Django入门-5:模型的基本使用4-模型查询

简介: Django入门-5:模型的基本使用4-模型查询


简介

  1. 查询集表示从数据库中获取的对象集合
  2. 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
  3. 过滤器基于所给的参数限制查询的结果
  4. 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句
  5. 接下来主要讨论如下知识点
  1. 查询集
  2. 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象


查询集

  1. 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
  2. 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤
  3. 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库
  4. 何时对查询集求值:迭代,序列化,与if合用
  5. 返回查询集的方法,称为过滤
  1. all()
  2. filter()
  3. exclude()
  4. order_by()
  5. values():一个对象构成一个字典,然后构成一个列表返回
  • 写法:
  1. filter(键1=值1,键2=值2)
  2. 等价于
  3. filter(键1=值1).filter(键2=值2)
  • 返回单个值的方法
  1. get():返回单个满足条件的对象
  2.    如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
  3.    如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
  4. count():返回当前查询的总条数
  5. first():返回第一个对象
  6. last():返回最后一个对象
  7. exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True


限制查询集

  1. 查询集返回列表,可以使用下标的方式进行限制,等同于sql中的limit和offset子句
  2. 注意:不支持负数索引
  3. 使用下标后返回一个新的查询集,不会立即执行查询
  1. 如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),
  2. 但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常


查询集的缓存

  1. 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
  2. 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,
  3. django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存的结果


  • 情况一:这构成了两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载
  1. print([e.title for e in Entry.objects.all()])
  2. print([e.title for e in Entry.objects.all()])

  • 情况二:两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据
  1. querylist=Entry.objects.all()
  2. print([e.title for e in querylist])
  3. print([e.title for e in querylist])

  • 何时查询集不会被缓存:当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,但是如果这部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录将不会被缓存,这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存,如果这部分数据已经被缓存,则直接使用缓存中的数据


字段查询

  1. 实现where子名,作为方法filter()、exclude()、get()的参数
  2. 语法:属性名称__比较运算符=值
  3. 表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型
  4. 对于外键,使用“属性名_id”表示外键的原始值
  5. 转义:like语句中使用了%与,匹配数据中的%与,在过滤器中直接写,
  6. 例如:filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%',表示查找标题中包含%的


比较运算符

  • exact:表示判等,大小写敏感;如果没有写“ 比较运算符”,表示判等
  1. filter(isDelete=False)
  • contains:是否包含,大小写敏感
  1. exclude(btitle__contains='传')
  • startswith、endswith:以value开头或结尾,大小写敏感
  1. exclude(btitle__endswith='传')
  • isnull、isnotnull:是否为null
  1. filter(btitle__isnull=False)
  • 在前面加个i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istarswith、iendswith
  • in:是否包含在范围内
  1. filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
  • gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于
  1. filter(id__gt=3)
  • year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期间类型的属性进行运算
  1. filter(bpub_date__year=1980)
  2. filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
  • 跨关联关系的查询:处理join查询
  1. 语法:模型类名 <属性名> <比较>
  2. 注:可以没有__<比较>部分,表示等于,结果同inner join
  3. 可返向使用,即在关联的两个模型中都可以使用
  1. filter(heroinfo__hcontent__contains='八')
  • 查询的快捷方式:pk,pk表示primary key,默认的主键是id
  1. filter(pk__lt=6)


聚合函数

  1. 使用aggregate()函数返回聚合函数的值
  2. 函数:Avg,Count,Max,Min,Sum


  1. from django.db.models import Max
  2. maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))


网络异常,图片无法展示
|

 

  • count的一般用法:
  1. count = list.count()


F对象【两个字段进行比较】

  • 可以使用模型的字段A与字段B进行比较,如果A写在了等号的左边,则B出现在等号的右边,需要通过F对象构造
  1. list.filter(bread__gte=F('bcommet'))
  • django支持对F()对象使用算数运算
  1. list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)
  • F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询
  1. list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))
  • 对于date/time字段,可与timedelta()进行运算
  1. list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))


Q对象

  1. 过滤器的方法中关键字参数查询,会合并为And进行
  2. 需要进行or查询,使用Q()对象
  3. Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同


  1. from django.db.models import Q
  2. list.filter(Q(pk__lt=6))

  • Q对象可以使用&(and)、|(or)操作符组合起来
  • 当操作符应用在两个Q对象时,会产生一个新的Q对象
  1. list.filter(pk__lt=6).filter(bcommet__gt=10)
  2. list.filter(Q(pk__lt=6) | Q(bcommet__gt=10))

