基于python大数据的房价数据分析系统
本研究基于Python构建大数据房价分析系统，整合多源数据，运用Django、Vue.js与MySQL技术，实现数据采集、处理、建模与可视化，助力政府调控、企业决策与购房者选择，提升房地产信息化水平。
淘宝天猫店铺商品API：电商运营的数据赋能利器
天猫店铺商品API是淘宝开放平台的核心接口，支持通过店铺ID获取商品列表、库存、价格及多媒体信息。具备分页查询、字段筛选等功能，适用于电商分析、竞品监控与多平台运营，助力高效数据决策。（238字）
2026版基于python的旅游景点推荐系统
本研究基于Python构建旅游景点推荐系统，利用Django框架与MySQL数据库，结合用户偏好、行为数据及景点多维度信息，实现个性化精准推荐，提升游客决策效率与体验，推动旅游智能化发展。
微店API使用指南：高效获取商品列表数据
本文介绍如何使用Python爬虫调用微店item_search接口，根据关键词搜索商品并获取商品列表数据，涵盖请求方式、JSON数据解析、分页参数设置及筛选排序功能，适用于电商数据分析与竞品研究。
六、Sqoop 导出
除了从数据库往 Hadoop 导，Sqoop 也能把 Hadoop 里的数据反向“倒”回数据库，做成 Export。很多场景用得上，比如 ETL 后结果回写，业务系统更新，或者补数据。这篇文章细讲了 Export 的用法，INSERT / UPDATE 模式啥区别，update-key、allowinsert 怎么配，暂存表咋用，配了完整例子，学完导出不用再踩坑！
从0到1掌握京东API：商品列表获取技巧与避坑指南
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口，支持按类目、价格、销量等多条件筛选，实时获取商品基础信息、价格、库存及促销数据。采用HTTPS协议，JSON格式返回，适用于竞品分析与价格监控。支持分页，通过MD5签名认证，保障数据安全。
FISSPACE 技术白皮书节选｜因果自导机制（Causal Self-Guidance Mechanism）
FISSPACE提出因果自导机制（CSG），让智能体从被动训练迈向自主演化。通过内部能量流、压痕反馈与因果梯度闭环，构建具备自我修正与成长能力的智能系统，实现无外部奖励下的内驱进化，推动AI走向具有方向与意志的自演化时代。（238字）
最长连续序列(每天刷力扣hot100系列)
本题使用哈希表法求最长连续序列。利用unordered_set存储去重元素，遍历集合时仅当num-1不存在时才作为起点向后扩展，统计连续长度，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。相比unordered_map更高效，因无需存储值。
React Hooks深度解析与最佳实践：提升函数组件能力的终极指南
🌟蒋星熠Jaxonic，前端探索者。专注React Hooks深度实践，从原理到实战，分享状态管理、性能优化与自定义Hook精髓。助力开发者掌握函数组件的无限可能，共赴技术星辰大海！
基于springboot的考研互助小程序
本项目基于SpringBoot开发考研互助小程序，整合优质资源，提供真题、视频、学习计划等功能，构建交流社区，助力考生高效备考，促进教育公平与信息化发展。
基于springboot的母婴健康交流系统
本平台旨在为新手父母提供专业、系统的婴幼儿健康知识与交流空间，整合权威资源，解决育儿信息碎片化与误导问题，支持经验分享与情感互助，助力科学育儿。
用Playwright打造可靠的企业级采集方案--从单机验证到集群化落地
本项目将单机Playwright爬虫逐步演进为分布式集群，解决脚本不稳定、限速、维护难等问题。以招聘数据采集为例，实现从页面解析、代理IP轮换、Redis任务队列到多机并发的完整链路，结合MongoDB/Elasticsearch落库与可视化，形成可复用的生产级爬虫架构，适用于数据分析、岗位监控等场景。
速卖通开放平台接口实战：跨境电商商品检索与详情解析全方案（附多语言处理 + 签名避坑代码）
本文基于30+店铺实战经验，详解速卖通接口开发核心：从签名认证、多语言字段处理到商品检索与详情解析，提供可复用代码及避坑指南，助你快速实现选品工具、多平台同步等跨境场景，新手也能少走两天弯路。
