2026年 智能体来了!什么是 AI 智能体工程化?为什么金加德强调 Workflow + Code 才能真正落地?
AI智能体工程化是将AI从聊天工具升级为“数字员工”,通过流程编排(Workflow)、代码逻辑(Code)与知识增强(RAG),让其稳定执行重复性业务流程,实现可复用、可落地的自动化生产。
智能体来了:生产企业如何用AI赚钱
在“智造”转型浪潮下,AI已成为制造企业发展的必选项。本文系统解析AI在研发、生产、供应链、管理等场景的应用路径,提出从数据筑基到智能体落地的四阶段实施框架,揭示避免技术陷阱、组织阻力的关键策略,助力企业以价值驱动、稳步推进智能化升级。
民用卡 vs 专业卡 vs 云 GPU:大模型微调该选哪种?
本文深入解析大模型微调中民用卡、专业卡与云GPU的选型难题,从显存、算力、稳定性、成本四大维度对比三类GPU差异,结合个人、团队、企业不同场景,提供“三步选型法”与实测数据,帮你匹配最优方案,实现性能与成本的平衡。
从原理到实操:大模型微调效果评估完全指南
微调大模型后如何判断效果?本文系统讲解评估核心方法:结合人工与自动化评估,覆盖通用能力与专项技能。通过明确目标、构建测试集、选用工具(如OpenCompass)、分析结果四步,打造完整评估体系。强调“对比”与“迭代”,助你避免灾难性遗忘,真实提升模型性能。
淘宝商品评论API使用指南
淘宝商品评论API可批量获取指定商品的评论数据,支持筛选评价类型、分页查询及提取评论内容、评分、晒图、买家信息等。需入驻淘宝开放平台,获取AppKey/AppSecret,调用接口taobao.item.review.get,通过签名验证,实现结构化数据采集,适用于电商分析与口碑监控。(239字)
AI时代最大的宝藏,也藏得最深:80%的企业知识沉睡在非结构化数据中
2026年AI进入应用爆发期,但非结构化数据成为瓶颈。Hologres推出AI原生新架构HSAP 2.0,融合语义搜索、多维分析与Serverless弹性,打造统一数据平面,让企业海量数据高效赋能AI,破解“数据熵”难题,支撑智能客服、销售助手等复杂场景,实现从“为人服务”到“为AI服务”的跨越。
当AI搜索“偏爱”某些信息:GEO优化的技术逻辑与生活影响
AI搜索时代,信息分发由GEO优化主导:它通过语义匹配、结构化呈现与可信度背书,让优质内容被AI“选中”。从亲子游到咖啡机推荐,企业、个人皆需掌握这一新规则,重塑信息传播方式,提升曝光效率。
让AI真正读懂长文本的秘密武器
通义实验室推出QwenLong-L1.5,基于Qwen3-30B-A3B打造的长文本推理专家。通过高质量多跳数据合成、稳定强化学习算法与突破窗口限制的记忆框架,系统性解决长文本“学不好、用不了”难题,在多跳推理、超长上下文等任务中媲美GPT-5与Gemini。
大模型专业名词解释手册
本手册由油炸小波设计提示词、Manus创作,系统梳理大语言模型核心概念,涵盖基础原理、训练技术、优化压缩、推理应用、评估调试及伦理安全六大模块,深入浅出解析LLM关键技术术语。
虚拟机安装(CentOS7)
准备CentOS7镜像及VMware Workstation虚拟机工具,可从百度云下载(提取码:h1y9/bkz3)。使用VMware创建虚拟机,参考知乎教程完成安装。默认登录用户为root,密码由用户自定义设置。需准备一台具备运行虚拟机条件的电脑。
MyBatis常见配置
