在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命,彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看,当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后,我们可以把宝贵的时间和脑力,真正用在刀刃上:去提出更一针见血的问题,去构思更有远见的战略,或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上,构建企业专属版Deep Research Agent。

基于云数据库 RDS Supabase 服务一站式构建 AI 应用
云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务,为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 RDS Supabase 核心能力和适用场景,以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL,RDS Supabase 具备的增强能力,并通过实战演练,带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用:https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm
基于PolarDB-PG一站式AI Agent长记忆方案
本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案,结合Mem0框架,提供向量与图数据库一站式支持,解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力,适用于各类AI应用场景。

孚盟选用Lindorm升级自建Elasticsearch,护航跨境电商出海
孚盟软件是国内知名的外贸SaaS服务提供商,支持500+上市公司和6万+中小企业用户。随着业务增长,自建Elasticsearch集群暴露出查询性能瓶颈、索引管理复杂、数据规模大及扩容慢等问题。采用阿里云多模数据库Lindorm后,核心场景查询时延减少80%,自动分索引降低维护成本,压缩率提升一倍降低成本,存算分离实现快速扩缩容。Lindorm助力孚盟提升用户体验与竞争力,推动跨境电商业务高效发展。
PolarDB Supabase最佳实践-Web应用
PolarDB Supabase 是基于 PolarDB PostgreSQL 版的全托管服务,集成 Realtime 实时数据库、RESTful API、身份认证、文件存储等功能,提供高性能、灵活扩展的后端解决方案。用户可快速构建 Web 应用、SaaS 平台及 AI 集成应用,简化运维操作,提升开发效率。

从湖仓分离到湖仓一体,四川航空基于 SelectDB 的多源数据联邦分析实践
川航选择引入 SelectDB 建设湖仓一体大数据分析引擎,取得了数据导入效率提升 3-6 倍,查询分析性能提升 10-18 倍、实时性提升至 5 秒内等收益。
Lindorm作为AI搜索基础设施,助力Kimi智能助手升级搜索体验
月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化,在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推理能力,可以帮助用户解决更复杂的搜索、调研问题。Lindorm作为一站式数据平台,覆盖数据处理全链路,集成了离线批处理、在线分析、AI推理、融合检索(正排、倒排、全文、向量......)等多项服务,支持Kimi快速构建AI搜索基础设施,显著提升检索效果,并有效应对业务快速发展带来的数据规模膨胀和成本增长。

SelectDB 实时分析性能突出,宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅
BOCDOP 宝舵早期基于 TiDB 构建实时数仓,随着数据量增长,在数据处理效率、OLAP 能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。**为提升数据分析能力并优化成本,宝舵引入 [SelectDB](https://www.selectdb.com/?utm_source=selectdbwechat&utm_medium=1&utm_campaign=post),达成写入速度提升 10 倍,成本直降 30% 的显著成效。

AI时代,数据库如何为大模型注入生命力?
要真正打造有价值、有生产力的AI应用,一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代,数据库究竟如何为大模型注入生命力? 视频转载自量子位B站
从下载到运行:MySQL 详细安装配置完整教程
本文为零基础用户提供MySQL在Windows和macOS系统上的详细安装与配置教程。涵盖下载、安装类型选择、服务器配置、密码设置、服务启动及测试方法,同时介绍命令行操作与图形化工具MySQL Workbench的使用,助你快速搭建MySQL开发环境。
电商数据开发实践:深度剖析1688商品详情 API 的技术与应用
在电商数字化转型中,数据获取效率与准确性至关重要。本文介绍了一款高效商品详情API,具备全维度数据采集、价格库存管理、多媒体资源获取等功能,结合实际案例探讨其在电商开发中的应用价值与优势。
分享一些关于电商商品详情API接口的实际案例
在电商开发中,调用商品详情API常遇到频率限制、数据格式不统一、版本变更等问题。本文分享实战经验,包括频率控制、数据格式化、缓存处理等解决方案,并提供调试代码示例,助力提升API调用稳定性与开发效率。
电商数据API开发实战经验分享(实操)
本文分享了一位电商开发者在API实战中的经验与代码,涵盖签名生成、数据解析、缓存策略及接口测试等关键环节,解决如京东API签名、多平台数据兼容、接口改版等常见问题,适合正在踩坑的开发者参考。
八年电商开发血泪史:淘宝评论API的接口处理
本文分享了一位电商开发者在淘宝评论 API 对接过程中的八年实战经验,涵盖接口权限申请、签名验证、频率控制、数据处理与可视化等多个技术难点,并提供了实用代码示例,助力开发者高效应对 API 开发中的各类问题。
【赵渝强老师】MySQL数据库的多实例环境
MySQL多实例是指在一台服务器上运行多个MySQL服务,通过不同端口提供独立的数据服务。各实例共享安装程序,但使用各自的配置文件和数据文件,实现资源高效利用。本文详细介绍了如何通过“mysqld_multi”工具配置和启动多个MySQL实例,并演示了目录创建、初始化、配置文件修改及实例启动等操作步骤。
淘宝店铺全量商品接口实现:从店铺解析到批量采集技术方案
本文介绍了淘宝店铺商品数据采集的技术实现方案,涵盖店铺页面解析、商品分页遍历及反爬策略应对。内容聚焦于合规性要求与核心技术难点,提供基于Python的实战代码,实现高效、稳定且符合平台规则的商品数据批量获取,适用于电商分析与竞品监控场景。

