小红书笔记评论数据接口(小红书 API 系列)

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
简介: 小红书凭借庞大的用户群体和丰富的内容生态,成为重要的数据来源。其笔记评论数据对企业了解市场需求、优化产品策略等具有极高价值。为高效、合法获取数据,可使用小红书笔记评论数据接口。该接口通过HTTP请求获取指定笔记的评论内容、时间、昵称等信息,返回JSON格式数据。开发者可利用Python的requests库发送GET请求并处理响应,实现批量收集评论数据,支持舆情监测、竞品分析等业务场景。

一、引言
在社交媒体营销和数据分析领域,小红书凭借其庞大的用户群体和丰富的内容生态,成为了重要的数据来源。小红书上的笔记评论数据包含了用户对各类产品、话题的真实看法和反馈,对于企业了解市场需求、优化产品策略,以及营销人员制定精准的推广方案都具有极高的价值。然而,直接从小红书网页或 APP 端抓取数据面临着反爬机制等诸多挑战。因此,利用小红书笔记评论数据接口,能够以更高效、合法和稳定的方式获取所需数据,为后续的数据分析和业务决策提供有力支持。
二、接口概述
(一)接口功能
该接口主要用于获取指定小红书笔记的评论数据,包括评论内容、评论时间、评论者昵称、评论者 ID 等详细信息。通过调用此接口,开发者可以快速批量地收集小红书上热门笔记或特定主题笔记的评论,为舆情监测、竞品分析、用户画像构建等业务场景提供数据基础。
(二)接口请求方式
通常采用 HTTP 请求方式,常见为 GET 请求。请求时需携带必要的参数,如笔记的 ID,用于明确要获取评论数据的具体笔记。
(三)接口返回数据格式
返回的数据一般为 JSON 格式,这种格式易于解析和处理。JSON 数据中会按照一定的结构组织评论信息,例如以列表形式存储多条评论,每条评论包含多个字段,如content(评论内容)、comment_time(评论时间)、nickname(评论者昵称)等。
三、Python 请求示例
(一)环境准备
在开始之前,需确保已经安装 Python 环境,并且安装了requests库,用于发送 HTTP 请求。可以使用以下命令安装requests库:
bash

pip install requests

(二)代码示例

python
import requests
# 封装好的第三方数据商小红书平台接口,复制链接获取测试。 
demo url=c0b.cc/R4rbK2  wechat id:Taobaoapi2014
# 假设的接口地址,实际需替换为真实有效的接口地址
api_url = "https://example-xiaohongshu-api.com/comments"

# 假设的 API Key,实际需替换为真实获取的 API Key
api_key = "your_api_key"

# 小红书笔记 ID,需替换为实际要查询的笔记 ID
note_id = "123456789"

# 构造请求头,包含 API Key 用于身份验证
headers = {
   
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

# 构造请求参数
params = {
   
    "note_id": note_id
}

try:
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)

    # 检查响应状态码
    if response.status_code == 200:
        # 解析 JSON 数据
        data = response.json()
        # 打印评论信息
        for comment in data.get("comments", []):
            print(f"评论者昵称: {comment.get('nickname')}")
            print(f"评论时间: {comment.get('comment_time')}")
            print(f"评论内容: {comment.get('content')}")
            print("-" * 50)
    else:
        print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
    print(f"请求发生错误: {e}")
except ValueError as e:
    print(f"解析 JSON 数据时出错: {e}")

(三)代码解释

导入库:导入requests库,用于发送 HTTP 请求。
设置接口地址、API Key 和笔记 ID:定义接口的 URL、API Key 和要查询的小红书笔记 ID。
构造请求头和参数:创建包含 API Key 的请求头,用于身份验证;同时构造包含笔记 ID 的请求参数。
发送请求:使用requests.get()方法发送 GET 请求,将请求头和参数传递给该方法,并将响应存储在response对象中。
处理响应:检查响应的状态码,如果状态码为 200,表示请求成功,解析 JSON 数据并打印评论信息;否则,打印请求失败的信息。
异常处理:使用try-except语句捕获请求过程中可能出现的异常,如网络错误和 JSON 解析错误,并打印相应的错误信息。

需要注意的是,上述代码中的接口地址、API Key 和笔记 ID 都需要替换为真实有效的信息。同时,在实际使用中,要根据接口的具体文档和要求进行调整。

相关文章
|
7天前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
|
7天前
|
自然语言处理 监控 API
小红书爆文解码:用API分析互动数据,精准指导创作方向
在内容为王时代,爆文背后有科学公式!通过小红书API抓取百万笔记数据,提炼出点赞转化率、收藏价值系数、评论情感值三大核心指标,揭秘爆文特征不等式与内容元素矩阵,手把手教你用数据驱动创作,实现从0到百万曝光的逆袭!
53 0
|
8天前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
别再“凭感觉”做跨境!揭秘API数据接口,让你的独立站“起飞”的真相
告别“凭感觉”运营,揭秘API数据接口如何打破独立站信息孤岛。实现订单、库存、物流、营销自动化协同,打通ERP、WMS、支付与CRM系统,让数据实时流转,提升效率、精准决策、优化体验。API不是技术噱语,而是独立站精细化运营的“起飞引擎”。
|
9天前
|
监控 搜索推荐 数据挖掘
小红书:对接话题挑战API激发UGC创作,打造爆款内容
小红书话题挑战API助力品牌高效激发UGC,通过自动化创建活动、精准推送与数据分析,降低运营门槛,提升爆款率。结合吸引力主题、激励机制与裂变传播,实现内容生态繁荣,推动品牌增长。
55 0
|
9天前
|
JSON 自然语言处理 API
多语言实时数据淘宝商品评论API:技术实现与JSON数据解析指南
淘宝商品评论多语言实时采集需结合官方API与后处理技术实现。建议优先通过地域站点适配获取本地化评论,辅以机器翻译完成多语言转换。在合规前提下,企业可构建多语言评论数据库,支撑全球化市场分析与产品优化。
|
9天前
|
搜索推荐 API 定位技术
小红书:用用户关注API推荐相似兴趣用户,激活社区新活力
通过用户关注API构建兴趣图谱,智能推荐相似用户,提升社交社区活跃度。分三步实现:挖掘用户兴趣、动态推荐匹配对象、设计互动激励机制,打造“发现→互动→再推荐”活跃闭环,增强用户黏性与社区生命力。
37 0
监控 数据挖掘 API
41 0
JSON 监控 API
26 0
|
16天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
小红书:通过商品标签API自动生成内容标签,优化社区推荐算法
小红书通过商品标签API自动生成内容标签,提升推荐系统精准度与用户体验。流程包括API集成、标签生成算法与推荐优化,实现高效率、智能化内容匹配,助力社交电商发展。
50 0
|
16天前
|
JSON 算法 API
干货!电商API接口(淘宝商品评论)json数据返回
要获取淘宝商品评论的JSON数据,需通过淘宝开放平台的商品评论API接口实现。以下是详细步骤及代码示例