【算法-初级-数组】删除排序数组中的重复项(多语言版实现)

简介: 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度

【算法-初级-数组】删除排序数组中的重复项(多语言版实现)

🌶 博客说明与致谢

🎆🎆🎆 文章所涉及的部分资料来自互联网整理,其中包含自己个人的总结和看法,分享的目的在于共建社区和巩固自己。

💗💗💗 引用的资料如有侵权,请联系本人删除!

❤️‍🔥❤️‍🔥❤️‍🔥 感谢万能的网络!

🥪🥪🥪 以及勤劳的自己个人博客GitHub学习GitHub

🍿🍿🍿 公众号【归子莫】,小程序【子莫说】

👍👍👍 如果你感觉对你有帮助的话,不妨给我点赞鼓励一下,好文记得收藏哟!关注我一起成长!

💐💐💐 幸好我在,感谢你来!

🍄 算法说明

语言只是实现算法的一种手段,思路才是最为重要的。

如果有多种解法的话,只选一种语言作为解答对比。

如果单独将某一种算法的话,会以多种语言实现,对比语言的特性。

😎因为多对多的话,篇幅会拉的比较大,影响观看体验!

🍖 题目

地址

26. 删除有序数组中的重复项

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。

题目说明

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成

说明

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

示例 1

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示

0 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列

🥕 思路

暴力想法

(注意是暴力想法,不是暴力解法!)

作为直男直接就是想实现。

直接遍历,看题目是已经确定了是有序的,遇到与上一个不相等的直接给他拿到新的数组里面存起来。遍历完直接新数组就是答案。

看样子是很接近了哈!毕竟属于简单的题目。

但是O(1) 额外空间的条件下完成这个是我们跨不过去的坎。既然如此那就得考虑在原数组上操作。

原数组上操作,先上双指针!

双指针

思路

快慢指针上场,快指针fast,慢指针low

数组是有序的,那么重复的元素一定会相邻。在同一个数组里面操作,也就是不重复的元素移到数组的左侧,最后取左侧的数组的值。

算法流程

  • 比较 fast low 位置的元素是否相等。

    • 循环执行:

      • 如果相等,fast 后移 1 位
      • 如果不相等,将low前一位的值改为fastlow 后移1位,fast 后移 1 位
    • 循环结束:

      • fast越界
  • 循环结束,返回新数组长度 low + 1

图解

这将是最具有灵魂的一刻了。没有图解的算法都是耍流氓!(哈哈哈,我会尽量把我之前的流氓行为更正过来哈!)

其实画图花了我很多的时间,但我觉得不亏,记得更深刻!

来个GIF吧!(用Python写了一个将图片生成GIF的小工具)

图解JavaScript

没有什么特别好说的,强行来一句的话,就是把nums的长度计算拿上去,节约成本。

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var removeDuplicates = function(nums) {
    // 判断边界
    if (nums && nums.length < 0) {
        return 0
    }
    var low = 0, fast = 1, n = nums.length;
    while (fast < n) {
        if (nums[fast] !== nums[low]) {
          nums[low + 1] = nums[fast]
            low++  
        } 
        fast++
    }
    return low + 1
};

Java

代码

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length < 1) {
            return 0;
        }
        int fast = 1, low = 0, n = nums.length;
        while(fast < n) {
            if (nums[fast] != nums[low]){
                nums[low + 1] = nums[fast];
                low++;
            }
            fast++;
        }
        return low + 1;
    }
}

Python3

代码

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0
        n = len(nums)
        fast = 1
        low = 0
        while fast < n:
            if nums[fast] != nums[low]:
                nums[low + 1] = nums[fast]
                low += 1
            fast += 1
        return low + 1

PHP

代码

class Solution {

    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @return Integer
     */
    function removeDuplicates(&$nums) {
        if ($nums == null || count($nums) < 0) {
            return 0;
        }
        $fast = 1;
        $low = 0;
        $n = count($nums);
        while ($fast < $n) {
            if ($nums[$fast] != $nums[$low]) {
                $nums[$low + 1] = $nums[$fast];
                $low++;
            }
            $fast++;
        }
        return $low + 1;
    }
}

