本次课程聚焦构建超大带宽、超高性能及稳定可观测的全球互联网络。首先介绍全球互联网络的功能与应用场景，涵盖云企业网、转发路由器等产品。接着探讨AI时代下全球互联网络面临的挑战，如大规模带宽需求、超低时延、极致稳定性和全面可观测性，并分享相应的解决方案，包括升级转发路由器、基于时延的流量调度和增强网络稳定性。最后宣布降价措施，降低数据与算力连接成本，助力企业全球化发展。

本次课程聚焦于助力企业高效构建安全、可观测的云上数据中心，涵盖三大方面：1) 数据中心网络面临的挑战，包括VPC、NAT网关和私网连接等产品的功能与挑战；2) 数据中心网络产品重磅发布，涉及安全设计建议、容灾能力提升及深度可观测能力的增强；3) 用户体验升级，通过VPC IPAM实现高效的网络地址管理和简化的产品体验。整体旨在为企业提供更安全、稳定、高效的云上解决方案。

企业上云已成为共识，但在合理使用和管理云资源方面仍面临诸多挑战。富莱瑞调研显示79%的企业缺乏经验。阿里云2023年推出云监控2.0，通过统一接入、关联分析、数据探索等六大升级，帮助企业应对数据孤岛、关联分析困难、灵活性不足等问题。云监控2.0还引入了CloudLens和AI大模型技术，提供更深入的云产品可观测能力，提升运维效率。实际案例表明，通过建设统一可观测平台，企业的故障排查时间和运营成本显著降低。

LoongCollector是阿里云推出的下一代可观测数据管道，旨在融合多种采集技术，构建统一的可观测数据代理。它具备高性能、可靠性和灵活性，支持日志、指标和追踪等多类型数据采集。通过模块化设计和SPL处理引擎，LoongCollector实现了高效的数据处理与传输，并大幅简化了配置管理。此外，集成eBPF技术，提供无侵入、高性能的应用性能监控，适用于复杂异构环境。未来，LoongCollector将继续优化性能、探索AI赋能的智能化采集。

阿里云容器服务团队在2024年继续蝉联Gartner亚洲唯一全球领导者象限，其可观测体系是运维的核心能力之一。该体系涵盖重保运维、大规模集群稳定性、业务异常诊断等场景，特别是在AI和GPU场景下提供了全面的观测解决方案。通过Tracing、Metric和Log等技术，阿里云增强了对容器网络、存储及多集群架构的监控能力，帮助客户实现高效运维和成本优化。未来，结合AI助手，将进一步提升问题定位和解决效率，缩短MTTR，助力构建智能运维体系。

一文带你了解云服务诊断产品的优与劣

本文介绍了云原生时代保障业务系统可靠性的方法和挑战，重点探讨了阿里云ECS在提升业务稳定性、性能监控及自动化恢复方面的能力。文章分为以下几个部分：首先，阐述了业务可靠性的三个阶段（事前预防、事中处理、事后跟进）；其次，分析了云上业务系统面临的困难与挑战，并提出了通过更实时的监测和自动化工具有效规避风险；接着，详细描述了ECS实例稳定性和性能问题的解决方案；然后，介绍了即将发布的ECS Lens产品，它将全面提升云上业务的洞察能力和异常感知能力；最后，通过具体案例展示了如何利用OS自动重启和公网带宽自适应调节等功能确保业务连续性。总结部分强调了ECS致力于增强性能和稳定性的目标。

容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分，向下高效调度多样化异构算力，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持，实现了子弹时间特效等创新应用。此外，容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级，如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配，以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面，推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能，进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。

本文介绍了AI Ops的概念及其在提升系统运维效率、洞察力和可观测性方面的作用。主要内容分为三个部分：一是监控、观测与洞察的区别及挑战，强调了数据整合和语义对齐的重要性；二是AI与计算如何重塑可观测性，通过UModel数字图谱和多模态存储分析架构实现数据联通；三是最佳实践与未来展望，展示了阿里云AI Stack可观测解决方案的应用案例，并总结了可观测性的四个发展阶段，最终愿景是借助AI力量让每个人成为多领域的专家。

随着云计算的普及，企业上云已不再是难题，如何用好和管好云成为新的挑战。阿里云通过Landing Zone和Well-Architected Framework（WAF）帮助企业搭建安全合规、可扩展的多账号环境，并提供涵盖安全、稳定性、效率、成本和性能五大支柱的最佳实践。其中，Landing Zone助企业构建隔离环境，内置财务管理、资源规划等模块；WAF则提供详细指导原则，确保企业在云上的应用环境安全、稳定、高效。此外，阿里云还推出了一系列工具和服务，如身份权限管理、配置审计、成本分析等，助力企业提升云治理成熟度。

