项目地址： https://github.com/ahsan3219/ChartScanAI
策略介绍
增强型加密货币交易策略
该策略综合运用技术指标、基于市场状况的动态权重分配、蜡烛图模式确认以及专为加密货币交易量身定制的风险管理，数据通过 ccxt 获取。
可用周期 ：1 小时（1h）、4 小时（4h）、1 天（1d）、1 周（1w）。
1. 指标
- 核心指标 ：RSI（14）、EMA（50）、ADX（14）、OBV
- 风险指标 ：ATR（14）
2. 市场状况（ADX）
- ADX > 25 ：趋势行情（提高 EMA 和 ADX 的权重）
- ADX < 20 ：盘整行情（提高 RSI 的权重）
- 20 - 25 ：中性行情（基础权重）
3. 指标信号
- RSI ：若小于 30，信号为 +1；若大于 70，信号为 -1；否则为 0
- EMA ：若收盘价大于 EMA（50），信号为 +1；若收盘价小于 EMA（50），信号为 -1；否则为 0
- ADX ：信号为 0（影响权重，不直接影响得分）
- OBV ：若当前值大于前值，信号为 +1；若当前值小于前值，信号为 -1；否则为 0
4. 风险管理
- 止损 ：入场价 ±（2 × ATR）
- 止盈 ：入场价 ±（4 × ATR）（风险回报比 1:2）
- 头寸规模 ：若得分绝对值 > 5，满仓；若 0 < 得分绝对值 ≤5，半仓
5. 蜡烛图确认
- 被识别的蜡烛图模式（如锤子线、吞没形态等）仅在方向（看涨 / 看跌）与基础得分方向一致时，分别添加权重 1.12。
6. 最终信号
- 由加权信号总和 + 条件蜡烛图调整共同计算得出。
- 输出：多 / 空 / 中性信号、头寸规模、止损 / 止盈价位。
核心逻辑
1. 数据检查
输入数据验证：函数首先检查输入数据框（df）是否为空或行数少于 2 行。因为至少需要两行数据来比较 OBV（能量潮指标）等指标。
2. 获取最新和前一行数据
提取数据：获取数据框中最新一行（latest）和前一行（previous）的数据，用于后续指标的比较和计算。
3. 市场条件适应
ADX 值获取：从最新数据中获取 ADX（平均趋向指数）值，用于判断市场处于趋势行情还是盘整行情。
权重调整：根据 ADX 值调整不同指标的权重。如果 ADX 大于 25，市场处于趋势行情，增加 EMA（指数移动平均线）和 ADX 的权重；如果 ADX 小于 20，市场处于盘整行情，增加 RSI（相对强弱指数）的权重。
4. 指标信号定义
RSI 信号：根据 RSI 值生成买卖信号。RSI 低于 30 表示超卖（买入信号），高于 70 表示超买（卖出信号）。
EMA 信号：比较收盘价和 EMA 的大小，生成买卖信号。收盘价高于 EMA 为买入信号，低于 EMA 为卖出信号。
OBV 信号：比较最新和前一时刻的 OBV 值，生成买卖信号。OBV 增加为买入信号，减少为卖出信号。
5. 计算分数和最终信号
基础分数计算：根据调整后的权重和指标信号计算基础总分。
蜡烛图模式整合：调用函数获取蜡烛图模式信号，并根据基础分数和蜡烛图模式调整最终分数。
最终信号生成：根据最终分数生成交易信号（买入、卖出或持币）。
6. 风险管理
ATR 值获取：从最新数据中获取 ATR（平均真实波幅）值，用于计算止损和止盈价位。
头寸大小确定：根据最终分数的绝对值确定头寸大小。如果分数绝对值大于某个阈值，使用全额头寸；否则使用半额头寸。
止损和止盈计算：根据 ATR 值和交易信号计算止损和止盈价位。
7. 返回结果
结果汇总：将所有计算结果汇总到一个字典中并返回，包括各个指标的值、调整后的权重、市场条件、基础和最终分数、交易信号、头寸大小、止损和止盈价位等。
核心逻辑
综合多种技术指标：结合多个技术指标（如 RSI、EMA、OBV、ADX）的优点，全面分析市场状况。
市场条件适应性：根据市场是趋势行情还是盘整行情，动态调整指标权重，提高策略的适应性和有效性。
风险管理：通过 ATR 指标计算合理的止损和止盈价位，控制交易风险。
信号整合：将各个指标的信号整合成一个综合分数，最终生成明确的交易信号。
该函数通过综合分析多个技术指标和市场条件，生成可靠的交易信号，同时考虑风险管理和头寸控制。
