开发者学堂课程【机器学习概览及常见算法：机器学习的发展历程】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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机器学习的发展历程
内容介绍：
1、 机器学习与人工智能
2、 机器学习发展阶段
3 、机器学习发展时间轴
4 、机器学习的应用
5 、机器学习的研究趋势
1、 机器学习与人工智能
人工智能包括机器学习包括深度学习
2、机器学习发展阶段
（1） 基础奠定时期:
40年代末到60年代中阿兰·图灵|唐纳德·赫布|亚瑟·塞缪尔|罗森·布拉特|马文·明斯基
图灵测试|Hebb 学习规则|跳棋程序|感知机|线性不可分 XOR
（2） 停滞期:
60年代中到70年代末模拟人类的概念学习过程,并采用逻辑结构或图结构作为机器内部描述
（3）复兴时期: 70年代末到80年代末
从70年代末开始,人们从学习单个概念扩展到学习多个概念，探索不同的学习策略和各种学习方法
1980年,在美国的卡内基梅隆大学(CMU)召开了第一届机器学习国际研讨会多层感知器(MLP)由伟博斯在1981年的神经网络反向传播(BP)算法中具体提出
1985 -1986神经网络研究人员(鲁梅尔哈特,辛顿,威廉姆斯赫,尼尔森)先后提出了MLP与BP训练相结合的理念
1986年昆兰提出决策树算法,更准确的说是ID3算法
（4）复兴时期: 90年代初到21世纪初
Corina Cortes Vladimir Vapnik | Robert Schapire Yoav Freund | Leo Breiman
SVM | Boosting | RandomForest
（5）蓬勃发展期: 21世纪初至今
俞书华 杨乐村 乔福瑞
Yoshua Bengio Yann LeCun Geoffrey Hinton
3 、机器学习发展时间轴
4 、机器学习的应用
垃圾邮件检测 信用卡欺诈检测 人脸识别 医疗诊断 智能客服 无人驾驶 专家系统 认知模拟 规划和问题求解 网络信息服务
图象识别 故障诊断 自然语言理解 机器人 博弈···
5、 机器学习的研究趋势
■人类学习机制的研究
■学习方法研究与发现
■建立实用的学习系统
■有关理论和应用的研究