湖仓一体:小米集团基于 Apache Doris + Apache Paimon 实现 6 倍性能飞跃
小米通过将 Apache Doris(数据库)与 Apache Paimon(数据湖)深度融合,不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈,更实现了 “1+1>2” 的协同效应。在这些实践下,小米在湖仓数据分析场景下获得了可观的业务收益。

ADB GraphRAG 构建 AI 助手应用实践
传统 RAG 模型在处理复杂关系和推理时存在局限性,而 ADB GraphRAG通过知识图谱的支持,显著提升了对复杂数据的理解与生成能力。本次分享将重点介绍 ADB GraphRAG 的核心功能和优势,并通过实战演示,带您学习如何使用 ADB PG 实现客服问答机器人,以及如何在百炼使用 MCP 构建文档阅读助手。AnalyticDB PostgreSQL版 GraphRAG最佳实践:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/graphrag-best-practices/
淘宝商品详情页数据接口设计与实现:从合规采集到高效解析
本文介绍淘宝商品详情页数据接口的合规设计与高效采集方案,涵盖动态渲染处理、参数加密破解及数据结构化解析等关键技术,提供可落地的技术架构与Python实现示例。
小红书商品详情签名算法Python
本文分享了作者在电商开发中对接小红书商品详情API的实战经验,包括权限申请、签名算法、限流控制、数据解析及Webhook订阅等关键技术点,并提供了实用的Python代码示例。
京东工业平台商品详情接口开发指南:工业级数据解析与实战实现
本文详解京东工业平台商品详情接口的调用流程,涵盖 OAuth2.0 认证、签名生成、数据解析及完整代码实现,助力开发者快速构建高效稳定的工业商品数据对接功能。
2-5 倍性能提升,30% 成本降低,阿里云 SelectDB 存算分离架构助力波司登集团实现降本增效
波司登集团升级大数据架构,采用阿里云数据库 SelectDB 版,实现资源隔离与弹性扩缩容,查询性能提升 2-5 倍,总体成本降低 30% 以上,效率提升 30%,助力销售旺季高效运营。
2025 年 Java 全栈从环境搭建到项目上线实操全流程指南:Java 全栈最新实操指南(2025 版)
本指南涵盖2025年Java全栈开发核心技术,从JDK 21环境搭建、Spring Boot 3.3实战、React前端集成到Docker容器化部署,结合最新特性与实操流程,助力构建高效企业级应用。
京东比价项目开发实录:京东API接口(2025)
本文分享了作者在电商开发中对接京东商品详情API的实战经验,涵盖了申请权限、签名算法、限流控制、数据解析等常见问题,并提供了亲测有效的Python代码示例,帮助开发者避坑。
几个常用的电商API接口及其应用场景
电商平台依赖商品、订单、支付、客户、营销及数据分析六大API,实现商品管理、订单追踪、安全支付、用户个性化服务及精准营销等功能,全面支撑电商高效运营与业务拓展,推动行业智能化发展。
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。

在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
在Dify on DMS上,构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself,让我们换个思路:不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”,而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!

