本项目以“学生成绩管理系统”为例，深入实践Java 17+核心特性与现代开发技术。采用Spring Boot 3.1、WebFlux、R2DBC等构建响应式应用，结合Record类、模式匹配、Stream优化等新特性提升代码质量。涵盖容器化部署（Docker）、自动化测试、性能优化及安全加固，全面展示Java最新技术在实际项目中的应用，助力开发者掌握现代化Java开发方法。

当AI遇上区块链，会不会搞出一个“去中心化大脑”？

“一上来就搞大数据架构？等等，你真想清楚了吗？”

本文探讨了当前AI发展中人类扮演的“包工头”角色，反思过度控制是否扼杀了AI的智慧潜能。作者提出“创世”新思路：不设指令，而是赋予AI类似自然法则的底层机制，让其自主演化意识。通过开源项目《自衍体》的实例，展示了AI可能具备的“恐惧”、“自我意识”和“情感”，预示一种新型“社交式AI”的诞生。文章最终抛出问题：你愿做包工头，还是创世神？

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京东拍立淘API基于深度学习，利用CNN提取图像特征，结合余弦相似度实现商品精准匹配。支持图片搜索、类目限定与相似度筛选，日均处理千万级请求，广泛应用于移动购物与社交带货场景。

数据可视化卷到飞起，我到底该选Tableau还是Power BI？

AI种田有多猛？看它如何“统治”自动化农业！

本文分享了一次 Agent 项目的重构经验，讲述如何将一个僵化、被动的指令式系统，升级为具备内在驱动力的“专家”Agent。通过引入“动机层”和“成长机制”，让 Agent 更加主动、灵活并能自我优化，最终实现从“流水线工人”到“资深顾问”的蜕变。

市场调研无需繁琐查找客流数据，通过API接口快速获取人群画像与客流统计信息。支持自由选择区域、时间季度及人群类型，返回包括年龄、性别、职业、消费偏好等多维数据。

这是一款免费且功能强大的截图工具，支持Windows和Mac系统。它不仅界面简洁无广告，还提供带壳截图、文字提取、内容翻译与AI解释等实用功能，极大提升工作与学习效率。下载地址：https://tool.nineya.com/s/1j06j6dmj

本文整理了Java核心技术内容，涵盖Java基础、多线程、JVM、集合框架等八股文知识点，包含面向对象特性、线程创建与通信、运行时数据区、垃圾回收算法及常用集合类对比，附有代码示例与学习资料下载链接，适合Java开发者系统学习与面试准备。

这篇文章探讨了为何我们常觉得AI“呆呆的”——问题不在于AI本身，而在于我们“教”的方式。我们往往把AI当成“流水线工人”，用冗长指令让它机械执行任务，却忽略了它本可成为有主动性、创造力的“顾问”。通过赋予AI“欲望”与“成就感”，如《自衍体》项目所做的，AI能变得主动思考、自我驱动。关键在于：别当工头下命令，而要当合伙人点燃它的“心”。

“数据会治病？”——大数据+电子健康记录，到底图啥？

吃得安心靠AI？聊聊AI在食品供应链安全里的“神操作”

阿里云人工智能平台 PAI 平台推出的全球化的服务接入矩阵，为 LLM 服务量身打造了专业且灵活的服务接入方案，正重新定义 AI 服务的高可用接入标准——从单地域 VPC 安全隔离到跨洲际毫秒级调度，让客户的推理服务在任何网络环境下都能实现「接入即最优」。

天猫商品详情API（tmall.item_get）通过商品ID获取商品标题、价格、库存、图片、SKU及评价等详细信息，支持HTTP请求与JSON格式返回，适用于电商数据分析与运营。本文提供Python调用示例，实现快速接入与数据解析。

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本程序基于MATLAB 2022A实现机器人路径规划与避障仿真，对比贪婪搜索、最安全距离、RPM和RRT四种算法。通过地图模拟环境，输出各算法的路径规划结果，展示其在避障性能与路径优化方面的差异。代码包含核心路径搜索逻辑，并附有测试运行图示，适用于机器人路径规划研究与教学演示。

本文简要介绍了文本生成的常见预训练任务（如MLM、CLM、NSP等），多模态模型中的SOTA模型及CLIP的优势，以及多模态大模型如Stable Diffusion的原理。重点解析了Stable Diffusion的扩散机制与图像生成流程，帮助理解其高效性和广泛应用的原因。

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AI望远镜：人工智能是如何发现“藏在宇宙角落的新星系”的？

用数据说话，决策才不盲：大数据到底怎么帮你做业务判断？

本文汇总了Java大学期末考试相关资料，包含真题与答案、知识点总结、重难点归纳及题库，涵盖Java基础、面向对象编程、异常处理、IO流等内容，并提供完整代码示例与技术方案，助你高效复习备考。

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AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！

客户老是流失？可能是你没用好大数据！

性能调优涵盖索引优化、排序策略与元数据管理。通过布隆过滤器、位图索引等提升查询效率，结合文件内/间排序优化I/O与压缩，辅以Z-Order实现多维数据聚集。同时，合理配置元数据缓存与清单合并，加速查询规划。适用于点查、全表扫描及高并发写入场景，显著提升系统性能与资源利用率。

本文为Java期末考试复习指南，涵盖基础语法、面向对象编程、异常处理、文件操作、数据库连接五大核心考点，提供详细解析与实用代码示例，助力快速掌握重点，高效备考，轻松应对考试。

你以为大数据只是存？其实真正的“宝藏”藏在这招里——数据挖掘！

本文介绍如何利用人工智能平台 PAI-LangStudio、Qwen3 大模型与 AI 搜索开放平台结合 Elasticsearch，构建高效、精准的 AI Search RAG 智能检索应用。通过混合检索技术及 Agentic Workflow 编排，实现自然语言驱动的精准查询，并支持灵活扩展与二次开发，满足多样化场景需求。

2025数据智能大会在京召开，中国信通院发布《AI Agent智能体产业图谱1.0》，瓴羊Quick BI凭借智能数据分析能力入选。该图谱系统梳理AI Agent产业生态，涵盖基础底座、平台、通用与行业智能体四大领域。Quick BI通过融合大模型技术，重构企业数据分析方式，实现从“被动响应”到“主动服务”的升级，广泛应用于供应链、零售、财务等多个场景。此次入选标志着瓴羊在数据分析智能体领域的创新成果获高度认可。作为阿里巴巴旗下数智服务品牌，瓴羊将持续推动企业智能化转型，释放数据价值，助力“人工智能+”深度发展。

淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据接口，支持通过编程获取商品的文字、图片、视频评论及相关评分、用户昵称和评论时间等信息。接口遵循RESTful原则，支持GET/POST请求和JSON格式返回，适用于电商分析、用户行为研究等场景。可按评分、时间筛选评论，并支持分页与排序，主要参数包括商品ID、页码、每页条数及返回字段等。

本程序基于精英个体保留策略的遗传算法，实现生产调度优化。通过MATLAB仿真，输出收敛曲线与甘特图，直观展示调度结果与迭代过程。适用于复杂多约束生产环境，提升资源利用率与调度效率。

城市早高峰太难了？其实你堵的是数据不是车！