深度探索 Dataphin 数据中台的功能与表现

本文介绍了时间差分法（TD）中的两种经典算法：SARSA和Q-Learning。二者均为无模型强化学习方法，通过与环境交互估算动作价值函数。SARSA是On-Policy算法，采用ε-greedy策略进行动作选择和评估；而Q-Learning为Off-Policy算法，评估时选取下一状态中估值最大的动作。相比动态规划和蒙特卡洛方法，TD算法结合了自举更新与样本更新的优势，实现边行动边学习。文章通过生动的例子解释了两者的差异，并提供了伪代码帮助理解。

人工智能正在深度融入开发流程，阿里云通义灵码AI程序员全面上线，支持VS Code与JetBrains IDEs，是国内首个真正落地的AI程序员工具。它不仅能生成代码、续写功能，还支持跨语言编程和图片生成代码。相较1.0版本，新增多项功能，模型更丰富，生成速度更快。快来体验未来开发的魅力！链接附上，欢迎探索。

本程序针对云计算任务调度优化问题，旨在减少任务消耗时间、提升经济效益并降低设备功耗。通过对比蚁群优化算法（ACO）与蛙跳优化算法（SFLA），分别模拟蚂蚁信息素路径选择及青蛙跳跃行为，在MATLAB2022A环境下运行测试。核心代码实现任务分配方案的动态调整与目标函数优化，结合任务集合T与服务器集合S，综合考量处理时间与能耗等约束条件，最终输出优化结果。两种算法各具优势，为云计算任务调度提供有效解决方案。

量子世界的钥匙：量子计算机的编程语言与工具

大数据与区块链——天作之合的技术搭档

当量子计算遇上区块链：未来技术的双刃剑

宝子们👋，本文分享反向海淘Hoobuy淘宝代购集运系统的搭建攻略。基于海外生活经验，针对直邮运费高、周期长的痛点，介绍商品精准展示、高效代购流程、灵活集运服务等功能。技术上采用React.js前端设计和Python Flask后端处理，选用云服务器保障稳定运行。从规划到上线，详细步骤助你成功创业！

量子跃迁：量子计算在物流优化中的革命性应用

量子计算的未来蓝图：从量子比特到量子霸权

1688快递费用API接口为企业和开发者提供自动化、高效化的快递费用查询服务，打破人工查询的繁琐局面。通过输入寄件与收件地址、商品重量、体积及选择快递公司等信息，接口精准计算费用并返回结果，支持中通、圆通等主流快递。输出内容包括快递费用、预估时效及附加费说明，助力电商精细化运营。Python示例代码展示了如何使用requests库发起POST请求并解析响应数据，实现费用查询自动化。

Ruby爬虫如何控制并发数量：爬取京东电子产品

Requests与BeautifulSoup：高效解析网页并下载资源

本文介绍了购置并配置三台云服务器的详细步骤。使用FinalShell连接服务器，并安装了必要的工具如epel-release、net-tools和vim。关闭防火墙后，在/opt目录下创建module和software文件夹，卸载默认JDK并修改主机名。添加环境变量路径/home/alpfree/bin，编写集群分发脚本xsync实现文件同步，配置无密登录，安装并分发JDK。参考资料来自海波老师的电商数仓课程。

TorchEasyRec处理器支持Intel和AMD的CPU服务器及GPU推理，兼容普通PyTorch模型。它具备TorchEasyRec的特征工程（FG）和模型推理功能，提供更快的推理性能，降低成本。通过Item Feature Cache特性，它能够缓存特征以减少网络传输，进一步提升特征工程与推理的速度。

使用Kotlin实现动态代理池的多线程爬虫

探索量子计算：从历史到现状

唯品会商品列表数据接口助力电商数据采集与分析，支持按类别、价格、品牌等条件筛选商品。通过HTTP GET/POST请求，开发者可获取商品基本信息、价格、品牌及销量等数据，适用于业务拓展和竞品研究。Python示例代码展示了如何使用`requests`库调用该接口，设置参数并处理响应。

物联网与大数据：揭秘万物互联的新纪元

数据湖与数据仓库：初学者的指南

本项目基于遗传算法（GA）优化多机无源定位系统的GDOP，使用MATLAB2022A进行仿真。通过遗传算法的选择、交叉和变异操作，迭代优化传感器配置，最小化GDOP值，提高定位精度。仿真输出包括GDOP优化结果、遗传算法收敛曲线及三维空间坐标点分布图。核心程序实现了染色体编码、适应度评估、遗传操作等关键步骤，最终展示优化后的传感器布局及其性能。

在电商开发中，获取阿里巴巴商品详情信息对数据分析、竞品研究等至关重要。通过调用其商品详情接口，开发者可获取标题、价格、图片、描述等数据，满足多种业务需求。接口采用HTTPS协议，支持GET/POST请求，返回JSON格式数据。示例代码展示了如何使用Python的requests库进行接口请求，需传递商品ID和访问令牌。实际应用时，请依据官方文档调整参数并确保安全性。

去中心化存储：数据存储的新范式

eBay 商品详情接口是电商从业者、开发者和数据分析师获取商品详细信息的重要工具，涵盖标题、价格、库存、卖家信息等。使用前需在 eBay 开发者平台注册并获取 API 凭证，通过 HTTP GET 请求调用接口，返回 JSON 格式数据。Python 示例代码展示了如何发送请求并解析响应，确保合法合规使用数据。