智能运维与数据治理:基于 Apache Doris 的 Data Agent 解决方案
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论,如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手,并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步,更是数据运维治理思维方式的根本性转变:从“被动响应”到“主动预防”,从“人工判断”到“智能决策”,从“孤立处理”到“协同治理”。
Apache Doris 实时更新技术揭秘:为何在 OLAP 领域表现卓越?
Apache Doris 为何在 OLAP 领域表现卓越?凭借其主键模型、数据延迟、查询性能、并发处理、易用性等多方面特性的表现,在分析领域展现了独特的实时更新能力。

浩瀚深度:从 ClickHouse 到 Doris, 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景
浩瀚深度旗下企业级大数据平台选择 Apache Doris 作为核心数据库解决方案,目前已在全国范围内十余个生产环境中稳步运行,其中最大规模集群部署于 117 个高性能服务器节点,单表原始数据量超 13PB,行数突破 534 万亿,日均导入数据约 145TB,节假日峰值达 158TB,是目前已知国内最大单表。
Apache Doris 2.1.10 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.10 版本已正式发布。2.1.10 版本对湖仓一体、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。
电商API数据接口的核心功能
电商API数据接口是电商平台与外部系统通信的核心工具,具备订单管理、库存同步和电子面单获取三大功能。它实现订单信息实时同步、多平台整合与状态更新,提升商家运营效率;通过库存数据双向同步,避免超卖并优化库存成本;同时自动获取电子面单号,加快发货流程。电商API在提升交易效率与用户体验方面具有重要作用。
云时代SQL Server的终极答案:阿里云 RDS SQL Server如何用异地容灾重构系统可靠性
在数字化转型的浪潮中,数据库的高可用性已成为系统稳定性的生命线。作为经历过多次生产事故的资深开发者,肯定深知传统自建SQL Server架构的脆弱性——直到遇见阿里云 RDS SQL Server,其革命性的异地容灾架构彻底改写了游戏规则。
2025 Java 零基础到实战最新技术实操全攻略与学习指南
本教程涵盖Java从零基础到实战的全流程,基于2025年最新技术栈,包括JDK 21、IntelliJ IDEA 2025.1、Spring Boot 3.x、Maven 4及Docker容器化部署,帮助开发者快速掌握现代Java开发技能。
阿里巴巴国际站关键字搜索 API 实战:从多条件筛选到商品列表高效获客
本文详解了如何通过阿里巴巴国际站的关键字搜索接口实现多条件商品搜索功能,涵盖接口调用、参数设置、分页处理及数据解析,并提供可复用的 Python 实现代码,助力开发者高效构建跨境电商商品搜索系统。

Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(一):AI 函数之 LLM 函数介绍
在即将发布的 Apache Doris 4.0 版本中,我们正式引入了一系列 LLM 函数,将前沿的 AI 能力与日常的数据分析相结合,无论是精准提取文本信息,还是对评论进行情感分类,亦或生成精炼的文本摘要,皆可在数据库内部无缝完成。

Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验,菜鸟为什么选择 Doris,以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始,一步步的验证、落地,到如今上万核的规模,服务于各个业务线,Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
阿里巴巴中国站获得1688商品详情 API 返回值有什么作用呢?
本文介绍了通过API获取商品信息(如基础数据、规格、图片、评价等)以支持电商运营与决策优化。内容涵盖数据获取与整合、业务策略调整、用户体验提升及供应链创新,帮助商家提升市场竞争力和运营效率。
深度解析阿里巴巴国际站商品详情 API:从接口调用到数据结构化处理
本文详解阿里巴巴国际站商品详情接口调用方法,涵盖API认证、参数配置、数据解析及Python代码实现,助力开发者高效对接平台,获取商品信息、价格、SKU、物流等关键数据,适用于供应链分析与竞品监控等跨境电商场景。
淘宝/天猫获取商品销量详情 API 返回值有什么作用?
本文档介绍了商品销量查询接口的典型返回值结构、核心字段解析、注意事项、代码示例及替代方案。内容涵盖JSON示例、数据含义、调用限制、Python调用示例、合规性要求等,适用于开发者和数据分析人员。
释放Qwen3-Coder潜力:Bolt+AnalyticDB Supabase,打造真正的生产力工具
阿里云Qwen3-Coder是一款强大的代码大模型,具备卓越的自主编码能力。结合Bolt与AnalyticDB Supabase,可快速构建高效应用,支持私域部署与模型定制,提升开发效率与安全性,助力开发者实现智能化编程与一键部署。
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
eBay 商品详情 API 深度解析:从基础信息到变体数据获取全方案
本文详解如何通过 eBay 的 GetItem 和 GetMultipleItems 接口获取商品详情数据,涵盖基础属性、价格、变体、卖家信息等,并提供可复用的 Python 代码。内容包括 API 核心参数、响应结构、代码实现、实战注意事项及扩展方向,助力跨境电商开发。

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