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给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。
函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。
说明:
- 返回的下标值（index1 和 index2）不是从零开始的。
- 你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。
示例:
输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。
AI 代码解读
Given an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number.
The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2.
Note:
- Your returned answers (both index1 and index2) are not zero-based.
- You may assume that each input would have exactly one solution and you may not use the same element twice.
解题思路：
双指针例题的加强版：一个指针从左向右移动，另一个指针从右向左，左指针与右指针之和如果小于 target ，则左指针右移一位，如果大于target ，右指针左移一位，直到双指针之和等于target。
代码(java):
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int[] res = new int[2];
int i = 0, j = numbers.length - 1,temp;//i为左指针，j为右指针
while (i < j) {
temp=numbers[i] + numbers[j];//先记录两数之和
if (temp == target) {//等于目标数则记录其索引
res[0] = i + 1;
res[1] = j + 1;
return res;
} else if (temp < target) {//小于目标数，左指针右移一位
i++;
} else {//大于目标数，右指针左移一位
j--;
}
}
return null;
}
}
AI 代码解读
代码(python3):
class Solution:
def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
i=0
j=len(numbers)-1
while i<j:
if numbers[i]+numbers[j]==target:
return i+1,j+1
elif numbers[i]+numbers[j]>target:
j-=1
else:i+=1
AI 代码解读
总结：
这道题本身很简单，几个小细节：
-
if (temp == target)先判断与目标数是否相同 可减少运行时间（因为Leetcode是拿很多不同数据来运行，而不是一条超长数据。仔细想想这里的区别） -
temp=numbers[i] + numbers[j]先把两数之和记录下来，像py3里那种判断两次（==、>）每次都计算一次两数和，会消耗更多时间，这在判断条件增多时会很明显。
扩展：
后面找到py3一种很有意思的解法，就是效率不高，扩展一下思路即可：
class Solution(object):
def twoSum(self, numbers, target):
s = {}
r = []
for i in range(len(numbers)):
if numbers[i] in s.keys():#判断该数在s键值对的键中是否存在。因为键值对的键记录的是差值
r.append(s[numbers[i]]+1)
r.append(i+1)
return r
s[target-numbers[i]] = i#目标数与每一个数差值记录为s键值对的键，其索引记录为值
return None
AI 代码解读
利用py3字典特性解题，很有意思。
