Elasticsearch elastic io 100%,但磁盘的iops和吞吐量没爆没啥原因吗?

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch elastic io 100%,但磁盘的iops和吞吐量没爆没啥原因吗?

Elasticsearch 在高负载的情况下可能会出现 IO 使用率高的现象,这可能是由于磁盘 I/O 或网络 I/O 导致的。具体来说,可能有以下几个原因:

  1. 数据存储:Elasticsearch 数据存储可能会导致磁盘 I/O 达到饱和,从而导致 Elasticsearch 高负荷。
  2. 扫描操作:Elasticsearch 在执行扫描操作时也会消耗大量的 I/O,特别是在多索引和多分片的情况下。
  3. 监控体系结构:Elasticsearch 本身就会监控自己的状态,这也可能会导致高 I/O 使用率。

为了降低 IO 使用率,请采用以下措施:

  1. 优化数据存储:压缩数据、分离数据目录、优化存储介质等等。
  2. 优化搜索:使用高效的搜索策略、使用搜索模板、索引优化等等。
  3. 添加磁盘和内存:增加磁盘和内存的数量,以满足更高的需求。
  4. 使用缓存:采用 Cache 或 Memcached 等缓存机制,以减小 I/O 使用率。
  5. 使用集群:扩展节点数量,以分摊 Elasticsearch 处理任务。

以上措施都可以帮助缓解 Elasticsearch 高负载的现象。

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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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