阿里云的 Quick BI AIPro 已正式发布，0成本上手，用对话开启数据分析。首月直接赠送12.5 万 Credits，点击免费试用。
8月1日，阿里云智能集团瓴羊的企业级智能分析产品 Quick BI 完成 AI-native 架构升级，发布全新版本 AIPro。不同于传统 BI 之上叠加一个 AI 入口，本次升级从数据接入到分析交互的每一层，都以 AI 作为产品底座能力重新设计，用户不再需要先成为一个会看报表、会写代码的人，只要讲清楚目标，就能获得精准的数据结果、洞察和行动建议。
此外，AIPro 在完整覆盖 Quick BI 智能小 Q 既有能力的基础上，形成了可组织化复用、可管控、可落地的 AI 数据分析体系，将 Quick BI 从可视化分析产品升级为一个听得懂业务语言、可追溯结论及分析过程、并能推动业务行动落地、驱动企业增长的智能分析产品。
5大能力进化
1 分析力 Up：一个入口，对话即完成深度分析
AIPro自动拆解字段含义、智能匹配数据表，支持多轮追问层层下钻，最终交付的不只是数字，而是包含归因逻辑和决策建议的完整分析报告。
2 理解力 Up：理解你的业务语言和分析习惯
理解你的业务和问题。AIPro在语义理解层面做了企业级增强：理解行业术语及企业业务逻辑，支持行业/企业定制分析模板，并通过Agent记忆系统沉淀个人分析的行为偏好，越用越懂你。
3 行动力 Up：不止给出结论，更能推动业务行动
AIPro把分析能力从报告层延伸到执行层：
- 报告生成：自动生成可二次编辑的多类型分析作品，支持保存、分享和嵌入业务系统
- 智能巡检：定时自动发现经营数据异常并推送给相关负责人
- 系统联动：MCP连接器让分析结论直接融入OA系统工作流、更新数据或生成待办
4 可信度 Up：全链路可解释可追溯，数据安全可控
数据可解释和追溯，每个结论可追溯数据来源和计算逻辑。数据安全可信，行列级权限确保每人只看到授权范围内的数据，私有化版本支持配置自有大模型，数据不出域。
5 成长性 Up：从个人提效到组织协同，共同进化
分析思路可上架到企业的技能广场供团队复用，技能广场让最佳实践在组织中流通，数据广场支持跨部门共享数据。当经验沉淀为组织资产，人员流动不会带走分析能力，业务扩张可以快速复制分析方法。
千行百业的实战成效
制造业产线质检
产线异常从"发现"到"归因"缩短至分钟级。某制造企业用AIPro快速定位异常产率产线并给出排查建议。行业可视化模板开发后可沉淀为技能直接复用，BI产品此前难以实现的质检场景得以快速分析决策。
金融业投资分析
AI分析真正进入生产环境。在满足权限管控、数据溯源和合规审计的前提下，支撑客户投资行为分析、渠道经营分析等核心场景，让数据驱动的决策能力成为金融机构的竞争壁垒。
连锁零售渠道巡检
经营异常从"事后复盘"变为"主动诊断"。AIPro每周自动巡检各渠道销售数据，识别异常渠道并推送完整归因分析，运营负责人看到的不是告警，而是"发生了什么、为什么发生、建议怎么做"，响应速度直接拉动GMV增长。
互联网业务协作
一次对话完成多源数据的深度归因分析。能力开放，分析能力可融入企业自建AI平台和业务系统，让数据洞察从"分析师的专属"变成"全员的日常"。
“0”成本启动
目前，Quick BI AIPro 已正式发布，接入数据后打开对话框就能直接提问分析。首月直接赠送12.5 万 Credits，点击免费试用。
Quick BI 存量客户
过去在 Quick BI 里的建设还能不能延续？答案是：可以，而且是低成本启用。
存量客户现有的仪表板、数据集，以及沉淀下来的计算口径，不需要重做，也不需要重新配置，可以直接接入 AIPro，作为分析的源材料。
也就是说，过去的投入不会作废，而是在 AIPro 上获得了新的能力加持。
所以对老客来说，路径很清晰：开启 AIPro，直接将过去沉淀的数据资产升级为「对话式分析，并进一步走到行动建议」。
Quick BI 首次试用客户
而第一次接触 Quick BI 客户，我们可能会关心：没有历史积累，是不是要像以前一样，先做很多数据准备工作？
不用担心，只要有数据，就能开始。
常见的接入方式有 3 种：
- 手上有 Excel、CSV，甚至 PDF 这类非结构化数据，直接上传即可开始分析；
- 如果数据在 OA 表格或文档里，直接在“我的数据”中直连文档数据；
- 如果是数据库，我们也支持 70 多种数据源或 API 直连
接入完成，AIPro 将自动开始学习你的数据，无需其他前置工作，直接开始提问分析。
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