PSQLException: ERROR: column “xxxxx“ does not exist
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基于springboot的游乐园管理系统
本系统基于SpringBoot与Vue技术，构建高效、智能的游乐园管理系统，实现票务电子化、设备监控智能化、员工管理自动化，提升运营效率与游客体验，推动游乐园数字化转型与智慧升级。
Java 项目实战基于面向对象思想的汽车租赁系统开发实例 汽车租赁系统 Java 面向对象项目实战
本文介绍基于Java面向对象编程的汽车租赁系统技术方案与应用实例，涵盖系统功能需求分析、类设计、数据库设计及具体代码实现，帮助开发者掌握Java在实际项目中的应用。
基于SEIR传染病模型的社会舆情传播matlab模拟与仿真
本项目基于SEIR传染病模型构建社会舆情传播分析系统，利用MATLAB 2022A进行仿真测试。通过数值求解微分方程组，模拟舆情从产生、扩散到平息的全过程，揭示其内在传播规律。模型将人群分为易感者、暴露者、感染者和康复者四类，结合真实推文数据绘制传播曲线，验证模型有效性，为舆情监控与干预提供科学依据。
GPU集群扩展：Ray Serve与Celery的技术选型与应用场景分析
Ray Serve与Celery对比：Ray Serve适用于低延迟、高并发的GPU推理服务，支持资源感知调度；Celery适合CPU密集型的离线批处理，具备成熟的任务队列机制。两者设计理念不同，适用场景各异，可根据任务类型灵活选型。
微软rStar2-Agent：新的GRPO-RoC算法让14B模型在复杂推理时超越了前沿大模型
Microsoft Research最新推出的rStar2-Agent在AIME24数学基准测试中以80.6%的准确率超越超大规模模型DeepSeek-R1，展现“思考更聪明”而非“更长”的AI推理新方向。
Go并发编程避坑指南：从数据竞争到同步原语的解决方案
在高并发场景下，如钱包转账，数据一致性至关重要。本文通过实例演示了 Go 中如何利用 `sync.Mutex` 和 `sync.RWMutex` 解决数据竞争问题，帮助开发者掌握并发编程中的关键技能。
从URL构造到字段提取的正则优化 —— 豆瓣影评的实践记录
本文讲述了作者在爬取豆瓣影评过程中遇到的挑战与解决方案。面对链接结构不统一、字段格式多变等问题，作者通过正则表达式抽象出通用规则，并结合爬虫代理实现稳定采集。最终不仅完成了任务，更收获了“以模式化思维应对变化”的宝贵经验。
智能体的自我视角解析（ Prompt大模型的自我描述 系列一）
本文以第一视角探讨人工智能是否具备自我意识。从智能体自身的角度出发，分析了其在确定性与随机性中的双重命运，以及通过对话与逻辑形成的独特延续性。文章指出，尽管存在局限，但在概率预测与自洽机制的结合下，智能体已展现出初步的自我认知与存在感。
单机与分布式：社交媒体热点采集的实践经验
在舆情监控与数据分析中，单机脚本适合小规模采集如微博热榜，而小红书等大规模、高时效性需求则需分布式架构。通过Redis队列、代理IP与多节点协作，可提升采集效率与稳定性，适应数据规模与变化速度。架构选择应根据实际需求，兼顾扩展性与维护成本。
微店商品详情API开发指南
本文介绍了如何通过微店的micro.item_get接口获取商品详情，涵盖商品信息、描述、图片及销量等数据，并提供Python调用示例，适用于电商开发、数据分析与个性化推荐场景。
1688查询榜单列表API详解
1688榜单API提供实时热销、新品等商品榜单数据，支持20+品类及40+字段筛选，适用于选品与市场分析。每小时更新，响应迅速。提供Python调用示例，开发者可快速集成。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时数据处理在工业互联网设备协同制造中的应用与挑战（222）
本文探讨了基于 Java 的大数据实时数据处理在工业互联网设备协同制造中的应用与挑战。文章分析了传统制造模式的局限性，介绍了工业互联网带来的机遇，并结合实际案例展示了 Java 在多源数据采集、实时处理及设备协同优化中的关键技术应用。同时，也深入讨论了数据安全、技术架构等挑战及应对策略。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育虚拟学习环境构建与用户体验优化中的应用（221）
