在数据驱动的时代，数据已成为企业宝贵资产，蕴含推动业务增长与创新的无限可能。数据治理通过科学策略挖掘、整合、保护数据，成为企业数字化转型的核心驱动力。本文阐述了数据治理的定义、重要性及其实践路径，强调跨部门协作与全员参与，确保数据质量、安全及合规性，支持企业战略目标实现。通过明确数据战略、建立管理体系、推动数据共享和持续优化，数据治理助力企业实现数据与业务的伴生共长。

使用Python实现智能电子商务推荐系统：深度学习模型详解

随着人工智能和大数据技术的发展，互联网算法在内容推荐、用户画像等领域日益重要，但也带来了安全风险和合规挑战。国家互联网信息办公室为此发布了《互联网算法备案管理规定》，要求具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务提供者进行算法备案，以确保算法透明性和合规性，维护网络健康秩序。唯安创远AI合规专家将解析备案的必要性、流程及其对企业的影响，帮助企业顺利完成备案。

使用Python实现深度学习模型：智能健康监测与预警

京东开放平台商品详情API提供标准化接口，支持获取SPU/SKU信息，适用于价格监控、库存管理等场景。支持HTTPS与JSON格式，具备高效性与扩展性。

小红书笔记详情API可获取笔记核心数据，适用于内容分析与竞品监测。支持HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据，包含笔记标题、互动数据及作者信息。文档提供Python请求示例，建议添加异常重试机制，助力品牌营销与用户行为分析。

本文介绍基于Java 17和Spring技术栈的现代化项目开发实践。项目采用Gradle构建工具，实现模块化DDD分层架构，结合Spring WebFlux开发响应式API，并应用Record、Sealed Class等新特性。测试策略涵盖JUnit单元测试和Testcontainers集成测试，通过JFR和OpenTelemetry实现性能监控。部署阶段采用Docker容器化和Kubernetes编排，同时展示异步处理和反应式编程的性能优化。整套方案体现了现代Java开发的最佳实践，包括代码实现、测试调试

阿里云人工智能平台 PAI 平台推出的全球化的服务接入矩阵，为 LLM 服务量身打造了专业且灵活的服务接入方案，正重新定义 AI 服务的高可用接入标准——从单地域 VPC 安全隔离到跨洲际毫秒级调度，让客户的推理服务在任何网络环境下都能实现「接入即最优」。

本程序基于MATLAB 2022A实现机器人路径规划与避障仿真，对比贪婪搜索、最安全距离、RPM和RRT四种算法。通过地图模拟环境，输出各算法的路径规划结果，展示其在避障性能与路径优化方面的差异。代码包含核心路径搜索逻辑，并附有测试运行图示，适用于机器人路径规划研究与教学演示。

本文简要介绍了文本生成的常见预训练任务（如MLM、CLM、NSP等），多模态模型中的SOTA模型及CLIP的优势，以及多模态大模型如Stable Diffusion的原理。重点解析了Stable Diffusion的扩散机制与图像生成流程，帮助理解其高效性和广泛应用的原因。

Spark SQL基于Catalyst优化器与Tungsten引擎，提供高效的数据处理能力。其架构涵盖SQL解析、逻辑计划优化、物理计划生成及分布式执行，支持复杂数据类型、窗口函数与多样化聚合操作，结合自适应查询与代码生成技术，实现高性能大数据分析。

AI做广告，效果还真不差？聊聊怎么用AI搞定个性化广告创作

本文介绍了基于Java技术的垃圾分类管理系统开发方案与实施案例。系统采用前后端分离架构，后端使用Spring Boot框架搭配MySQL数据库，前端可选择Vue.js或Java Swing实现。核心功能模块包括垃圾分类查询、科普教育、回收预约等。文中提供了两个典型应用案例：彭湖花园小区使用的Swing桌面系统和基于Spring Boot+Vue的城市管理系统，分别满足不同场景需求。最新技术方案升级为微服务架构，整合Spring Cloud、Redis、Elasticsearch等技术，并采用Docker容器

本文系统阐述 Java 大数据技术在智能教育学习社区中的深度应用，涵盖数据采集架构、核心分析算法、活跃度提升策略及前沿技术探索，为教育数字化转型提供完整技术解决方案。

京东拍立淘图片搜索 API 是基于先进图像识别技术的购物搜索接口，支持通过上传图片、URL 或拍摄实物搜索相似商品。它利用机器学习和大数据分析，精准匹配商品特征，提供高效、便捷的搜索体验。接口覆盖京东海量商品资源，不仅支持外观、颜色等多维度比对，还结合用户行为数据实现智能推荐。请求参数包括图片 URL 或 Base64 编码，返回 JSON 格式的商品信息，如 ID、价格、链接等，助力消费者快速找到心仪商品，满足个性化需求。

本文详细讲解了如何使用 Pyppeteer 结合爬虫代理高效采集小红书热点推荐信息。通过设置代理 IP、Cookie 和自定义 User-Agent，突破目标网站的反爬机制，实现标题、内容和评论的数据提取。文章结合代码示例与技术关系图谱，清晰展示从数据采集到分析的全流程，为复杂网站的数据获取提供参考。读者可在此基础上优化异常处理、并发抓取等功能，提升爬虫性能。

本文总结了使用QuickBI高级版及电子表格的功能体验与改进建议。内容涵盖具体报表使用（如趋势分析表、多维趋势表）、函数及其他模块（如LOD函数、自助取数）、AI智能问数模块以及数据集使用的优缺点。指出趋势分析表在复合指标处理上的不足，多维趋势表对比周期限制，以及1万条明细数据限制对年同比的影响等问题。同时提出未来期望，希望建立结合企业知识库的大模型，优化数据分析与建议能力。

