阿里云 MaxCompute 2022-3月刊合集

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 2022年3月,MaxCompute 全新支持 Spark 3.1 版本;物化视图改写能力进一步增强,更多产品动态详情请查看本次月刊。

本刊为您带来 2022年3月 MaxCompute 产品最新动态。



3月产品发布最新动态


1. MaxCompute 兼容开源 Spark 的计算服务全新支持 3.1 版本 查看文档  >>


适用客户

适用于需要在统一的计算资源和数据集权限体系之上,提供Spark计算框架,用来支持用熟悉的开发方式提交运行Spark作业,满足更丰富的数据处理分析需求的客户。


发布功能

MaxCompute 全新支持Spark 3.1 版本。


2. MaxCompute 支持压缩TEXTFILE 格式文件的 Skip header/ footer查看文档  >>


适用客户

需要利用MaxCompute OSS外表、数据湖构建(DLF + OSS)方式对压缩格式TEXTFILE 文件做 Skip header/ footer 操作的客户。


发布功能

MaxCompute支持 Gzip, bzip2, LZO压缩 TEXTFILE 格式文件的 Skip header/ footer。


3. MaxCompute 增强物化视图自动改写能力查看文档  >>


适用客户

适用数据分析师,数据开发工程师等数据加工和管理人员。


发布功能

用户用带有left outer join,right outer join,full outer join,union或者union all的语句去查询数据时,只要对应的源表已经建立了物化视图,系统会自动将查询源表改成去查询物化视图,以提高数据计算速度,节省查询时间,提升用户体验。


4.  MaxCompute增强TRIM/LTRIM/RTRIM函数能力查看文档  >>


适用客户

适用数据分析师,数据研发工程师等数据加工和管理人员。


发布功能

MaxCompute增强TRIM,LTRIM和RTRIM函数能力,在原来可以去除左边、右边或者两端的空格的基础功能上,增加可以去除指定字符的能力,更加方便用户处理字符串,同时兼容hive对应函数的语法。



近三个月产品月刊回顾


阿里云 MaxCompute 2022-1月2月刊合集 >>

阿里云 MaxCompute 2021-12 月刊 >>



相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
115 35
|
2月前
|
存储 人工智能 数据管理
|
1月前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据挖掘
MaxFrame 性能评测:阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具,基于MaxCompute平台,极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力,无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示,在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时,MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升,最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题,MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
66 4
|
2月前
|
SQL DataWorks 数据可视化
阿里云DataWorks评测:大数据开发治理平台的卓越表现
阿里云DataWorks是一款集数据集成、开发、分析与管理于一体的大数据平台,支持多种数据源无缝整合,提供可视化ETL工具和灵活的任务调度机制。其内置的安全体系和丰富的插件生态,确保了数据处理的高效性和安全性。通过实际测试,DataWorks展现了强大的计算能力和稳定性,适用于中小企业快速搭建稳定高效的BI系统。未来,DataWorks将继续优化功能,降低使用门槛,并推出更多灵活的定价方案,助力企业实现数据价值最大化。
|
2月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
109 2
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
阿里云 Paimon + MaxCompute 极速体验
Paimon 和 MaxCompute 的对接经历了长期优化,解决了以往性能不足的问题。通过半年紧密合作,双方团队专门提升了 Paimon 在 MaxCompute 上的读写性能。主要改进包括:采用 Arrow 接口减少数据转换开销,内置 Paimon SDK 提升启动速度,实现原生读写能力,减少中间拷贝与转换,显著降低 CPU 开销与延迟。经过双十一实战验证,Paimon 表的读写速度已接近 MaxCompute 内表,远超传统外表。欢迎体验!
|
27天前
|
SQL 数据可视化 大数据
从数据小白到大数据达人:一步步成为数据分析专家
从数据小白到大数据达人:一步步成为数据分析专家
210 92
|
3月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
729 7
|
3月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
97 2

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute