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JSON 缓存 监控
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1688商品详情API实时数据解析的示例

1688商品详情API可实时获取商品标题、价格、规格、库存等核心数据。通过商品ID调用接口,支持解析基础信息、SKU规格、卖家与物流详情。提供Python调用示例与完整数据解析逻辑,适用于采购比价、供应商监控等场景,确保数据精准获取与处理。

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人工智能 缓存 测试技术
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从零搭建智能搜索代理:LangGraph + 实时搜索 + PDF导出完整项目实战

本系统的核心特性包括:基于智能判断机制的自动网络搜索触发、跨多轮对话的上下文状态管理、多策略搜索机制与智能回退、透明的信息源追溯体系,以及专业级PDF文档生成功能。

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人工智能 数据可视化 Java
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性能提升 10 倍, DIFY 模式迁移至 Spring AI Alibaba 模式 零改造实现

将 Dify 应用迁移至 Spring AI Alibaba,可兼顾可视化开发效率与代码工程灵活性,显著提升系统性能与扩展能力,适用于复杂 AI 业务场景。

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人工智能 负载均衡 安全
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云上AI推理平台全掌握 (3):服务接入与全球调度

阿里云人工智能平台 PAI 平台推出的全球化的服务接入矩阵,为 LLM 服务量身打造了专业且灵活的服务接入方案,正重新定义 AI 服务的高可用接入标准——从单地域 VPC 安全隔离到跨洲际毫秒级调度,让客户的推理服务在任何网络环境下都能实现「接入即最优」。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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人工智能 供应链 数据挖掘
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瓴羊入选中国信通院《AI Agent智能体产业图谱》

2025数据智能大会在京召开,中国信通院发布《AI Agent智能体产业图谱1.0》,瓴羊Quick BI凭借智能数据分析能力入选。该图谱系统梳理AI Agent产业生态,涵盖基础底座、平台、通用与行业智能体四大领域。Quick BI通过融合大模型技术,重构企业数据分析方式,实现从“被动响应”到“主动服务”的升级,广泛应用于供应链、零售、财务等多个场景。此次入选标志着瓴羊在数据分析智能体领域的创新成果获高度认可。作为阿里巴巴旗下数智服务品牌,瓴羊将持续推动企业智能化转型,释放数据价值,助力“人工智能+”深度发展。

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监控 供应链 API
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1688商品列表API全参数指南:从基础搜索到高级筛选

1688商品列表API是阿里巴巴B2B平台的核心接口,支持关键词搜索、高级筛选、排序与分页功能,适用于选品、价格监控等场景。数据规范、稳定高效,日均调用量大。提供Python示例代码,便于快速接入与扩展应用。

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数据采集 搜索推荐 算法
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大数据信息SEO优化系统软件

大数据信息SEO优化系统软件(V1.0)是公司基于“驱动企业价值持续增长”战略,针对企业网站、电商平台及内容营销场景深度定制的智能化搜索引擎优化解决方案。该软件以“提升搜索排名、精准引流获客”为核心目标,通过整合全网数据采集、智能关键词挖掘、内容质量分析、外链健康度监测等功能模块,为企业构建从数据洞察到策略落地的全链路SEO优化体系,助力品牌高效提升搜索引擎曝光度,实现从流量获取到商业转化的价值升级。

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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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AI做广告,效果还真不差?聊聊怎么用AI搞定个性化广告创作

AI做广告,效果还真不差?聊聊怎么用AI搞定个性化广告创作

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数据采集 人工智能 编解码
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2025年颠覆闭源大模型?MonkeyOCR:这款开源AI文档解析模型,精度更高,速度更快!