  • 使用~(not)操作符在Q对象前表示取反
  1. list.filter(~Q(pk__lt=6))
  • 可以使用&|~结合括号进行分组,构造复杂的Q对象
  • 过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数,如果有多个Q对象,这些参数的逻辑为and
  • 过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数,所有参数都将and在一起,Q对象必须位于关键字参数的前面


自连接

  • 对于地区信息,属于一对多关系,使用一张表,存储所有的信息
  • 类似的表结构还应用于分类信息,可以实现无限级分类
  • 新建模型AreaInfo,生成迁移
  1. classAreaInfo(models.Model):
  2.    atitle = models.CharField(max_length=20)
  3.    aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)

  1. 生成迁移
  2. Django 1.7.1及以上 用以下命令
  3. # 1. 创建更改的文件
  4. python manage.py makemigrations
  5. # 2. 将生成的py文件应用到数据库
  6. python manage.py migrate


  • 访问关联对象
  1. 上级对象:area.aParent
  2. 下级对象:area.areainfo_set.all()
  • 加入测试数据(省市区mysql.txt)
  • 在booktest/views.py中定义视图area
  1. from models import AreaInfo
  2. defarea(request):
  3.    area = AreaInfo.objects.get(pk=130100)
  4.    return render(request, 'booktest/area.html', {'area': area})
  • 定义模板area.html
  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html>
  3. <head>
  4.    <title>地区</title>
  5. </head>
  6. <body>
  7. 当前地区:{{area.atitle}}
  8. <hr/>
  9. 上级地区:{{area.aParent.atitle}}
  10. <hr/>
  11. 下级地区:
  12. <ul>
  13.    { %for a in area.areainfo_set.all%}
  14.    <li>{{a.atitle}}</li>
  15.    { %endfor%}
  16. </ul>
  17. </body>
  18. </html>
  • 在booktest/urls.py中配置一个新的urlconf
  1. urlpatterns = [
  2.    url(r'^area/$', views.area, name='area')
  3. ]


目录
相关文章
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据迁移脚本优化过程:从 MySQL 到 Django 模型表
在大规模的数据迁移过程中,性能问题往往是开发者面临的主要挑战之一。本文将分析一个数据迁移脚本的优化过程,展示如何从 MySQL 数据库迁移数据到 Django 模型表,并探讨优化前后的性能差异。
|
12天前
|
SQL 数据库 Python
Django框架数据库ORM查询操作(6)
【7月更文挑战第6天】```markdown Django ORM常用数据库操作:1) 查询所有数据2) 根据ID查询 3) 精确查询 4) 分页排序
19 1
|
21天前
|
JSON 数据库 数据格式
使用 Django Q 对象构建复杂查询条件
通过本文示例,我们展示了如何使用Django的Q对象来构建复杂的查询条件,以及如何实现分页功能。Q对象的强大之处在于它能够轻松地组合多个查询条件,支持“与”、“或”关系,极大地提高了查询的灵活性和可读性。希望本文对你在实际项目中使用Django ORM构建复杂查询有所帮助。
|
25天前
|
JSON API 数据格式
Django REST framework序列化器详解:普通序列化器与模型序列化器的选择与运用
Django REST framework序列化器详解:普通序列化器与模型序列化器的选择与运用
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
『Django』模型入门教程-操作MySQL
一个后台如果没有数据库可以说废了一半。日常开发中大多数时候都在与数据库打交道。Django 为我们提供了一种更简单的操作数据库的方式。 在 Django 中,模型(Model)是用来定义数据库结构的类。每个模型类通常对应数据库中的一个表,类的属性对应表中的列。通过定义模型,Django 的 ORM(Object-Relational Mapping)可以将 Python 对象映射到数据库表,并提供一套 API 来进行数据库操作。 本文介绍模型的用法。
|
25天前
|
存储 SQL 数据处理
Django ORM实战:模型字段与元选项配置,以及链式过滤与QF查询详解
Django ORM实战:模型字段与元选项配置,以及链式过滤与QF查询详解
|
25天前
|
数据库 开发者 Python
Django ORM入门指南:从概念到实践,掌握模型创建、迁移与视图操作
Django ORM入门指南:从概念到实践,掌握模型创建、迁移与视图操作
|
25天前
|
前端开发 数据库 Python
Django入门全攻略:从零搭建你的第一个Web项目
Django入门全攻略:从零搭建你的第一个Web项目
|
8月前
|
Shell Python
02 Django入门 - 虚拟环境下安装django
02 Django入门 - 虚拟环境下安装django
44 0
|
2月前
|
算法 Java Python
Python【算法中心 01】Web框架Django入门(安装+项目创建+应用创建+服务启动)Python搭建算法中心后台实例分享
Python【算法中心 01】Web框架Django入门(安装+项目创建+应用创建+服务启动)Python搭建算法中心后台实例分享
59 0