本文详细解析了AI鱼类识别的代码示例，涵盖深度学习框架选择、数据集处理、模型构建与训练优化全流程。内容包括技术选型对比（如TensorFlow、PyTorch、YOLO系列）、数据准备流程（开源数据集与标注规范）、完整代码示例（以PyTorch版ResNet50改进模型为例）以及模型优化策略（如量化压缩、知识蒸馏）。此外，还提供了典型应用场景（如渔业资源监测系统）、模型评估指标及开源项目推荐，并针对常见问题（小样本、水下模糊、类别不平衡等）提出解决方案。

在新加坡 ElasticON 2025 的 Elastic 合作伙伴峰会上，阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024！

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起

淘宝淘口令转换API是用于将淘宝商品或店铺链接与淘口令进行双向转换的接口，支持HTTP POST请求。开发者可通过此API生成或解析淘口令，方便在不同平台传播淘宝内容，吸引更多潜在客户。API返回JSON格式数据，包含转换结果和状态信息。使用前需注册并申请权限，确保调用稳定可靠。示例代码展示了如何通过Python实现淘口令的生成和解析功能。

DeepSeek-AI 开源的 FlashMLA 是一个优化多层注意力机制的解码内核，显著提升大语言模型的长序列处理和推理效率。本文介绍了如何在 PAI 平台上安装并使用 FlashMLA 部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat 模型。通过优化后的 FlashMLA，实现了约 16% 的性能提升。

阿里云 AI 搜索开放平台最新上线 DeepSeek -R1系列模型。

美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 建设 IoT 数据平台，实现了数据与 AI 技术的有效融合，解决了美的楼宇科技设备数据量庞大且持续增长、数据半结构化、数据价值缺乏深度挖掘的痛点问题。并结合 EMR Serverless StarRocks 搭建了 Lakehouse 平台，最终实现不同场景下整体性能提升50%以上，同时综合成本下降30%。

区块链在物流管理中的应用：让货物管理变得更智能

DGL是由Amazon发布的图神经网络开源库，支持TensorFlow、PyTorch和MXNet。DGL采用消息传递范式进行图计算，包括边上计算、消息函数、点上计算、聚合与更新函数等。其架构分为顶层业务抽象、Backend多后端适配、Platform高效计算适配以及C++性能敏感功能层，确保高效、灵活的图神经网络开发。

状态模式属于行为型设计模式。它将对象的行为封装在不同的状态类中，使得对象在不同的状态下表现出不同的行为。上下文（Context）：这是一个包含状态对象的类，它定义了客户感兴趣的接口，并维护一个具体状态对象的引用。上下文将操作委托给当前的状态对象来处理。抽象状态（State）：这是一个抽象类或者接口，它定义了一个特定状态下的行为接口。所有具体的状态类都实现这个接口。具体状态（Concrete State）：这些是实现抽象状态接口的类，每个具体状态类实现了与该状态相关的行为。

这是一个使用 Python 和 Flask 框架实现的简易代购系统示例，涵盖商品管理、用户注册登录、订单创建及查看等功能。通过 SQLAlchemy 进行数据库操作，支持添加商品、展示详情、库存管理等。用户可注册登录并下单，系统会检查库存并记录订单。此代码仅为参考，实际应用需进一步完善，如增强安全性、集成支付接口、优化界面等。

阿里云的主动式智能导购AI助手是电商商家提升用户体验和销量的利器。它能实时分析用户行为，提供个性化推荐，支持多渠道无缝对接，并具备语音和文本交互功能。通过注册阿里云账号、开通服务、配置项目、设置推荐策略、集成到平台并测试优化，商家可以轻松部署这一工具。关键代码示例帮助理解API对接和数据处理。建议增强个性化推荐算法、优化交互体验并增加自定义选项，以进一步提升效果。

DataWorks 的稳定性保障体系涵盖精细监控与资源调配，确保企业数据业务高效、稳定运行。监控模块包括资源、任务和质量监控，及时预警并处理异常；资源调配策略则针对集成、调度、数据服务及计算资源进行科学配置，保障数据同步、任务优先级和高并发需求。通过全方位的监控和合理的资源配置，DataWorks 为企业筑牢数据根基，助力数字化转型。

本文深入解读了大数据与AI联合场景下的技术，重点探讨了大语言模型、多模态模型训练及应用数据处理。文章首先分析了算法、算力和数据在大模型训练中的重要性，强调数据采集、标注和质量控制的关键作用。接着介绍了PAI平台上的端到端数据处理套件，涵盖预训练、有监督微调和偏好对齐的数据处理流程，以及数据合成和蒸馏技术的应用。最后展望了未来在多模态处理、性能优化和行业解决方案方面的扩展方向。

机器学习在图像识别中的应用：解锁视觉世界的钥匙

智能家居：AI如何让我们的生活更便捷

本项目基于遗传算法（GA）优化PID控制器参数，通过空间状态方程构建控制对象，自定义GA的选择、交叉、变异过程，以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比，此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试，展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程，最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数，显著提升了系统响应速度和稳定性。

当小红书API调用失败时，可按以下步骤排查：1. 检查请求参数；2. 确认身份验证凭据；3. 控制调用频率；4. 检查网络连接；5. 查看错误码和日志；6. 核实授权范围；7. 联系技术支持；8. 定期更新与测试。这些方法有助于系统地解决问题，确保API调用稳定。