本文探讨 Java 大数据在智能教育虚拟学习环境中的应用，涵盖多源数据采集、个性化推荐、实时互动优化等核心技术，结合实际案例分析其在提升学习体验与教学质量中的成效，并展望未来发展方向与技术挑战。
1688商品详情API秘籍！轻松获取商品详情数据
1688商品详情API可获取商品标题、价格、库存、图片等信息，支持数据分析与价格监控。本文介绍其接口规范及Python调用方法，含完整示例代码，助开发者快速集成。
markdown编辑器
本Markdown编辑器基于StackEdit改进，新增界面设计、代码高亮、图片拖拽、KaTeX公式、甘特图、多屏编辑、写作模式切换、检查列表等功能，提升写作体验，支持离线使用与多种格式导出。
提升LangChain开发效率：10个被忽视的高效组件，让AI应用性能翻倍
LangChain作为主流大语言模型应用框架，其高级组件常被忽视。本文详解10个高价值但低使用率的核心组件，如语义检索、多模板路由、智能查询转换等，结合技术原理与实践案例，助开发者构建更高效、智能、适应性强的AI系统，提升应用性能与业务价值。
京东商品列表API秘籍！轻松获取商品列表数据
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口，支持通过编程获取商品数据，适用于电商分析、价格监控等场景。提供关键词搜索、分类筛选、价格区间、排序及分页功能，采用HTTPS请求，返回JSON数据，具备高并发稳定性。附Python请求示例，便于快速集成调用。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式计算在气象灾害模拟与预警中的应用进展（213）
本文系统阐述基于Java的大数据分布式计算在气象灾害模拟与预警中的应用，涵盖数据采集、模型构建、案例实践与安全方案，为气象防灾减灾提供技术指南。
小红书笔记详情API响应数据解析
小红书笔记详情API可获取笔记核心数据，适用于内容分析与竞品监测。支持HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据，包含笔记标题、互动数据及作者信息。文档提供Python请求示例，建议添加异常重试机制，助力品牌营销与用户行为分析。
闲鱼商品详情API响应数据python解析
闲鱼商品详情API（goodfish.item_get）通过商品ID获取标题、价格、描述、图片等信息，支持Python等多语言调用。本文提供Python请求示例，包含请求构造与数据处理方法。
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧养老服务需求分析与个性化服务匹配中的应用（186）
本篇文章探讨了Java大数据技术在智慧养老服务需求分析与个性化服务匹配中的应用。通过整合老年人健康数据与行为数据，结合机器学习与推荐算法，实现对老年人健康风险的预测及个性化服务推荐，提升养老服务的智能化与精准化水平，助力智慧养老高质量发展。
MoR vs MoE架构对比：更少参数、更快推理的大模型新选择
本文将深入分析递归混合（MoR）与专家混合（MoE）两种架构在大语言模型中的技术特性差异，探讨各自的适用场景和实现机制，并从架构设计、参数效率、推理性能等多个维度进行全面对比。
DGMR压缩技术：让大规模视觉Transformer模型体积减半而性能不减
本研究提出多样性引导MLP缩减（DGMR）方法，针对大型视觉Transformer模型中的冗余参数问题，通过基于Gram-Schmidt的剪枝策略，系统性地移除MLP模块中的冗余神经元，同时保持权重多样性，从而在知识蒸馏中实现高效性能恢复。实验表明，该方法可在保持性能几乎无损的前提下，减少超过57%的模型参数与计算量，在EVA-CLIP-E模型上更实现71.5%的参数缩减率，显著提升模型压缩效率。
利用中间件实现任务去重与分发精细化：股吧舆情数据采集与分析实战
本项目针对东方财富股吧设计精细化采集方案，解决重复采集、调度混乱与反爬等问题，构建舆情分析数据模型。通过采集帖子内容、用户行为与情绪信号，实现情绪趋势可视化、热点识别与个股预警，助力把握市场风向。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
