治之旅!
DAS Agent 是阿里云基于大模型与10万+工单经验打造的智能数据库运维大脑,支持 MySQL、PostgreSQL、Redis 等主流引擎,提供异常诊断、SQL 优化、运维日报等 AI-Native 能力,助力企业实现 7×24 小时自治运维。
外卖配送开发系统的订单状态流转与结算逻辑详解
本文深入剖析外卖配送系统核心:订单状态机与结算逻辑。详解10种严谨状态流转、幂等控制、事务设计及三方分账模型,附Java关键代码与高并发避坑指南,直击系统稳定生死线。(239字)
「RDS DuckDB 实训营」火热进行中!3月3日正式开营,参营即享多重好礼!
年后数据堆积、分析低效?「RDS DuckDB实训营」来了!零基础也能上手,体验列式存储+向量化计算带来的百倍查询加速。3月3日—31日开营,含课程、实验、3个月免费试用及结营证书、实物好礼等多重奖励!立即报名→ https://edu.aliyun.com/trainingcamp/3525200
实战指南:使用API获取BSE股票实时数据
本文为开发者提供BSE股票实时数据API实战指南,涵盖密钥获取、HTTP接口调用(股票列表/单股行情/指数数据)及WebSocket毫秒级订阅,并附Python/Node.js完整示例、量化交易应用与性能优化方案。(239字)
【赵渝强老师】PostgreSQL中表的碎片
本文详解PostgreSQL数据碎片成因(DELETE/UPDATE导致dead元组与块分裂)及清理方法,通过5000万行实测演示VACUUM如何释放物理空间、消除存储空洞,提升存储效率与查询性能。(239字)
知识变现系统源码多讲师入驻与分成机制的实现逻辑
本文深入解析知识变现系统中多讲师平台能力的底层实现,涵盖讲师入驻审核、动态分成模型、订单自动拆分、钱包与分账系统、资金风控及权限隔离等核心模块,并通过数据库设计与Spring Boot源码示例,揭示从工具到平台的关键技术跃迁。(239字)
Java invokedynamic:Lambda 与 JVM 动态性的底层基石
`invokedynamic` 是JDK7引入、JDK8全面落地的核心字节码指令,将方法分派权交还用户代码,支撑Lambda、Stream等函数式特性。它通过引导方法+CallSite实现懒加载与高性能动态调用,彻底替代匿名内部类,避免类膨胀,更是Groovy/Scala等动态语言及现代JDK特性的底层基石。(239字)
开源扫码点餐系统源码部署实战:服务器与数据库优化方案
本文直击扫码点餐系统落地难点:源码易得,稳定部署难!详解Nginx负载均衡、MySQL索引与读写分离、Redis缓存与分布式锁、雪花算法订单号等十大实战优化方案,助你从架构到代码一步到位,扛住高峰并发。(239字)
实战指南:使用API高效获取纳斯达克股票数据
本文为开发者提供纳斯达克股票数据API实战指南:支持实时行情、历史K线(1分钟至日线)、公司基本面及IPO日历等全维度数据;仅需`countryId=5`即可接入,统一JSON返回,附Python示例与WebSocket低延迟方案。(239字)
C语言深度短文:函数调用栈与栈帧原理(极简版)
很多人写C多年,却不懂函数调用的本质——栈帧。每次调用函数,CPU在栈上开辟空间保存返回地址、参数、局部变量等,即“栈帧”;函数返回即销毁该帧。局部变量快因在栈上,递归过深致栈溢出,返回局部变量地址则成野指针。懂栈帧,才真正理解C的运行机制。(239字)
PolarDB一站式记忆管理重磅上线:让记忆成为数据库最有温度的力量
阿里云PolarDB-PG推出一站式长记忆管理系统,融合图+向量双引擎、开放记忆引擎与模型算子,支持跨会话、跨应用持续记忆用户偏好与历史交互,解决大模型“失忆”痛点,提升AI个性化与一致性体验。
【信贷审核】如何验证用户填报地址与IP属地一致性?IP查询是基础核验手段
在信贷审核过程中,确保用户提交的地址信息的真实性是防止金融欺诈的关键。本文将深入探讨如何通过IP查询技术,验证用户填报地址与其IP属地的一致性,及其在信贷审核中的应用和实现方法。
C语言深度解析:volatile 关键字——编译器优化的「禁区」
`volatile`是C语言中被严重低估却至关重要的关键字:它不改变存储位置,而是强制编译器禁用优化,确保每次访问都直读/写内存——用于硬件寄存器、中断变量、多线程共享数据等场景,是嵌入式与驱动开发正确性的基石。(239字)
Apache Doris 4.0.3 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,**Apache Doris 4.0.3 版本已正式发布。**此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力,并同步进行了多项优化改进及问题修复,欢迎下载体验!
