本项目研究开发一款基于Java与Android平台的开源电子记账系统，采用SQLite数据库和Gradle工具，实现高效、安全、便捷的个人财务管理，顺应数字化转型趋势。

本研究针对大学生心理健康问题，构建基于Spring Boot、Vue等技术的心理咨询管理系统，实现心理数据电子化、智能化管理。系统支持在线预约、匿名咨询、心理测评与数据分析，兼具隐私保护与危机预警功能，提升服务可及性与干预精准度，助力高校心理健康工作科学化发展。

当VR遇上区块链：聊聊数字身份管理的新玩法

6G来了，智能设备会“脱胎换骨”吗？

在 PyCharm 中创建项目时，合理的目录结构有助于代码、依赖和资源的高效管理。本文详细解析了 PyCharm 的默认目录结构，如 `.idea/`（配置文件）、`venv/`（虚拟环境）、`src/`（源代码）、`tests/`（测试代码）、`data/`（数据文件）等，并提供了文件创建建议和最佳实践。同时介绍了核心代码、脚本文件、测试文件的存放位置，以及 PyCharm 的常用操作技巧，帮助开发者构建清晰、可维护的项目结构。

抖音商品列表API是抖音开放平台的核心电商接口，支持按分类、关键词、销量等条件筛选商品，具备分页、排序、数据过滤等功能，适用于电商整合、竞品分析等场景。接口返回JSON格式数据，包含商品列表、总数及分页信息，提供Python请求示例，便于开发者快速接入。

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第3篇，解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。

本文汇总了Java学习的全面资料，涵盖Java基础、面向对象编程、核心知识、高级特性及常用框架，如Spring和Hibernate。内容包括技术详解、代码实例及学习资源推荐，助力从入门到精通Java编程，适合各阶段学习者参考。

本文为Java期末考试复习指南，涵盖基础语法、面向对象编程、异常处理、文件操作、数据库连接五大核心考点，提供详细解析与实用代码示例，助力快速掌握重点，高效备考，轻松应对考试。

2025数据智能大会在京召开，中国信通院发布《AI Agent智能体产业图谱1.0》，瓴羊Quick BI凭借智能数据分析能力入选。该图谱系统梳理AI Agent产业生态，涵盖基础底座、平台、通用与行业智能体四大领域。Quick BI通过融合大模型技术，重构企业数据分析方式，实现从“被动响应”到“主动服务”的升级，广泛应用于供应链、零售、财务等多个场景。此次入选标志着瓴羊在数据分析智能体领域的创新成果获高度认可。作为阿里巴巴旗下数智服务品牌，瓴羊将持续推动企业智能化转型，释放数据价值，助力“人工智能+”深度发展。

本文介绍了基于Java Swing的酒店管理系统开发方案。系统采用Java Swing构建GUI界面，结合MySQL数据库，实现预订管理、前台服务、客房管理、客户关系维护等功能模块。文章详细展示了登录界面、开房操作等核心功能的代码实现，包括数据验证和业务逻辑处理。该系统具有跨平台性，能有效提升酒店运营效率，为开发者提供GUI设计和数据库开发的实践案例。技术方案涵盖IntelliJ IDEA开发环境、Jform Designer插件辅助设计等工具链，适合中小型酒店管理需求。

获取淘宝商品评论数据主要有两种方式：一是通过淘宝开放平台申请接口权限，调用API获取；二是使用爬虫技术抓取。前者需传递商品ID等参数并解析JSON响应，后者则需编写Python代码，配合代理IP与频率控制以应对反爬机制。

AI进乐队了，还要不要人写歌了？——聊聊AI在音乐创作里的那些事儿

本文围绕基于 Java 的大数据分布式计算在气象数据处理与天气预报中的应用展开，剖析行业现状与挑战，阐释技术原理，介绍其在数据处理及天气预报中的具体应用，并结合实际案例展示实施效果。

数据没洗干净，分析全白干：聊聊大数据里的“洗澡水”工程

本文系统阐述 Java 大数据技术在智能教育学习社区中的深度应用，涵盖数据采集架构、核心分析算法、活跃度提升策略及前沿技术探索，为教育数字化转型提供完整技术解决方案。

随着中国医药制造业的蓬勃发展，中国已跃居全球第二大医药市场。随着监管政策的深入实施，市场对医药企业在生产、运营、管理等方面提出了更为严苛的要求。2025年政府工作报告明确提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。

淘宝和天猫提供关键词搜索商品的API接口，支持开发者按关键词获取商品列表及相关数据。功能包括通过搜索关键词（q）返回商品基本信息，如ID、标题、价格、图片、销量等。支持排序（sort）、分页（page_no/page_size）、价格区间筛选（start_price/end_price）及分类搜索（cat）。返回JSON格式数据，含商品ID、标题、价格、图片链接、详情页链接和销量等字段。