Go

注意go语言是没有while的

代码

func removeDuplicates(nums []int) int {
    n := len(nums)
    if n < 1 {
        return 0
    }
    low := 0
    for fast := 1; fast < n; fast++ {
        if nums[fast] != nums[low] {
            nums[low + 1] = nums[fast]
            low++
        }
    }
    return low + 1
}

C++

代码

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n < 1) {
            return 0;
        }
        int fast = 1, low = 0;
        while (fast < n) {
            if (nums[fast] != nums[low]) {
                nums[low + 1] = nums[fast];
                low++;
            }
            fast++;
        }
        return low + 1;
    }
};

C

代码

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize){
    if(numsSize == 0) {
        return 0;
    }
    int fast = 1, low = 0;
    while (fast < numsSize) {
        if (nums[fast] != nums[low]) {
            nums[low + 1] = nums[fast];
            low++;
        }
        fast++;
    }
    return low + 1;
}

🥦 总结

从数组开始,思考 🤔 数组提该如何提炼思路,从简单到复杂一步一步拆解,也将编程语言的数据使用技能提升。

目录
相关文章
|
3月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
49 0
|
2月前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(下)(c语言实现)(附源码)
本文继续学习并实现了八大排序算法中的后四种:堆排序、快速排序、归并排序和计数排序。详细介绍了每种排序算法的原理、步骤和代码实现,并通过测试数据展示了它们的性能表现。堆排序利用堆的特性进行排序,快速排序通过递归和多种划分方法实现高效排序,归并排序通过分治法将问题分解后再合并,计数排序则通过统计每个元素的出现次数实现非比较排序。最后,文章还对比了这些排序算法在处理一百万个整形数据时的运行时间,帮助读者了解不同算法的优劣。
152 7
|
2月前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(上)(c语言实现)(附源码)
本文介绍了四种常见的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。通过具体的代码实现和测试数据,详细解释了每种算法的工作原理和性能特点。冒泡排序通过不断交换相邻元素来排序,选择排序通过选择最小元素进行交换,插入排序通过逐步插入元素到已排序部分,而希尔排序则是插入排序的改进版,通过预排序使数据更接近有序,从而提高效率。文章最后总结了这四种算法的空间和时间复杂度,以及它们的稳定性。
125 8
|
3月前
|
算法 程序员 索引
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
栈的基本概念、应用场景以及如何使用数组和单链表模拟栈,并展示了如何利用栈和中缀表达式实现一个综合计算器。
56 1
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
|
3月前
|
算法 搜索推荐 Java
数据结构与算法学习十三:基数排序,以空间换时间的稳定式排序,速度很快。
基数排序是一种稳定的排序算法,通过将数字按位数切割并分配到不同的桶中,以空间换时间的方式实现快速排序,但占用内存较大,不适合含有负数的数组。
44 0
数据结构与算法学习十三:基数排序,以空间换时间的稳定式排序,速度很快。
|
3月前
|
存储 算法 定位技术
数据结构与算法学习二、稀疏数组与队列,数组模拟队列,模拟环形队列
这篇文章主要介绍了稀疏数组和队列的概念、应用实例以及如何使用数组模拟队列和环形队列的实现方法。
31 0
数据结构与算法学习二、稀疏数组与队列,数组模拟队列,模拟环形队列
|
3月前
|
算法
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
36 0
|
3月前
|
算法
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-26、删除有序数组的重复项)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-26、删除有序数组的重复项)
33 0
|
3月前
|
存储 算法 搜索推荐
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
84 0
|
13天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测,使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络,展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法(GA)与BP神经网络,利用GA优化BP网络的初始权重和阈值,提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化,防止局部收敛,增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
145 80

热门文章

最新文章