基于python-django的neo4j人民的名义关系图谱查询系统

简介: 基于python-django的neo4j人民的名义关系图谱查询系统

该系统利用Neo4j构建关系图谱,数据来源于《人民的名义》角色关系,通过Django提供web服务实现图谱查询。用户可以在前端页面通过Echarts展示检索结果,提供了一种直观的图谱展示方式。此外,系统封装了Neo4j查询,便于操作。


简介


这个系统主要是基于neo4j的关系图谱联系使用


里面的关系是在网上找的数据文件,主要是人民的名义对应关系


首先是吧数据对应的节点和关系写入的neo4j里面


然后使用django编写了一个web服务,可以通过neo4j要求的语言,类似于sql语言一样进行检索


检索出来以后,就可以在前端页面进行显示了,前端页面关系图谱的显示使用的是echarts做的,是一个百度的开源前端图标模块


系统运行截图



总结


系统完成度比较高,对于基本的neo4j以及django的使用有一个示例的所用,


对于neo4j,因为最近写的项目比较多,有一些心得,自己封装了一些基础文件,查询比较方便


有需要的可以联系简介中的方式


目录
相关文章
|
24天前
|
机器学习/深度学习 传感器 存储
使用 Python 实现智能地震预警系统
使用 Python 实现智能地震预警系统
112 61
|
8天前
|
弹性计算 数据管理 数据库
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
本文介绍如何使用Python和Tkinter构建一个图形界面的员工管理系统(EMS)。系统包括数据库设计、核心功能实现和图形用户界面创建。主要功能有查询、添加、删除员工信息及统计员工数量。通过本文,你将学会如何结合SQLite数据库进行数据管理,并使用Tkinter创建友好的用户界面。
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
|
23小时前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
11 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
23小时前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。
5 0
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
56 6
|
16天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型
使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型
47 4
|
28天前
|
机器学习/深度学习 API 计算机视觉
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(下)
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(下)
21 2
|
28天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(上)
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(上)
28 1
|
28天前
|
Python
Python实现系统基础信息
Python实现系统基础信息
29 0
|
28天前
|
机器学习/深度学习 缓存 数据可视化
基于Python_opencv的车牌识别系统
基于Python_opencv的车牌识别系统
28 0