阿里云PolarDB PolarStore获得顶会 FAST'26 最佳论文提名
阿里云瑶池数据库PolarStore团队论文《PolarStore: High-Performance Data Compression for Large-Scale Cloud-Native Databases》获得顶会 FAST'26 最佳论文提名(全球仅5篇)。
校园外卖系统源码开发实战:商户端、骑手端、后台端三端架构拆解
本文深度解析校园外卖系统源码开发要点:针对封闭校园、午间高并发、短距配送、学生骑手等特性,详解三端(商户/骑手/后台)架构设计、Redis库存预扣减、区域化智能派单、订单状态机、周结抽佣及WebSocket实时通知等核心实现,突出高并发抗压能力。(239字)
日本股票K线图生成实战:基于API的完整对接方案
本文详解如何通过StockTV金融API(countryId=35)对接日本股市,用Python快速获取实时行情与多周期K线数据,并基于mplfinance库生成红涨绿跌、带均线/RSI的技术图表,涵盖从密钥申请、依赖安装到完整实战的全流程。
PolarDB支撑悠悠有品多地域业务,实现库存毫秒级智能检索
悠悠有品作为国内最大CS:GO饰品交易平台,面临亿级数据毫秒检索、多地域强一致、智能排序等挑战。依托 PolarDB MySQL 版,集成PolarSearch(一体化搜索)、GDN(全球数据库网络)和 PolarDB for AI,实现存储-检索-推荐全链路升级,大幅提升转化率与系统弹性。
外卖系统开源版核心模块拆解:商户、骑手与调度系统设计
本文深度解析开源外卖系统核心架构,聚焦商户、骑手、调度三大模块的设计逻辑与代码实现。强调其价值不在“源码公开”,而在清晰分层、高内聚低耦合、可扩展调度算法及稳定状态流转,助开发者构建真正可落地的履约系统。(239字)
客户说|哔哩哔哩基于阿里云PolarDB与千问大模型构建全域内容洞察新框架
哔哩哔哩联合阿里云 PolarDB for AI,构建“大模型+小模型”协同的全域内容洞察体系,基于去标识化公开互动数据,实现视频、评论等内容的结构化分析,精准识别品牌、类目、用户反馈属性,助力营销效果量化与策略优化。
AI问诊推荐医生系统如何实现智能匹配与精准分诊?
本文详解互联网医院“智能推荐医生”系统:突破简单科室排序,构建基于症状结构化、医生能力标签、实时接诊状态与多维评分的精准匹配模型。涵盖架构设计、数据建模、核心算法及高并发优化,实现分诊准确率、医生利用率与转化率三提升。(239字)
【上海站】SGLang和ta的朋友们:共探大模型推理新范式
本次Meetup聚焦大模型推理性能突破,SGLang、阿里云Tair KVCache、NVIDIA与千问APP团队联合分享:SGLang路线图、Tair分层存储重构、低延迟优化及投机采样等实战方案,共探无限上下文与降本增效新路径。除了技术干货,现场参与还可获得定制的开工礼包,快来提前预定席位吧!
C语言核心剖析:堆与栈的本质差异及避坑指南
C语言中,栈与堆是内存管理的两大核心区域:栈由编译器自动管理,高效但易栈溢出;堆由程序员手动管理,灵活却易致内存泄漏、野指针等陷阱。本文深入剖析二者本质差异与典型风险,助你夯实底层基础。
开发者需要为网站或应用集成IP归属地显示功能,如何选择可靠的数据源?
