一、CPU和GPU 的介绍
- 1.1、在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的 作用
- CPU（Central Processing Unit，中央处理器），对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制（Core Graphics）
- GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器），纹理的渲染，说白了就是界面的展示
- 在iOS中是双缓冲机制，有前帧缓存、后帧缓存
- 1.2、屏幕成像原理
1.3、卡顿产生的原因
- 卡顿解决的主要思路：尽可能减少CPU、GPU资源消耗
- 按照60FPS(1秒钟刷新60帧)的刷帧率，每隔16ms(1000s/60 = 16ms)就会有一次VSync信号,就可以保证不会卡，也不会掉帧
二、卡顿优化 - CPU
- 2.1、尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView
- 2.2、不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不必要的修改
- 2.3、尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的属性，不要多次修改属性
- 2.4、Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
- 2.5、图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
- 2.6、控制一下线程的最大并发数量
- 2.7、尽量把耗时的操作放到子线程
- 文本处理（尺寸计算、绘制）
- 图片处理（解码、绘制）
三、卡顿优化 - GPU
- 3.1、尽量避免短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张进行显示
- 3.2、GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸
- 3.3、尽量减少视图数量和层次
- 3.4、减少透明的视图（alpha<1），不透明的就设置opaque为YES(默认就是YES)
- 3.5、尽量避免出现离屏渲染
- 3.6、离屏渲染
- 在OpenGL中，GPU有2种渲染方式
On-Screen Rendering：当前屏幕渲染，在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
Off-Screen Rendering：离屏渲染，在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作 - 离屏渲染消耗性能的原因
需要创建新的缓冲区
离屏渲染的整个过程，需要多次切换上下文环境，先是从当前屏幕（On-Screen）切换到离屏（Off-Screen）；等到离屏渲染结束以后，将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上，又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕 - 哪些操作会触发离屏渲染？
- 光栅化，layer.shouldRasterize = YES
- 遮罩，layer.mask
- 圆角，同时设置layer.masksToBounds = YES、layer.cornerRadius大于0，可以考虑通过CoreGraphics绘制裁剪圆角，或者叫美工提供圆角图片
- 阴影，layer.shadowXXX，如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染
四、耗电优化
- 4.1、耗电的主要来源
- CPU处理，Processing
- 网络，Networking
- 定位，Location
- 图像，Graphics
- 4.2、耗电优化
- CPU处理，Processing
- 尽可能降低CPU、GPU功耗
- 少用定时器
- 优化I/O操作
- 尽量不要频繁写入小数据，最好批量一次性写入
- 读写大量重要数据时，考虑用dispatch_io，其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问
- 数据量比较大的，建议使用数据库（比如SQLite、CoreData）
- 网络优化
- 减少、压缩网络数据
- 如果多次请求的结果是相同的，尽量使用缓存
- 使用断点续传，否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
- 网络不可用时，不要尝试执行网络请求
- 让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作，设置合适的超时时间
- 批量传输，比如，下载视频流时，不要传输很小的数据包，直接下载整个文件或者一大块一大块地下载。如果下载广告，一次性多下载一些，然后再慢慢展示。如果下载电子邮件，一次下载多封，不要一封一封地下载
- 定位优化
- 如果只是需要快速确定用户位置，最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后，会自动让定位硬件断电
- 如果不是导航应用，尽量不要实时更新位置，定位完毕就关掉定位服务
- 尽量降低定位精度，比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
- 需要后台定位时，尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
- 尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges，优先考虑startMonitoringForRegion:
- 硬件检测优化
- 用户移动、摇晃、倾斜设备时，会产生动作(motion)事件，这些事件由加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测。在不需要检测的场合，应该及时关闭这些硬件
五、APP的启动的优化
- 5.1、APP的启动可以分为2种
- 冷启动（Cold Launch）：从零开始启动APP
- 热启动（Warm Launch）：APP已经在内存中，在后台存活着，再次点击图标启动APP
- 5.2、APP启动时间的优化，主要是针对冷启动进行优化
- 通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析（Product -> Scheme-> Edit scheme -> Run -> Arguments->Environment Variables下添加）
DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1，提示在：iOS 13之后这个设置就无效了
如果需要更详细的信息，那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1
5.3、APP的冷启动可以概括为3大阶段
- dyld（dynamic link editor），Apple的动态链接器，可以用来装载Mach-O文件（可执行文件、动态库等）
- 启动APP时，dyld所做的事情有，1.装载APP的可执行文件，同时会递归加载所有依赖的动态库，2.当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后，会通知Runtime进行下一步的处理
- runtime，启动APP时所做的事情有
- 调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
- 在load_images中调用call_load_methods，调用所有Class和Category的+load方法
- 进行各种objc结构的初始化（注册Objc类 、初始化类对象等等）
- 调用C++静态初始化器和attribute((constructor))修饰的函数
- 到此为止，可执行文件和动态库中所有的符号(Class，Protocol，Selector，IMP，…)都已经按格式成功加载到内存中，被runtime 所管理
- main
- APP的启动由dyld主导，将可执行文件加载到内存，顺便加载所有依赖的动态库
- 并由runtime负责加载成objc定义的结构
- 所有初始化工作结束后，dyld就会调用main函数
- 接下来就是UIApplicationMain函数，
AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法
- 5.4、APP的启动优化方案(按照不同的阶段)
- dyld
- 减少动态库、合并一些动态库（定期清理不必要的动态库）
- 减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量（定期清理不必要的类、分类）
- 减少C++虚函数数量
- Swift尽量使用struct
- runtime
- 用+initialize方法和dispatch_once取代所有的attribute((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load
- main
- 在不影响用户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部都放在finishLaunching方法中
- 按需加载(举个例子，刚进入app只需要加载首页的收据就好了，不需要加载所有页面的数据)
六、安装包瘦身
- 6.1、安装包（IPA）主要由可执行文件、资源组成
- 6.2、资源（图片、音频、视频等）
6.3、可执行文件瘦身
- 编译器优化
- (1)
Strip Linked Product、Make Strings Read-Only、Symbols Hidden by Default设置为YES，xcode 默认这些都是 YES
(2)去掉异常支持，Enable C++ Exceptions、Enable Objective-C Exceptions设置为NO， Other C Flags添加-fno-exceptions
(3)利用 AppCode 检测未使用的代码：菜单栏 ->Code->InspectCode
- AppCode 使用以及注册说明，下载以后使用注册码注册，AppCode2018.2安装（破解） Mac , AppCode2018 注册码获取
AppCode 的使用
- (4)编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码(这个比较难)
- (5) LinkMap，生成LinkMap文件，可以查看 可执行文件的具体组成(
生成文件后记得回复原样
上面的地址我写为了/Users/wangchong/Desktop/,运行之后再桌面生成了CPU&GPU-LinkMap-normal-x86_64.txt文件
分析LinkMap文件
借助第三方工具解析LinkMap文件：https://github.com/huanxsd/LinkMap
七、下面是几个问题(不懂的看上面)
- 你在项目中是怎么优化内存的？
- 优化你是从哪几方面着手？
- 列表卡顿的原因可能有哪些？你平时是怎么优化的？
- 遇到tableView卡顿嘛？会造成卡顿的原因大致有哪些？