还在依赖昂贵且慢的闭源OCR工具?华中科技大学开源的MonkeyOCR文档解析模型,以其超越GPT4o的精度和更快的推理速度,在单机单卡(3090)上即可部署,正颠覆业界认知。本文将深入解析其设计哲学、核心突破——大规模自建数据集,并分享实测体验与避坑指南。

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JSON 供应链 算法
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跨境卖家必看!2025年1688API新功能解锁全球供应链

1688商品详情接口是阿里巴巴1688平台提供的API,用于获取商品标题、价格、库存、图片等详细信息。支持GET和POST请求,返回JSON格式数据,包含商品描述、商家信息等。适用于电商数据分析、比价系统等场景。调用流程包括申请权限、准备参数并发送请求、处理响应内容,需使用通用参数(如app_key、timestamp)和业务参数(如product_id)。该接口助力提升业务效率与决策准确性。

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数据采集 人工智能 自然语言处理
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AI重构数据价值链,解码「智能问数」如何赋能医药制造

随着中国医药制造业的蓬勃发展,中国已跃居全球第二大医药市场。随着监管政策的深入实施,市场对医药企业在生产、运营、管理等方面提出了更为严苛的要求。2025年政府工作报告明确提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。

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JSON API 数据格式
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深入研究:淘宝天猫关键词搜索接口详解

淘宝和天猫提供关键词搜索商品的API接口,支持开发者按关键词获取商品列表及相关数据。功能包括通过搜索关键词(q)返回商品基本信息,如ID、标题、价格、图片、销量等。支持排序(sort)、分页(page_no/page_size)、价格区间筛选(start_price/end_price)及分类搜索(cat)。返回JSON格式数据,含商品ID、标题、价格、图片链接、详情页链接和销量等字段。

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Java 数据库 Docker
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基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建

基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建

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存储 监控 安全
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攻击者是如何利用安全支持提供程序(SSP)来转储凭据的

本文探讨了攻击者如何利用安全支持提供程序(SSP)动态链接库(DLL)窃取Windows系统中的登录凭据。通过修改注册表项或内存注入技术,攻击者可加载恶意SSP至本地安全机构(LSA)进程中,提取加密或明文密码。文章详细分析了两种方法:注册SSP DLL和内存中更新SSP,并展示了Mimikatz工具的应用。为防范此类攻击,建议使用监控解决方案检测域控制器上的异常修改,确保系统安全。

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人工智能 自然语言处理 数据库
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云上玩转Qwen3系列之二:PAI-LangStudio搭建联网搜索和RAG增强问答应用

本文详细介绍了如何使用 PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 RAG 和联网搜索 的 AI 智能问答应用。该应用通过将 RAG、web search 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中,为大模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库检索的能力,提升了智能回答的效果,减少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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SQL 分布式计算 Serverless
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鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用

鹰角网络为应对游戏业务高频活动带来的数据潮汐、资源弹性及稳定性需求,采用阿里云 EMR Serverless Spark 替代原有架构。迁移后实现研发效率提升,支持业务快速发展、计算效率提升,增强SLA保障,稳定性提升,降低运维成本,并支撑全球化数据架构部署。

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测试技术 语音技术 索引
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GenPRM:思维链+代码验证,通过生成式推理的过程奖励让大模型推理准确率显著提升

本文提出GenPRM,一种生成式过程奖励模型,通过显式Chain-of-Thought推理与代码验证提升大型语言模型性能。针对传统PRMs的局限,GenPRM结合相对进展估计和监督微调,优化推理评估精度。实验表明,GenPRM在ProcessBench及数学任务中显著优于现有方法,且可通过测试时扩展进一步增强性能。然而,该方法在计算开销和跨领域应用上仍存在局限性。

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数据采集 JSON API
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Python 实战!利用 API 接口获取小红书笔记详情的完整攻略

小红书笔记详情API接口帮助商家和数据分析人员获取笔记的详细信息,如标题、内容、作者信息、点赞数等,支持市场趋势与用户反馈分析。接口通过HTTP GET/POST方式请求,需提供`note_id`和`access_token`参数,返回JSON格式数据。以下是Python示例代码,展示如何调用该接口获取数据。使用时请遵守平台规范与法律法规。