选择合适的IP归属地数据源对于开发者集成相关功能至关重要。本文分享了在集成IP数据云服务时的实战经验,分析了该服务的优缺点,并通过代码示例展示了如何实现IP查询。
巧用Java 8 Stream流简化集合操作
本文详解Java 8 Stream API如何简化集合操作:通过filter筛选、map转换、collect收集等声明式方法,一行代码替代冗长for循环。以成年用户处理为例,对比传统写法,突出Stream在可读性、简洁性与可维护性上的显著优势。(239字)
PolarDB 推出为 AI Agent 构建专属长效记忆的托管服务
智能体(AI Agent)应用的核心挑战之一是其健忘的特性,无法记住历史交互、用户偏好或长期上下文。PolarDB PostgreSQL 版和 PolarDB MySQL 版现推出为 AI Agent 构建专属长效记忆的托管服务,让您的 AI 应用记住一切,从而构建更智能、更具个性化的用户体验。
互联网医院AI问诊高并发场景下的性能优化方案
本文详解互联网医院AI问诊系统的高并发优化方案,涵盖架构解耦、限流降级、异步推理、分库分表、多级缓存、线程池调优、读写分离及AI服务独立部署等八大核心策略,并附可落地的代码示例,助系统从容应对多医院、多城市、大规模并发问诊场景。(239字)
企业级亚马逊多站点数据分析解决方案:从数据孤岛到统一决策中台
面向亚马逊多站点运营企业,本方案以Pangolinfo Scrape API为核心,统一采集20+站点数据,分钟级更新、原生JSON格式、商业级稳定性。结合跨站ASIN映射、多币种标准化及TimescaleDB时序存储,快速构建BI分析与实时决策能力,2-6周落地,TCO显著低于工具订阅或自建爬虫。
知识付费系统开发核心架构拆解:从内容管理到支付闭环实现
本文直击知识付费平台核心痛点,摒弃华而不实的前端包装,从技术架构底层拆解内容管理、权限控制、订单支付、分账结算等关键模块。详解分层/微服务架构设计、数据库建模、鉴权播放、幂等回调、缓存优化等实战方案,强调“内容安全、交易稳定、权限精确、可扩展升级”四大目标,助你打造高可用、可持续迭代的硬核系统。(239字)
源代码:大批量SQL代码语法转换简单实例:ORACLE START WITH CONNECT 语法改写
大批量SQL代码语法转换简单实例:ORACLE START WITH CONNECT 语法改写
数据库数据恢复—Oracle数据库ASM磁盘组掉线的数据恢复案例
某Oracle数据库因ASM磁盘组掉线、实例无法挂载而故障。北亚企安工程师通过底层磁盘分析,定位ASM元数据损坏,并成功重组ASM存储空间;利用自研工具解析导出数据库文件,检测修复后完整导入新库。经多轮验证,数据100%恢复成功。(239字)
互联网医院AI问诊系统架构设计:从智能分诊到在线诊疗的完整链路
本文详解互联网医院AI问诊系统落地实践:直击无效咨询多、分诊低效、医生负荷重等核心瓶颈,以微服务架构+AI独立部署为基座,覆盖智能分诊、结构化问诊、知识图谱+规则引擎、病历自动生成及高并发保障,实测降低医生工作量50%、提升分诊准确率至85%+。(239字)
大模型微调 PPO 原理:从理论到实践的入门指南
本文手把手带你用LLaMA-Factory Online平台,实战PPO微调Llama-2-7b,打造专属技术文档文案助手。涵盖环境配置、高质量偏好数据构建、奖励模型训练与PPO全流程,零GPU基础也能完成——聚焦API/大数据脚本说明场景,强调精准、严谨、可操作,真正实现“学完即用”。
AI问诊系统开发架构解析:大模型 + 医疗知识库如何落地
本文详解可商用AI问诊系统落地实践:摒弃纯对话模式,采用“大模型+医疗知识库(RAG)+分诊规则引擎+业务系统”四层架构,解决幻觉、不可控、非结构化、合规风险等核心痛点,涵盖架构设计、知识检索、症状抽取、智能分诊与生产级部署关键代码与经验。(239字)
私域直播系统源码架构解析:从开播到成交的完整链路设计
本文深度解析私域直播系统源码级实现,涵盖推流鉴权、实时互动(WebSocket+Redis)、商品挂载、秒级下单、支付闭环及用户标签沉淀等全链路架构。强调技术可控、数据归属与业务可扩展性,助力企业构建稳定、自主、可复用的私域直播闭环。(239字)
如何利用Excel宏和离线数据库自动化IP归属地查询?
随着IP查询需求的日益增加,利用Excel宏结合本地离线数据库自动化IP归属地查询,已成为提高工作效率的重要手段。本文将详细介绍如何通过Excel宏和本地数据库(如MySQL、CSV或JSON文件),实现IP归属地查询的自动化操作。
基于 VectorDBBench 的性能评测与架构解析:Lindorm 向量引擎的优化实践
阿里云Lindorm向量检索服务重磅升级,依托CBO/RBO混合优化器与自适应混合索引,实测QPS达5.6万(百万级)、2.4万+(千万级),P99延迟低至2ms,融合检索性能行业领先,全面支撑AI时代高并发、低延迟、强一致的生产级向量应用。
互联网医院开发系统如何对接医保支付与电子处方平台
本文详解互联网医院落地核心难点:医保结算、电子处方流转与药品合规配送。通过实战架构设计、接口示例(含预结算/处方上传)、安全规范(CA签名、AES加密)及避坑指南,助你打通监管全链路,告别“线上咨询工具”,构建真正合规的互联网医院系统。(239字)
食堂采购系统源码数据库表结构与库存算法实现详解
本文详解食堂采购系统稳定性的核心:规范数据库结构(如goods、inventory、inventory_log三表协同)与强一致库存算法(乐观锁+流水驱动)。强调“库存是结果,流水是依据”,解决对账不准、超卖、负库存等顽疾,助你打造高并发、可商用的可靠系统。(239字)
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流