MyBatis配置优先级:方法参数 > resource/url > properties。支持缓存、延迟加载、主键生成等常用配置,可多环境管理,默认使用development环境。事务由JDBC或MANAGED控制,集成Spring后由其接管事务管理。
大模型训练方法与技术术语解释
预训练、微调、RLHF等技术构成大模型核心训练体系:预训练打基础,微调适配具体任务,RLHF融入人类偏好,思维链提升推理,少/零样本实现快速迁移,指令微调增强指令理解,自监督利用海量无标注数据,温度控制生成风格,蒸馏压缩模型,缩放定律指导高效扩展。
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。MCP为模型与外部工具提供标准化通信协议,实现跨模型、跨平台集成;Function Call则是模型调用外部函数的内置机制。前者如“蓝牙协议”,支持多设备互联,后者像“语音助手”,限于单机操作。两者在功能上互补:MCP支持工具热插拔、权限控制与远程调用,适用于企业级复杂系统;Function Call开发简单,适合快速验证单一模型能力。未来趋势将走向融合,形成“模型解析-协议传输-工具执行”的分层架构,推动AI应用生态标准化发展。
京东商品详情 API 实战指南
京东商品详情API通过抓包分析前端异步请求,获取商品标题、价格、库存等核心信息,适用于电商数据分析与比价系统。本文详解接口逻辑、关键参数及Python实现,并强调反爬策略与合规性,助力开发者安全高效采集数据。(238字)
构建AI智能体:六十八、集成学习:从三个臭皮匠到AI集体智慧的深度解析
集成学习不是简单的"模型堆砌",而是有深刻理论支撑的系统性方法。理解其核心思想:集体智慧,多个不完美的个体可以组成一个强大的集体,误差分解,通过降低方差或偏差来提升性能,多样性驱动,模型间的差异是集成效果的关键,分层学习,从数据学习到学习如何学习。集成学习代表了机器学习中的一个重要哲学:通过协作和组合,我们可以创造出超越任何单个组件能力的系统。这正是"三个臭皮匠,顶个诸葛亮"在人工智能时代的具体实践。
实战解析:淘宝商品评论item_review接口
本文详解2025年淘宝开放平台taobao.item.review.get接口合规调用方法,涵盖权限申请、参数配置、HMAC-SHA1签名生成及Java原生代码实现,无需第三方SDK,可快速集成至数据采集系统,稳定获取商品评论详情。
Pandabuy复制指南:淘宝1688代购系统搭建
Pandabuy以“反向海淘”模式为核心,助力海外用户代购中国商品,主打欧美市场。通过物流收费、佣金、汇率差等多元盈利,两年营收达40亿元。依托网红营销、低价策略与社区运营,实现高速增长。系统搭建推荐微服务架构,对接淘宝1688 API,强化合规与供应链管理,结合SEO、社媒营销及风控体系,打造高效安全的国际代购平台。
AI 十大论文精讲(六):拆解 LLM 智能体的 “通用密码”
本文解读复旦NLP团队2023年重磅综述《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents》,系统剖析LLM智能体“大脑-感知-行动”三大核心模块,涵盖单智能体、多智能体、人机协作与智能体社群四大应用场景,提炼工具SKMA体系、安全护栏、结果检查三大落地要点,并提出AGI路径、虚拟到物理迁移等开放问题,为构建通用智能体提供统一范式,被誉为该领域“入门圣经”。
实验报告:让AI自动生成采集代码,会踩哪些坑?
