NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 2

简介: 不同于ndarray,matlib函数生成的是矩阵形式。教程中详细解释了矩阵的概念,并介绍了转置矩阵的实现方式,使用T属性或函数实现。此外,还展示了如何利用`matlib.empty()`创建指定形状的新矩阵,并可选择数据类型及顺序。最后通过示例演示了矩阵填充随机数据的方法。

NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 2

NumPy 矩阵库(Matrix)

NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。

一个 的矩阵是一个由行(row)列(column)元素排列成的矩形阵列。

矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。

转置矩阵

NumPy 中除了可以使用 numpy.transpose 函数来对换数组的维度,还可以使用 T 属性。。

例如有个 m 行 n 列的矩阵,使用 t() 函数就能转换为 n 行 m 列的矩阵。

matlib.empty()

matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵,语法格式为:

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

参数说明:

shape: 定义新矩阵形状的整数或整数元组
Dtype: 可选,数据类型
order: C(行序优先) 或者 F(列序优先)

实例

import numpy.matlib
import numpy as np

print (np.matlib.empty((2,2)))

填充为随机数据
输出结果为:

[[-1.49166815e-154 -1.49166815e-154]
[ 2.17371491e-313 2.52720790e-212]]

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