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机器学习/深度学习 算法 PyTorch
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10招立竿见影的PyTorch性能优化技巧,让模型训练速度翻倍

本文系统总结了PyTorch性能调优的关键技术,涵盖混合精度训练、PyTorch 2.0编译功能、推理模式优化、Channels-Last内存格式、图优化与变换、cuDNN基准测试、内存使用优化等多个方面。通过实证测试,文章详细分析了各技术的实现细节、优势及适用场景,如混合精度训练可显著提升计算效率和内存利用率,torch.compile()能自动优化代码生成以加速模型运行。此外,还探讨了推理模式的选择、卷积操作优化及模型构建的最佳实践。这些方法结合良好的编码习惯,有助于开发者构建高效、可扩展的深度学习应用。

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前端开发 Linux Docker
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docker的安装使用0废话版本自学软硬件工程师778天

win11怎么安装docker的必要设置自学软硬件工程师778天

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存储 分布式计算 MaxCompute
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Hologres实时湖仓能力入门实践

本文由武润雪(栩染)撰写,介绍Hologres 3.0版本作为一体化实时湖仓平台的升级特性。其核心能力包括湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体及Data+AI一体,极大提升数据开发效率。文章详细解析了两种湖仓架构:MaxCompute + Hologres实现离线实时一体化,以及Hologres + DLF + OSS构建开放湖仓架构,并深入探讨元数据抽象、权限互通等重点功能,同时提供具体使用说明与Demo演示。

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来自: 实时数仓 Hologres  版块
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机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
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生成AI的两大范式:扩散模型与Flow Matching的理论基础与技术比较

本文系统对比了扩散模型与Flow Matching两种生成模型技术。扩散模型通过逐步添加噪声再逆转过程生成数据,类比为沙堡的侵蚀与重建;Flow Matching构建分布间连续路径的速度场,如同矢量导航系统。两者在数学原理、训练动态及应用上各有优劣:扩散模型适合复杂数据,Flow Matching采样效率更高。文章结合实例解析两者的差异与联系,并探讨其在图像、音频等领域的实际应用,为生成建模提供了全面视角。

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机器学习/深度学习 物联网 PyTorch
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小白避坑指南:国内用Colossal-AI微调DeepSeek 1.5B的完整踩坑记录(附镜像加速方案)

本文详细记录了使用Colossal-Ai对DeepSeek-Qwen模型进行微调的过程,包括模型下载、环境部署、数据集处理及代码实现等环节。重点介绍了LoRA低秩适配方法和Colossal-Ai分布式训练框架的使用技巧,解决了模型封装后函数调用冲突、梯度检查点配置等问题。通过命令行参数灵活调整训练配置,最终在两块A100 GPU上完成训练,单卡显存占用约11GB,利用率达85%。文章总结了常见问题及解决方法,为后续研究提供参考。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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数据采集 Web App开发 API
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B站高清视频爬取:Python爬虫技术详解

B站高清视频爬取:Python爬虫技术详解

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JSON 搜索推荐 API
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淘宝商品详情优惠券API接口全攻略

淘宝商品详情优惠券API接口助力电商精准营销。通过商品ID,开发者可精准检索与特定商品相关的优惠券信息,包括面额、使用门槛、领取条件、有效期等详细数据,并实时监测优惠券状态。此接口支持个性化筛选参数,如优惠券面额范围和类型,返回JSON格式的优惠券列表及状态信息,满足数据整合、营销活动策划等需求,提升用户体验和运营效率。示例代码展示了Python调用方法,帮助快速集成。 供稿者:Taobaoapi2014

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Java API 数据处理
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Java实战:使用HttpClient实现图片下载与本地保存

Java实战:使用HttpClient实现图片下载与本地保存

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小程序 测试技术 数据安全/隐私保护
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微信公众号接口测试实战指南

