ElasticSearch 相比搜到这篇文章的人,都已经有过对它的了解,
一种流行的企业级搜索引擎,是一个分布式,高性能、高可用、可伸缩的搜索和分析系统。
那么用我粗俗的言语来说,它就是提供一个存储数据的地方,然后搜索起来很快,特别是联想搜索,也就是模糊查询这种。其他多的在该篇不做介绍。
我所写的springboot整合实践教程,都是从零开始,所以该篇的内容也是一样。
什么是从零开始?
该篇包含内容:
1.基于windows ,下载安装 ElasticSearch(可以理解为一直存取数据的平台);
2.创建Springboot,整合ElasticSearch,使用入门的一些简单操作(插入,查询数据等)。
3.基于windows,下载安装 ElasticHD(一个对于ElasticSearch的可视化web版客户端);
进入正题,
ElasticSearch 我们使用版本为: 5.6.1
ElasticHD 我们使用版本为 :5.6.0
Springboot 我们使用版本为:2.2.0.RELEASE
记住版本非常重要,因为早在半年前我已经踩坑,现在回过头来给大家出个入门教学,踩坑记录:(https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/91890425)
好现在开始进入正题,
第一步
首先是ElasticSearch 5.6.1 版本下载安装,
既然从零教学那就是保证你必须学会,所以不用去网上再搜下载了,
ElasticSearch 5.6.1 baidu网盘下载链接:
https://pan.baidu.com/s/1jvHtoBcH65NW7KMz-XZqPw
提取码:6jg6
下载完解压,然后进到bin目录,运行elasticsearch.bat 即可,
1.
2.运行后:
第二步
开始创建springboot项目,
创建完后,记得把springboot版本改成2.X版本,这里我使用的是2.2.0 RELEASE然后是在pom.xml文件加入需要用到的依赖包,
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
然后是application.yml 文件:
spring: data: elasticsearch: cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 server: port: 8066
创建一个Blog.class 类,用于测试例子的数据的存取:
注意 这里的@Document(indexName = "testdata", type = "blogs")
indexName 索引名称,其实相当于咱们的数据库名称 ,必须为小写, 不然会报org.elasticsearch.indices.InvalidIndexNameException异常
而type:类型 ,其实相当于咱们的数据库表的名称
import lombok.Data; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; /** * @Author : JCccc * @CreateTime : 2020/3/13 * @Description : **/ @Data @Document(indexName = "testdata", type = "blogs") public class Blog { private Long id; private String masterName; private Integer articleNum; private Integer commentNum; private Integer thumbNum; private String description; }
接着创建一个DataTestController.class,写一些测试的接口:
import com.example.elastucsearchdemo.pojo.Blog; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.IndexQuery; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.IndexQueryBuilder; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** * @Author : JCccc * @CreateTime : 2020/3/13 * @Description : **/ @RestController public class DataTestController { @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; @GetMapping("/addTest") public String testElSearch() { //该list用于添加需要存入的数据 List<IndexQuery> indexQueryList = new ArrayList<>(); //模拟一些数据 Blog blog = new Blog(); blog.setId((long) new Random().nextInt(1500)); blog.setMasterName("JCccc"); blog.setArticleNum(10); blog.setCommentNum(29); blog.setThumbNum(100); blog.setDescription("分享不仅为了别人,也是为了自己"); //把这个数据放入indexQueryList indexQueryList.add(new IndexQueryBuilder().withObject(blog).build()); //循环模拟一些数据 for (int i = 1; i <= 6; i++) { Blog blog2 = new Blog(); blog2.setId((long) new Random().nextInt(1500)); blog2.setMasterName("Test"); blog2.setArticleNum(i*60); blog2.setCommentNum(i*16); blog2.setThumbNum(i*500); blog2.setDescription("测试添加"+i); indexQueryList.add(new IndexQueryBuilder().withObject(blog2).build()); } elasticsearchTemplate.bulkIndex(indexQueryList); return "add success "; } }
