OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档，其内容全面、简单易懂，使得初学者能够快速上手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0，但时隔五年，如今的OpenCV4.1中许多函数和内容已经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。
OpenCV简介
了解如何在计算机上安装OpenCV-Python。
OpenCV中的GUI特性
在这里，您将学习如何显示和保存图像和视频，控制鼠标事件以及创建轨迹栏。
核心操作
在本节中，您将学习图像的基本操作、例如像素编辑、几何变换，代码优化、一些数学工具等。
OpenCV中的图像处理
在本节中，您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。
特征检测与描述
在本节中，您将学习有关特征检测和描述符的信息。
视频分析
在本部分中，您将学习与对象跟踪等视频配合使用的不同技术。
相机校准和3D重建
在本节中，我们将学习有关相机校准，立体成像等的信息。
机器学习
在本节中，您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。
计算摄影学
在本节中，您将学习不同的计算摄影技术如图像去噪等。
目标检测（objdetect模块）
在本节中，您将学习目标检测技术，例如人脸检测等。
OpenCV-Python Binding
在本节中，我们将了解如何生成OpenCV-Python Binding。