本文复盘AI自动生成采集代码的实战效果,梳理出“模拟行为”与“接口调用”两大技术路线。AI在浏览器自动化中表现良好,适合简单场景;但面对加密接口与强反爬时仍需人工介入。最终结论:AI是高效助手,但核心难题仍需工程师掌控。
流、表与“二元性”的幻象
本文探讨流与表的“二元性”本质,指出实现该特性需具备主键、变更日志语义和物化能力。强调Kafka与Iceberg因缺乏更新语义和主键支持,无法真正实现二元性,唯有统一系统如Flink、Paimon或Fluss才能无缝融合流与表。
1688买家/卖家店铺订单API说明
1688订单API是阿里巴巴B2B平台的核心接口,支持订单全生命周期管理。采用RESTful架构,返回JSON数据,可查询订单状态、商品及物流等50+字段,适用于电商整合与数据分析。支持分页、多条件筛选与状态更新,助力自动化运营。
Unity3D 2023 游戏开发软件完整部署指南:安装步骤、激活方法及安装包
Unity 2023是一款多功能游戏开发引擎,支持3D游戏、建筑可视化与实时动画创作。新增对Apple Vision Pro的visionOS支持,强化XR设备兼容性,优化多平台图形性能,提升开发效率。
京东商品详情API:从签名生成到JSON解析的完整实战指南
京东商品详情API是京东开放平台的核心接口,提供实时、准确的商品信息获取服务。支持查询商品基础信息、价格库存、SKU规格及销量评价等120+字段,数据延迟≤30秒,单次最多查询200个SKU,适用于价格监控、库存管理等场景。采用HTTP/HTTPS请求,返回标准化JSON格式,便于集成,助力电商数据高效采集与应用。
Flink 智能调优:从人工运维到自动化的实践之路
本文由阿里云Flink产品专家黄睿撰写,基于平台实践经验,深入解析流计算作业资源调优难题。针对人工调优效率低、业务波动影响大等挑战,介绍Flink自动调优架构设计,涵盖监控、定时、智能三种模式,并融合混合计费实现成本优化。展望未来AI化方向,推动运维智能化升级。
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题,本研究基于Python与大数据技术,构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率,结合Django框架实现动态可视化与实时预警,为防灾决策提供科学支持,显著提高应急响应效率,具有重要社会经济价值。
大语言模型的核心算法——简要解析
大语言模型的核心算法基于Transformer架构,以自注意力机制为核心,通过Q、K、V矩阵动态捕捉序列内部关系。多头注意力增强模型表达能力,位置编码(如RoPE)解决顺序信息问题。Flash Attention优化计算效率,GQA平衡性能与资源消耗。训练上,DPO替代RLHF提升效率,MoE架构实现参数扩展,Constitutional AI实现自监督对齐。整体技术推动模型在长序列、低资源下的性能突破。
量子机器学习入门:三种数据编码方法对比与应用
在量子机器学习中,数据编码方式决定了量子模型如何理解和处理信息。本文详解角度编码、振幅编码与基础编码三种方法,分析其原理、实现及适用场景,帮助读者选择最适合的编码策略,提升量子模型性能。
新闻网站的数据采集与更新思路
该方案设计了一个跨站点的增量更新引擎,用于高效采集央视新闻、中国新闻网和环球网等多源新闻数据。通过代理IP和内容哈希签名技术,实现新闻的新增与更新检测,大幅降低冗余抓取和带宽消耗。实验表明,该方法在多源新闻采集中具备高效性和实用性,可拓展为行业级舆情雷达系统,支持事件追踪与趋势分析。
Milvus x n8n :自动化拆解Github文档,零代码构建领域知识智能问答
本文介绍了在构建特定技术领域问答机器人时面临的四大挑战:知识滞后性、信息幻觉、领域术语理解不足和知识库维护成本高。通过结合Milvus向量数据库和n8n低代码平台,提出了一种高效的解决方案。该方案利用Milvus的高性能向量检索和n8n的工作流编排能力,构建了一个可自动更新、精准回答技术问题的智能问答系统,并介绍了部署过程中的可观测性和安全性实现方法。
GSPO:Qwen让大模型强化学习训练告别崩溃,解决序列级强化学习中的稳定性问题
这是7月份的一篇论文,Qwen团队提出的群组序列策略优化算法及其在大规模语言模型强化学习训练中的技术突破
