PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
神经常微分方程(Neural ODEs)是深度学习领域的创新模型,将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。本文基于Torchdyn库介绍Neural ODE的实现与训练方法,涵盖数据集构建、模型构建、基于PyTorch Lightning的训练及实验结果可视化等内容。Torchdyn支持多种数值求解算法和高级特性,适用于生成模型、时间序列分析等领域。
kafka 的数据是放在磁盘上还是内存上,为什么速度会快?
Kafka的数据存储机制通过将数据同时写入磁盘和内存,确保高吞吐量与持久性。其日志文件按主题和分区组织,使用预写日志(WAL)保证数据持久性,并借助操作系统的页缓存加速读取。Kafka采用顺序I/O、零拷贝技术和批量处理优化性能,支持分区分段以实现并行处理。示例代码展示了如何使用KafkaProducer发送消息。
地图不只是导航:DataV Atlas 揭示地理数据的深层价值
随着互联网场景的快速衍生,打车、外卖、智能驾驶等领域的空间数据爆发式增长,海量数据分析成为日常需求。然而,传统地图服务面临性能、安全和成本挑战。为此,我们推出「DataV Atlas 地理数据服务」,提供高效、安全、易用的地理数据解决方案。通过简单的 SQL 查询即可生成专业地理服务,支持多源数据整合、实时更新与分析,确保数据安全,并深度集成 DataV Board 数据看板,实现一键上屏和交互式分析。适用于大屏展示、城市规划等多种场景,助力企业轻松挖掘空间数据价值。
构建AI数据管道:从数据到洞察的高效之旅最佳实践
本文探讨了大模型从数据处理、模型训练到推理的全流程解决方案,特别强调数据、算法和算力三大要素。在数据处理方面,介绍了多模态数据的高效清洗与存储优化;模型训练中,重点解决了大规模数据集和CheckPoint的高效管理;推理部分则通过P2P分布式加载等技术提升效率。案例展示了如何在云平台上实现高性能、低成本的数据处理与模型训练,确保业务场景下的最优表现。
MaxCompute Data + AI:构建 Data + AI 的一体化数智融合
本次分享将分为四个部分讲解:第一部分探讨AI时代数据开发范式的演变,特别是MaxCompute自研大数据平台在客户工作负载和任务类型变化下的影响。第二部分介绍MaxCompute在资源大数据平台上构建的Data + AI核心能力,提供一站式开发体验和流程。第三部分展示MaxCompute Data + AI的一站式开发体验,涵盖多模态数据管理、交互式开发环境及模型训练与部署。第四部分分享成功落地的客户案例及其收益,包括互联网公司和大模型训练客户的实践,展示了MaxFrame带来的显著性能提升和开发效率改进。
CDP与Selenium相结合——玩转网页端自动化数据采集/爬取程序
本文介绍了Selenium、Chrome DevTools及Chrome DevTools Protocol (CDP) 的基本功能与应用。Selenium是一款开源自动化测试工具,适用于网页端应用程序测试和数据采集,具备跨平台特性。Chrome DevTools内置浏览器中,提供调试、分析Web应用程序的功能,包括元素、控制台、源代码和网络选项卡等。CDP是一套用于与Chromium内核浏览器通信的API,支持自动化测试和性能分析。文中还展示了Selenium与CDP结合使用的示例,如捕获网络请求数据和打印网页内容,并推荐了相关书籍和资源以供深入学习。
如果API调用失败,我应该如何排查问题?
当小红书API调用失败时,可按以下步骤排查:1. 检查请求参数;2. 确认身份验证凭据;3. 控制调用频率;4. 检查网络连接;5. 查看错误码和日志;6. 核实授权范围;7. 联系技术支持;8. 定期更新与测试。这些方法有助于系统地解决问题,确保API调用稳定。
flink 向doris 数据库写入数据时出现背压如何排查?
