【云周刊】第124期:实时计算来临!阿里新一代实时计算引擎 Blink,每秒支持数十亿次计算

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 每秒支持数十亿次计算的计算引擎长啥样?阿里下一代数据库技术爆料!把数据库装入容器不再是神话!马云、阿里云和“云上贵州”又有着怎样的故事……更多精彩技术资讯,下滑查看吧!

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本期头条

阿里新一代实时计算引擎 Blink,每秒支持数十亿次计算

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随着互联网应用的普及、智能硬件的发展,数据的种类和规模都呈现了爆炸式的增长,各行各业都希望能够从大数据中发掘出更深层次的信息和知识,并产生实际价值。但这些都需要强大的计算能力作为支撑,因此大数据价值的体现离不开大数据计算平台的发展。因此,阿里巴巴需要研发世界一流的流式计算引擎,实时处理海量数据,提供在线统计、学习和预测能力,本期头条就为大家分享最新一代阿里巴巴实时计算引擎Blink,点击查看


技术干货

阿里云容器服务-高可用Kubernetes部署指南

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Kubernetes是非常流行的容器管控技术,为了让Kubernetes可以更深度集成阿里云的计算、存储和网络服务,以提供更佳的性能和网络特性支持,阿里云容器服务团队为Kubernetes提供了基于阿里云服务的CloudProvider插件。同时,基于阿里云资源编排服务ROS的应用部署能力,阿里云用户可以非常方便的快速部署Kubernetes集群。本文接下来会详细介绍部署过程,点击查看

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在这整个中国都处于互联网转型浪潮的时代,我们的企业客户在互联网时代真正所需要的能力是什么?IT技术如何真正意义上满足今天业务快速发展、业务创新,甚至业务试错的要求?现诚邀有意向加入Apsara Aliware合作计划成为我们同路者的伙伴参加《第二届Aliware生态合作大会》,共同探讨阿里企业级互联网架构(Aliware)给客户带来的业务价值和业务发展前景,同时共同展望在未来30年的世界互联网+转型浪潮中如何实现协作、共享、多赢。点击查看

精彩直播

6月3日,2017中华数据库与运维大会  

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自2009年以来,超过4000位技术总监、技术负责人、架构师、项目经理、运维总监、运维经理、DBA经理、DBA、运维工程师、研发工程师等出席过本大会,涵盖了传统互联网、金融、交通运输、物流快递、制造等领域。大会一直深受业界广泛关注与赞誉。时隔一年,2017中华数据库与运维大会将于06月03日在上海宝丰联大酒店强势回归,届时来自全国各行各业的IT从业人员将欢聚上海,探讨与交流数据库与运维经验。点击查看


聚能聊

程序员,端午还要宅在家吗?世界这么大,咱也出去看看!

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时间是用来敲代码的,身躯是用来熬夜的,生命是用来改error的,灵魂是用来考虑算法的。如果不能写一个没有bug的程序,那么就来一场属于程序员的旅行吧!一个三天的小长假,想出去旅游。去个有名的景点吧,人山人海,东西又贵,吃不好玩不好。想去周边休闲一下,也是遍地都是人和车,来回都堵车,越玩越郁闷。节假日结束后发现,时间都在堵车和排队买门票上了,本来是拿来放松的节假日,却觉得比工作还辛苦。有什么地方适合程序猿度假的?有没有哪次旅行让你无力吐槽?晒晒你的端午假期出行照!点击查看


论坛精选

开发者论坛移动版全新上线,欢迎来提建议!

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产品特惠 

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
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实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
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实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
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在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。