阿里云数据库助力螳螂科技业务高速发展

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 产品名称:PolarDB MySQL、AnalyticDB MySQL、MongoDB、RDS MySQL。客户名称:北京螳螂科技有限公司。行业归类:教育培训服务商。业务/技术亮点:高效运维/高弹性/高并发/海量数据分析/数据库容灾。

一、客户感言


“PolarDB的分钟级弹性能力给我们的业务提供较大的灵活性,并节约了IT运维成本,同时PolarDB的主从低延时的特性让我们能充分利用只读节点提升系统容量。通过使用AnalyticDB MySQL提升了我们实时业务报表的查询速度。云MongoDB的高扩展能力和高稳定性让我们可以专注于业务开发。同时阿里云提供了完整的运维管控、备份恢复、实时监控报警能力有效地节约了我们的运维成本。”


                                                                              ——螳螂科技CTO陈海宣


二、客户简介


北京螳螂科技有限公司成立于2016年,是国内领先的教育行业一站式解决方案云平台服务商,深耕教育行业,打造“螳螂教育云”智能化一站式解决方案,产品体系包含营销云、AI在线客服、CRM、SCRM和网校,真正从推广、销售到教务、网校全链条打通形成闭环式服务,帮助传统教育行业逐步互联网化转型升级。总部位于北京朝阳区酒仙桥,目前已在上海、深圳、武汉、广州等地成立分公司,公司员工已达300余人。


目前螳螂教育云产品已经服务了包含新东方、立思辰、精锐教育、沪江网校等国内众多知名教育机构,覆盖成人教育以及职业培训等多条教育培训方向。


三、业务挑战


  • 业务高速发展,希望通过云产品加快研发节奏,提供一站式数据库产品能力、维护能力、生命周期管理能力,能有效降低运维成本,并有较好的稳定性和可用性。


  • 业务有高并发读写诉求,并希望数据库具备高弹性高扩展能力,能够支持平滑升降配,在升降配期间对业务影响小。


  • 有用户画像、BI报表、实时分析等方面海量数据实时分析诉求,需要有实时分析引擎可以秒级分析亿级到百亿级数据,提高运营和业务决策效率。


  • 需要高扩展性、高稳定性的数据库服务来存储在线客服对话消息。


四、解决方案


针对上面提到的痛点和问题,逐条说明客户使用数据库产品的解决方案。


  • 云数据库RDS MySQL、PolarDB MySQL、AnalyticDB MySQL、云MongoDB、云Redis等兼容开源数据库,提供完整数据库生命周期管理、完整的数据库运维、完善的监控报警、自动高可用切换、透明读写分离,能有效提升研发效率、降低运维成本,并提供全链路安全能力提升数据库安全性,使得螳螂技术团队可以聚焦业务研发


  • PolarDB在存储计算分离架构下,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储的数据库服务,具备分钟级弹性能力和单集群最多达100TB的数据存储能力和高并发读写能力,升降配期间对业务影响小,满足螳螂对高并发读写和高弹性的诉求。


  • AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库,查询速度快,能支持亿级到千亿级数据多位查询毫秒/秒级出分析结果,满足螳螂报表、用户画像、实时分析等场景秒级查询返回的诉求。


  • 云MongoDB具备较好的扩展能力,完全兼容MongoDB各版本,具备高可靠性、高稳定性,具备同城/异地灾备能力和完善的备份恢复能力,满足螳螂对在线客服对话消息的存储诉求。


五、技术架构图

幻灯片1.png

六、客户价值


数据库产品对客户有哪些价值?都是怎么体现的?


  • 云数据库的开箱即用、一键升降配、完整生命周期管理、备份、监控等能力能有效提升螳螂研发效率和降低运维成本,使得螳螂技术团队可以专注于业务研发。


  • 通过PolarDB的高弹性能力有效提升了螳螂在业务突发流量期间快速应对能力,平滑升降配降低了升配对业务的影响,海量存储使得数据库满足数据快速增长的诉求。


  • AnalyticDB MySQL的秒级分析海量数据能力很好地满足螳螂海量数据实时分析和实时报表诉求,提升了业务决策和运营效率,兼容MySQL的特性让开发变得简单和快捷。


  • 通过云MongoDB提供高扩展、稳定可靠的MongoDB服务,可以给对话消息提供持续扩展的数据存储能力。
相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
1月前
|
缓存 弹性计算 NoSQL
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
|
30天前
|
安全 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库:助力企业数字化转型的强大引擎
阿里云数据库:助力企业数字化转型的强大引擎
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
基于阿里云数据库MongoDB版,微财数科“又快又稳”服务超7000万客户
选择MongoDB主要基于其灵活的数据模型、高性能、高可用性、可扩展性、安全性和强大的分析能力。
|
1月前
|
人工智能 Cloud Native 关系型数据库
阿里云关系型数据库连续五年蝉联榜首
全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《2023年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》,2023年阿里云整体市场份额(公有云+本地部署模式)稳居第一,其中公有云市场份额高达39.2%,自2019年起连续5年蝉联榜首。
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
小川科技携手阿里云数据库MongoDB:数据赋能企业构建年轻娱乐生态
基于MongoDB灵活模式的特性,小川实现了功能的快速迭代和上线,而数据库侧无需任何更改
|
1月前
|
运维 NoSQL BI
简道云搭载阿里云MongoDB数据库,帮助数以万计企业重构业务系统
通过与MongoDB和阿里云团队的合作,让简道云少走了弯路,保障了线上服务的长期稳定运行,提高了吞吐效率,并相应降低了线上运行成本
|
1月前
|
NoSQL 数据管理 关系型数据库
利用阿里云的尖端数据库解决方案增强游戏数据管理
利用阿里云的尖端数据库解决方案增强游戏数据管理
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
24 1
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
26 4
|
18天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
85 1