微信公众号接口测试是确保系统稳定性和功能完整性的重要环节。本文详细介绍了测试全流程,包括准备、工具选择(如Postman、JMeter)、用例设计与执行,以及常见问题的解决方法。通过全面测试,可以提前发现潜在问题,优化用户体验,确保公众号上线后稳定运行。内容涵盖基础接口、高级接口、微信支付和数据统计接口的测试,强调了功能验证、性能优化、安全保护及用户体验的重要性。未来,随着微信生态的发展,接口测试将面临更多挑战和机遇,如小程序融合、AI应用和国际化拓展。

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人工智能 自然语言处理 网络安全
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基于阿里云 Milvus + DeepSeek + PAI LangStudio 的低成本高精度 RAG 实战

阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎,并确保与开源Milvus的完全兼容性,支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性,能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警,Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择,包括多模态搜索、检索增强生成(RAG)、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作,进一步促进应用的快速开发和部署。

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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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云上玩转DeepSeek系列之三:PAI-RAG集成联网搜索,构建企业级智能助手

本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案,PAI-RAG 提供全面的生态能力,支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等,助力打造多场景的AI助理,全面提升业务效率与用户体验。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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JSON 数据挖掘 API
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lazada商品详情接口 (lazada API系列)

Lazada 是东南亚知名电商平台,提供海量商品资源。通过其商品详情接口,开发者和商家可获取商品标题、价格、库存、描述、图片、用户评价等详细信息,助力市场竞争分析、商品优化及库存管理。接口采用 HTTP GET 请求,返回 JSON 格式的响应数据,支持 Python 等语言调用。应用场景包括竞品分析、价格趋势研究、用户评价分析及电商应用开发,为企业决策和用户体验提升提供有力支持。

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机器学习/深度学习 自然语言处理 并行计算
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Transformer 学习笔记 | Seq2Seq,Encoder-Decoder,分词器tokenizer,attention,词嵌入

本文记录了学习Transformer过程中的笔记,介绍了Seq2Seq模型及其编码器-解码器结构。Seq2Seq模型通过将输入序列转化为上下文向量,再由解码器生成输出序列,适用于机器翻译、对话系统等任务。文章详细探讨了Seq2Seq的优势与局限,如信息压缩导致的细节丢失和短期记忆限制,并引入注意力机制来解决长序列处理问题。此外,还介绍了分词器(tokenizer)的工作原理及不同类型分词器的特点,以及词嵌入和Transformer架构的基础知识。文中包含大量图表和实例,帮助理解复杂的概念。参考资料来自多个权威来源,确保内容的准确性和全面性。

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机器学习/深度学习 存储 缓存
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DeepSeek × 时间序列 :DeepSeek-TS,基于状态空间增强MLA与GRPO的时序预测新框架

DeepSeek-TS 是一种创新的多产品时间序列预测框架,结合了 DeepSeek 中高效的多头潜在注意力(MLA)和群组相对策略优化(GRPO)技术。该框架通过扩展 MLA 提出 MLA-Mamba,允许潜在特征通过非线性激活的状态空间模型动态演变,提供自适应记忆以适应趋势变化。同时,通过 GRPO 引入智能决策过程,持续改进预测,有效响应销售模式的突变。实验结果显示,DeepSeek-TS 在建模复杂的产品间关系和适应非线性动态方面表现出色,显著优于经典的 ARMA 模型和标准的基于 GRU 的网络。

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机器学习/深度学习
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知识蒸馏技术原理详解:从软标签到模型压缩的实现机制

**知识蒸馏**是一种通过性能与模型规模的权衡来实现模型压缩的技术。其核心思想是将较大规模模型(称为教师模型)中的知识迁移到规模较小的模型(称为学生模型)中。本文将深入探讨知识迁移的具体实现机制。

2002 12
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机器学习/深度学习 存储 人工智能
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人工智能的三大主义

