利用Python+NBI大数据可视化工具实现采集到分析整体方案

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 大家可能都比较熟悉python这门技术语言,确实在大数据火起来之后python的热度一度高涨,不可否认的是python在数据采集这块真的很好用,很方便。那今天给大家介绍一下通过python采集数据,通过NBI大数据可视化工具做数据分析是如何实现的,首先我们看一下整体方案架构:

大家可能都比较熟悉python这门技术语言,确实在大数据火起来之后python的热度一度高涨,不可否认的是python在数据采集这块真的很好用,很方便。
那今天给大家介绍一下通过python采集数据,通过NBI大数据可视化工具做数据分析是如何实现的,首先我们看一下整体方案架构:
1.png

思路大致介绍:
(1)通过编写python采集脚本,实现数据采集和数据清洗工作;
2.png

(2)将清洗好的数据存储到数据库;
3.png

(3)通过NBI大数据可视化分析平台接入数据存储库,调取数据;
4.png

(4)通过NBI大数据可视化分析平台的报告制作模块DIY制作分析报告;
5.png

6.png

7.gif

(5)分析报告制作完成后保存,发布即可
8.png

更多信息请参考(http://www.easydatavis.com
利用Python+NBI大数据可视化工具实现采集到分析整体方案

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
13天前
|
存储 机器学习/深度学习 SQL
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
52 2
|
15天前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
3天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
13 4
|
4天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
【大数据分析&机器学习】分布式机器学习
本文主要介绍分布式机器学习基础知识,并介绍主流的分布式机器学习框架,结合实例介绍一些机器学习算法。
47 5
|
16天前
|
存储 监控 数据挖掘
【Clikhouse 探秘】ClickHouse 物化视图:加速大数据分析的新利器
ClickHouse 的物化视图是一种特殊表,通过预先计算并存储查询结果,显著提高查询性能,减少资源消耗,适用于实时报表、日志分析、用户行为分析、金融数据分析和物联网数据分析等场景。物化视图的创建、数据插入、更新和一致性保证通过事务机制实现。
69 14
|
8天前
|
JavaScript 前端开发 开发者
探索 DrissionPage: 强大的Python网页自动化工具
DrissionPage 是一个基于 Python 的网页自动化工具,结合了浏览器自动化的便利性和 requests 库的高效率。它提供三种页面对象:ChromiumPage、WebPage 和 SessionPage,分别适用于不同的使用场景,帮助开发者高效完成网页自动化任务。
53 4
|
17天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
22天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
66 2
|
23天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
大数据与社交媒体:用户行为分析
【10月更文挑战第31天】在数字化时代,社交媒体成为人们生活的重要部分,大数据技术的发展使其用户行为分析成为企业理解用户需求、优化产品设计和提升用户体验的关键手段。本文探讨了大数据在社交媒体用户行为分析中的应用,包括用户画像构建、情感分析、行为路径分析和社交网络分析,以及面临的挑战与机遇。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 大数据
大数据与教育:学生表现分析的工具
【10月更文挑战第31天】在数字化时代,大数据成为改善教育质量的重要工具。本文探讨了大数据在学生表现分析中的应用,介绍学习管理系统、智能评估系统、情感分析技术和学习路径优化等工具,帮助教育者更好地理解学生需求,制定个性化教学策略,提升教学效果。尽管面临数据隐私等挑战,大数据仍为教育创新带来巨大机遇。
下一篇
无影云桌面