WIN7共享打印机无法被WIN11连接，出现错误代码0x0000011b或0x00000709，可能是系统版本不兼容所致。本文提供多个轻量级修复工具，无需安装，双击即用，专为解决此类小问题设计，操作简单，适合普通用户快速修复打印机连接异常。

Electron35-DeepSeek桌面端AI系统|vue3.5+electron+arco客户端ai模板。2025跨平台ai实战electron35+vite6+arco仿DeepSeek/豆包ai流式打字聊天助手。

《爆不爆，数据说了算：大数据预测电影票房的门道》

本文将为您带来“DeepSeek R1+Qwen 大模型蒸馏和微调训练”最佳实践。阿里云 PAI 平台提供了围绕 DeepSeek 模型的最佳实践，涵盖快速部署、应用搭建、蒸馏和微调等环节，帮助开发者高效利用计算资源，使用 Model Gallery 功能，轻松完成部署与微调任务。

爱回收是国内领先的电子产品回收平台，提供便捷的二手设备回收服务。开发者可通过其API接口集成询价功能，提升应用竞争力。该API采用POST请求，需传递app_id、timestamp、sign等参数，返回JSON格式的回收价格信息。示例代码展示了如何使用Python调用此API，获取并打印询价项和回收价格。请确保替换实际的app_id和app_secret，并关注官方文档以保持接口信息准确。

微信公众号接口测试是确保系统稳定性和功能完整性的重要环节。本文详细介绍了测试全流程，包括准备、工具选择（如Postman、JMeter）、用例设计与执行，以及常见问题的解决方法。通过全面测试，可以提前发现潜在问题，优化用户体验，确保公众号上线后稳定运行。内容涵盖基础接口、高级接口、微信支付和数据统计接口的测试，强调了功能验证、性能优化、安全保护及用户体验的重要性。未来，随着微信生态的发展，接口测试将面临更多挑战和机遇，如小程序融合、AI应用和国际化拓展。

本文将探讨在日志场景下，使用阿里云Elasticsearch Serverless相较于基于ECS自建Elasticsearch集群的成本与性能优势，展示如何通过Serverless架构实现高达 70%以上的成本节约。

DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目，多次评测中表现优异，性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型（如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等）。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型，实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。

Doris 是百度内部孵化的OLAP项目，现已开源并广泛应用。它采用MPP架构、向量化执行引擎和列存储技术，提供高性能、易用性和实时数据处理能力。系统由FE（管理节点）和BE（计算与存储节点）组成，支持水平扩展和高可用性。Doris 适用于海量数据分析，尤其在电商、游戏等行业表现出色，但资源消耗较大，复杂查询优化有局限性，生态集成度有待提高。

Jupyter Notebooks 是数据科学家和Python开发人员的核心工具，提供代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。本文介绍其高级功能，如Magic命令优化代码执行、IpyWidgets增强交互性、自动重载模块更新、内联文档系统、可折叠标题、nbconvert多格式转换、变量监控、JupyterLab集成开发环境、终端集成和调试系统等，助您提升工作效率并充分发挥Jupyter的潜力。

本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象，包含商品基本信息（如id、name、price）、分类信息（category）、图片（images）、属性（attributes）、用户评价（reviews）、库存（stock）和卖家信息（seller）。每个字段详细描述了商品的不同方面，帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。

淘宝商品详情接口（Taobao.item_get）允许开发者通过HTTP GET方法获取淘宝商品的详细信息，包括商品ID、价格、库存等。请求需包含key、secret、num_iid等必选参数，支持缓存及多种返回格式。此接口广泛应用于电商数据分析、商品选品、价格监控等领域，提升商家运营效率。

本文深入解析了企业级RAG全链路的关键技术、效果优化、性能优化及应用实践。

在1688上找一件代发商品需明确自身需求与定位，筛选可靠供应商，研究商品信息，利用精准搜索和平台推荐，关注活动，并与供应商充分沟通，确保合作顺畅。

反向海淘代购模式是指海外消费者通过国内电商平台购买中国商品，再由代购方负责采购、质检、包装和国际运输。该模式商品丰富、价格竞争力强，能满足个性化需求，但也面临物流成本高、海关政策复杂等挑战。

音乐是灵魂的语言，歌词则是承载灵魂的载体。本文介绍写歌词的基础技巧，包括寻找灵感、确定主题、构建结构和运用语言，同时推荐《妙笔生词智能写歌词软件》作为创作助手，助力你走进丰富多彩的音乐世界。

API 和 SDK 的区别在于：API 是一组定义了软件组件之间交互规范的接口，用于实现不同软件组件之间的通信；而 SDK 是一个全面的工具集合，包含 API、编译器、调试器、文档等，用于特定平台的应用程序开发。SDK 范围更广，内容更丰富，更具体和具象化，适合复杂的开发需求；API 则更加抽象，侧重于功能的定义和调用方式。

Java中的“ArrayIndexOutOfBoundsException”异常通常发生在尝试访问数组的无效索引时。解决方法包括：检查数组边界，确保索引值在有效范围内；使用循环时注意终止条件；对用户输入进行验证。通过这些措施可以有效避免该异常。

【7月更文第2天】阿里云百炼是AI大模型开发平台，提供一站式服务，涵盖模型训练到部署。用户从注册登录、创建应用开始，选择模型框架，配置资源。接着，进行数据准备、预处理，上传至阿里云OSS。模型训练涉及设置参数、启动训练及调优。训练后，模型导出并部署为API，集成到应用中。平台提供监控工具确保服务性能。通过百炼，开发者能高效地进行大模型实战，开启AI创新。

MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务，用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

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实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

在使用LSTM进行时间序列预测时，常见错误是混淆回归和预测问题。LSTM需将时间序列转化为回归问题，通常使用窗口或多步方法。然而，窗口方法中，模型在预测未来值时依赖已知的未来值，导致误差累积。为解决此问题，应采用迭代预测和替换输入值的方法，或者在多步骤方法中选择合适的样本数量和训练大小以保持时间结构。编码器/解码器模型能更好地处理时间数据。

假设你已经有了一个 Python 程序 `main.py`。确保它在你的环境中可以正常运行。

从单声道音频发展到双声道、再到多声道和环绕立体声，数字音频的表现力不断提升。空间音频（也称为三维声音或3D音频）并不只是通过增加声道来创造立体感，而是一种与视频空间化同步的音频处理过程。基于空间的音频甚至可以具有六个自由度，使用户能够互动。声音不仅要清晰动听，还要与空间场景完美契合，带来沉浸式体验。让我们一起深入了解一下空间音频技术。

大模型出现伊始，我们就在SREWorks开源社区征集相关的实验案例。玦离同学提供了面向大数据HDFS集群的智能体案例，非常好地完成了运维诊断的目标。于是基于这一系列的实验和探索。本文详细介绍智能体在运维诊断中的应用探索。

本文分享如何使用docker获取Nvidia 镜像，包括cuda10、cuda11等不同版本，cudnn7、cudnn8等，快速搭建深度学习环境。

本文整理了10个质量较好，数据集较大，比较新的，图像语义分割的公开数据集；主要服务于智能驾驶方向（辅助驾驶、自动驾驶等）。