系统描述
描述的代码可以直接下载：https://download.csdn.net/download/qalangtao/85900114
情感倾向分析（Sentiment Classification，简称Senta）针对带有主观描述的中文文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有利的决策支持。该模型基于一个双向LSTM结构，情感类型分为积极、消极。该PaddleHub Module支持预测和Fine-tune。
系统截图展示
首页功能
可以随机生成文本，也可以自己写文本，可以自动分析出分值，也就是情感分析为正向的分值，并按照仪表盘展示。
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系统环境
| 环境 | 版本 | 下载链接 |
| windows | 所有版本 | |
| python | 3.7 | 必须是3.7+或者 |
| django | 3.2.7 | – |
系统安装启动
系统采用django开发，全套使用django就可以，数据库为sqlite
- 打开项目，安装python
- 安装依赖包: pip install -r requests.txt
- 启动django：python manage.py runserver
- 出现下图为成功：
代码截图
描述的代码可以直接下载：https://download.csdn.net/download/qalangtao/85900114
