❤️算法笔记❤️-(每日一刷-26、删除有序数组的重复项)

简介: ❤️算法笔记❤️-(每日一刷-26、删除有序数组的重复项)

题目

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你** 原地** 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按 非严格递增 排列

Related Topics

数组

双指针

👍 3511

👎 0

思路

  • 数组双指针-快慢指针法
  • 让快指针走在前面,慢指针走在后面,当fast与slow不相等的时候,就替换他们的值,slow往前一步;相等的时候,fast继续往前走,slow不动。

解法

//给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 
//一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。 
//
// 考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过: 
//
// 
// 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不
//重要。 
// 返回 k 。 
// 
//
// 判题标准: 
//
// 系统会用下面的代码来测试你的题解: 
//
// 
//int[] nums = [...]; // 输入数组
//int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案
//
//int k = removeDuplicates(nums); // 调用
//
//assert k == expectedNums.length;
//for (int i = 0; i < k; i++) {
//    assert nums[i] == expectedNums[i];
//} 
//
// 如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过。 
//
// 
//
// 示例 1: 
//
// 
//输入:nums = [1,1,2]
//输出:2, nums = [1,2,_]
//解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
// 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
//输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
//解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
// 
//
// 
//
// 提示: 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 3 * 10⁴ 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
// nums 已按 非严格递增 排列 
// 
//
// Related Topics 数组 双指针 👍 3511 👎 0
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        if (nums.length==0){
            return 0;
        }
        int slow=0,fast=0;
        while (fast<nums.length){
            if (nums[fast]!=nums[slow]){
                slow++;
                nums[slow]=nums[fast];
            }
            fast++;
        }
        return slow+1;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


目录
相关文章
|
1月前
|
算法 索引
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-141、环形链表)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-141、环形链表)
44 0
|
1月前
|
算法
【❤️算法笔记❤️】-(每日一刷-876、单链表的中点)
【❤️算法笔记❤️】-(每日一刷-876、单链表的中点)
41 0
|
30天前
|
算法 API 计算机视觉
人脸识别笔记(一):通过yuface调包(参数量54K更快更小更准的算法) 来实现人脸识别
本文介绍了YuNet系列人脸检测算法的优化和使用,包括YuNet-s和YuNet-n,以及通过yuface库和onnx在不同场景下实现人脸检测的方法。
31 1
|
30天前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
55 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
|
1月前
|
算法
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-160、相交链表)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-160、相交链表)
17 1
|
30天前
|
数据可视化 搜索推荐 Python
Leecode 刷题笔记之可视化六大排序算法:冒泡、快速、归并、插入、选择、桶排序
这篇文章是关于LeetCode刷题笔记,主要介绍了六大排序算法(冒泡、快速、归并、插入、选择、桶排序)的Python实现及其可视化过程。
13 0
|
1月前
|
算法
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
30 0
|
20天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
5天前
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值(FCM)算法的图像分割技术。算法运行效果良好,无水印。使用MATLAB 2022a开发,提供完整代码及中文注释,附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割,适用于灰度和彩色图像,广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。
|
6天前
|
算法 调度
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。