本系统基于Spring Boot框架，结合Vue、Java与MySQL技术，实现电影信息管理、在线选座、购票支付等核心功能，提升观众购票体验与影院管理效率，推动电影产业数字化发展。

在GDMS峰会上，迈富时集团尹思源指出41.3%中国企业尚未布局AI Agent，已应用者亦陷“Demo化、孤岛化”困局。其发布的AI-Agentforce智能体中台，以“冰山模型”重构架构，打通认知、价值、能力三重鸿沟，覆盖内容、获客、销售、陪练、分析五大场景，助力企业实现AI从“工具”到“数字员工”的全链路协同升级。

本研究针对大学生心理健康问题，构建基于Spring Boot、Vue等技术的心理咨询管理系统，实现心理数据电子化、智能化管理。系统支持在线预约、匿名咨询、心理测评与数据分析，兼具隐私保护与危机预警功能，提升服务可及性与干预精准度，助力高校心理健康工作科学化发展。

阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】，涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

Step-Audio2是StepFun于2024年推出的中文语音克隆大模型，支持“一句话克隆+情感可控+实时流式”一体化生成，参数总量300M，首包延迟低至120ms，MOS达4.4+，采用Apache-2.0协议开源，适配商业应用，是当前中文TTS领域开源落地门槛最低的方案之一。

天上的“WiFi”：低轨卫星互联网正在改变全球通信格局

本文系统构建了一个基于时序管理的智能体架构，旨在应对动态知识库（如财务报告、技术文档）在问答任务中的演进与不确定性。通过六层设计（语义分块、原子事实提取、实体解析、时序失效处理、知识图构建、优化知识库），实现了从原始文档到结构化、时间感知知识库的转化。该架构支持RAG和多智能体系统，提升了推理逻辑性与准确性，并通过LangGraph实现自动化工作流，强化了对持续更新信息的处理能力。

天猫图片搜索API（拍立淘）基于深度学习与CNN技术，实现以图搜商品，支持图片URL或二进制上传，适用于比价、推荐等场景。2025版新增多模态搜索优化与相似度动态调整。接口支持POST/GET请求，返回商品详情及排序结果，示例代码提供Python请求方式。

简介：本文探讨Java大数据技术在智能家居能源消耗分析与节能策略中的应用。通过数据采集、存储与智能分析，构建能耗模型，挖掘用电模式，制定设备调度策略，实现节能目标。结合实际案例，展示Java大数据在智能家居节能中的关键作用。

阿里云 PAI 团队、通义实验室联合中国科学院大学在 ICML 2025 发表论文，提出 ChunkFlow 方案，实现变长及超长序列数据的高效训练。该方案显著提升 Qwen 模型训练性能，端到端性能最高提升 4.53 倍，大幅降低 GPU 成本。

1688商品详情API支持获取商品基础信息、价格、库存、图片及商家数据，适用于选品分析与市场研究。提供标准化JSON数据格式，提升电商数据采集效率。需配置商品ID等参数，示例代码展示Python调用方式。

本文介绍了Java 17及后续版本的核心技术实操，涵盖新特性、集合框架、异常处理和多线程编程等内容。主要包括：密封类(Sealed Classes)的继承层级控制、模式匹配(Pattern Matching)简化类型判断、文本块(Text Blocks)处理多行字符串；集合框架中的工厂方法和Stream API高级操作；异常处理的最佳实践如自动资源管理(ARM)和自定义异常；多线程编程中的CompletableFuture异步编程和ReentrantLock显式锁使用。

随着网络空间安全问题日益突出，实名制成为保障安全与秩序的重要手段。探数API的身份证实名认证工具通过姓名和身份证号核验用户身份真实性，并返回扩展信息，广泛应用于各行业。本文介绍了其实现功能、调用流程及代码示例，同时解答了关于个人信息安全等常见疑问。接入该API不仅满足合规要求，更能提升用户信任，降低运营风险，共同构建安全高效的数字未来。

数据驱动智能，智能优化数据——大数据与人工智能的双向赋能

Quick BI是阿里云推出的零代码可视化分析工具，适合个人开发者与小微团队使用。其核心优势在于轻量化启动（免费试用+按量付费）、多源接入（MySQL、MongoDB等）及敏捷分析能力（拖拽式仪表板）。实测显示，它支持智能CSV解析、语法高亮SQL编辑器和25+基础图表类型，具备图表联动交互功能。尽管缺少3D地图和自定义JS插件支持，但凭借低学习成本、OpenAPI扩展性以及移动端报表查看功能，Quick BI在个人项目展示、团队协作和轻量级数据分析中表现出色。不过，复杂计算需依赖SQL，移动端编辑和PDF导出存在局限性。

