Py之cv2:cv2库(OpenCV,opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略(二)

简介: Py之cv2:cv2库(OpenCV,opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略

安装OpenCV的的两种方法


1、几点注意事项:


安装的时候是 opencv_python,但在导入的时候采用 import cv2。

因为OpenCV依赖一些库,可以在本博客中查找一些依赖库的安装方法,例如安装Numpy方法等,本博客应有尽有!

T1、使用whl文件法


先去官网https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv,下载相应Python版本的OpenCV的whl文件,如本人下载的opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl,然后在whl文件所在目录下,命令 进行安装即可

image.png

pip install opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl



T2、直接命令法  


pip install opencv-python  

image.png


最后,检测安装情况


image.png


哈哈,大功告成!


T3、Anaconda 环境下安装


pip install opencv-python      //Anaconda 环境下安装,先打开Anaconda Prompt,再输入本命令进行安装!


image.png

image.png


20191128更新记录


image.png



OpenCV常见函数、方法


Welcome to OpenCV-Python Tutorials’s documentation!

CV:计算机视觉图像的基础知识—以python的cv2库来了解计算机视觉图像基础


0、基本库函数


cv2.imread(filepath,flags)     #读入一张图像


filepath:要读入图片的完整路径

flags:读入图片的标志

cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道

cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片

cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道

cv2.imshow(wname,img)     #显示图像


第一个参数是显示图像的窗口的名字

第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)   #等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。

#若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。

cv2.destroyAllWindow()     #销毁所有窗口

cv2.destroyWindow(wname)   #销毁指定窗口

cv2.imwrite(file,img,num)    #保存一张图像


第一个参数是要保存的文件名

第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95。

第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

img.copy()    #图像复制



cv2.cvtColor()      #图像颜色空间转换


img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)   #灰度化:彩色图像转为灰度图像

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)   #彩色化:灰度图像转为彩色图像

# cv2.COLOR_X2Y,其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

cv2.resize(image, image2,dsize)     #图像缩放:(输入原始图像,输出新图像,图像的大小)

cv2.flip(img,flipcode)                       #图像翻转,flipcode控制翻转效果。


flipcode = 0:沿x轴翻转;flipcode > 0:沿y轴翻转;flipcode < 0:x,y轴同时翻转

cv2.warpAffine(img, M, (400, 600))       #图像仿射变换 :平移;裁剪、剪切、旋转、仿射变换,

M、M_crop、M_shear、M_rotate


cv2.putText(img,'text',(50,150)   #图像添加文字:(照片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细)


cv2.putText(image, caption, (b[0], b[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (255, 0, 0), 1)

cv2.putText(I,'there 0 error(s):',(50,150),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,6,(0,0,255),25)

cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)    #画出矩行:img原图、(x,y)是矩阵的左上点坐标、(x+w,y+h)是矩阵的右下点坐标、(0,255,0)是画线对应的rgb颜色、2是所画的线的宽度。



cv2.boundingRect(img)          #返回图像的四值属性:img是一个二值图,即是它的参数; 返回四个值,分别是x,y,w,h; x,y是矩阵左上点的坐标,w,h是矩阵的宽和高。


1、图像基本运算


    图像的基本运算有很多种,比如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等;图像也可以放大、缩小、旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。

bitwise_and、bitwise_or、bitwise_xor、bitwise_not四个按位操作函数,是将基础数学运算应用于图像像素的处理中。


bitwise_and、bitwise_or、bitwise_xor、bitwise_not这四个按位操作函数。

void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2,OutputArray dst, InputArray mask=noArray());//dst = src1 & src2

void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2,OutputArray dst, InputArray mask=noArray());//dst = src1 | src2

void bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2,OutputArray dst, InputArray mask=noArray());//dst = src1 ^ src2

void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst,InputArray mask=noArray());//dst = ~src

bitwise_and():是对二进制数据进行“与”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“与”操作,1&1=1,1&0=0,0&1=0,0&0=0

bitwise_or():是对二进制数据进行“或”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“或”操作,1|1=1,1|0=0,0|1=0,0|0=0

bitwise_xor():是对二进制数据进行“异或”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“异或”操作,1^1=0,1^0=1,0^1=1,0^0=0

bitwise_not():是对二进制数据进行“非”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“非”操作,~1=0,~0=1

2、Image.open 和cv2.imread 的区别及其转换


Image.open 打开来的图像格式,cv2.imread  读出来是像素格式。


# 1、PIL.Image转换成OpenCV格式:

import cv2

from PIL import Image

import numpy

path = 'F:/File_Python/Resources/face_images/LZT01.jpg'

img = Image.open(path).convert("RGB")#.convert("RGB")可不要,默认打开就是RGB

img.show()

#转opencv

#img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)

img = cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)

cv2.imshow("OpenCV",img)

cv2.waitKey()

# 2、OpenCV转换成PIL.Image格式

import cv2

from PIL import Image

import numpy

img = cv2.imread('F:/File_Python/Resources/face_images/LZT01.jpg') # opencv打开的是BRG

cv2.imshow("OpenCV",img)

image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))

image.show()

cv2.waitKey()


相关应用:CV:利用python的cv2库实现图像数据增强—随机裁剪、随机旋转、随机hsv变换、随机gamma变换代码实现


 


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