人工智能的三大主义之一——符号主义,通过数学和逻辑符号构建表达式以模拟人类思维。其代表性成果包括1956年的“逻辑理论家”程序和上世纪80年代的专家系统。1997年,“深蓝”计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫,是符号主义在博弈领域的巅峰之作。然而,由于人类智能的复杂性和广泛性,符号主义难以完全模拟人类感知和潜智能,逐渐走向衰落。

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人工智能 搜索推荐 算法
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解决方案评测|主动式智能导购AI助手构建

阿里云的主动式智能导购AI助手是电商商家提升用户体验和销量的利器。它能实时分析用户行为,提供个性化推荐,支持多渠道无缝对接,并具备语音和文本交互功能。通过注册阿里云账号、开通服务、配置项目、设置推荐策略、集成到平台并测试优化,商家可以轻松部署这一工具。关键代码示例帮助理解API对接和数据处理。建议增强个性化推荐算法、优化交互体验并增加自定义选项,以进一步提升效果。

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存储 人工智能 BI
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Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + AI

本文整理自阿里云智能开源湖存储负责人李劲松在Flink Forward Asia 2024上海站主论坛的演讲。Apache Paimon于今年3月成为顶级项目,计划发布1.0版本,目标是Unified Lake Format for Data + AI,解决数据处理与AI应用中的关键问题。Paimon结合Flink打造Streaming Lakehouse解决方案,已在阿里巴巴集团及多个行业中广泛应用。来自淘天、抖音和vivo的嘉宾分享了基于Paimon + Flink技术栈的数据湖实时处理与分析实践案例。内容涵盖大数据从业者面临的痛点、Paimon的发展历程及大厂的应用经验。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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SQL 存储 分布式计算
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阿里云 Paimon + MaxCompute 极速体验

Paimon 和 MaxCompute 的对接经历了长期优化,解决了以往性能不足的问题。通过半年紧密合作,双方团队专门提升了 Paimon 在 MaxCompute 上的读写性能。主要改进包括:采用 Arrow 接口减少数据转换开销,内置 Paimon SDK 提升启动速度,实现原生读写能力,减少中间拷贝与转换,显著降低 CPU 开销与延迟。经过双十一实战验证,Paimon 表的读写速度已接近 MaxCompute 内表,远超传统外表。欢迎体验!

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人工智能 搜索推荐 数据库
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主动式智能导购AI助手构建方案评测

阿里云推出的主动式智能导购AI助手方案,基于百炼大模型和Multi-Agent架构,通过多轮对话收集用户需求,实现精准商品推荐。其优势包括主动交互、灵活可扩展的架构、低代码开发及快速部署。商家可在10分钟内完成部署,并享受低成本试用。尽管技术细节尚需完善,该方案为电商提供了高效的客户服务工具,未来有望在个性化推荐和多模态交互方面取得突破。

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来自: 智能搜索推荐  版块
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存储 人工智能 大数据
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The Past, Present and Future of Apache Flink

本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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数据可视化 算法 数据挖掘
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Python量化投资实践:基于蒙特卡洛模拟的投资组合风险建模与分析

蒙特卡洛模拟是一种利用重复随机抽样解决确定性问题的计算方法,广泛应用于金融领域的不确定性建模和风险评估。本文介绍如何使用Python和EODHD API获取历史交易数据,通过模拟生成未来价格路径,分析投资风险与收益,包括VaR和CVaR计算,以辅助投资者制定合理决策。

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机器学习/深度学习 存储 运维
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分布式机器学习系统:设计原理、优化策略与实践经验

本文详细探讨了分布式机器学习系统的发展现状与挑战,重点分析了数据并行、模型并行等核心训练范式,以及参数服务器、优化器等关键组件的设计与实现。文章还深入讨论了混合精度训练、梯度累积、ZeRO优化器等高级特性,旨在提供一套全面的技术解决方案,以应对超大规模模型训练中的计算、存储及通信挑战。