本文介绍京东店铺商品数据接口的应用与功能。通过该接口，商家可自动化获取店铺内所有商品的详细信息，包括基本信息、销售数据及库存状态等，为营销策略制定提供数据支持。此接口采用HTTP请求（GET/POST），需携带店铺ID和授权令牌等参数，返回JSON格式数据，便于解析处理。这对于电商运营、数据分析及竞品研究具有重要价值。

从0到1，用Tableau讲好数据故事

本文介绍了使用Dataphin进行离线数仓搭建的实操教程，涵盖从创建数据板块到数据分析的完整流程。内容包括登录控制台、配置计算源、创建离线管道、生成SQL语句、运行任务及验证数据等步骤。通过详细的操作指南和截图，帮助用户快速上手Dataphin，体验其强大的数据治理能力。总结中提到教程存在部分陈旧问题，建议加深对产品逻辑的理解以更好地掌握工具使用。

本文介绍了如何优雅解决本地仓库与远程仓库历史记录不一致的问题，并提供避免未来问题的最佳实践。核心在于理解问题根源（如历史记录差异和常见原因），采用推荐的解决方案（先本地初始化再关联远程仓库），并遵循一致的工作流程、团队协作规范及熟悉 Git 命令。通过强制推送或合并无关历史记录等方式处理现有冲突，同时养成良好习惯以预防类似问题。

在新加坡 ElasticON 2025 的 Elastic 合作伙伴峰会上，阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024！

京东、淘宝、义乌购等电商平台的数据分析涵盖数据收集、预处理、分析及应用优化。数据来源包括数据库、日志文件和网络爬虫，通过SQL查询、日志解析和爬虫抓取获取数据。预处理阶段进行数据清洗、缺失值处理和异常值检测。分析方法包括描述性分析、对比分析、漏斗分析等，关注成交金额、转化率等关键指标。最终基于分析结果制定策略并评估效果，持续优化平台运营。

数据采集：从何开始？

本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案，PAI-RAG 提供全面的生态能力，支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等，助力打造多场景的AI助理，全面提升业务效率与用户体验。

大数据与云计算：无缝结合，开启数据新纪元

本系统的目标是构建一个基于人工智能的智能化医疗设备的数据分析及预测维护平台，实现对医疗设备运行数据的实时监控、高效处理和分析，提前发现潜在问题并进行预防性维修，从而降低故障率，提升医疗服务质量。

本文介绍了阿里云 PAI 团队近期发布的 BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：Dynamic Shape 场景下显存优化的背景与挑战；BladeDISC++的创新解决方案；Llama2 模型的实验数据分析

实时计算架构中，传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好，但在实际运营中常忽略细节，导致新问题。为解决这些问题，提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式（如Paimon）和Flink CDC工具，简化开发流程，降低成本，并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table，实现了声明式ETL，优化了调度和执行模式，使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终，UniFlow不仅提高了开发和运维效率，还提供了更实时的数据支持，满足业务决策需求。

本次分享介绍了3D高速扩建高新作为一种新的可微渲染技术，特别是高斯泼溅技术在数字化身3D领域的应用。该技术通过高斯点云扩展传统3D点云属性，实现高真实感、实时交互渲染，优化3D重建与多视点图像生成。文中还探讨了数字化身的构建与应用，包括全身和人头模型的创建，并展示了其在不同环境光照下的效果。最后，提出了未来研究方向，如更灵活的编辑和视频生成大模型的融合，以提升数字人的可控性和真实感。

陪玩系统的安全问题至关重要，涉及用户数据保护、支付安全和平台稳定性。关键措施包括多因子认证、支付接口加密、防止恶意脚本注入、DDoS攻击防护及数据加密。同时，优化用户体验也非常重要，如简化操作流程、提供互动功能和个性化服务。核心功能涵盖用户注册、陪玩师资料展示、智能匹配、实时通讯、支付结算等。开发时需综合考虑需求分析、技术选型、界面设计和功能实现，并进行充分测试与优化，确保系统稳定性和安全性。

人工智能与机器人的结合：智能化世界的未来