输出结果
给定你想要的图片即可在某段视频内实时查找，目前识别准确率还待提高
设计思路
核心代码
# -*- coding: utf-8 -*-
#CV：基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)——Jason Niu
import face
import cv2
import os #将for循环依次输出的单条信息存在一个列表内
from os.path import splitext
import sys
import time
from tkinter import *
from PIL.ImageTk import PhotoImage
from sqlalchemy.testing.exclusions import compound
import pyglet
def exit():
sys.exit()
root=Tk() #实例化TK
root.title("人脸识别系统") #设置标题栏
frame1=Frame(root)
frame2=Frame(root)
var=StringVar()
var.set("欢迎进入人脸识别系统！\n本款软件是基于爬虫技术、神经网络算法技术的集成应用\n<请在下边输入要识别人脸素材的文件夹>")
photo=PhotoImage(file="G:\创业\背景图01.jpg") #背景图01.jpg
imageLabel=Label(frame1)
imageLabel.pack(side=RIGHT)
……
def callback():
var.set("感谢使用，人脸正在识别当中……")
#人脸识别找人设计思路：从网络摄像头读取每视频帧，实现在摄像头中捕获你指定某个人脸图像的label
path=str(e1.get()) #F:\File_Python\Resources\face_X01
#打开摄像头#0（默认）
mainloop() #进入主事件循环