本次分享由阿里云财务管理产品公司负责人贾栋梁主讲，探讨企业上云后内部管理系统的变化及云上财务管理产品的边界。内容涵盖云财务管理产品如何支持FinOps实现业财一体化，以及账单、成本管理和组织管理等核心功能的优化。通过提升账单透明度、简化成本分析和增强企业级能力，帮助企业更好地进行云上财务管理。

Openssl encryption 是 OpenSSL 库的功能包装，支持对称加密算法（AES、DES、3DES）的 ECB 和 CBC 模式。提供简便的 Go 语言接口，用于加密和解密操作。安装命令：`go get -u github.com/forgoer/openssl`。示例代码展示了 AES-ECB、AES-CBC 等模式的使用方法，支持 PKCS7 填充。

本篇演讲由阿里云1s团队的贾新寓讲解，主题为高性价比、智能日志更新关键技术。内容分为四部分：回顾日志场景痛点、介绍四大关键能力（开箱即用、高性能低成本、按量付费、智能调度免运维）、解读关键技术（如读写分离架构、ES内核优化等），并演示如何快速接入Serverless产品。通过这些技术，显著提升性能、降低成本，帮助用户实现高效日志管理。

在.NET中，创建自定义日志类有助于更好地管理日志信息。示例展示了如何创建、配置和使用日志记录功能，包括写入日志文件、设置日志级别、格式化消息等。注意事项涵盖时间戳、日志级别、JSON序列化、线程安全、日志格式、文件处理及示例使用。请根据需求调整代码。

鸿蒙原生开发手记：05-开发之外的那些事

本文介绍了如何使用mxcad实现基础墙体功能，包括墙体的绘制、相交处理和更新。通过继承mxcad中的自定义实体`McDbCustomEntity`，封装计算墙体多段线的方法，并实现自定义墙体类`McDbTestWall`，以支持墙体的创建、移动和编辑。此外，还实现了墙体相交后的断点和拐点计算，确保墙体在与其他墙体相交时能够正确显示和更新。最后，通过监听夹点编辑和实体选择事件，实现了墙体的动态更新功能。在线示例demo地址：[https://demo.mxdraw3d.com:3000/mxcad/](https://demo.mxdraw3d.com:3000/mxcad/)，展示墙体绘制效果

日志审计的必要性在于其能够帮助企业和组织落实法律要求，打破信息孤岛和应对安全威胁。选择 SLS 下日志审计应用，一方面是选择国家网络安全专用认证的日志分析产品，另一方面可以快速帮助大型公司统一管理多组地域、多个账号的日志数据。除了在日志服务中存储、查看和分析日志外，还可通过报表分析和告警配置，主动发现潜在的安全威胁，增强云上资产安全。

MongoDB云原生化为企业开发注入高效动力，分为三部分：1. 介绍阿里云和MongoDB的服务；2. 阿里云MongoDB解决自建模型痛点的功能，包括隔离性、海量数据处理、弹性能力及运维操作优化；3. 客户案例展示。通过云原生架构，MongoDB实现了灵活的扩展、高效的备份恢复和快速的回档能力，显著提升了企业的业务迭代速度和数据管理效率。典型客户如吉比特、莉莉丝、掌阅等受益于这些功能，实现了更稳定和高效的数据库服务。

阿里云云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其卓越的弹性能力，为道旅科技提供了灵活高效的数据流处理解决方案。无论是应对突发流量还是规划长期资源需求，该方案均能帮助企业实现资源动态调整和成本优化，同时保障业务的高可用性和连续性。

在 `Makefile` 中，`\$` 用于变量替换，单个 `\$`（如 `\$Xxx`）引用 Makefile 变量，双 `\$`（如 `\$\$Xxx`）传递给 shell 引用环境变量。`\$Xxx` 替换为 Makefile 变量值，`\$\$Xxx` 保留为 shell 变量。

ontrollerAddr=192.168.24.241:8878 但是日志输出Update controller leader address to 127.0.0.1:8878。导致访问失败

SQL 作为 SLS 基础功能，每天承载了用户大量日志数据的分析请求，既有小数据量的快速查询（如告警、即席查询等）；也有上万亿数据规模的报表级分析。SLS 作为 Serverless 服务，除了要满足不同用户的各类需求，还要兼顾性能、隔离性、稳定性等要求。过去一年多的时间，SLS SQL 团队做了大量的工作，对 SQL 引擎进行了全新升级，SQL 的执行性能、隔离性等方面都有了大幅的提升。