本文介绍了如何确定和解决Flink任务向Doris数据库写入数据时遇到的背压问题。首先通过Flink Web UI和性能指标监控识别背压,然后从Doris数据库性能、网络连接稳定性、Flink任务数据处理逻辑及资源配置等方面排查原因,并通过分析相关日志进一步定位问题。
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中,大数据平台层为核心,负责数据的存储和计算,支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型,应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
第三方电商数据 API 数据来源深度解析:合规与稳定背后的核心逻辑
本文揭秘第三方电商数据API的底层逻辑:通过官方授权、生态共享与合规采集三重来源,结合严格清洗校验,确保数据稳定、合规、高质。企业选型应关注来源合法性与场景匹配度,避开数据陷阱,实现真正数据驱动增长
最长连续序列(每天刷力扣hot100系列)
本题使用哈希表法求最长连续序列。利用unordered_set存储去重元素,遍历集合时仅当num-1不存在时才作为起点向后扩展,统计连续长度,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。相比unordered_map更高效,因无需存储值。
基本二叉树与排序二叉树(C++源码)
本程序实现二叉树基本操作与二叉排序树应用。支持前序建树、四种遍历、求深度、叶子数、第K层节点数及查找功能;并实现二叉排序树的构建、中序输出与查找比较次数统计,分析不同插入顺序对树形态和查找效率的影响。
基于Android的电子记账本系统
本项目研究开发一款基于Java与Android平台的开源电子记账系统,采用SQLite数据库和Gradle工具,实现高效、安全、便捷的个人财务管理,顺应数字化转型趋势。
基于springboot的大学生心理咨询管理系统
本研究针对大学生心理健康问题,构建基于Spring Boot、Vue等技术的心理咨询管理系统,实现心理数据电子化、智能化管理。系统支持在线预约、匿名咨询、心理测评与数据分析,兼具隐私保护与危机预警功能,提升服务可及性与干预精准度,助力高校心理健康工作科学化发展。
匹配网络处理不平衡数据集的6种优化策略:有效提升分类准确率
匹配网络是一种基于度量的元学习方法,通过计算查询样本与支持集样本的相似性实现分类。其核心依赖距离度量函数(如余弦相似度),并引入注意力机制对特征维度加权,提升对关键特征的关注能力,尤其在处理复杂或噪声数据时表现出更强的泛化性。
PyCharm 创建了第一个项目
在 PyCharm 中创建项目时,合理的目录结构有助于代码、依赖和资源的高效管理。本文详细解析了 PyCharm 的默认目录结构,如 `.idea/`(配置文件)、`venv/`(虚拟环境)、`src/`(源代码)、`tests/`(测试代码)、`data/`(数据文件)等,并提供了文件创建建议和最佳实践。同时介绍了核心代码、脚本文件、测试文件的存放位置,以及 PyCharm 的常用操作技巧,帮助开发者构建清晰、可维护的项目结构。
抖音商品列表API秘籍!轻松获取商品列表页面数据
抖音商品列表API是抖音开放平台的核心电商接口,支持按分类、关键词、销量等条件筛选商品,具备分页、排序、数据过滤等功能,适用于电商整合、竞品分析等场景。接口返回JSON格式数据,包含商品列表、总数及分页信息,提供Python请求示例,便于开发者快速接入。
【跨国数仓迁移最佳实践3】资源消耗减少50%!解析跨国数仓迁移至MaxCompute背后的性能优化技术
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第3篇,解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
如何像翻书一样,稳定地抓到你想要的分页数据?
本文分享了如何通过 Python 稳定抓取 51Job 等招聘网站的分页数据。使用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 解析网页,结合代理服务与随机延迟策略,有效避免被限制请求,并将数据存入数据库进行后续分析。附完整代码与实战经验总结,适合有分页爬取需求的开发者参考。
API测评:快速获取门店客流趋势数据
本文介绍了一个门店客流趋势API,帮助创业者和开发者便捷获取门店客流数据。只需提供场景ID和查询时间段,即可获取详细客流分析数据,包括日均、总客流、外卖客流及竞品对比等,助力门店高效运营与决策分析。
MoR vs MoE架构对比:更少参数、更快推理的大模型新选择
本文将深入分析递归混合(MoR)与专家混合(MoE)两种架构在大语言模型中的技术特性差异,探讨各自的适用场景和实现机制,并从架构设计、参数效率、推理性能等多个维度进行全面对比。
从基础到高级的 Java 学习资料全面汇总
本文汇总了Java学习的全面资料,涵盖Java基础、面向对象编程、核心知识、高级特性及常用框架,如Spring和Hibernate。内容包括技术详解、代码实例及学习资源推荐,助力从入门到精通Java编程,适合各阶段学习者参考。
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Hologres推出Serverless型实例,支持按需计费、无需独享资源,适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表,弹性扩展至512CU,性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案,助力高效数据分析。
Java 期末考试救急必备涵盖绝大多数核心考点及五大类经典代码助你过关
本文为Java期末考试复习指南,涵盖基础语法、面向对象编程、异常处理、文件操作、数据库连接五大核心考点,提供详细解析与实用代码示例,助力快速掌握重点,高效备考,轻松应对考试。