别再只把 Pulsar 当 Kafka 平替了：主题分层、持久化和跨地域复制，才是它的杀手锏

2025年，LLM能力爆发，但多数企业仅用到其10%。真正瓶颈不在模型强弱，而在工程落地：延迟不可控、并发崩溃、换模成本高、成本失控成常态。当LLM从“工具”变为“基础设施”，中转层与系统稳定性成为关键。释放剩余90%潜力，需扎实的架构设计与工程治理。

本文探讨了SVD（奇异值分解）在深度学习模型压缩中的应用。随着模型规模不断扩大，面临的存储、计算和能耗问题日益突出。SVD通过将大型矩阵分解为三个特殊矩阵（U、Σ、Vᵀ），并根据奇异值大小进行截断，实现模型的高效压缩。文章详细分析了SVD的数学原理、压缩机制和参数选择策略，重点讨论了如何通过能量保留、目标压缩率和拐点检测等方法确定最佳截断秩k。以一个500×300的用户-物品矩阵为例，实证显示k=32时能实现82.93%的压缩率，99.97%的能量保留和5.86倍计算加速，达到了精度损失与压缩收益的最佳平衡

针对人口老龄化背景下老年人摔倒问题突出，传统检测方法存在佩戴不便、隐私泄露等局限，本研究基于深度学习技术，利用YOLOv8模型与Python开发非接触式摔倒检测系统。通过高效算法与高质量数据集实现精准识别，具备实时性高、适应性强等优势，可广泛应用于家庭、社区及医疗机构，有效提升老年人安全监护水平，减轻照护负担，推动人工智能在智慧医疗领域的融合应用。

康存数据与蚂蚁百宝箱达成合作，联合开发预付式消费领域AI Agent，融合双方技术与行业优势，基于大模型打造覆盖消费者、商家、监管等多端的智能服务生态，推动预付消费迈向AI驱动的信任新阶段。

C++变量作用域分为局部、全局、块和类作用域。局部变量在函数内定义，仅内部可用；全局变量在所有函数外定义，整个程序可访问；块作用域变量存在于代码块内；类作用域变量属于类成员。同名时，内层作用域覆盖外层。全局变量自动初始化，局部变量需手动初始化。

本文深入解析MySQL并发控制核心原理，涵盖事务隔离级别、锁机制与乐观锁实现，结合电商秒杀、订单重复等高并发场景，提供实战解决方案与优化技巧，助你平衡数据一致性与系统性能。

本研究基于YOLOv8目标检测算法，构建安全帽佩戴智能识别系统，针对建筑、矿山等高危作业场景，实现对人员头部防护的实时监控与预警。系统结合深度学习与计算机视觉技术，通过高效标注数据集、优化模型结构，提升检测精度与速度，在1080P图像下可达35FPS以上，满足工业级实时性需求。相比传统人工巡查，显著降低漏检率，提高监管效率，助力高危行业向智能化安全管理转型，具有重要应用价值与推广前景。

大语言模型（LLM）基于Transformer架构，通过海量文本训练，具备强大语言理解与生成能力。其核心组件包括注意力机制、位置编码与嵌入层，支持文本分割为Token进行处理。参数量达亿级以上，规模增长带来涌现能力，如复杂推理与跨任务泛化。混合专家模型（MoE）提升效率，推动模型持续扩展。

预训练、微调、RLHF等技术构成大模型核心训练体系：预训练打基础，微调适配具体任务，RLHF融入人类偏好，思维链提升推理，少/零样本实现快速迁移，指令微调增强指令理解，自监督利用海量无标注数据，温度控制生成风格，蒸馏压缩模型，缩放定律指导高效扩展。

本文探讨了企业在招聘数据分析中对薪资信息采集的挑战，分析了从纯规则采集到智能解析的发展，并指出智能解析在招聘场景中的局限性。推荐企业采用人工规则与智能解析相结合的策略，以确保数据的稳定性和可解释性。

京东商品详情API通过抓包分析前端异步请求，获取商品标题、价格、库存等核心信息，适用于电商数据分析与比价系统。本文详解接口逻辑、关键参数及Python实现，并强调反爬策略与合规性，助力开发者安全高效采集数据。（238字）

本文介绍1688商品评论数据获取方案，基于合规爬虫技术解析商品ID（offerId）对应的买家评论信息，涵盖评论内容、评分、采购详情、多媒体及商家回复等。适用于口碑分析、质量调研等非商用学习场景，遵循平台规则与法律法规，不提供官方API外的公开接口。

别让大数据任务“互相等着死” ——聊聊任务依赖与 DAG 设计的江湖规矩

别再迷信“你给我一次，我还你一次”：聊聊数据流水线里的 Exactly-Once 神话

1688拍立淘是基于图像识别的以图搜图服务，支持上传图片查找相似商品，具备批量搜索、全维度数据返回等功能，适用于电商选品、供应链管理等场景。建议优化图片预处理与请求性能，提升调用效率。

别再全量拉表了兄弟：一篇讲透增量数据处理与 CDC 的实战指南

当 ChatBI 的准确率不断提升，其价值将从“效率工具”升级为“决策中枢”

AI 大模型与大数据的融合，让业务用数从“提需求—等排期—看报表”转为“开口即得”的对话式分析模式，响应时效从 T+1​ 压缩到分级秒级，推动企业数据分析从“工具化”走向“智能化”。