对于众多开发者而言，Serverless 架构的核心优势在于其能够无缝集成多种云产品与组件，从而使得开发者可以更加专注于核心业务逻辑和创新。此外，Serverless 架构还提供了按量付费的灵活计费模式，进一步降低了资源成本。使用云应用开发平台 CAP，在 AI 领域，企业就可以专注于模型训练、算法优化等关键任务，让 AI 应用的开发、部署以及全生命周期的管理更加简单。可以预见 Serverless 技术将催生一系列创新且有趣的应用，而这些应用将不断拓展 AI 技术的边界。

自研Tauri2.0+Vite6+Pinia2+Arco-Design+Echarts+sortablejs桌面端OS管理平台系统。提供macos和windows两种桌面风格模式、自研拖拽式栅格引擎、封装tauri2多窗口管理。

针对婚恋交友系统的UI/UX设计优化，本文提出多项策略：简化用户界面、提升交互体验、个性化推荐算法；增强用户界面友好性，包括适应性、无障碍及情感化设计；通过数据收集与分析优化用户行为路径；建立多渠道反馈机制，分类处理并及时告知结果。这些措施旨在提高用户体验和满意度，促进平台健康发展。[点击查看完整演示和免费源码](https://gitee.com/duoke-official-open-source/hunlianjiaoyou)

我是一位个人开发者，热爱编写博客分享技术知识，对阿里云ECS十分感兴趣，将博客部署在其上，欢迎访问[乙太的小屋](https://www.oisec.cn/)。为了提升网站安全性，我启用了阿里云的“云资源健康状态及诊断”功能，能实时排查并解决如网站无法访问、错误配置、安全风险等问题，极大提升了运维效率和安全性。建议增加按流量计费的实时预估和阈值设置，防止CC攻击和DDoS带来的高额费用。推荐更多人使用此工具，链接：[阿里云诊断工具](https://help.aliyun.com/zh/management-console/what-is-cloud-service-diagnostics)。

作为一名个人开发者，我酷爱编写博客分享技术知识。我对阿里云ECS十分感兴趣，将博客部署在其上，网址为[乙太的小屋](https://www.oisec.cn/)。为了确保网站安全，我启用了阿里云的“云资源健康状态及诊断”功能，该功能可实时监控和排查云服务问题，提升运维效率和安全性。此外，我还建议增加流量计费的预估费用和自动断网功能，以防止CC和DDoS攻击带来的高额费用。推荐更多人使用这一强大的工具，链接：[阿里云诊断工具](https://help.aliyun.com/zh/management-console/what-is-cloud-service-diagnostics)。

我们自主开发的多客陪玩系统源码，整合了市面上主流陪玩APP功能，支持二次开发。该系统适用于线上游戏陪玩、语音视频聊天、心理咨询等场景，提供用户注册管理、陪玩者资料库、预约匹配、实时通讯、支付结算、安全隐私保护、客户服务及数据分析等功能，打造综合性社交平台。随着互联网技术发展，陪玩系统正成为游戏爱好者的新宠，改变游戏体验并带来新的商业模式。

实例工厂实例化Bean就是直接创建Bean实例。在XML配置文件中，不使用class属性直接指向bean实例所属的类，而是通过factory-bean属性指向Bean配置的实例化工厂，并且使用factory-method属性指定要调用的实例工厂中的方法。

本教程介绍在Linux系统上安装Python 3.7.6的步骤。首先使用`yum`安装依赖环境，包括zlib、openssl等开发库。接着通过`wget`下载Python 3.7.6源码包并解压。创建目标文件夹`/usr/local/python3`后，进入解压目录执行配置、编译和安装命令。最后设置软链接，使`python3`和`pip3`命令生效。

该配置文件定义了Nexus 3的Kubernetes部署，包括PersistentVolumeClaim、Deployment和服务。PVC请求20Gi存储，使用NFS存储类。Deployment配置了一个Nexus 3容器，内存限制为6G，CPU为1000m，并挂载数据卷。Service类型为NodePort，通过30520端口对外提供服务。所有资源位于`nexus`命名空间中。

陪玩系统旨在为用户寻找合适的陪玩者，提供注册登录、资料展示、搜索匹配、预约支付、实时沟通及评价反馈等功能。平台拥有丰富的陪玩资源，便捷的预约流程，安全的支付环境和良好的用户体验。系统通过优化算法、提升沟通效率、丰富服务内容和建立社区互动来提升用户体验。安全性方面，系统采用数据加密、防火墙、支付安全和实名认证等措施。开发过程包括需求分析、系统设计、前后端开发、测试优化和上线推广。

婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣，提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心，通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。