什么是Mapping
我们知道，es如果对应数据表，表中的数据是不是有数据类型，那么es的mapping就是来设置这个字段类型的。它的主要作用：
- 定义字段名称
- 定义字段的数据类型，例如字符串、数值等
- 字段 倒排索引的相关配置，比如说可以通过配置字段是否需要被索引
Mapping会把Json文档映射成Lucene所需的扁平格式- 一个
Mapping属于一个索引的Type，在7.0之后版本索引只有一个Type（_doc）
常用来设置 Mapping 的数据类型
- 简单类型
- Text/Keyword
- Date
- Integer/Float/Double/Long
- Boolean
- Ip
这里说明一下Text和Ketword类型的区别
在es5之前是string，后面拆分成了Text和Keyword
按照官方文档的阐述，text类型的数据用来索引长文本，例如电子邮箱主体部分或者一些产品的介绍，这些文本会被分析，在建立索引后被分词器进行分词，转化为词组。经过分词机制后es允许检索到该文本切分而成的词语，但text类型的数据不能用来做过滤、排序、聚合等操作
keyword类型的数据可以满足电子邮箱、主机名、状态码等数据的要求，不进行分词，常常被用来做过滤、排序、聚合等操作
- 复杂类型-对象和嵌套对象
对象类型/嵌套类型
- 特殊类型(针对地理位置信息有特殊处理)
- geo_point
- geo_shape / percolator
Dynamic Mapping
简单来说，如果你不手动创建Mapping，es会自动根据json来推断数据类型，但是不准确，这个的话我一般不会自动映射，所以大家知道一下这个就ok
手动创建 Mapping
PUT phone { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text" }, "cpu": { "type": "text" }, "created_at": { "type": "date" }, "system_code": { "type": "integer", "index": false } } } } POST phone/_doc { "name": "苹果", "cpu": "4核", "created_at": "2019-11-01", "system_code": 111 } POST phone/_doc { "name": "华为", "cpu": "4核", "created_at": "2020-11-01", "system_code": 221 } GET phone/_search { "query": { "match": { "system_code": { "query": 111 } } } }
上面建立mapping的时候，我对system_code这个字段index设置为false，es将不会对这个字段建立倒排索引
Index Options
ES 有四种不同级别的 Index Options 配置
- docs 记录 doc id
- freqs 记录 doc id 和 term 频次
- positions 记录 doc id 和 term 频次 和 term 位置
- offsets 记录 doc id 和 term 频次 和 term 位置和字符偏移量
Text 类型默认 positions，其他默认为 docs
copy_to
copy_to 是为瞒足一些特定搜素需求，将多个字段 数值拷贝到目标字段，目标字段不会出现在 _source。
PUT phone_1 { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "copy_to": "fullname" }, "cpu": { "type": "text", "copy_to": "fullname" }, "created_at": { "type": "date" }, "system_code": { "type": "integer", "index": false } } } } POST phone_1/_doc { "name": "苹果", "cpu": "4核", "created_at": "2019-11-01", "system_code": 111 } POST phone_1/_doc { "name": "华为", "cpu": "4核", "created_at": "2020-11-01", "system_code": 221 } GET phone_1/_search { "query": { "match": { "fullname": { "query": "华为4核" } } } }
查询的时候，fullname并没有在mapping中声明，照样可以进行合并搜索
