作者：刘晓国
Elasticsearch 最重要的功能之一是它试图摆脱你的方式，让你尽快开始探索你的数据。 要索引文档，你不必首先创建索引，定义映射类型和定义字段 - 你只需索引文档，那么 index，type 和 field 将自动生效。比如：
PUT data/_doc/1 { "count": 5 }
上面的命令将自动帮我们生成一个叫做 data 的 index，并同时生成一个叫做 _doc 的 type 及一个叫做 count 的 field。count 的数据类型是 long。这个非常方便，它不像传统的 RDMS 那样，先要创建一个数据库，让后一个 table，然后才可以向 table 里写入数据。
自动检测和添加新字段称为动态映射。 动态映射规则可以根据你的目的进行定制：
动态字段映射：管理动态 field 检测的规则
动态模板：用于配置动态添加字段的映射的自定义规则
在今天的这篇文章中，我们来分别介绍这两个方面的内容。
动态模板
假设你有包含大量字段的文档
或者在映射定义时未知的动态字段名称的文档
和 nested 的 key/value 对不是一个很好的解决方案
使用动态模板，你可以基于定义字段的映射
字段的数据类型, 使用 match_mapping_type
字段的名字，使用 match and unmatch 或 match_pattern.
或者字段的路径，使用 path_match 及 path_unmatch.
动态模板由命名对象的数组来定义的：
"dynamic_templates": [ { "my_template_name": { (1) ... match conditions ... (2) "mapping": { ... } (3) } }, ... ]
template 的名字可以是任何一个字符串
匹配的条件可以是这里的任何一种 match_mapping_type, match，match_pattern, unmatch， path_match, path_unmatch
被匹配的字段的 mapping
例如，如果我们想要将所有整数字段映射为整数而不是 long，并将所有字符串字段映射为 text 和 keyword，我们可以使用以下模板：
PUT my_index { "mappings": { "dynamic_templates": [ { "integers": { "match_mapping_type": "long", "mapping": { "type": "integer" } } }, { "strings": { "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "text", "fields": { "raw": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } } } ] } } PUT my_index/_doc/1 { "my_integer": 5, "my_string": "Some string" }
通过上面的动态 template 映射，我们可以看到 my_integer 被映射为 integer 而不是 long。my_string 是一个 multi_field 字段。
假设你希望任何未映射的字符串字段默认情况下映射为 “keyword” 类型，那么我们可以这么定义：
PUT test2 { "mappings": { "dynamic_templates": [ { "my_string_fields": { "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "keyword" } } } ] } }
match 及 unmatch
match 参数使用模式匹配字段名称，而 unmatch 使用模式排除匹配匹配的字段。
以下示例匹配名称以 long_ 开头的所有字符串字段（以_text结尾的字符串除外）并将它们映射为长字段：
PUT my_index { "mappings": { "dynamic_templates": [ { "longs_as_strings": { "match_mapping_type": "string", "match": "long_*", "unmatch": "*_text", "mapping": { "type": "long" } } } ] } } PUT my_index/_doc/1 { "long_num": "5", "long_text": "foo" }
我们可以通过如下的命令来查看它们的数据类型：
GET my_index/_mapping
显示的结果为：
{ "my_index" : { "mappings" : { "dynamic_templates" : [ { "longs_as_strings" : { "match" : "long_*", "unmatch" : "*_text", "match_mapping_type" : "string", "mapping" : { "type" : "long" } } } ], "properties" : { "long_num" : { "type" : "long" }, "long_text" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } } } } } }
从上面，我们可以看出来，long_num 的数据类型是 long，而 long_text 的数据类型是 text。
控制动态字段
默认情况下，当在文档中找到以前未见过的字段时，Elasticsearch 会将新字段添加到类型映射中。 通过将 dynamic 参数设置为 false（忽略新字段）或 strict（如果遇到未知字段则抛出异常），可以在文档和对象级别禁用此行为。
在生产(product) 环境中，你极有可能会创建你的 mapping 在索引你的数据之前，而且你极有可能不想你的 mapping 会被修改：
POST blogs/_doc/2 { "some_new_field": "What should we do?" }
在通常的情况下，上面的一个命令可能会自动帮我们在 blogs 索引里增加一个新的叫做 some_new_field 的字段。
你可以使用 “dynamic” 属性（三个选项）控制添加到映射的新字段的效果：
上面的表格显示，当一个新的字段被添加到一个索引中，并且这个字段之前没有在 mapping 中定义：
在 dynamic 为 true 时，这个文档将被建立索引，从而新增加的字段将是可以被搜索及应用于聚合，mapping 也会自动更新
在 dynamic 为 true 时，这个文档将被建立索引，而且这个 runtime 字段可以被搜索，但是字段没有被分词。关于 runtime 的更多阅读，请参阅文章 “Elasticsearch：动态创建 Runtime fields - 7.11 发行版”。
在 dynamic 为 false 时，这个文档将被建立索引，但是新的字段将不被建立索引，mapping 将不被更新（包含新的的字段的mapping）
在 dynamic 为 strict 时，这个文件将不被建立索引
PUT blogs_example/_mapping { "dynamic": "strict" }
在上面我们在 mapping 中加入了 dynamic，并且设置为 strict，它表明如果现有的 mapping 里没有定义这个字段，那么就不 index 这个文档。
PUT /blogs_example/_doc/1 { "new_field": "this is a new field" }
如果new_field从来没有在mapping中定义过，那么，上面的命令会出现如下的错误：
{ "error": { "root_cause": [ { "type": "strict_dynamic_mapping_exception", "reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [new_field] within [_doc] is not allowed" } ], "type": "strict_dynamic_mapping_exception", "reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [new_field] within [_doc] is not allowed" }, "status": 400 }
如果这个问题出现了，我们必须修改我们现有的 index 的 mapping：
PUT blogs_example/_mapping { "properties": { "new_field": { "type": "text" } } }
那么重新运行之前的那个命令就可以了。
settings 以防止映射爆炸
在索引中定义太多字段是一种可能导致映射爆炸的情况，这可能导致内存不足错误和难以恢复的情况。 这个问题可能比预期更常见。 例如，考虑插入的每个新文档引入新字段的情况。 这在动态映射中非常常见。 每次文档包含新字段时，这些字段最终都会出现在索引的映射中。 这并不需要担心少量数据，但随着映射的增加，它可能会成为一个问题。 以下设置允许你限制可手动或动态创建的字段映射的数量，以防止错误的文档导致映射爆炸：
index.mapping.total_fields.limit
索引中的最大字段数。 字段和对象映射以及字段别名都计入此限制。 默认值为1000
index.mapping.depth.limit
字段的最大深度，以内部对象的数量来衡量。 例如，如果所有字段都在根对象级别定义，则深度为1.如果有一个对象映射，则深度为2，等等。默认值为20。
index.mapping.nested_fields.limit
索引中不同 nested 映射的最大数量，默认为50。
index.mapping.nested_objects.limit
所有 nested 类型中单个文档中嵌套 JSON 对象的最大数量，默认为10000。
index.mapping.field_name_length.limit
设置字段名称的最大长度。 默认值为 Long.MAX_VALUE（无限制）。 此设置实际上不是解决映射爆炸的问题，但如果要限制字段长度，则可能仍然有用。 通常不需要设置此设置。 默认是可以的，除非用户开始添加大量具有真正长名称的字段。
上面的字段都可以在一个 index 的设置中进行设置，比如：
PUT test_blog { "settings": { "index.mapping.total_fields.limit": 2000, "number_of_replicas": 0, "number_of_shards": 1 } }