瓴羊入选中国信通院《AI Agent智能体产业图谱》
2025数据智能大会在京召开,中国信通院发布《AI Agent智能体产业图谱1.0》,瓴羊Quick BI凭借智能数据分析能力入选。该图谱系统梳理AI Agent产业生态,涵盖基础底座、平台、通用与行业智能体四大领域。Quick BI通过融合大模型技术,重构企业数据分析方式,实现从“被动响应”到“主动服务”的升级,广泛应用于供应链、零售、财务等多个场景。此次入选标志着瓴羊在数据分析智能体领域的创新成果获高度认可。作为阿里巴巴旗下数智服务品牌,瓴羊将持续推动企业智能化转型,释放数据价值,助力“人工智能+”深度发展。
强化学习算法基准测试:6种算法在多智能体环境中的表现实测
本文系统研究了多智能体强化学习的算法性能与评估框架,选用井字棋和连珠四子作为基准环境,对比分析Q-learning、蒙特卡洛、Sarsa等表格方法在对抗场景中的表现。实验表明,表格方法在小规模状态空间(如井字棋)中可有效学习策略,但在大规模状态空间(如连珠四子)中因泛化能力不足而失效,揭示了向函数逼近技术演进的必要性。研究构建了标准化评估流程,明确了不同算法的适用边界,为理解强化学习的可扩展性问题提供了实证支持与理论参考。
Java Swing 开发的五星级酒店客房预订与管理系统源码
本文介绍了基于Java Swing的酒店管理系统开发方案。系统采用Java Swing构建GUI界面,结合MySQL数据库,实现预订管理、前台服务、客房管理、客户关系维护等功能模块。文章详细展示了登录界面、开房操作等核心功能的代码实现,包括数据验证和业务逻辑处理。该系统具有跨平台性,能有效提升酒店运营效率,为开发者提供GUI设计和数据库开发的实践案例。技术方案涵盖IntelliJ IDEA开发环境、Jform Designer插件辅助设计等工具链,适合中小型酒店管理需求。
电商媒体必看:淘宝商品评论接口指南
获取淘宝商品评论数据主要有两种方式:一是通过淘宝开放平台申请接口权限,调用API获取;二是使用爬虫技术抓取。前者需传递商品ID等参数并解析JSON响应,后者则需编写Python代码,配合代理IP与频率控制以应对反爬机制。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习社区用户互动分析与社区活跃度提升中的应用(274)
本文系统阐述 Java 大数据技术在智能教育学习社区中的深度应用,涵盖数据采集架构、核心分析算法、活跃度提升策略及前沿技术探索,为教育数字化转型提供完整技术解决方案。
AI重构数据价值链,解码「智能问数」如何赋能医药制造
随着中国医药制造业的蓬勃发展,中国已跃居全球第二大医药市场。随着监管政策的深入实施,市场对医药企业在生产、运营、管理等方面提出了更为严苛的要求。2025年政府工作报告明确提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。
深入研究:淘宝天猫关键词搜索接口详解
淘宝和天猫提供关键词搜索商品的API接口,支持开发者按关键词获取商品列表及相关数据。功能包括通过搜索关键词(q)返回商品基本信息,如ID、标题、价格、图片、销量等。支持排序(sort)、分页(page_no/page_size)、价格区间筛选(start_price/end_price)及分类搜索(cat)。返回JSON格式数据,含商品ID、标题、价格、图片链接、详情页链接和销量等字段。
赛事比分怎么实现实时更新?从采集到推送的“毫秒级“科技揭秘!
实时比分更新背后的技术奥秘,远比你想象的复杂!从数据采集、传输、处理到用户推送,每个环节都充满挑战。情报来源包括官方接口、AI视觉识别和人工录入;传输方式从HTTP轮询到WebSocket,追求毫秒级延迟;数据清洗确保准确性,用户推送注重适配与优先级。开发者还需规避常见坑点,如消息队列、时区转换等。未来,AI预测、边缘计算甚至量子通信将让零延迟成为可能。想了解如何打造像顶级中场般精准、快速且可靠的比分系统吗?本文为你深度拆解!
DistilQwen-ThoughtX 蒸馏模型在 PAI-ModelGallery 的训练、评测、压缩及部署实践
通过 PAI-ModelGallery,可一站式零代码完成 DistilQwen-ThoughtX 系列模型的训练、评测、压缩和部署。
5步快速获取电商API接口
电商API接口是实现电商平台数据交互的重要工具。获取途径主要包括电商平台开放平台(如淘宝、京东等)和第三方API市场,涵盖商品管理、订单处理等功能。获取步骤包括:明确需求、选择服务、注册开发者账号、获取API密钥、阅读文档、开发测试、部署上线及监控优化。过程中需注意法律法规、使用限制和技术支持,确保接口安全稳定运行,满足业务需求。
HarmonyOS实战:腾讯IM之消息删除、撤回和重发(三)
本文详细介绍了鸿蒙 IM 聊天中实现消息撤回、删除和重发功能的方法。消息撤回支持在 120 秒内召回自己发送的消息,通过 `revokeMessage` 方法实现;消息删除使用 `deleteMessage` 方法清除本地与云端记录;消息重发则先删除失败消息再重新发送,并处理用户被拉黑的异常情况。结合状态管理,可轻松实现类似微信的功能,建议点赞收藏并动手实践!
京东拍立淘图片搜索 API 接口使用指南:从原理到实践
京东拍立淘图片搜索API,基于先进图像识别技术,支持上传图片、URL或拍摄实物搜索相似商品。其特点包括:搜索便捷高效,用户可快速发起搜索;精准匹配结果,通过算法捕捉商品特征确保准确;数据覆盖广泛,依托京东海量商品资源满足个性化需求;智能推荐拓展,根据用户行为挖掘潜在需求,提升购物体验。
AI界的"翻译官":ONNX如何让各框架模型和谐共处
还在为不同框架间的模型转换头疼?ONNX让你在PyTorch训练的模型可以无缝在TensorFlow部署,甚至能让模型在手机上飞速运行。本文带你了解这个AI领域的'瑞士军刀',轻松实现跨平台高性能模型部署。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。