深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【❤️基础安装—认真帮大家整理了❤️】

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❤️ 关于 墨理学AI 博主墨理、个人基本信息如下
📘 一起建设属于我们搬砖人自己的技术圈子 —— 学术交流群
  • 很多小伙伴会通过维新或者私信和博主探讨一些问题
  • 博主成立的有一些计算机视觉领域的交流小分队、有兴趣的可以了解、进群、学术交流群非常纯净、平时基本不会、也不鼓励闲聊、进群的每个小伙伴都应该养成把经过自己折腾【百度或者谷歌过】后仍不能有效解决的相关小疑问或者困惑、再提到群里进行交流的好习惯、而不是一遇到问题就习惯性抛给其他人
  • 人生的大多数时候、我们能够绝对依靠的人只有我们自己、同行让我们在 A I 取经之路不再孤单、各位加油
❤️ 学习交流过程中,有 N 多小伙伴,包括我自己,我们经常会遇到各种环境搭建、库版本不匹配导致的一系列,让人脑阔子疼的 bug

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📕 深度学习、调参搬砖、开发利器【大佬必备】

如果你是 Windows 系列系统,那么强烈建议虚拟机或者双系统走起

📗 深度学习模型训练基础环境搭建推荐博文顺序【基础安装】

🔔 【墨理学AI】博文涵盖:众多类别深度学习环境搭建、模型训练、论文代码测试、模型部署、基础教程,持续更新,保质保量,欢迎查阅

❤️ Cuda 安装

❤️ 了解 conda 和 pip 加速安装各种深度学习库

❤️ Pytorch 安装

💙 Linux下cuda10.0安装Pytorch和Torchvision|【❤️啥版本都能装❤️】
💙 Linux下 pytorch 1.8的极简安装 | 快速根据官网命令安装 pytorch(超详细)

📗 模型部署基础环境搭建博文推荐【基础安装】

这部分内容大多属于干货中的干货,不少博文属于专栏核心,各位小伙伴,按需查阅即可

❤️ 基础环境

❤️ Ncnn 安装

❤️ TensorRT 安装

❤️ openCV 安装

❤️ ONNX 安装

❤️ MNN 安装

📙 YOLO 系列推荐博文参考顺序【只看一篇就够用】

❤️ YOLO 理论讲解学习篇

能够找到的质量 OK 的解读【我先收藏了】

YOLO系列英文论文分享 -- 新建了一个 gitee 仓库,方便大家下载

❤️ Yolov5 系列

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