实时比分更新背后的技术奥秘，远比你想象的复杂！从数据采集、传输、处理到用户推送，每个环节都充满挑战。情报来源包括官方接口、AI视觉识别和人工录入；传输方式从HTTP轮询到WebSocket，追求毫秒级延迟；数据清洗确保准确性，用户推送注重适配与优先级。开发者还需规避常见坑点，如消息队列、时区转换等。未来，AI预测、边缘计算甚至量子通信将让零延迟成为可能。想了解如何打造像顶级中场般精准、快速且可靠的比分系统吗？本文为你深度拆解！

通过 PAI-ModelGallery，可一站式零代码完成 DistilQwen-ThoughtX 系列模型的训练、评测、压缩和部署。

无头浏览器技术：Python爬虫如何精准模拟搜索点击

京东拍立淘图片搜索API，基于先进图像识别技术，支持上传图片、URL或拍摄实物搜索相似商品。其特点包括：搜索便捷高效，用户可快速发起搜索；精准匹配结果，通过算法捕捉商品特征确保准确；数据覆盖广泛，依托京东海量商品资源满足个性化需求；智能推荐拓展，根据用户行为挖掘潜在需求，提升购物体验。

增强现实如何让医疗影像“活起来”？——从辅助诊断到精准治疗

还在为不同框架间的模型转换头疼？ONNX让你在PyTorch训练的模型可以无缝在TensorFlow部署，甚至能让模型在手机上飞速运行。本文带你了解这个AI领域的'瑞士军刀'，轻松实现跨平台高性能模型部署。

淘宝商品列表API接口用于获取淘宝商品信息，支持按关键词、类目、价格区间等条件查询，返回商品标题、价格、销量等数据。通过构造HTTP请求并解析JSON响应，可提取所需信息。示例代码展示了使用Python调用该API的流程，包括生成签名和请求参数配置，方便开发者快速上手。

Multimodal LLM训练-模型文件\训练数据加载逻辑源码分析

1688商品列表API是阿里巴巴开放平台提供的服务，允许开发者通过API获取1688平台的商品信息（标题、价格、销量等）。适用于电商选品、比价工具、供应链管理等场景。使用时需构造请求URL，携带参数（如q、start_price、end_price等），发送HTTP请求并解析返回的JSON/XML数据。示例代码展示了如何用Python调用该API获取商品列表。

本文介绍了1688电商平台的商品详情API接口，助力电商从业者高效获取商品信息。接口可返回商品基础属性、价格体系、库存状态、图片描述及商家详情等多维度数据，支持全球化语言设置。通过Python示例代码展示了如何调用该接口，帮助用户快速上手，适用于选品分析、市场研究等场景。

淘宝天猫商品评论API接口助您高效获取评论数据。首先注册淘宝开放平台账号并完成实名认证，接着创建应用、申请权限（如“tmall.item.evaluate.get”），最后用编程语言调用API。该接口支持多样化数据（用户昵称、评分、追评等）、灵活筛选与分页功能，并依托淘宝技术确保实时性和稳定性，满足数据分析需求。

一车货也能跑得像高铁：5G+物流，这才叫“移动的未来”

DistilQwen 系列是阿里云人工智能平台 PAI 推出的蒸馏语言模型系列，包括 DistilQwen2、DistilQwen2.5、DistilQwen2.5-R1 等。本文详细介绍DistilQwen2.5-DS3-0324蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践。

4月27日，阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit，性能达到开源 SOTA。Step1X-Edit模型总参数量为19B，实现 MLLM 与 DiT 的深度融合，在编辑精度与图像保真度上实现大幅提升，具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力；支持文字替换、风格迁移等11 类高频图像编辑任务类型。在最新发布的图像编辑基准 GEdit-Bench 中，Step1X-Edit 在语义一致性、图像质量与综合得分三项指标上全面领先现有开源模型，比肩 GPT-4o 与 Gemin。PAI-ModelGallery 支持Step1X-Edit一键部署方案。

5G落地没那么简单！细扒部署挑战与硬核解决方案

如何动态调整Python爬虫的Request请求延迟

Quick BI是阿里云推出的零代码可视化分析工具，适合个人开发者与小微团队使用。其核心优势在于轻量化启动（免费试用+按量付费）、多源接入（MySQL、MongoDB等）及敏捷分析能力（拖拽式仪表板）。实测显示，它支持智能CSV解析、语法高亮SQL编辑器和25+基础图表类型，具备图表联动交互功能。尽管缺少3D地图和自定义JS插件支持，但凭借低学习成本、OpenAPI扩展性以及移动端报表查看功能，Quick BI在个人项目展示、团队协作和轻量级数据分析中表现出色。不过，复杂计算需依赖SQL，移动端编辑和PDF导出存在局限性。