前言
移植opencv到海思平台，opencv支持对视频进行解码，需要对应的ffmpeg支持。
Ffmpeg的移植
Ffmpeg的移植请参考之前的文章：《FFmpeg开发笔记（十）：ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台》
（PS：ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的，但是编码是需要依赖libx264的，在海思上使用了mpp的venc，所以无需libx264）
OpenCV下载
下载地址：https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.1
QQ群：1047134658（点击“文件”搜索“opencv”，群内与博文同步更新）
OpenCV的移植
步骤一：下载解压
步骤二：配置cmake
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/home/yang/work/ffmpeg_rootfs/lib/pkgconfig
以上是目录，注意这里有坑（卡了一天）：
- 不要使用cmake-gui：要使用命令行，命令行可以识别到ffmpeg，但是cmake-gui不行
- 系统本身是否安装了ffmpeg：默认是会先使用本地的，尽管设置了PKG_CONFIG_PATH
- ffmpeg否依赖x264：可查看.pc文件，是否有-lx264（笔者就是编译的时候不小心编译了libx264库，所以cmake的时候都无法定义HAVA__FFMPEG，如果依赖的，记得将libx264拷贝到ffmpeg目录下也行。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/yang/work/opencv_rootfs \ -D CMAKE_C_COMPILER=aarch64-himix100-linux-gcc \ -D CMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-himix100-linux-g++ \ -D BUILD_SHARED_LIBS=ON \ -D CMAKE_CXX_FLAGS=-fPIC \ -D CMAKE_C_FLAGS=-fPIC \ -D CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS=-lpthread -ldl \ -D ENABLE_PIC=ON \ -D WITH_1394=OFF \ -D WITH_ARAVIS=OFF \ -D WITH_ARITH_DEC=ON \ -D WITH_ARITH_ENC=ON \ -D WITH_CLP=OFF \ -D WITH_CUBLAS=OFF \ -D WITH_CUDA=OFF \ -D WITH_CUFFT=OFF \ -D WITH_FFMPEG=ON \ -D WITH_GSTREAMER=ON \ -D WITH_GSTREAMER_0_10=OFF \ -D WITH_HALIDE=OFF \ -D WITH_HPX=OFF \ -D WITH_IMGCODEC_HDR=ON \ -D WITH_IMGCODEC_PXM=ON \ -D WITH_IMGCODEC_SUNRASTER=ON \ -D WITH_INF_ENGINE=OFF \ -D WITH_IPP=OFF \ -D WITH_ITT=OFF \ -D WITH_JASPER=ON \ -D WITH_JPEG=ON \ -D WITH_LAPACK=ON \ -D WITH_LIBREALSENSE=OFF \ -D WITH_NVCUVID=OFF \ -D WITH_OPENCL=OFF \ -D WITH_OPENCLAMDBLAS=OFF \ -D WITH_OPENCLAMDFFT=OFF \ -D WITH_OPENCL_SVM=OFF \ -D WITH_OPENEXR=OFF \ -D WITH_OPENGL=OFF \ -D WITH_OPENMP=OFF \ -D WITH_OPENNNI=OFF \ -D WITH_OPENNNI2=OFF \ -D WITH_OPENVX=OFF \ -D WITH_PNG=OFF \ -D WITH_PROTOBUF=OFF \ -D WITH_PTHREADS_PF=ON \ -D WITH_PVAPI=OFF \ -D WITH_QT=OFF \ -D WITH_QUIRC=OFF \ -D WITH_TBB=OFF \ -D WITH_TIFF=ON \ -D WITH_VULKAN=OFF \ -D WITH_WEBP=ON \ -D WITH_XIMEA=OFF \ -D BUILD_opencv_highgui=OFF \ ..
步骤三：编译
make -j8
步骤四：安装
make install
部署到板子上
- 方法一：拷贝进入系统目录，对应bin、include、lib
- 方法二：单独一个目录，运行前跑脚本进入路径（笔者是Qt，将opencv打入qt的安装目录，使用qt的路径即可）。
贴上开发本Qt的脚本（注意系统不同，平台的参数最后2个可能不同）：
Qt的引入带ffmpeg的opencv配置文件
# ffmpeg-3.4.8 sdk INCLUDEPATH += /home/yang/work/ffmpeg_rootfs/include \ LIBS += -L/home/yang/work/ffmpeg_rootfs/ffmpeg-3.4.8/bin LIBS += -lavcodec \ -lavdevice \ -lavfilter \ -lavformat \ -lavutil \ -lswresample \ -lswscale INCLUDEPATH += /home/yang/work/opencv_rootfs/include \ /home/yang/work/opencv_rootfs/include/opencv \ /home/yang/work/opencv_rootfs/include/opencv2 LIBS += -L/home/yang/work/opencv_rootfs/lib \ -lopencv_calib3d \ -lopencv_core \ -lopencv_features2d \ -lopencv_flann \ -lopencv_imgcodecs \ -lopencv_imgproc \ -lopencv_ml \ -lopencv_objdetect \ -lopencv_photo \ -lopencv_shape \ -lopencv_stitching \ -lopencv_superres \ -lopencv_video \ -lopencv_videoio \ -lopencv_videostab
板子上Qt+OpenCV播放器测试1
将opencv部署到板子上，然后用qt的opencv播放器测试，播放慢速（判断是解码720p，mp4，h264大概11-12ms一帧，显示大概15ms一帧，刷图跟刷新的区域面积有直接关系，所以确认海思用qt动态刷新绘图能力可以说得上是有点差的）（图略）