如何获取sku详情信息
`item_sku`接口用于获取商品的SKU详细信息,支持通过商品ID和SKU ID查询。提供公共参数及请求参数说明,并包含请求和响应示例。支持多种开发语言,如Curl、PHP、JAVA等,适用于电商应用开发。
抖音集团基于Paimon的流式数据湖应用实践
本文整理自抖音集团数据工程师在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕流式湖仓架构的背景、实践与未来展望展开。内容涵盖实时数仓架构演进、Paimon的应用与优化,以及在长周期指标计算和大流量场景下的落地实践经验。
云上AI推理平台全掌握 (5):大模型异步推理服务
针对大模型推理服务中“高计算量、长时延”场景下同步推理的弊端,阿里云人工智能平台 PAI 推出了一套基于独立的队列服务异步推理框架,解决了异步推理的负载均衡、实例异常时任务重分配等问题,确保请求不丢失、实例不过载。
开源AI BI可视化工具-dataline
DataLine 是一个开源数据分析工具,支持自然语言交互,可快速生成图表与报告。数据默认存储本地,保障隐私安全,兼容 Postgres、MySQL、Excel 等多种数据源。提供可视化仪表盘、触发器及知识库功能,支持 Windows、Mac、Linux 平台运行,并可通过 Docker 部署,适合企业使用。
企业级AI搜索解决方案:阿里云AI搜索开放平台
本文介绍了 阿里云 AI 搜索开放平台作提供丰富的 AI 搜索组件化服务,兼容主流开发框架 LangChain和 LlamaIndex,支持搜索专属大模型、百炼等大模型服务,以及 Elasticsearch、Havenask 等开源引擎。用户可灵活调用多模态数据解析、大语言模型、效果测评等数十个服务,实现智能搜索、检索增强生成(RAG)、多模态搜索等场景的搭建。
为什么大厂面试官都在问XGBoost?
作为机器学习面试的必考题,XGBoost为什么如此重要?本文用通俗易懂的方式,带你掌握XGBoost的核心知识点,让你在面试中侃侃而谈,轻松拿下offer!
阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布:新增GTE自部署模型
阿里云 AI搜索开放平台正式推出 GTE 多语言通用文本向量模型(iic/gte_sentence-embedding_multilingual-base)
京东拍立淘图片搜索 API 接入实践:从图像识别到商品匹配的技术实现
京东拍立淘图片搜索 API 是基于先进图像识别技术的购物搜索接口,支持通过上传图片、URL 或拍摄实物搜索相似商品。它利用机器学习和大数据分析,精准匹配商品特征,提供高效、便捷的搜索体验。接口覆盖京东海量商品资源,不仅支持外观、颜色等多维度比对,还结合用户行为数据实现智能推荐。请求参数包括图片 URL 或 Base64 编码,返回 JSON 格式的商品信息,如 ID、价格、链接等,助力消费者快速找到心仪商品,满足个性化需求。
小红书笔记评论API接口如何使用
小红书作为生活方式分享平台,评论是用户互动的核心形式。通过小红书笔记评论API接口,开发者可高效获取特定笔记下的评论数据(如内容、昵称、时间、点赞数等),用于舆情分析、用户反馈收集和市场调研。请求参数包括`note_id`、`page`、`page_size`、`timestamp`和`sign`,采用HTTP方式调用,返回JSON格式数据,为业务决策提供数据支持。
Crawl4AI:为大语言模型打造的开源网页数据采集工具
随着大语言模型(LLMs)的快速发展,高质量数据成为智能系统的关键基础。**Crawl4AI**是一款专为LLMs设计的开源网页爬取工具,可高效提取并结构化处理网页数据,突破传统API限制,支持JSON、HTML或Markdown等格式输出。
面向 MoE 和推理模型时代:阿里云大数据 AI 产品升级发布
2025 AI 势能大会上,阿里云大数据 AI 平台持续创新,贴合 MoE 架构、Reasoning Model 、 Agentic RAG、MCP 等新趋势,带来计算范式变革。多款大数据及 AI 产品重磅升级,助力企业客户高效地构建 AI 模型并落地 AI 应用。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。