运行项目,调用一下这个插入数据的模拟接口:
添加完毕了,但是到底是否真的添加进去了呢? 接下来暂时使用 elasticsearchTemplate提供的查询方法来验证下(后面会有相关的ElasticHD可视化客户端下载安装,用来看数据)
写个查询接口:
@GetMapping("/getTestData") public List<Blog> getTestData(){ //精确查询 SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("masterName", "JCccc")) .build(); List<Blog> list = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, Blog.class); return list; }
调用下接口看下,查询正常:
那么接下来我们来增加多一些数据,进行模糊查询,
//该list用于添加需要存入的数据 List<IndexQuery> indexQueryList = new ArrayList<>(); //循环模拟一些数据 for (int i = 1; i <= 3; i++) { Blog blog2 = new Blog(); blog2.setId((long) new Random().nextInt(1500)); blog2.setMasterName("Test"+i*2*3); blog2.setArticleNum(i*60); blog2.setCommentNum(i*16); blog2.setThumbNum(i*500); blog2.setDescription("测试添加"+i); indexQueryList.add(new IndexQueryBuilder().withObject(blog2).build()); } elasticsearchTemplate.bulkIndex(indexQueryList);
然后在验证下这个模糊搜索:
@GetMapping("/queryTestData") public List<Blog> getTestData(){ SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("masterName", ("*" + "Test" + "*").toLowerCase())) .build(); List<Blog> list = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, Blog.class); return list; }
再调用一下,就可以看到模糊查询出所有包含Test的数据了。
那么假设已经知道了id,单个数据查询又是如何操作呢?如下,单个根据id查询,
@GetMapping("/queryTestDataOne") public String queryTestDataOne(){ GetQuery query = new GetQuery(); query.setId("114"); Blog blog = elasticsearchTemplate.queryForObject(query, Blog.class); return blog.toString(); }
单个查询结果:
那么假如我们不知道主键id,我们只知道一些条件,例如想查询 点赞数 thumbNum =1000的 数据,
也就是单条件查询:
这时候我们需要实现自定义查询类ElasticsearchOptionSearchRepository.class,
import com.example.elastucsearchdemo.pojo.Blog; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; import org.springframework.stereotype.Repository; /** * @Author : JCccc * @CreateTime : 2020/3/13 * @Description : **/ @Repository public interface ElasticsearchOptionSearchRepository extends ElasticsearchRepository<Blog,String> { }
然后写个接口:
@Autowired private ElasticsearchOptionSearchRepository elasticsearchOptionSearchRepository; //根据单条件查询 @GetMapping("/queryTestDataCondition") public List queryTestDataCondition(){ List<Blog> list = new ArrayList<>(); TermQueryBuilder termQuery = new TermQueryBuilder("thumbNum", 1000); Iterable<Blog> iterable = elasticsearchOptionSearchRepository.search(termQuery); iterable.forEach(e -> list.add(e)); return list; }
运行调用接口,查看情况,都查询出来了:
其实 elasticsearch 提供了elasticsearchTemplate 和ElasticsearchRepository ,这两样里面都提供了非常多的各种各样的操作数据的方法,想深入的可以点进去看看相关的方法,或者去官方文档去了解下,该篇就不展开了。
第三步
其实到此咱们对于springboot 整合 elasticsearch 已经基本掌握了, 但是光这么插入数据查询数据,还是比较空洞,不免初学者会感觉这跟存缓存差不多,不知道数据到底有没有真正存入。
所以,我们最后一步是,安装使用可视化客户端 ElasticHD 。
依旧,不需要继续在网上找安装包了,我这边提供给大家的windows版本 5.6.0 :
ElasticHD 5.6.0 baidu网盘下载链接:
https://pan.baidu.com/s/1pGPPB9IU6GtXuvaX-B5mdg
提取码: epgp
1.下载安装解压,如:
2. 不要双击运行记住! 进入到解压的目录下,通过命令执行,如:
3.运行成功后,会直接弹出ElasticHD的可视化页面 ,如:
然后咱们可以查看到我们上面的测试插入的数据:
选择我们刚刚存入数据的index(类似数据库名):
点击搜索即可看到数据:
好了,该篇文章篇幅较长,看到这里也得花不少时间,那入门教学就到此吧。