基于Django和百度飞桨模型的情感识别Web系统

简介: 基于Django和百度飞桨模型的情感识别Web系统


系统描述

描述的代码可以直接下载:https://download.csdn.net/download/qalangtao/85900114

情感倾向分析(Sentiment Classification,简称Senta)针对带有主观描述的中文文本,可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度,能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控,为企业提供有利的决策支持。该模型基于一个双向LSTM结构,情感类型分为积极、消极。该PaddleHub Module支持预测和Fine-tune。


系统截图展示


首页功能

可以随机生成文本,也可以自己写文本,可以自动分析出分值,也就是情感分析为正向的分值,并按照仪表盘展示。


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系统环境

环境 版本 下载链接
windows 所有版本
python 3.7 必须是3.7+或者
django 3.2.7


系统安装启动

系统采用django开发,全套使用django就可以,数据库为sqlite


  • 打开项目,安装python


  • 安装依赖包: pip install -r requests.txt


  • 启动django:python manage.py runserver


  • 出现下图为成功:


代码截图

描述的代码可以直接下载:https://download.csdn.net/download/qalangtao/85900114


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