本节书摘来自异步社区《Python Cookbook（第3版）中文版》一书中的第6章，第6.7节，作者[美]David Beazley , Brian K.Jones，陈舸 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
6.7 用命名空间来解析XML文档
6.7.1 问题
我们要解析一个XML文档，但是需要使用XML命名空间来完成。
6.7.2 解决方案
考虑使用了命名空间的如下XML文档：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<top>
<author>David Beazley</author>
<content>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>Hello World</title>
</head>
<body>
<h1>Hello World!</h1>
</body>
</html>
</content>
</top>
AI 代码解读
如果解析这个文档并尝试执行普通的查询操作，就会发现没那么容易实现，因为所有的东西都变得特别冗长啰嗦：
>>> # Some queries that work
>>> doc.findtext('author')
'David Beazley'
>>> doc.find('content')
<Element 'content' at 0x100776ec0>
>>> # A query involving a namespace (doesn't work)
>>> doc.find('content/html')
>>> # Works if fully qualified
>>> doc.find('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html')
<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>
>>> # Doesn't work
>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/head/title')
>>> # Fully qualified
>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/'
... '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head/{http://www.w3.org/1999/xhtml}title')
'Hello World'
>>>
AI 代码解读
通常可以将命名空间的处理包装到一个通用的类中，这样可以省去一些麻烦：
class XMLNamespaces:
def __init__(self, **kwargs):
self.namespaces = {}
for name, uri in kwargs.items():
self.register(name, uri)
def register(self, name, uri):
self.namespaces[name] = '{'+uri+'}'
def __call__(self, path):
return path.format_map(self.namespaces)
AI 代码解读
要使用这个类，可以按照下面的方式进行：
>>> ns = XMLNamespaces(html='http://www.w3.org/1999/xhtml')
>>> doc.find(ns('content/{html}html'))
<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>
>>> doc.findtext(ns('content/{html}html/{html}head/{html}title'))
'Hello World'
>>>
AI 代码解读
6.7.3 讨论
对包含有命名空间的XML文档进行解析会非常繁琐。XMLNamespaces类的功能只是用来稍微简化一下这个过程，它允许在后序的操作中使用缩短的命名空间名称，而不必去使用完全限定的URI。
不幸的是，在基本的ElementTree解析器中不存在什么机制能获得有关命名空间的进一步信息。但是如果愿意使用iterparse()函数的话，还是可以获得一些有关正在处理的命名空间范围的信息。示例如下：
>>> from xml.etree.ElementTree import iterparse
>>> for evt, elem in iterparse('ns2.xml', ('end', 'start-ns', 'end-ns')):
... print(evt, elem)
...
end <Element 'author' at 0x10110de10>
start-ns ('', 'http://www.w3.org/1999/xhtml')
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}title' at 0x1011131b0>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head' at 0x1011130a8>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}h1' at 0x101113310>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}body' at 0x101113260>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x10110df70>
end-ns None
end <Element 'content' at 0x10110de68>
end <Element 'top' at 0x10110dd60>
>>> elem # This is the topmost element
<Element 'top' at 0x10110dd60>
>>>
AI 代码解读
最后要提到的是，如果正在解析的文本用到了除命名空间之外的其他高级XML特性，那么最好还是使用lxml库。比方说，lxml对文档的DTD验证、更加完整的XPath支持和其他的高级XML特性提供了更好的支持。本节提到的技术只是为解析操作做了一点修改，使得这个过程能够稍微简单一些。
