Dataworks 数据保护伞|学习笔记

简介: 快速学习 Dataworks 数据保护伞

开发者学堂课程【SaaS 模式云数据仓库系列课程 —— 2021数仓必修课:Dataworks 数据保护伞】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/55/detail/1195


Dataworks 数据保护伞


内容简介:

一、概念

二、操作

 

一、概念

数据保护伞从数据发现、数据保护、监控审计、溯源等四个方面,事前、事中、事后全流程对企业核心保护进行保护

第一:数据保护伞可以自行分辨出那些是数据敏感、以及分部在哪里?

第二:数据保护伞的脱敏功能在保证数据开发,数据分析,做到数据的可用不可见

第三:数据保护伞可以记录在什么时间。什么方式使用了什么数据,帮助企业识别那些是风险操作

第四:在企业发现数据泄漏时,水印功能帮助企业排查谁在那次操作中泄露的。

 

二、具体操作

数据分级管理

最多可以8个级别,一般设置公开、内部、敏感、机密等级别,通过拖曳实现等级的改变,通过编辑按钮可以将一些敏感数据规则挂号到这个分级下,从而可以实现敏感数据的分级管理。

数据识别规则

1、规则里的模块添加和自定义添加,每种模块底层都有相应的算法支撑。

2、可以定义正则,使用固定的数据比如:id,则六位数字的命中规3则。

3、字段扫描

配置脱敏规则

HASH

假名:可以保持数据特征不变

遮蔽:以*遮蔽

支持安全域的意思是,同一个安全域,相同的值会被脱敏成一个值;不同的安全域内,相同的值会被脱敏成不同的值。

手动修改数据。

自生成数据识别模型

训练完成后——单击编辑——弹出评估页面

训练中建模无法删除,可以先终止再删除

已上线使用的模型无法删除,可以先删除规则在删除模型

数据脱敏功能——白名单

数据访问-数据风险-水印功能

查询出来——点击下载

回到数据查询创建溯源任务

把刚刚下载的导入进去。

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