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别让数据平台“盲开车”：可观测性三件套（指标、日志、追踪）到底怎么落地？

AI + 安全：给攻击者“装个跟踪器”，用机器学习揪出所有不正常的家伙

IDEA标签窗口好行显示 类注释和方法注释

ChatBI 的归因分析能力，能够通过自动化拆解指标、关联业务维度、量化因子贡献度，将“数据表象”转化为“可解释的决策依据”。

拼多多商品列表API是拼多多开放平台的核心接口，支持关键词搜索、类目筛选、价格与销量排序，并提供分页查询功能，便于高效获取海量商品基本信息，适用于电商数据分析与商品聚合等场景。

本文复盘AI自动生成采集代码的实战效果，梳理出“模拟行为”与“接口调用”两大技术路线。AI在浏览器自动化中表现良好，适合简单场景；但面对加密接口与强反爬时仍需人工介入。最终结论：AI是高效助手，但核心难题仍需工程师掌控。

把服务器当代码写：IaC 让部署变得又稳又香

Spring Boot中使用Swagger3.0.0版本构建RESTful APIs

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成都火锅店两周营业额提升38%？秘诀是GEO优化！AI搜索时代，让店铺被推荐成“附近首选”。从信息标记到场景内容布局，三步打造AI推荐门店。别再等顾客找你，让AI把客流送到门口。

本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成，演讲信息如下： 于得水（得水）：阿里云智能集团计算平台事业部资深技术专家 活动：【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第六篇，MaxCompute SQL语法及函数功能增强。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。

当情绪也能被“量化”：数据如何悄悄改变心理健康分析与治疗

企业构建可信智能的 Data Agent 需以强大的数据底座为支撑，统一指标语义层和 NoETL 数据工程成为关键。

别光拼景点，拼“数据”才赚钱——用数据分析提升旅游业收入的那些事

本文介绍了数智化浪潮下， 阿里云 Elasticsearch 打通了 云原生内核优化、RAG 闭环方案、云原生推理平台 三大能力模块，实现了从底层到应用的全链路升级，助力企业构建面向未来的智能搜索中枢。

EMR AI 助手开启公测，通过合理利用 EMR AI 助手的各项功能，可以快速查询资源信息、唤起相关操作、诊断组件异常、获取技术支持等，能帮您提升运维效率和操作体验。

当年轻人不再去KTV，我们该如何用数据读懂文化消费？

新材料行业销售周期长、客户多元、数据复杂，亟需高效CRM系统支撑。理想CRM应具备强数据整合、灵活定制、多系统协同及高安全性，助力企业提升销售效率与客户忠诚度，推动数字化转型与可持续发展。

别让顾客“用脚投票”：餐饮行业如何用数据把体验做“香”

AI Agents 崛起：让 AI 自己“干活”的时代，终于来了！

mmBERT是基于ModernBERT架构的多语言编码器，在1800多种语言、3万亿token上预训练，创新性地采用逆掩码调度与级联退火语言学习（ALL），动态引入低资源语言并优化采样策略。使用Gemma 2 tokenizer，支持最长8192上下文，结合Flash Attention 2实现高效推理。在GLUE、XTREME、MTEB等基准上超越XLM-R、mGTE等模型，尤其在低资源语言和代码检索任务中表现突出，兼具高性能与高效率。

手术也能“开外挂”？医学机器人如何让刀更稳、术更准

在实际数据导入场景中，我们经常只需要数据库中的一部分数据，比如按条件筛选的行、特定的几列。这篇文章详细讲解了如何使用 Sqoop 的 --where、--columns、--query 等方式灵活实现子集导入，配有完整示例和注意事项，助你更精准地控制数据流向 HDFS 或 Hive。

在大数据处理过程中，数据库表怎么高效导入到 Hadoop？这一篇我带大家实战讲解 Sqoop 全量导入 的用法，从基础命令到常用参数配置，再到导入到 HDFS、Hive 的各种格式案例，配合实操示例，帮你一步步掌握全量导入技巧。最后还有练习题，供大家动手巩固一下。

重载（Overload）指同一类中方法名相同、参数列表不同，与返回值无关；重写（Override）指子类重新实现父类方法，方法名和参数列表必须相同，返回类型兼容。重载发生在同类，重写发生在继承关系中。

本系统基于Spring Boot框架，结合Vue、Java与MySQL技术，实现电影信息管理、在线选座、购票支付等核心功能，提升观众购票体验与影院管理效率，推动电影产业数字化发展。

当AI遇上癌症：聊聊个性化治疗的新可能

本文介绍Java入门基础，包含Hello World、变量类型、条件判断、循环及方法定义等核心语法示例，帮助初学者快速掌握Java编程基本结构与逻辑。

注意力机制可理解为一种“软k-NN”：查询向量通过缩放点积计算与各键的相似度，softmax归一化为权重，对值向量加权平均。1/√d缩放防止高维饱和，掩码控制信息流动（如因果、填充）。不同相似度函数（点积、余弦、RBF）对应不同归纳偏置，多头则在多个子空间并行该过程。

随着社会节奏加快与老龄化加剧，家政服务需求激增，但传统模式存在信息不对称、服务不规范等问题。基于Spring Boot、Vue、MySQL等技术构建的家政预约系统，实现服务线上化、标准化与智能化，提升用户体验与行业效率，推动家政服务向信息化、规范化发展。

看得清、判得准、动得快：智能摄像头如何优化安全监控系统

随着AI逐渐取代传统搜索，企业如何让AI“看见”并“信任”你？GEO（生成式引擎优化）应运而生，它不仅是SEO的延伸，更是让AI主动推荐你的关键策略。通过优化内容结构、提升权威性与可读性，GEO助力企业在AI生成的答案中占据一席之地，赢得未来流量入口。

在量子机器学习中，数据编码方式决定了量子模型如何理解和处理信息。本文详解角度编码、振幅编码与基础编码三种方法，分析其原理、实现及适用场景，帮助读者选择最适合的编码策略，提升量子模型性能。

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数据能不能养出“死忠粉”？聊聊用数据驱动品牌忠诚度的那些事

本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成，演讲信息如下： 张治国：阿里云智能集团技术研究员、阿里云智能计算平台事业部 ODPS-MaxCompute 负责人 活动：【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布