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SQL 并行计算 数据挖掘
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一份写给数据工程师的 Polars 迁移指南:将 Pandas 速度提升 20 倍代码重构实践

Polars作为现代化的数据处理框架,通过先进的工程实践和算法优化,为数据科学工作者提供了高效的数据处理工具。在从Pandas迁移时,理解这些核心概念和最佳实践将有助于充分发挥Polars的性能优势。

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JSON 缓存 API
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1688 商品详情数据接口(1688.item_get)

1688商品详情数据接口(1688.item_get)由阿里巴巴提供,旨在帮助开发者获取1688网站上的商品详细信息。开发者需先注册并创建应用获取API凭证,随后申请调用权限。接口通过必填与可选参数组合使用,如app_key、timestamp、fields等,以JSON格式返回商品详情,包括ID、名称、价格、库存等信息。

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Unix Linux Shell
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linux入门!

本文档介绍了Linux系统入门的基础知识,包括操作系统概述、CentOS系统的安装与远程连接、文件操作、目录结构、用户和用户组管理、权限管理、Shell基础、输入输出、压缩打包、文件传输、软件安装、文件查找、进程管理、定时任务和服务管理等内容。重点讲解了常见的命令和操作技巧,帮助初学者快速掌握Linux系统的基本使用方法。

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网络协议 程序员 数据库
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什么是公网IP和内网IP

【10月更文挑战第27天】公网IP与内网IP是网络通信中的两个重要概念。公网IP是互联网上的唯一标识,而内网IP仅在局域网内部有效,用于局域网内的设备通信。由于IPv4地址资源有限,通常一个公司或家庭只有一个公网IP,内部设备通过NAT(网络地址转换)技术共享该公网IP访问互联网。这样不仅节省了IP资源,还提高了网络安全性和稳定性。

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JSON 数据可视化 NoSQL
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基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究:LangChain框架下转换机制实践

本文介绍了LangChain的LLM Graph Transformer框架,探讨了文本到图谱转换的双模式实现机制。基于工具的模式利用结构化输出和函数调用,简化了提示工程并支持属性提取;基于提示的模式则为不支持工具调用的模型提供了备选方案。通过精确定义图谱模式(包括节点类型、关系类型及其约束),显著提升了提取结果的一致性和可靠性。LLM Graph Transformer为非结构化数据的结构化表示提供了可靠的技术方案,支持RAG应用和复杂查询处理。

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人工智能
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写歌词的技巧和方法基础教程:引领你走进音乐世界,妙笔生词智能写歌词软件

音乐是灵魂的语言,歌词则是承载灵魂的载体。本文介绍写歌词的基础技巧,包括寻找灵感、确定主题、构建结构和运用语言,同时推荐《妙笔生词智能写歌词软件》作为创作助手,助力你走进丰富多彩的音乐世界。

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人工智能
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青否数字人直播间五大互动,承诺抖音封号即退款!

青否数字人直播系统通过五大互动策略实现真正的无人直播,包括AI智能互动、关键词互动、氛围引导、弹幕文字互动和真人接管。系统支持独立部署,一次买断终身使用,具备无限量声音和形象克隆功能,确保直播过程中的实时互动和高质量内容输出。

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测试技术
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软件复杂度量化:McCabe度量法及其环路复杂度的计算方法

McCabe度量法(McCabe's Cyclomatic Complexity)是一种经典的方法,用于度量软件程序的复杂度。通过计算程序中独立路径的数量,帮助开发人员评估代码的维护难度和测试覆盖率。本文详细介绍了McCabe度量法的原理、计算方法及其在实际应用中的作用。

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数据采集 存储 数据处理
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从网络请求到Excel:自动化数据抓取和保存的完整指南

本文介绍了如何使用Python自动化采集东方财富股吧的发帖信息,并将其保存到Excel中。通过代理IP、多线程和网页解析技术,规避反爬虫机制,高效抓取帖子标题和发帖时间,帮助投资者获取市场情绪和热点数据。

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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